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2.3.1變量間的相關(guān)關(guān)系..2、回歸直線方程(1)回歸直線:觀察散點(diǎn)圖的特征,如果各點(diǎn)大致分布在一條直線的附近,就稱兩個(gè)變量之間具有線性相關(guān)的關(guān)系,這條直線叫做回歸直線。(2)最小二乘法A、定義;B、正相關(guān)、負(fù)相關(guān)。一、復(fù)習(xí):1、散點(diǎn)圖.一、相關(guān)關(guān)系的判斷例1:5個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦卤恚篈BCDE數(shù)學(xué)8075706560物理7066686462畫出散點(diǎn)圖,并判斷它們是否有相關(guān)關(guān)系。解:數(shù)學(xué)成績由散點(diǎn)圖可見,兩者之間具有正相關(guān)關(guān)系。.小結(jié):用Excel作散點(diǎn)圖的步驟如下:(結(jié)合軟件邊講邊練)(1)進(jìn)入Excel,在A1,B1分別輸入“數(shù)學(xué)成績”、“物理成績”,在A、B列輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)。(2)點(diǎn)擊圖表向?qū)D標(biāo),進(jìn)入對話框,選擇“標(biāo)準(zhǔn)類型”中的“XY散點(diǎn)圖”,單擊“完成”。(3)選中“數(shù)值X軸”,單擊右鍵選中“坐標(biāo)軸格式”中的“刻度”,把“最小值”、“最大值”、“刻度主要單位”作相應(yīng)調(diào)整,最后按“確定”。y軸方法相同。
.二、求線性回歸方程例2:觀察兩相關(guān)變量得如下表:x-1-2-3-4-553421y-9-7-5-3-115379求兩變量間的回歸方程解1:列表:i12345678910-1-2-3-4-553421-9-7-5-3-1153799141512551512149計(jì)算得:.∴所求回歸直線方程為y=x^小結(jié):求線性回歸直線方程的步驟:第一步:列表;第二步:計(jì)算;第三步:代入公式計(jì)算b,a的值;第四步:寫出直線方程。.解2:用Excel求線性回歸方程,步驟如下:.(1)進(jìn)入Excel作出散點(diǎn)圖。(2)點(diǎn)擊“圖表”中的“添加趨勢線”,單擊“類型”中的“線性”,單擊“確定”,得到回歸方程。(3)雙擊回歸直線,彈出“趨勢線格式”,單擊“選項(xiàng)”,選定“顯示公式”,最后單擊“確定”。
.例:有一個(gè)同學(xué)家開了一個(gè)小賣部,他為了研究氣溫對熱飲銷售的影響,經(jīng)過統(tǒng)計(jì),得到一個(gè)賣出的熱飲杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對比表:攝氏溫度-504712151923273136熱飲杯數(shù)15615013212813011610489937654
(1)畫出散點(diǎn)圖;(2)從散點(diǎn)圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲銷售杯數(shù)之間關(guān)系的一般規(guī)律;(3)求回歸方程;(4)如果某天的氣溫是C,預(yù)測這天賣出的熱飲杯數(shù)。三、利用線性回歸方程對總體進(jìn)行估計(jì).解:(1)散點(diǎn)圖(2)氣溫與熱飲杯數(shù)成負(fù)相關(guān),即氣溫越高,賣出去的熱飲杯數(shù)越少。溫度熱飲杯數(shù).(3)從散點(diǎn)圖可以看出,這些點(diǎn)大致分布在一條直線附近。Y=-2.352x+147.767^(4)當(dāng)x=2時(shí),y=143.063,因此,這天大約可以賣出143杯熱飲。^.練習(xí):P86第三題小結(jié):(1)判斷變量之間有無相關(guān)關(guān)系,簡便
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