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人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思考摘要:我國經(jīng)濟建設(shè)自改革開放發(fā)展至今已經(jīng)取得了非常不錯的成就。由于人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,涵蓋內(nèi)容寬泛,電氣自動化控制需運用人工智能技術(shù)。人工智能的合理運用,能夠使電氣自動化的智能規(guī)劃和機器學(xué)習(xí)方面得到提升,從而使電氣自動化控制更加科學(xué)。關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電氣自動化控制;應(yīng)用引言我國快速進入現(xiàn)代化發(fā)展階段,很多先進技術(shù)運用到各行業(yè)中,使其發(fā)展更為迅速。在科技技術(shù)的推動下,電氣化自動控制技術(shù)也取得了很大的進步,以滿足生產(chǎn)中對其越來越高的要求。在發(fā)展中引入越來越多的人工智能技術(shù),使生產(chǎn)工作更加專業(yè)和便捷,給人們帶來的服務(wù)質(zhì)量也越來越高。人工智能技術(shù)下的電氣自動化控制,可以很好的保障工作人員的生產(chǎn)安全,降低生產(chǎn)中的安全事故發(fā)生,提高生產(chǎn)的安全性與可靠性,人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中可以根據(jù)具體的需求提升生產(chǎn)設(shè)備的精確度和使用率。1人工智能技術(shù)的概念人工智能技術(shù)是指研究如何用計算機從機器思維、機器感知、機器行為等方面去模擬、延伸和擴展人的智能,從而使計算機變得更聰明能干;如何設(shè)計和制造具有更高智能水平的計算機的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門科學(xué)技術(shù)。人工智能技術(shù)涵蓋對專家系統(tǒng)、圖像、語言、機器人等系統(tǒng)設(shè)計分析,以計算機技術(shù)為核心保障,涉及控制、自動化、擬人仿生、邏輯、語言等內(nèi)容的綜合性技術(shù)。也就是說,人工智能技術(shù)主要設(shè)計需要人類智能完成的操作,通過智能機器代替人類完成工作。人腦屬于復(fù)雜、精密機器,其思考過程可被模仿。人工智能技術(shù)以模仿形式對智能機器進行簡單的編程,收集人腦信息并研究,分析信息后,得到反饋,模擬不同人腦的技能。2電氣自動化控制運用人工智能技術(shù)的好處(1)人工智能的AI機器學(xué)習(xí)能力。人工智能具有AI系統(tǒng),可以在網(wǎng)絡(luò)上自行下載并且使用需要解決的問題,具有自我學(xué)習(xí),自我進步的意識,可以實現(xiàn)對電氣自動化的控制技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)的強化。人工智能的技術(shù)應(yīng)用內(nèi)容貼切電氣自動化控制,具有模糊性搜索、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。這些方面之中的專家系統(tǒng)是一個綜合性的系統(tǒng),依靠高層次專家學(xué)者在相關(guān)領(lǐng)域的研究成果。通過利用人工智能的AI學(xué)習(xí)能力和人工智能技術(shù)本身具有的功能,能對電氣自動化控制的發(fā)展進步提供幾何性的上升速度。(2)人工智能的工作效率高。人工智能是一種以計算機計算為基本原理的運行方式,工作時間可以達到全天候24小時,其簡潔的操作方法可以在技術(shù)人員需要提取相關(guān)數(shù)據(jù)時候更加簡便。人工智能的上升空間比較大,隨著基礎(chǔ)科學(xué)的不斷發(fā)展,計算機運算能力的不斷提升,人工智能的發(fā)展幾乎沒有上限可言。3人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路3.1應(yīng)用人工智能技術(shù)的電氣自動化設(shè)備人工智能技術(shù)要想在電氣設(shè)備中應(yīng)用需要利用計算機開發(fā)運行程序,可以使計算機和人實現(xiàn)交互,實現(xiàn)電氣自動化設(shè)備交互性升級,利用計算機系統(tǒng)編寫人工智能程序,讓電氣自動化設(shè)備實現(xiàn)智能化運行??梢愿鶕?jù)工作人員的需求提供相應(yīng)的便利,也可以讓企業(yè)減少對人員的需求,提高人員管理效率,進而提高生產(chǎn)效率。(1)模糊控制。理論基礎(chǔ)為模糊變量語言和模糊推理等,專家經(jīng)驗作為控制規(guī)則,利用控制器對電氣自動化設(shè)備系統(tǒng)控制,一般自動化系統(tǒng),按照模糊推理邏輯并借助計算機平臺,建立數(shù)字化反饋系統(tǒng)中的閉環(huán)控制模塊。(2)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制。原理就是對人腦的神經(jīng)元活動進行模擬實現(xiàn)控制,建立與原理相近的網(wǎng)絡(luò)建模,在當前的發(fā)展中,網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)使用比較廣泛,技術(shù)發(fā)展也越來越成熟,在電氣自動化控制中的使用也越來越成熟。(3)專家控制。專家控制原理是與理論控制技術(shù)相融合,模仿相關(guān)專業(yè)的專家構(gòu)建人工智能控制系統(tǒng),對于在電氣自動化控制中的應(yīng)用,該技術(shù)最大的特點就是讓操作更靈活、使用更加人性化。3.2人工智能在傳輸過程之中的應(yīng)用電氣在傳輸過程之中有著直接和間接兩種方式。人工智能的介入能使電氣的傳輸更加便捷。人工智能具有數(shù)學(xué)運算的功能,遍布城市各處的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以及時有效的對出現(xiàn)問題的位置進行快速反饋,對數(shù)據(jù)進行整合分析,再對控制系統(tǒng)下達指令,進行多次分析模擬,促使整個運輸系統(tǒng)行之有效,避免了產(chǎn)生故障的可能性。電氣控制是整個電氣自動化控制之中最為重要的一環(huán),人工智能具有強有力的可靠性。人工智能的誤差反向技術(shù)是一種最為基本的學(xué)習(xí)技術(shù),通過多次嘗試的方法構(gòu)建出數(shù)學(xué)函數(shù)模型,在對電氣系統(tǒng)的實時監(jiān)控與診斷反饋增加了之能力和有效保證。3.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以仿生物神經(jīng)功能為模型,生物神經(jīng)元受傳入數(shù)據(jù)的刺激產(chǎn)生應(yīng)激反饋,輸出至相聯(lián)神經(jīng)元,以此傳遞。輸出及輸入之間以非線性關(guān)系變換。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由簡單自適應(yīng)元件和層次組織構(gòu)成,采用大規(guī)模并行連接,形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理接受的信息,因此成為仿生物神經(jīng)功能。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模仿生物的思考建立網(wǎng)絡(luò),其對接受信息具有功能性反應(yīng),且反應(yīng)非常劇烈,能對接受的信息做出處理動作。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量處理元連接構(gòu)成。為了科學(xué)模擬生物的腦部特性,在神經(jīng)技術(shù)研究中,提出神經(jīng)模型的建立。實際上,建設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅對生物思考進行抽象模擬,并未完全反映生物思考的功能性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對信息處理以神經(jīng)元的作用來完成,對信息和知識以元件相互分布聯(lián)系儲存,其學(xué)習(xí)及識別取決于神經(jīng)元連接權(quán)系數(shù),是系數(shù)動態(tài)演化的表現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元連接復(fù)雜,各神經(jīng)元以非線性方式傳遞信息,輸入、輸出信號之間存在多種聯(lián)系,可以人工構(gòu)建特殊聯(lián)系,以此表達為"黑箱模型”,闡述機理模型無法精確表述,但輸入、輸出存在模糊規(guī)律事件。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬經(jīng)典經(jīng)驗?zāi)P?,在電氣自動化控制中?yīng)用廣泛。3.4人工智能在電氣自動化檢修過程之中的應(yīng)用人工智能的領(lǐng)域包括進行各種作業(yè)的機器人、對聲音進行捕捉的語言識別功能、對畫面進行捕捉的圖像識別功能、對大自然各種生物和非生物的自然語言進行處理和專家系統(tǒng)等,這些功能在電氣系統(tǒng)的檢修之中發(fā)揮著重要作用。電氣系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)、各個方面都容易出現(xiàn)壞損,如果沒有診斷的針對性和及時性,其后果和代價是相當大的。顯而易見,這種傳統(tǒng)的辦法耗時周期長,而且精準度比較低,對于檢修的發(fā)現(xiàn)也是不太行之有效的辦法。而人工智能的智能領(lǐng)域互相之間的有效配合,就避免了這種周期長而且成效不大的傳統(tǒng)檢測方法。通過對使用周期的預(yù)算,和對使用過程之中的各種科學(xué)計算,可以使檢修和維護的時間成本、經(jīng)濟成本、人工成本降低,并且提高了效率和準確率。問題能夠及時發(fā)現(xiàn),并且在問題出現(xiàn)之后有針對性的提出行之有效的解決方案和對出現(xiàn)的問題的分析報告。結(jié)語人工智能技術(shù)要在電氣自動化控制中的應(yīng)用,應(yīng)該充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,還要考慮成本問題和時間、效率問題,為了更好的對電氣自動化進行有效控制,應(yīng)該全方位、多層次的加強人工智能技術(shù)在電氣自動化控制之中的運用,從而在設(shè)計生產(chǎn)、使用經(jīng)營、檢測維修等多個環(huán)節(jié)之中更加科學(xué)有效、高效準確。參考文獻:蔡杰.電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2018(21):112.
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