需求預測基本概論

需求預測基本概論主要內(nèi)容2001/2/211需求預測概論2預測中的定性方法3預測中的定量方法4預測方法的選擇5生產(chǎn)管理決策主要內(nèi)容預測的重要性2001/2/21企業(yè)編制長期方案的根底為預算和本錢控制提供依據(jù)為開發(fā)新產(chǎn)品提供信息為補充銷售人員提供依據(jù)是作出關鍵決策的根底用于編制生產(chǎn)作業(yè)方案典型的趨勢需求2001/2/21有四種典型的趨勢需求：〔1〕線性趨勢——反映了因果關系(或時間〕的需求典型的趨勢需求2001/2/21有四種典型的趨勢需求：〔2〕S型趨勢——產(chǎn)品成長并到達成熟時期的需求典型的趨勢需求2001/2/21有四種典型的趨勢需求：〔4〕指數(shù)增長——產(chǎn)品銷售勢頭特好的產(chǎn)品定性預測定量預測

仿真預測預測的分類2001/2/21長期預測(數(shù)年至數(shù)十年)中期預測(一年至數(shù)年)短期預測(數(shù)日至一年)預測種類：按性質(zhì)分按時間分〔1〕一般預測根本觀點：預測是基于來自低層經(jīng)驗的逐步累加。假設前提：處于最低層的銷售人員，那些離顧客最近的、 最了解產(chǎn)品最終用途的人，最清楚產(chǎn)品未來的的需求。做法：由他們收集情報，然后逐級上報的做法。2001/2/21預測中的定性方法〔2〕市場調(diào)研—通常是聘請第三方專業(yè)市場調(diào)研公司進行預測。—市場調(diào)研主要用于新產(chǎn)品研發(fā)，了解對現(xiàn)有產(chǎn)品的評價了解顧客對現(xiàn)有產(chǎn)品的好惡，了解特定層次的顧客偏好以確定哪些商品具有競爭性?！獢?shù)據(jù)收集方法有問卷調(diào)查和上門訪談兩種。2001/2/21預測中的定性方法〔５〕德爾菲法 Rand公司首創(chuàng)于50年代末，步驟如下：①選擇具有代表性的專家〔不同背景的人〕為調(diào)查對象；通過問卷〔或E-mail〕，向?qū)＜姨幜私庑畔ⅲ粎R總專家結果，修改問卷，再度發(fā)給專家；再次匯總，提煉預測結果和條件，再度發(fā)給所有專家；歸納專家意見，形成需求報告；如有必要，再重復④；〔1〕簡單移動平均〔2〕加權移動平均法〔3〕指數(shù)平滑法〔4〕線性回歸分析〔5〕因果回歸模型〔6〕時間序列分解2001/2/21時間序列分析〔1〕簡單移動平均2001/2/21簡單移動平均適用場合：產(chǎn)品需求為突發(fā)增長或下降，且不存在季節(jié)性因素時。移動平均法能有效消除預測中的隨機波動。選擇移動平均的最正確區(qū)間很重要。其主要缺點是在于每一因素都必須以數(shù)據(jù)表示。簡單移動平均的計算公式為：——對下一期的預測值；——移動平均的時期個數(shù)；——前期、前兩期、前三期直至前n期的實際值2001/2/21加權移動平均加權移動平均法公式及算例計算公式第t-1,t-2,t-3期實際銷售額的權重計算實例一家百貨店發(fā)現(xiàn)在某4個月的期間內(nèi)，其最正確預測結果由當月實際銷售額的40%，倒數(shù)第2個月銷售額的30%，倒數(shù)第3個月的20%和倒數(shù)第4個月的10%，其四個月的銷售額分別為100,90,105,95。第五個月的預測值為2001/2/21指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法算例：假設所研究的產(chǎn)品的長期需求相對穩(wěn)定，平滑常數(shù)=0.05也較適宜，并假設上個月的預測值〔〕為1050個單位，如果實際需求為1000而不是1050，那么本月的預測值為：由于平滑自相關很小，所以新預測值對誤差為50單位的響應僅使得下月的預測值減少了2.5個單位。線性回歸分析法2001/2/21

定義：兩個或兩個以上相關變量之間的函數(shù)關系。線性關系是指變量呈嚴格直線關系的一種特殊回歸形式。優(yōu)點：對主要事件或綜合方案的長期預測很有用用處：時間序列預測和因果預測中都用線性回歸。例子：手擬回歸直線、最小二乘分析和模型分解?！?〕線性回歸分析法局限性：假設歷史數(shù)據(jù)和未來預測值都在一條直線上。設為實測值，y為公式值，那么為誤差，令根據(jù)最小二乘法，那么：2001/2/21最小二乘法最小二乘法根本思想是試圖使各數(shù)據(jù)點與回歸直線上的相應點間的垂直距離平方和最小手擬趨勢線是根據(jù)圖中確定截距a和斜率b，而最小二乘法求解的公式為：得：令：因果預測2001/2/21年份新房屋〔x平方碼〕地毯銷量〔y平方碼〕1989 18 130001990 15 120001991 12 110001992 10 100001993 20 140001994 28 160001995 35 190001996 30 170001997 20 13000因果預測2001/2/21方程：y=7000+350x設1998年新建房為25，那么y=7000+350×25=15750碼預測方法的選擇預測可以做的事：〔1〕新產(chǎn)品市場銷售〔2〕庫存量〔3〕人力資源〔4〕預算根本的就是市場銷售量。2001/2/21時間序列：〔1〕簡單移動〔2〕加權移動〔3〕指數(shù)平滑線性回歸——趨勢項因果關系——一定要弄清楚確實的因果關系。一.產(chǎn)品決策 一切機構存在根底：提供產(chǎn)品或效勞。 最終維持：選擇，確定和設計產(chǎn)品。 新產(chǎn)品的開發(fā)和選擇，受以下因素影響： 〔1〕經(jīng)濟的改變；〔2〕家庭規(guī)?？s小；〔3〕工藝的改變；〔4〕政策，法律的改變；〔5〕其它變化；影響產(chǎn)品變化的因素2001/2/21管理過程是決策過程決策方法：

多目標優(yōu)化決策樹——多層決策簡單決策——單層決策決策類型：

不確定決策風險決策——概率決策決策類型和方法2001/2/21選擇自然態(tài)平均輸出市場好市場不好大車間200,000-180,00020,000小車間100,000-20,00080,000樂觀〔大車間〕悲觀〔小車間〕平均〔小車間〕2001/2/21不確定決策例例：某公司想生產(chǎn)一種儲貨架，做了預算：建大車間：市場好〔全部貨出〕贏利200,000元市場不好〔賣不出〕虧損180,0000元建小車間：市場好〔全部貨出〕贏利100,000元市場不好〔賣不出〕虧損20,000元決策樹存在兩個以上的順序決策時，決策樹是個好方法。決策樹是一種形象化的圖示，決策因素還要計算。而前面講的EMV是一種較好的評判因素。步驟如下：〔1〕定義問題；〔2〕畫決策樹；〔3〕決定每一種自然態(tài)出現(xiàn)的概率；〔4〕估算每一自然態(tài)和選擇的聯(lián)合的贏利；〔5〕計算EMV，解出。2001/2/21決策樹更復雜的模型〔多層決策〕上例沒有做過市場