什么是數(shù)據(jù)中臺

什么是數(shù)據(jù)中臺01數(shù)據(jù)中臺的定義1、一切基于數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，其內(nèi)部和外部的交互均以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。業(yè)務的變化快速反饋在數(shù)據(jù)上，企業(yè)能夠迅速感知并做出反應，而其決策與考核基于客觀數(shù)據(jù)。<內(nèi)外部業(yè)務交互基于數(shù)據(jù)><業(yè)務變化反映在數(shù)據(jù)><感知和反映基于數(shù)據(jù)><決策和考核基于客觀數(shù)據(jù)>2、數(shù)據(jù)自動化

同時，數(shù)據(jù)是活的，是流動的，越用越多，越用越有價值。隨著數(shù)據(jù)與業(yè)務場景的不斷交融，業(yè)務場景將逐步實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)自動運轉(zhuǎn)和自動優(yōu)化，進而推動企業(yè)進入數(shù)字化和智能化的階段。

02新模式與傳統(tǒng)模式數(shù)據(jù)交互問題傳統(tǒng)IT建設(shè)方式下，企業(yè)的各種信息系統(tǒng)大多是獨立采購或者獨立建設(shè)的，無法做到信息的互聯(lián)互通，導致企業(yè)內(nèi)部形成多個數(shù)據(jù)孤島。互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來很多新的業(yè)務模式，很多企業(yè)嘗試通過服務號、小程序、O2O平臺等新模式觸達客戶、服務客戶，新模式是通過新的平臺支撐的，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)模式下的數(shù)據(jù)也無法互通，這進一步加劇了數(shù)據(jù)孤島問題。分散在各個孤島的數(shù)據(jù)無法很好地支撐企業(yè)的經(jīng)營決策，也無法很好地應對快速變化的前端業(yè)務。因此需要一套機制，通過這套機制融合新老模式，整合分散在各個孤島上的數(shù)據(jù)，快速形成數(shù)據(jù)服務能力，為企業(yè)經(jīng)營決策、精細化運營提供支撐，這套機制就是數(shù)據(jù)中臺。數(shù)據(jù)中臺是一套機制：融合新老模式的業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，整合分散的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)服務。03數(shù)據(jù)中臺定義數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機制，是一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務模式和組織架構(gòu)，通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐，構(gòu)建的一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務于業(yè)務的機制。<即：數(shù)據(jù)服務>04

數(shù)據(jù)中臺的核心能力1、匯聚整合企業(yè)內(nèi)部往往有多個信息部門和數(shù)據(jù)中心，大量系統(tǒng)、功能和應用重復建設(shè)，存在巨大的數(shù)據(jù)資源、計算資源和人力資源的浪費，同時組織壁壘也導致數(shù)據(jù)孤島的出現(xiàn)，使得內(nèi)外部數(shù)據(jù)難以全局規(guī)劃。數(shù)據(jù)中臺需要對數(shù)據(jù)進行整合和完善，提供適用、適配、成熟、完善的一站式大數(shù)據(jù)平臺工具，在簡便有效的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、交換等任務配置以及監(jiān)控管理。數(shù)據(jù)中臺必須具備數(shù)據(jù)集成與運營方面的能力，能夠接入、轉(zhuǎn)換、寫入或緩存企業(yè)內(nèi)外部多種來源的數(shù)據(jù)，協(xié)助不同部門和團隊的數(shù)據(jù)使用者更好地定位數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)。同時數(shù)據(jù)安全、靈活可用也是絕大多數(shù)企業(yè)看重的，他們期望數(shù)據(jù)中臺能協(xié)助企業(yè)提升數(shù)據(jù)可用性和易用性，且在系統(tǒng)部署上能支持多種模式。<數(shù)據(jù)整合和完善，將不同業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合起來><數(shù)據(jù)集成和運營能力，收發(fā)存儲使用不同來源的數(shù)據(jù)>2、提純加工數(shù)據(jù)就像石油，需要經(jīng)過提純加工才能使用，這個過程就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。企業(yè)需要完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，圍繞著能給業(yè)務帶來價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行建設(shè)，推動業(yè)務數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化。傳統(tǒng)的數(shù)字化建設(shè)往往局限在單個業(yè)務流程，忽視了多業(yè)務的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，缺乏對數(shù)據(jù)的深度理解。數(shù)據(jù)中臺必須連通全域數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和質(zhì)量體系，建設(shè)提純加工后的標準數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，以滿足業(yè)務對數(shù)據(jù)的需求。<數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系><數(shù)據(jù)整理、提純、加工、使之成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)>3、服務可視化（資產(chǎn)服務化）為了盡快讓數(shù)據(jù)用起來，數(shù)據(jù)中臺必須提供便捷、快速的數(shù)據(jù)服務能力，讓相關(guān)人員能夠迅速開發(fā)數(shù)據(jù)應用，支持數(shù)據(jù)資產(chǎn)場景化能力的快速輸出，以響應客戶的動態(tài)需求。多數(shù)企業(yè)還期待數(shù)據(jù)中臺可以提供數(shù)據(jù)化運營平臺，幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視化分析，提供包括實時流數(shù)據(jù)分析、預測分析、機器學習等更為高級的服務，為企業(yè)數(shù)據(jù)化運營賦能。此外，伴隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI的能力也被多數(shù)企業(yè)期待能應用到數(shù)據(jù)中臺上，實現(xiàn)自然語言處理等方面的服務。數(shù)據(jù)洞察來源于分析，數(shù)據(jù)中臺必須提供豐富的分析功能，數(shù)據(jù)資產(chǎn)必須服務于業(yè)務分析才能解決企業(yè)在數(shù)據(jù)洞察方面的短板，實現(xiàn)與業(yè)務的緊密結(jié)合。<對外：迅速將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)換為有價值的應用服務><對內(nèi)：利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成可視化的運營平臺>4、價值變現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺通過打通企業(yè)數(shù)據(jù)，提供以前單個部門或者單個業(yè)務單元無法提供的數(shù)據(jù)服務能力，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的更大價值變現(xiàn)。企業(yè)期待數(shù)據(jù)中臺能提升跨部門的普適性業(yè)務價值能力，更好地管理數(shù)據(jù)應用，將數(shù)據(jù)洞察變成直接驅(qū)動業(yè)務行動的核心動能，跨業(yè)務場景推進數(shù)據(jù)實踐。同時，企業(yè)對于如何評估業(yè)務行動的效果也十分關(guān)注，因為沒有效果評估就難以得到有效反饋，從而難以迭代更新數(shù)據(jù)應用，難以持續(xù)為客戶帶來價值。如前所述，數(shù)據(jù)中臺是一套持續(xù)地讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來的機制，要想把數(shù)據(jù)用起來，四個核心能力都需要不斷迭代和提升。從戰(zhàn)