信度效度分析

信度效度分析第一頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日信度一、信度的意義所謂信度是衡量沒(méi)有誤差的程度，也是測(cè)驗(yàn)結(jié)果的一致性(consistency)程度，信度是以衡量的變異理論為基礎(chǔ)。第二頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日二、衡量誤差的意義與來(lái)源衡量誤差可分為系統(tǒng)性誤差及隨機(jī)性誤差。一般而言，大部份的誤差是系統(tǒng)性的(從偏差而來(lái))。所謂系統(tǒng)性誤差也被視成常數(shù)性(constant)誤差。而隨機(jī)性誤差(randomerror)則不是一種常數(shù)性誤差，其原因可能來(lái)自情境因素，或者被受測(cè)者一時(shí)的情緒而影響。衡量誤差可能的來(lái)源如下：

1.由回應(yīng)者(respondent)產(chǎn)生的誤差

2.由情境因素產(chǎn)生的誤差

3.由衡量者產(chǎn)生的誤差

4.由衡量工具產(chǎn)生的誤差第三頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日三、以數(shù)學(xué)的觀點(diǎn)來(lái)解釋誤差四、衡量信度的方法

1.再測(cè)信度(test-retestmethod):再測(cè)信度是讓同一組受測(cè)者，在前后兩個(gè)時(shí)間內(nèi)測(cè)驗(yàn)兩次，以其兩次測(cè)驗(yàn)的結(jié)果求其相關(guān)系數(shù)，而此系數(shù)稱為再測(cè)信度(test-retestreliability)。第四頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日

2.折半信度(split-halfmethod):折半信度是將受測(cè)題目分成兩半，然后再以前半段之題目與后半段之題目做相關(guān)，若相關(guān)程度很高就代表折半信度很高，是考驗(yàn)衡量的同構(gòu)型。

第五頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日

3.復(fù)本信度(equivalent-formsmethod):為了讓不同程度的受測(cè)者能夠明確了解問(wèn)卷題目的意思，有時(shí)候同一個(gè)測(cè)驗(yàn)中有甲、乙卷兩種以上的復(fù)本，由一組受試者先用甲卷進(jìn)行測(cè)試，同組人或另外一個(gè)人再用乙卷進(jìn)行測(cè)試，用這兩種測(cè)驗(yàn)的結(jié)果求其相關(guān)系數(shù)即為復(fù)本信度。第六頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日

4.庫(kù)李信度(Kuder-Richardsonreliability)目的在于分析問(wèn)項(xiàng)間的一致性。在估計(jì)信度上，最常用的是庫(kù)李二十號(hào)公式：其中K：表示整份測(cè)驗(yàn)的題數(shù)

：表整個(gè)測(cè)驗(yàn)中每題答對(duì)與答錯(cuò)百分比乘 積之總合

S2：表示測(cè)驗(yàn)總分的變異量第七頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日L.J.Cronbach另創(chuàng)系數(shù)，其公式如下：其中，：為估計(jì)的信度 ：測(cè)驗(yàn)的總題數(shù) ：測(cè)驗(yàn)的總變異數(shù) ：題目與另一題目之共變數(shù)第八頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日共變量矩陣（因素一）Sc6Sc7Sc8Sc9Sc61.047Sc70.9921.630Sc80.6671.0521.247Sc90.6430.9880.9611.218利用上述之公式，我們可以求得因素一之α值為：第九頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日效度一、效度的意義所謂效度是指衡量的工具是否能真正衡量到研究者想要衡量的問(wèn)題。第十頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日二、效度的種類

1.內(nèi)容效度(contentvalidity)：

以研究者的專業(yè)知識(shí)來(lái)主觀判斷所選擇的尺度是否能正確的衡量研究所欲衡量的東西。

2.效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度(criterion-relatedvalidity)：

所謂效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度是指使用中的衡量工具和其他的衡量工具來(lái)比較兩者是否具有關(guān)聯(lián)性。第十一頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日3.建構(gòu)效度(constructvalidity)：如果研究者要了解某種衡量工具真正要衡量的是什么，那即是關(guān)心它的建構(gòu)效度。4.學(xué)說(shuō)效度(nomologicalvalidity):學(xué)說(shuō)效度有時(shí)被稱為“通則化的效度(lawlikevalidity)”，學(xué)說(shuō)效度是基于對(duì)構(gòu)念和從理論建構(gòu)的正式假設(shè)而來(lái)的衡量項(xiàng)目的明確調(diào)查。第十二頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日一、信度和效度的關(guān)系信度和效度及其影響因素

之關(guān)系情況一，彈痕分散于靶內(nèi)各處，并無(wú)一致性可言，以衡量的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)即是無(wú)信度無(wú)效度。情況二，雖然彈痕很集中，即具有一致性，但是并沒(méi)有在靶中心，以衡量的觀點(diǎn)來(lái)看，則是有信度無(wú)效度。情況三，才是好的衡量，同時(shí)具有效度及信度。第十三頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日二、影響信度效度之因素信度和效度及其影響因素

之關(guān)系第十四頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日量表之信度與效度

潛在變數(shù)的衡量，通常是以量表或問(wèn)卷做為測(cè)量工具，評(píng)估量表優(yōu)良與否的準(zhǔn)則為信度與效度。壹、信度貳、效度第十五頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日信度1/2信度系指測(cè)驗(yàn)結(jié)果(受試者的回答)的穩(wěn)定性及可靠性(可相信的程度)。信度的衡量有三種類型：穩(wěn)定性、等值性與內(nèi)部一致性。穩(wěn)定性：用同一種測(cè)驗(yàn)對(duì)同一群受試者，前后施測(cè)兩次，然后依據(jù)兩次測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)。等值性：交替使用一套測(cè)驗(yàn)的多種復(fù)本，再根據(jù)一群受試者每個(gè)人在各種復(fù)本測(cè)驗(yàn)之得分，計(jì)算相關(guān)

系數(shù)。內(nèi)部一致性:指量表能否測(cè)量單一概念，同時(shí)反映組成量表題項(xiàng)之內(nèi)部一致性程度。第十六頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日信度2/2量表信度的考驗(yàn)方法為Cronbachα系數(shù)，判定α系數(shù)之準(zhǔn)則如下：所有問(wèn)卷題目一起執(zhí)行計(jì)算Cronbachα系數(shù)。各題目單獨(dú)逐題檢查。每個(gè)因素構(gòu)面針對(duì)其所屬問(wèn)卷題目，執(zhí)行計(jì)算Cronbachα系數(shù)。范例一第十七頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日范例一某研究設(shè)計(jì)一份有關(guān)“商店服務(wù)屬性”之問(wèn)卷初稿，為慎重起見(jiàn)，選取30位受測(cè)者進(jìn)行前測(cè)（結(jié)果如數(shù)據(jù)文件:服務(wù)屬性前測(cè).sav）。請(qǐng)問(wèn)這些題項(xiàng)在測(cè)試結(jié)果后，是否具備內(nèi)部一致性？1.點(diǎn)選Analyze/scale/reliabilityanalysis2.程序操作3.分析結(jié)果第十八頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日范例一2.程序操作第十九頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日分析結(jié)果1/2α系數(shù)=0.7984，代表十五道題目測(cè)量結(jié)果之內(nèi)部一致性具高可信度。若是想要再提高信度，可由”CorrectedItem-Totalcorrelation”及”CronbachAlphaifitemDeleted”兩欄數(shù)字來(lái)判斷刪除那些題目可提高內(nèi)部一致性，價(jià)格的”CorrectedItem-Totalcorrelation”數(shù)字-0.0693表示「價(jià)格」與總分間的相關(guān)非常的低，如果將之刪除，則可提高α系數(shù)至0.8156。第二十頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日分析結(jié)果2/2第二十一頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日效度1/2量表的效度類型有三種：內(nèi)容效度、效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度與建構(gòu)效度。內(nèi)容效度 內(nèi)容效度是指測(cè)量?jī)?nèi)容的適切性。效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度是指測(cè)量工具的內(nèi)容具有預(yù)測(cè)或估計(jì)的能力。第二十二頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日效度2/2建構(gòu)效度建構(gòu)效度(或稱構(gòu)念效度)指問(wèn)卷或量表能測(cè)量到理論上的構(gòu)念或特質(zhì)之程度。建構(gòu)效度有兩類：收斂效度與區(qū)別效度。而檢測(cè)量表是否具備建構(gòu)效度，最常使用之方法為因素分析法。同一因素構(gòu)面中，若各題目之因素負(fù)荷量(factorloading)愈大(一般以大于0.5為準(zhǔn))，則愈具備「收斂效度」。若問(wèn)卷題目在非所屬因素構(gòu)面中，其因素負(fù)荷量愈小(一般以低于0.5為準(zhǔn))，則愈具備「區(qū)別效度」。范例二范例三第二十三頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日范例二某研究探討有關(guān)大賣場(chǎng)”商店服務(wù)屬性”所應(yīng)包含的內(nèi)容，該研究藉由文獻(xiàn)回顧及專家學(xué)者的刪選，設(shè)計(jì)十五道題目并以五等量表為衡量尺度的問(wèn)卷，以衡量”商店服務(wù)屬性”。今抽取97位受訪者，請(qǐng)其填寫問(wèn)卷。請(qǐng)問(wèn)該測(cè)量結(jié)果對(duì)于”商店服務(wù)屬性”的內(nèi)容，是否具備建構(gòu)效度？(資料文件：商店服務(wù)屬性.sav)1.點(diǎn)選Analyze/DataReduction/Factor2.程序操作3.分析結(jié)果第二十四頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日范例二2.程序操作第二十五頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日分析結(jié)果-1KMO=0.806，Bartlett’stestChi-sq=426.339(Sig=0.000<0.05)，代表數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因素分析。總變異量的解釋，在Principalcomponents的方法及eigenvalue>1的原則萃取下，共萃取出五個(gè)因素，累積解釋變異量達(dá)65.041%。第二十六頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日分析結(jié)果-2因素一包含6個(gè)變量，但「商店印象」問(wèn)項(xiàng)在因素一中之負(fù)荷量小于0.5，不具收斂效度，且其在因素二中之負(fù)荷量亦達(dá)0.457，也不具備區(qū)別效度。至于「質(zhì)量」問(wèn)項(xiàng)亦有相同問(wèn)題，因此必須將此兩變項(xiàng)刪除，重新執(zhí)行因素分析。第二十七頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日分析結(jié)果-3重新執(zhí)行結(jié)果如下，十三個(gè)題項(xiàng)共萃取出四個(gè)因素構(gòu)面，累積解釋變異量為61.814%，雖較先前降低些，但各題項(xiàng)在所屬的因素構(gòu)面中，其因素負(fù)荷量皆大于0.5，同時(shí)在其他因素構(gòu)面中則皆小于0.5，所以此測(cè)量結(jié)果，在因素分析方法下，將”商店服務(wù)屬性”分成四個(gè)構(gòu)面，是具備建構(gòu)效度的。第二十八頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日范例三回收的問(wèn)卷在執(zhí)行效度分析后，須對(duì)每一因素構(gòu)面進(jìn)行信度分析，由范例二中已找出各因素構(gòu)面，現(xiàn)今檢測(cè)各構(gòu)面之信度。1.點(diǎn)選Analyze/scale/reliabilityanalysis2.程序操作3.分析結(jié)果第二十九頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日范例三2.程序操作第三十頁(yè)，共三十二頁(yè)，2022年，8月28日分析結(jié)果-1構(gòu)面一：服務(wù)態(tài)度、整齊干凈、氣氛服務(wù)、內(nèi)外裝潢、結(jié)賬速度、信賴度，得到因素一之α=0.828。構(gòu)面二： 購(gòu)物便利、取得便利、廣告吸引，得到因素二之α=0.588。構(gòu)面三：