人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)方案

人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)方案一、專業(yè)名稱、專業(yè)代碼專業(yè)名稱：人工智能專業(yè)代碼：080717T專業(yè)簡介：人工智能正在成為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，教育部從2018年開始在高校中新增設人工智能本科專業(yè)。人工智能專業(yè)是一個以計算機科學為基礎，由諸多學科交叉融合的新專業(yè)，本專業(yè)學習、研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)，涉及計算機視覺、自然語言處理，智能機器人等諸多領域。二、培養(yǎng)目標培養(yǎng)適應國家、行業(yè)和地方經濟社會發(fā)展需要，德智體美勞全面發(fā)展，具備較為扎實數(shù)學基礎和良好的科學思維能力，掌握人工智能專業(yè)的基礎理論、基本技能和基本方法，具備工程實踐能力、持續(xù)學習能力和一定創(chuàng)新能力，具備團隊協(xié)作及基本外語運用能力，具有良好職業(yè)道德、社會和環(huán)境意識，遵守法律法規(guī)，能在人工智能應用等領域從事一定技術開發(fā)和應用等相關工作的高素質應用型專業(yè)人才，為區(qū)域經濟發(fā)展和建設提供人才支撐。學生通過在校學習應獲得如下知識和能力：1. 系統(tǒng)掌握人工智能領域必需的基本知識和基礎理論，包括人工智能、機器學習、計算機視覺、自然語言處理等領域知識；2. 掌握人工智能專業(yè)的基本思維方法和研究方法，并通過實驗課加深對理論知識的理解和應用，培養(yǎng)良好的創(chuàng)新意識和科學素養(yǎng)。3. 追蹤人工智能的應用背景、發(fā)展方向和理論前沿，具備一定的知識獲取和利用人工智能技術開展一定的實踐活動和解決實際問題的能力。4. 接受科學研究和實踐應用開發(fā)的基本訓練，熟練掌握計算機軟技術，具備智能信息系統(tǒng)的設計、開發(fā)、測試和工程應用的基本能力。5. 具備健康的身心，擁有科學的人文精神、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神、團隊精神，具備良好的人際溝通與團隊協(xié)作能力。具備自主學習能力、批判思維能力。三、畢業(yè)要求根據(jù)上述培養(yǎng)目標，本專業(yè)學生通過學習人工智能的基本理論、方法和技術，具有本學科及跨學科的應用研究與技術開發(fā)的基本能力，在知識、素質和能力等方面達到如下11方面的要求：1.社會素養(yǎng)：有良好的職業(yè)操守和職業(yè)道德，具備社會責任感和人文關懷意識。倡導社會主義核心價值觀，樹立誠信意識、履約踐行，知行合一。遵守憲法、法律和法規(guī)，遵守公民道德規(guī)范。2.工程知識：具有人工智能專業(yè)所需的數(shù)學、自然科學、工程基礎和專業(yè)知識，并綜合運用所學知識解決人工智能領域中的工程性問題。3.問題分析：能夠綜合運用數(shù)學、自然科學和工程科學的基本原理和方法，通過文獻研究，對人工智能領域中的復雜工程問題進行識別、表達和分析，以獲得有效結論。4.方案設計/開發(fā)解決：能夠綜合運用理論和技術手段，針對人工智能領域復雜工程問題提出解決方案，設計滿足特定需求的方案流程，并在設計開發(fā)過程中體現(xiàn)創(chuàng)新意識，綜合考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等因素。5.研究能力：能夠基于科學原理，對人工智能領域中的復雜工程問題進行一定研究，包括問題分析、技術方案設定，實驗分析和解釋，綜合得到合理有效的結論并加以利用。6.現(xiàn)代工具應用：能夠開發(fā)、選擇和使用恰當?shù)募夹g、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術工具進行預測和模擬，并能夠理解相關技術方法和工具局限性。7.學科與社會、環(huán)境發(fā)展：能夠綜合學科的作用、內容及背景等多方面因素，正確合理地評價人工智能項目及解決方案對社會、環(huán)境、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任。8.職業(yè)規(guī)范：具有人文素養(yǎng)、科學素養(yǎng)和專業(yè)素養(yǎng)，理解所從事的職業(yè)對社會的意義和責任，能夠在工程實踐中理解并遵守行業(yè)職業(yè)道德和規(guī)范，履行責任。9.團隊與溝通：具有一定的組織協(xié)調能力和團隊協(xié)作經驗，正確理解個人與團隊的角色，與業(yè)界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，并具備一定的國際視野。10.項目管理：理解人工智能項目的工程管理原理與經濟決策方法，并能在多學科環(huán)境中應用。11.終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，能夠追蹤人工智能相關領域的發(fā)展動態(tài)，有不斷學習和適應發(fā)展的能力。基本要求實現(xiàn)途徑科學知識人文科學知識通識教育選修課教學及實踐及實踐自然科學知識通識教育選修課教學及實踐及實踐專業(yè)知識專業(yè)課程教學及實踐專業(yè)能力人工智能基礎知識專業(yè)基礎課人工智能應用能力專業(yè)課+專業(yè)選修課課程掌握行業(yè)新能力緊密結合行業(yè)發(fā)展趨勢及時修訂人才培養(yǎng)方案及教學大綱綜合素質思想、道德素質入學教育、通識課、思政類課程生理心理素質心理學、體育課、勞動等教學與實踐人文藝術修養(yǎng)素質課堂教學、課外閱讀、日常交往及實踐創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素質學生工作室、畢業(yè)設計及參加各類專業(yè)競賽等四、畢業(yè)要求與培養(yǎng)目標關系矩陣培養(yǎng)培養(yǎng)培養(yǎng)培養(yǎng)培養(yǎng)五、畢業(yè)要求及授予學位學制四～六年，學完規(guī)定課程，修滿180學分。完成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學分、社會責任學分、成績合格者，頒發(fā)全日制普通高等學校人工智能專業(yè)本科畢業(yè)證書，授予工學學士學位。六、實踐性教學環(huán)節(jié)實踐性教學環(huán)節(jié)主要有：入學教育和軍訓（含軍事理論）、形勢與政策（安全教育）、課程設計、社會調查、認知實習、社會實踐、綜合訓練、畢業(yè)教育、畢業(yè)實習及畢業(yè)設計（論文）等。集中性實踐教學環(huán)節(jié)安排表序號課程代碼實踐教學項目學分學時（周數(shù)）學期實踐方式備注10670001入學教育和軍訓（含軍事理論）221集中20670002暑期社會調查(4)43分散暑假校外完成30620023《C語言程序設計》課程設計111集中4《Python語言程序設計》課程設計112集中50610009《數(shù)據(jù)結構與算法》課程設計113集中60600031《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理》課程設計114集中70650015《JAVA程序設計》課程設計114集中8《機器學習》課程設計115集中90610025《WEB應用開發(fā)技術》課程設計115集中10《模式識別》課程設計116集中110610035《Linux原理與應用》課程設計116集中120670003認知實習112集中130670004生產實習447集中140670005創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練227集中150670006畢業(yè)實習888分散160670008畢業(yè)論文（設計）888集中170670009畢業(yè)教育28集中合計必修34學分七、課程結構比例課程結構比例表課程類別學分學時課程理論教學學時課程實驗教學學時占學分比例公共基礎課5888870418431.87％公共選修課1016016005.49％專業(yè)基礎課4978456422026.92％專業(yè)核心課223362766012.09％專業(yè)方向課方向19144108364.95％方向2914410836總計1482152165250081.31%集中實踐教學38周說明實踐教學占學分比例＝37.57％八、主要課程1.公共基礎課程：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率與數(shù)理統(tǒng)計2.專業(yè)基礎課程：C語言程序設計，Python語言程序設計，數(shù)字邏輯，數(shù)據(jù)結構與算法，離散數(shù)學，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理，JAVA程序設計，操作系統(tǒng)，計算機網(wǎng)絡，算法分析與設計，WEB應用開發(fā)技術，計算機組成原理，數(shù)據(jù)挖掘技術3.專業(yè)核心課程：數(shù)學建模，人工智能數(shù)學基礎，運籌與優(yōu)化，機器學習，Linux原理與應用，模式識別，神經網(wǎng)絡與深度學習4.專業(yè)方向課程：計算機視覺，智能芯片設計，智能機器人與無人系統(tǒng)，知識表示與推理，問題求解與專家系統(tǒng)，知識圖譜

九、相近專業(yè)計算機科學與技術、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學、物聯(lián)網(wǎng)工程。

十、教學時間安排表教學時間安排總表學學年學期項目第一學年第二學年第三學年第四學年合計（周數(shù)）12345678入學教育和軍訓（含軍事理論）22課堂教學16161616161610106機動（可安排集中實訓、實習）22《C語言程序設計》課程設計11《Python語言程序設計》課程設計11《數(shù)據(jù)結構與算法》課程設計11《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理》課程設計11《JAVA程序設計》課程設計11《機器學習》課程設計11《WEB應用開發(fā)技術》課程設計11《模式識別》課程設計11《Linux原理與應用》課程設計11復習考試222222214社會調查（假期）(4)認知實習11生產實習44創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練22畢業(yè)實習88畢業(yè)論文（含答辯）88畢業(yè)教育22總周數(shù)2020202020202018158說明：社會調查在假期進行，不占用正常教學時間。十一、教學進程表教學進程表課程類別課程代碼課程名稱開設學期學分周課時授課時間分配實習實訓考核方式合計其中課程理論教學課程實驗教學公共基礎課1210016思想道德修養(yǎng)與法律基礎133424206考查1210013馬克思主義基本原理233424206考試1210015中國近現(xiàn)代史綱要322242408考查1210014毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論4646060036考查0510041大學英語I134645014考試0510042大學英語Ⅱ244645014考試0510043大學英語Ⅲ344645014考試0510044大學英語Ⅳ444645014考試1300001體育(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ)1-4421280128考試0702207高等數(shù)學（一）1-2116、61761760考試0702304線性代數(shù)23348480考試0722102概率論與數(shù)理統(tǒng)計34464640考試0711901大學語文23348480考查0660001專業(yè)導論課1考查1401089創(chuàng)業(yè)基礎42創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程1401626形勢與政策（安全教育、）1-8考查1500008大學生職業(yè)發(fā)展與就業(yè)指導1、72創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程小計58888704184專業(yè)基礎課0620023C程序設計語言※155805030考試0620023Python語言程序設計※255805030考試0722203數(shù)字邏輯344645014考試0610009數(shù)據(jù)結構與算法※355805030考試0610005離散數(shù)學44464640考試0600031數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理※444644024考試0610008JAVA程序設計※444644024考試0600008操作系統(tǒng)544645014考試0600010計算機網(wǎng)絡544644024考試0620025算法分析與設計533483315考試0610025WEB應用開發(fā)技術※533483315考查0610035計算機組成原理64464640考試小計49784564220專業(yè)核心課數(shù)學建模22232320考試人工智能數(shù)學基礎32232320考查運籌與優(yōu)化43364640考試0610002機器學習※544644024考試Linux原理與應用※633483612考試模式識別※643483612考試神經網(wǎng)絡與深度學習743483612考查小計2233627660智能感知與機器學習計算機視覺633483612考查智能控制理論733483612考查智能機器人與無人系統(tǒng)733483612考查數(shù)據(jù)與知識工程知識表示與推理633483612考查問題求解與專家系統(tǒng)733483612考查知識圖譜733483612考查小計914410836公共選修課教務處統(tǒng)一搭建公共選修課模塊分為人文社會科學模塊、自然科學模塊、身心素質模塊。各類不同模塊的課程中，各專業(yè)學生選修公共選修課學分不少于10學分，其中人文社會科學模塊、自然科學模塊、身心素質模塊均不少于2學分。小計101