原生并行圖助力機器學(xué)習(xí)和可解釋性

原生并行圖助機器學(xué)習(xí)和可解釋TigerGraph解決方案顧?2019TigerGraphInc.All?2019TigerGraphInc.All?2019TigerGraphInc.All提?2019TigerGraphInc.AllRights第一部?2019TigerGraphInc.AllRights

轉(zhuǎn)化為知識、挖掘數(shù)據(jù)背后隱含信息的最好模地活文瀏覽記交

地活文瀏覽記交

推新產(chǎn)預(yù)供應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)分收集數(shù)據(jù)，并以實體與邊的形式組 利用關(guān)系和深度分析提供數(shù)據(jù)洞?2019TigerGraphInc.All

虛擬個人助實時路徑優(yōu) 圖像識?2019TigerGraphInc.All為監(jiān)督學(xué)習(xí)提供圖特圖能提供特有而又豐富的特圖特征能應(yīng)用于各式各樣的機器學(xué)習(xí)算法圖嵌入（Graph使用圖算法實現(xiàn)非監(jiān)督學(xué)頻繁模社區(qū)發(fā)排用圖來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算?2019TigerGraphInc.All

只取相關(guān)的數(shù)并行執(zhí)… …?2019TigerGraphInc.All第二部?2019TigerGraphInc.AllRights圖特征提取和可解釋性特征1：面特征2：房間特征3：衛(wèi)生間結(jié)果：價訓(xùn)練數(shù)據(jù)80平21200訓(xùn)練數(shù)據(jù)120平32300預(yù)測數(shù)100平22?任訓(xùn) 全新機數(shù) 學(xué)習(xí)方

的接

=我懂特征計

特征，使得模型可解釋性增?2019TigerGraphInc.All圖特征助力運營 ?2019TigerGraphInc.All?2019TigerGraphInc.All圖卷積網(wǎng)絡(luò)（GraphConvolutional節(jié)點分類分節(jié)點的，如何給所有節(jié)點打出高質(zhì)量的？?2019TigerGraphInc.All第三部?2019TigerGraphInc.AllRights中心點檢測/排序–找 比較大的?2019TigerGraphInc.All?2019TigerGraphInc.All算無向有向GSQL代碼行ConnectedStronglyConnectedYes,withreverseedgesLabelLouvainTriangle /graph-algorithm-?2019TigerGraphInc.All第四部?2019TigerGraphInc.AllRights?2019TigerGraphInc.All?2019TigerGraphInc.AllTheta1:401x25條 Theta2:26x10條輸入層401個頂20×20像素+1偏

隱藏層26個頂25個從輸入層來的頂點+1偏

輸出層10個頂表示0到?2019TigerGraphInc.All5000條數(shù)據(jù)拆分為兩部分，測試4000條數(shù)據(jù)，驗證集1000條數(shù)cost神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按固定的學(xué)習(xí)率進行cost 每一次迭代消耗0.77秒，225次迭代超過3分

Accuracyreachesafter225numberof?2019TigerGraphInc.AllRights總44?2019TigerGraphInc.AllRights軟件、硬件要求 /admin/admin-guide/hw-and-sw-開發(fā)者版本 安裝指南 /admin/admin-guide/installation-and-configuration/installation-and-安裝指南 /docker-技 ： ?2019TigerGraphInc.All大數(shù)據(jù)分析 實踐專如何構(gòu)建“正確”的云平 系云軸 架構(gòu)師。負(fù)責(zé)ZStack私有云的網(wǎng)絡(luò) 領(lǐng)域多個產(chǎn)品特的研發(fā)在ArchSummit、PyCon等大會中做過技 OpenStack、MidoNet、Buildbot多個開源項目做過貢獻(xiàn)。在Linux網(wǎng)絡(luò)、 做正確有多混沌工程 和 談ZStackZStack是一個極致產(chǎn)品化、高性能、智能的私有云平在做云平臺的前幾年 借助開 ：OCFS2、XFS、 ZStack2015~2018CephCommunity+OCFS2+LocalStorage+2018SharedBlock管SAN2019Mini完整發(fā)揮物理性極低延快速部SAN家、品牌無要Mini近乎完整物理性低成快速部高穩(wěn)定 做正確有多PostgreSQLvsPG使用writeback的機制，這樣系統(tǒng)可能 默默writeback時出此時IOlayer/XFS對臟頁做AS_EIO記，調(diào)用fsync返回但fsync()實際上存在一個未文檔化的、clear-error-and-continue的機也就是你下一次再調(diào)用fsync()時如果沒有新的標(biāo)記的臟頁，可能就返回成功了AllFileSystemsAreNotCreated上層開發(fā)者往往認(rèn) 一致性是最基礎(chǔ)的保實際 一致難度也是很高從文件系統(tǒng)到數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)被大家找出無數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)廠商解決的問題不同，但難度一樣不小不同廠商 設(shè)不同廠商的多路徑配不同的服務(wù)器硬客戶升級條件不有的客戶希望部署完再也不要升級聯(lián)網(wǎng)條件不一些客戶機房 都不允許運維水平不客戶說：我覺得平臺API、Agent下命令、DM設(shè)備操作、分布式鎖、多路徑、SCSI、控制平面和數(shù)據(jù)平面同樣重甚至控制面具有更可怕的破壞TLA+2002年Specifying2015年HowAmazonWebServicesUsesFormalMethods2018TLAMongoDB,Elasticsearch應(yīng)StateSpace無法轉(zhuǎn)換成代碼，因此在翻譯時可能出Spec的正確性如何驗外部依賴的正確但涉及算法正確性的證明，形式化證明依然是不可替代 /UBC-混沌工程 和 談單機應(yīng)用向集群應(yīng)基于系統(tǒng)編程向基于服務(wù)編對于基礎(chǔ)設(shè)施軟件可以借鑒嗎長時間運行，隨機動反復(fù)迭代測數(shù)以萬次的調(diào)用傳統(tǒng)方法傳統(tǒng)方法的缺點