12相關(guān)系數(shù)導(dǎo)學(xué)案_第1頁
12相關(guān)系數(shù)導(dǎo)學(xué)案_第2頁
12相關(guān)系數(shù)導(dǎo)學(xué)案_第3頁
12相關(guān)系數(shù)導(dǎo)學(xué)案_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

編號:21.2相關(guān)系數(shù)導(dǎo)教學(xué)設(shè)計【學(xué)習(xí)目標】認識相關(guān)系數(shù)r的含義;會依照兩個隨機變量的線性相關(guān)系數(shù)判斷它們之間的線性相關(guān)程度?!緦W(xué)習(xí)重難點】重點:判斷兩個隨機變量可否線性相關(guān);難點:對兩個隨機變量可否線性相關(guān)進行判斷。【自主學(xué)習(xí)】線性回歸問題在生活中應(yīng)用廣泛,求解回歸直線方程時,應(yīng)該先判斷兩個變量是否是線性相關(guān),若相關(guān)再求其直線方程,判斷兩個變量有無相關(guān)關(guān)系的一種常用的簡略方法是繪制散點圖;別的一種方法是量化的檢驗法,即相關(guān)系數(shù)法.下面為同學(xué)們介紹相關(guān)系數(shù)法.一、關(guān)于相關(guān)系數(shù)法統(tǒng)計中常用相關(guān)系數(shù)r來衡量兩個變量之間的線性相關(guān)的強弱,當(dāng)xi不全為零,yi也不全為零時,則兩個變量的相關(guān)系數(shù)的計算公式是:nn(xix)(yiy)xiyinxyri1i1nnnn2nx2(xix)2(yiy)2xi2yi2nyi1i1i1i1r就叫做變量y與x的相關(guān)系數(shù)(簡稱相關(guān)系數(shù)).說明:(1)關(guān)于相關(guān)系數(shù)r,第一值得注意的是它的符號,當(dāng)r為正數(shù)時,表示變量x,y正相關(guān);當(dāng)r為負數(shù)時,表示兩個變量x,y負相關(guān);(2)別的注意r的大小,若是r0.751,,那么正相關(guān)很強;若是r1,0.75,那么負相關(guān)很強;若是r0.75,0.30或r0.30,0.75,那么相關(guān)性一般;若是0.25,0.25,那么相關(guān)性較弱.下面我們就用相關(guān)系數(shù)法來分析身邊的問題,確定兩個變量可否相關(guān),并且求出兩個變量間的回歸直線.二、典型例題分析例1測得某國10對父子身高(單位:英寸)以下:父親60626465666768707274身高(x)兒子63.565.26665.566.967.167.468.370.170身高(y)(1)對變量y與x進行相關(guān)性檢驗;2)若是y與x之間擁有線性相關(guān)關(guān)系,求回歸直線方程;3)若是父親的身高為73英寸,估計兒子身高.10102解:(1)x66.8,y67,xi244794,yi244929.22,xy4475.6,x4462.24,i1i110y2xiyi44836.4,4489,i110i1xiyinxy所以r10n22x2y2nynxiii1i144836.4104475.6(4479444622.4)(44929.2244890)80.480.40.98,6730.15282.04所以y與x之間擁有線性相關(guān)關(guān)系.10xiyi10xy44836.444756(2)設(shè)回歸直線方程為yabx,則bi10.4685,1024479444622.4210xxii1aybx670.4685.故所求的回歸直線方程為y0.4685x35.7042.(3)當(dāng)x73英寸時,y0.46857335.704269.9047,所以當(dāng)父親身高為73英寸時,估計兒子的身高約為69.9英寸.議論:回歸直線是對兩個變量線性相關(guān)關(guān)系的定量描述,利用回歸直線,可以對一些實際問題進行分析、展望,由一個變量的變化可以推測出另一個變量的變化.這是此類問題常見題型.例210名同學(xué)在高一和高二的數(shù)學(xué)成績以下表:x74717268767367706574y76757170767965776272其中x為高一數(shù)學(xué)成績,y為高二數(shù)學(xué)成績.1)y與x可否擁有相關(guān)關(guān)系;2)若是y與x是相關(guān)關(guān)系,求回歸直線方程.解:(1)由已知表格中的數(shù)據(jù),利用計算器進行計算得101010xi710,yi723,x71,y72.3,xiyi51467.i1i1i11010xi250520,yi252541.i1i110xiyi10xyri11021022210x10yxiyii1i1514677172.3100.78.(5052010712)(525411072.32)由于r0.78,由0.780.75知,有很大的掌握認為x與y之間擁有線性相關(guān)關(guān)系.(2)y與x擁有線性相關(guān)關(guān)系,設(shè)回歸直線方程為yabx,則10xiyi10xyi151467107172.3b1.22,1022250520107110xxii1aybx72.31.227114.32.所以y關(guān)于x的回歸直線方程為y1.22x14.32.議論:經(jīng)過以上兩例可以看出,回歸方程在生活中應(yīng)用廣泛,要明確這類問題的計算公式、解題步驟,并會經(jīng)過計算確定兩個變量可否擁有相關(guān)關(guān)系.【合作研究】從某大學(xué)中隨機選出8名女大學(xué)生,其身高和體重數(shù)據(jù)以下表:編號12345678身高165165157170175165155170體重4857505464614359求依照一名女大學(xué)生的身高預(yù)告她的體重的回歸方程,身高為172cm的女大學(xué)生的體重必然是60.316kg嗎?若是否是,其原因是什么?【課堂小結(jié)】1.相關(guān)系數(shù)的性質(zhì):(1)|r|≤1.(2)|r|越湊近于1,相關(guān)程度越強;|r|越湊近于0,相關(guān)程度越弱.注:b與r同號2.一般情況下,在還沒有判斷兩個變量之間可否擁有線性相關(guān)關(guān)系的情況下,應(yīng)先進行相關(guān)性檢驗.在確認其擁有線性相關(guān)關(guān)系后,再求其回歸直線方程;若|r|>r0.05,則表示有95%的掌握認為x與y之間擁有線性相關(guān)關(guān)系;若|r|≤r0.05,則沒有原因拒絕原來的假設(shè).這時搜尋回歸直線方程是毫沒心義的.【課堂檢測】在7塊并排、形狀大小相同的試驗田進步行施化肥量對水稻產(chǎn)量影響的試驗,得數(shù)據(jù)以下(單位:kg)施化肥量x15202530354045水稻產(chǎn)量y3303453654054454504551)畫出散點圖;2)檢驗相關(guān)系數(shù)r的顯然性水平;3)求出回歸直線方程?!菊n后牢固】對四對變量y和x進行相關(guān)性檢驗,已知n是察看值組數(shù),r是相關(guān)系數(shù),且已知①n=7,r=0.9533;②n=15,r=0.3010③n=17,r=0.499;④n=3,r=0.955.則x與y擁有線性相關(guān)關(guān)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論