stata初級(jí)入門描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

會(huì)計(jì)學(xué)1stata初級(jí)入門描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》2一、基本描述統(tǒng)計(jì)量summarize命令可概括觀測(cè)值個(gè)數(shù)、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值五個(gè)指標(biāo)。語(yǔ)法：summarizevarlist[in][if][weight][,options]選項(xiàng)：detail可統(tǒng)計(jì)方差、偏度、峰度和各個(gè)分位數(shù)等指標(biāo)。范例：summarizepricempg第1頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》3菜單：Statistics>Summaries,tables,andtests>Summaryanddescriptivestatistics>Summarystatistics第2頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》4tabstat命令語(yǔ)法：tabstatvarlist[if][in][weight][,options]選項(xiàng)：默認(rèn)結(jié)果是均值。by(varname)

按變量varname進(jìn)行分組描述性統(tǒng)計(jì)；statistics(statname[...])

報(bào)告指定的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值。nototal不報(bào)告總體統(tǒng)計(jì)值，通常是與by()配合使用missing用by()選項(xiàng)時(shí)，顯示by()變量的缺失值也作一類的結(jié)果。范例：tabstatpricempg,by(id)statistics(meanmamisdn)missing第3頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》5菜單：Statistics>Summaries,tables,andtests >Tables>Tableofsummarystatistics

(tabstat)第4頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》6ameans命令估計(jì)算術(shù)、幾何和調(diào)和平均數(shù)語(yǔ)法：ameans[varlist][if][in][weight][,options]范例：ameansprice

第5頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》7菜單：Statistics>Summaries,tables,andtests>Summaryanddescriptivestatistics>Arith./geometric/harmonicmeans第6頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》8二、單個(gè)分類變量的匯總統(tǒng)計(jì)tabulate/tab1命令對(duì)分類變量的描述統(tǒng)計(jì)是觀察其不同類別的頻數(shù)或百分?jǐn)?shù)。語(yǔ)法1：tabulatevarname[if][in][weight][,options]語(yǔ)法2：

tab1varlist[if][in][weight][,options]選項(xiàng)：missing缺失值也作一類，plot作柱狀圖范例：tabulateforeign/tab1foreignid第7頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》9菜單1：

Statistics>Summaries,tables,andtests>Tables>One-waytables第8頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》10菜單2：Statistics>Summaries,tables,andtests>Tables>Multipleone-waytables第9頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》11三、兩個(gè)分類變量的列聯(lián)表列聯(lián)表是考察兩個(gè)分類變量相關(guān)關(guān)系的方法列聯(lián)表給出從屬于兩個(gè)分類變量不同類別的觀測(cè)值的頻數(shù)如果兩個(gè)分類變量各有r,c個(gè)類別，則列聯(lián)表共有r×c個(gè)單元格第10頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》12tabulate命令：語(yǔ)法1——指定兩個(gè)變量的列聯(lián)表tabulatevarname1varname2[if][in][weight][,options]范例：tabulateforeignid第11頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》13菜單：Statistics>Summaries,tables,andtests>Tables>Two-waytableswithmeasuresofassociation第12頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》14語(yǔ)法2——多個(gè)變量?jī)?nèi)存在的所有可能列聯(lián)分析結(jié)果tab2varlist[if][in][weight][,options]范例：tab2foreignidrep78第13頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》15菜單：Statistics>Summaries,tables,andtests>Tables>Allpossibletwo-waytabulations第14頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》16四、列聯(lián)表描述統(tǒng)計(jì)量tabulate,summarize()：?jiǎn)蝹€(gè)或兩個(gè)分類變量的描述性統(tǒng)計(jì)格式：tabulatevarname1[varname2][if][in][weight][,options]選項(xiàng)：[no]means（不）包含均值，[no]standard（不）包含標(biāo)準(zhǔn)差，[no]freq（不）包含頻數(shù)，[no]obs（不）包含觀測(cè)值個(gè)數(shù)，missing將缺失值作為一類第15頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》17菜單：Statistics>Summaries,tables,andtests>Tables>One/two-waytableofsummarystatistics第16頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》18五、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)對(duì)變量累積分布函數(shù)的估計(jì)cumul命令：通常與scatter（做散點(diǎn)圖）一起使用格式：cumulvarname[if][in][weight],generate(newvar)[options]選項(xiàng)：freq使用頻數(shù)作為累積分布范例：cumulprice,generate(cprice)scattercpriceprice第17頁(yè)/共21頁(yè)18一月2023《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用》19菜單：Statistics>Summaries,tables,andtests>Distributionalplotsandtests>