產業(yè)結構優(yōu)化中勞動報酬占比的作用探究,宏觀經濟學論文

產業(yè)結構優(yōu)化中勞動報酬占比的作用探究,宏觀經濟學論文摘要：本文以中國1999～2021年的省級面板數據為樣本,基于系統(tǒng)廣義矩估計和門檻效應實證分析了勞動報酬占比對產業(yè)構造升級的影響。結果表示清楚:(1)勞動報酬占比可對產業(yè)構造升級產生顯著正向影響,我們國家勞動報酬占比下降的趨勢不利于產業(yè)構造升級;(2)勞動報酬占比對產業(yè)構造升級的影響存在區(qū)域差異;(3)勞動報酬占比對產業(yè)構造升級的影響存在單門檻效應,低于門檻值時,勞動報酬占比對產業(yè)構造升級產生顯著負向影響;超過門檻值后,勞動報酬占比對產業(yè)構造升級產生顯著正向影響。最后針對本文結論提出了相應的建議。本文關鍵詞語：勞動報酬占比;產業(yè)構造升級;系統(tǒng)廣義矩估計;門檻效應;最低工資標準;社會保障體系;Abstract：TakingChinasprovincialpaneldatafrom1999to2021asasample,thispaperempiricallyanalyzestheimpactoflaborremunerationratioonindustrialstructureupgradingbasedonsystemgeneralizedmomentestimationandthresholdeffect.Theresultsshowthat:first,theproportionoflaborremunerationcanhaveasignificantpositiveimpactontheupgradingofindustrialstructure.ThedownwardtrendoftheproportionoflaborremunerationinChinaisnotconducivetotheupgradingofindustrialstructure.Second,thereareregionaldifferencesintheimpactoftheproportionoflaborremunerationontheupgradingofindustrialstructure.Third,theproportionoflaborremunerationhasasinglethresholdeffectontheupgradingofindustrialstructure.Whenitisbelowthethreshold,theproportionoflaborremunerationhasasignificantnegativeimpactontheupgradingofindustrialstructure.Whenitexceedsthethreshold,theproportionoflaborremunerationhasasignificantpositiveimpactontheupgradingofindustrialstructure.Attheendofthispaper,someadvisablesuggestionsforthisarticlesresearchresultareoffered.Keyword：laborremunerationproportion;industrialstructureupgrading;SYS-GMM;thresholdeffect;minimumwage;socialsecuritysystem;引言我們國家自古以來都是農業(yè)大國,農業(yè)人口諸多,農業(yè)的發(fā)展狀況直接關系到社會的穩(wěn)定和經濟的發(fā)展。建國初期,龐大的人口基數使得溫飽問題成為我們國家面臨的首要問題,固然國土面積廣闊,但合適耕種的土地并不多,因而想要養(yǎng)活數量龐大的人口,必須提高糧食畝產量,這就要求施用大量的化肥,制造化肥的主要原材料是合成氨,但建國初期我們國家的石油、化工工業(yè)剛剛起步,既缺少石油、天然氣等合成氨的原材料,又囿于技術原因生產不出特種鋼材用于制造石油化工設備,因而難以大規(guī)模生產化肥發(fā)展農業(yè)。同樣的原因,假如要大力發(fā)展輕工業(yè),同樣需要相應的生產設備,重工業(yè)的落后使得我們國家缺少相應的材料、設備和技術來制造這些生產設備。建國初期在內憂外患的環(huán)境中,無論發(fā)展第一產業(yè)還是發(fā)展第三產業(yè),需要首先發(fā)展重工業(yè),都需要煉鋼、煉鐵技術,需要石油和天然氣資源。因而,多方面的原因造成了我們國家的產業(yè)構造不合理。改革開放以后,我們國家迅速同世界接軌,并逐步融入到世界經濟一體化中,這使得我們國家的第三產業(yè)獲得了快速發(fā)展。同時依靠勞動力數量及成本優(yōu)勢,我們國家經濟發(fā)展迅速,短短40年的時間獲得了輝煌成就,我們國家經濟總量已經僅次于美國,位居全球第二。人均也已經從改革開放前的不及撒哈拉以南非洲國家的1/31,增長至8000美元以上,我們國家已成為中等偏上收入國家。固然改革開放使得我們國家經濟社會發(fā)展獲得了質的飛躍,但產業(yè)構造不合理問題并沒有得到有效解決。長期以來我們國家農業(yè)發(fā)展相對落后,固然我們國家是農業(yè)大國,但并非農業(yè)強國,我們國家農業(yè)機械化程度過低,農業(yè)生產率甚至只要荷蘭的12,農民收入增長緩慢;第二產業(yè)長期面臨大而不強的窘境,中國制造雖已遍布全球,但中國創(chuàng)造、中國智造同歐洲、美國、日本等發(fā)達國家相比仍有較大差距;第三產業(yè)的發(fā)展仍然滯后,新世紀以來,我們國家第三產業(yè)固然獲得了較大發(fā)展,但同發(fā)達國家相比,第三產業(yè)占比仍然較低,2021年我們國家第三產業(yè)占比為51.6%,而多數發(fā)達國家到達了60%～80%,相比之下我們國家仍有較大提升空間。除此之外,發(fā)達國家第三產業(yè)就業(yè)人數通常在70%以上,2021年我們國家只要44.9%,差距仍然較大。經濟新常態(tài)及中美貿易摩擦下,面臨撲朔迷離的內部和外部環(huán)境,調整產業(yè)構造、轉變發(fā)展形式變得日益緊迫,并成為我們國家經濟高質量發(fā)展的必然選擇。然而產業(yè)構造的升級并非易事,固然各級出臺了一系列限制舊產能、發(fā)展新產能的產業(yè)構造優(yōu)化政策及措施,但產業(yè)構造升級面臨知易行難的窘境,各地完成產業(yè)構造升級的情況并沒有到達預期效果[1]。為找出華而不實原因,以幫助我們國家經濟實現高質量的發(fā)展,學術界進行了大量的研究,從多個角度分析了影響產業(yè)構造升級的因素。如從金融發(fā)展[2]、金融集聚、科技金融[3]、互聯(lián)網金融、非正規(guī)金融[4]等金融視角,從技術進步、環(huán)境規(guī)制[5]、對外開放、規(guī)制視角[6]等全方位分析了能夠影響產業(yè)構造升級的因素,并提出了相應的對策及建議。影響產業(yè)構造的因素是多方面的,但從根本原因來看,消費者、社會和企業(yè)的需求情況,即需求規(guī)模和需求構造決定了產業(yè)構造,需求構造是由個人消費偏好和國家政策導向決定的,需求構造合理則產業(yè)構造合理,需求構造不合理則產業(yè)構造不合理。新常態(tài)下,經濟增長三駕馬車中的投資和出口對于經濟的推動作用已經特別有限,依靠消費拉動經濟是我們國家經濟可持續(xù)發(fā)展的必然選擇,而消費必然受限于收入水平。因而,通過調節(jié)勞動報酬來調整產業(yè)構造,是推動我們國家產業(yè)構造優(yōu)化和升級的可行途徑。當前學術界鮮有關于勞動報酬對產業(yè)構造影響的相關研究,現有研究大多集中于勞動報酬對經濟增長的影響上,但結論并未達成共鳴。如Kaldor(1957)最早提出了卡爾多特征事實,在經濟增長經過中,勞動收入份額基本保持不變[7]。此后學者們從多個角度對此問題進行了深切進入分析,但并未得到一致結論。李稻葵等(2018)[8]、徐常建和袁易明(2021)[9]以為二者之間為U型關系,但王小魯等(2005)[10]以為在我們國家,勞動報酬和經濟增長之間不存在U型關系。Li和Zou(2018)[11]、張恒(2021)[12]以為勞動報酬可對經濟增長產生顯著正向影響。Aghion等(1999)[13]以為勞動力報酬的差距會加劇經濟波動,不利于經濟穩(wěn)定增長。少有的關于勞動報酬對產業(yè)構造影響的研究也大都局限于理論分析,如劉蘭娟等(2020)使用一般平衡模型(CGE模型),基于勞動報酬占比分析了財政科技投入對產業(yè)構造的影響[14]。周茂等(2021)從改善勞動收入份額的角度提出了推動產業(yè)升級、增進勞動者福利的新途徑[15]。鑒于此,本文試圖通過對我們國家勞動報酬同產業(yè)構造之間的關系進行實證檢驗,來深切進入討論二者關系,并彌補現有文獻在該領域的缺乏。1、實證分析1.1、模型建立由前文分析可知,勞動報酬會對產業(yè)構造產生影響,因而本文構建下面計量模型用以實證檢驗二者關系:ist=0+1idt+t(1)華而不實,is為被解釋變量,代表產業(yè)構造,id為解釋變量,代表勞動報酬,為隨機擾動項。現有研究表示清楚,勞動力數量、金融發(fā)展水平、對外開放程度和技術進步等因素可以能影響到產業(yè)構造升級情況,因而本文同時控制了以上變量,將其代入模型得到:ist=0+1idt+2labt+3fint+4opent+5tect+t(2)華而不實,lab為勞動力數量,fin為金融發(fā)展水平,open為對外開放程度,tec為技術進步。1.2、變量選擇和數據來源各變量的詳細選取情況如下:被解釋變量:產業(yè)構造(is)。根據經典理論,產業(yè)構造的優(yōu)化可理解為產業(yè)構造從不合理到合理的經過,產業(yè)構造升級則為產業(yè)構造從低級到高級的經過。經濟發(fā)展的不同時期,產業(yè)構造升級的指標并不一樣?？死硕梢詾榘l(fā)展初期,可用非農產業(yè)比重作為產業(yè)構造升級指標,霍夫曼定律以為在重工業(yè)化階段,可用輕工業(yè)與重工業(yè)的產出之比作為構造升級指標,錢納里的標準構造理論則以為在服務化階段,可用第三產業(yè)與第二產業(yè)產出比作為產業(yè)構造升級指標。當前我們國家第三產業(yè)發(fā)展迅速,是我們國家吸納就業(yè)的主力軍,也是我們國家經濟轉型的重要方向,因而本文根據第三種方式方法,使用第三產業(yè)與第二產業(yè)產出比作為產業(yè)構造升級指標。解釋變量:勞動報酬(id)?，F有文獻主要使用勞動報酬占比來描繪敘述勞動者的報酬情況,其計算方式方法包括資金流量法、投入產出數據法和收入比重法,本文使用最常用的收入比重法,即勞動報酬同之比作為勞動報酬占比指標?？刂谱兞?(1)勞動力數量lab。改革開放以來,憑借勞動力數量和成本優(yōu)勢,我們國家經濟實現騰飛,然而進入新世紀后,我們國家老齡化程度不斷加劇,勞動力供應速度開場放緩,勞動力成本提升。勞動力數量的減少和成本的提升使得相關企業(yè)加大了自動化和智能化程度,倒逼產業(yè)構造進行升級[16]。因而,本文把勞動力數量作為控制變量,使用從業(yè)人員數量表示,為減小數據波動較大帶來的異方差問題,勞動力數量取自然對數;(2)金融發(fā)展水平fin。金融是當代經濟的血液,經濟發(fā)展離不開金融的支持,金融發(fā)展可通過影響交易成本影響到生產要素的流動情況,進而影響產業(yè)構造,因而本文把金融發(fā)展水平作為控制變量,使用金融機構的年末存款余額與地區(qū)之比作為金融發(fā)展水平的測度指標,為減小數據波動較大帶來的異方差問題,金融發(fā)展水平取自然對數;(3)對外開放程度open。對外開放既可通過國內外產品的價格差異影響到國內的產業(yè)構造,可以通過國外先進技術的溢出效應推動國內產業(yè)構造的優(yōu)化,因而把對外開放作為控制變量,使用進出口貿易總額與地區(qū)之比表示;(4)技術進步tec。技術進步是經濟持續(xù)增長的源動力,我們國家經濟轉型方向的高技術產業(yè)、高端服務業(yè)和高端裝備制造業(yè)均離不開技術和創(chuàng)新,技術進步和創(chuàng)新為產業(yè)構造的優(yōu)化及升級提供了核心驅動力,因而本文把技術進步作為控制變量之一,使用各省份RD投入占的比重表示。1998年7月,鼓勵第三產業(yè)發(fā)展的(國家發(fā)展計劃委員會關于發(fā)展第三產業(yè)擴大就業(yè)的指導意見〕正式公布,標志著發(fā)展第三產業(yè)成為我們國家基本國策,為使得產業(yè)構造升級的定義愈加客觀準確,并綜合考慮數據的可得性,選擇1999～2021年作為本文考察區(qū)間,并以相關省級面板數據作為研究樣本。本文數據來自(新中國五十年統(tǒng)計資料匯編〕、各年(中國統(tǒng)計年鑒〕等。個別缺失數據使用移動平均法補齊。鑒于樣本數據的短面板特征,且為了防止變量可能存在的內生性問題,本文使用系統(tǒng)廣義矩模型(SYS-GMM)進行估計。本文各變量的描繪敘述性統(tǒng)計如表1所示。表1變量的描繪敘述性統(tǒng)計1.3、實證結果及分析我們國家不同地區(qū)的經濟發(fā)展水平和產業(yè)構造存在一定差異,為使結果愈加客觀準確,根據中國統(tǒng)計年鑒的標準,把我們國家劃分為東部、中部和西部3個地區(qū)進行實證分析,華而不實東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個省(市);中部地區(qū)包括山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西10個省(自治區(qū));西部地區(qū)包括四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆9個省(自治區(qū))。把全國數據及區(qū)域層面數據代入模型2進行估計,得到結果表2?；貧w結果中,AR(1)檢驗結果均小于0.05,AR(2)檢驗結果均大于0.1,表示清楚誤差項不存在二階序列相關,本文所建立的實證模型是合理的。Hansen檢驗結果均大于0.1,表示清楚本文工具變量的設定是有效的。表2實證結果導出到注:括號內為t統(tǒng)計量;*表示p0.1,**表示p0.05,***表示p0.01;下文同。由表2能夠看出,全國層面估計結果中,勞動報酬占比id的系數為0.186,且在1%的統(tǒng)計水平下顯著,結果表示清楚勞動報酬占比可對產業(yè)構造升級產生顯著正向影響。勞動報酬占比提升1%,產業(yè)構造升級情況可提升0.186%。勞動報酬的提升可通過兩種途徑影響到產業(yè)構造升級:(1)通過消費升級推動產業(yè)構造升級。產業(yè)構造受限于需求構造,消費者的需求構造遭到本身收入的約束,因而消費者勞動報酬的提升有利于消費升級,進而可倒逼產業(yè)構造調整和優(yōu)化;(2)通過提升企業(yè)的創(chuàng)新能力推動產業(yè)構造升級。企業(yè)是產業(yè)構造調整和升級的微觀主體,但過低的勞動力成本使得企業(yè)并不愿在創(chuàng)新上投入更多資源,對先進技術和高端裝備持消極態(tài)度。勞動力成本的提升可倒逼企業(yè)進行更多的技術創(chuàng)新,進而推動產業(yè)構造的優(yōu)化和升級。結果表示清楚勞動報酬占比的提升有利于產業(yè)構造升級,但我們國家的勞動報酬占比呈現持續(xù)下降的趨勢[17],這顯然不利于我們國家產業(yè)構造的優(yōu)化升級。從區(qū)域層面來看,東部地區(qū)模型結果中,勞動報酬占比的系數顯著為正,講明勞動報酬可對產業(yè)構造升級產生顯著正向影響。東部地區(qū)是我們國家經濟最為發(fā)達的地區(qū),相比于中、西部地區(qū),東部地區(qū)的第三產業(yè)更為發(fā)達,產業(yè)構造的高級化程度更高層次,東部地區(qū)還吸引了大量的年輕勞動力及高素質勞動力,使得人力資本和產業(yè)構造升級之間構成良性互動,人力資本的價值通過勞動報酬得到了充分具體表現出,更高層次的報酬吸引了更多的勞動力來東部地區(qū)就業(yè),提升了東部地區(qū)的產業(yè)構造高級化及合理化水平。中部地區(qū)模型結果中,勞動報酬占比的系數顯著為正,但只在10%的統(tǒng)計水平下顯著,結果表示清楚中部地區(qū)勞動報酬占比的提升可在一定程度上促進產業(yè)構造升級。近些年來,中部地區(qū)的第三產業(yè)迅速崛起,因而勞動報酬占比的提升對當地勞動力具備一定的吸引力,更多的農業(yè)剩余勞動力選擇當地就業(yè)[18]。除此之外,報酬更高層次的高學歷勞動力也越來越多的選擇到中部具備發(fā)展?jié)摿Φ亩€城市就業(yè)和生活,這進一步優(yōu)化了中部地區(qū)的產業(yè)構造。西部地區(qū)模型中,勞動報酬占比的系數為正,但沒有通過顯著性檢驗。結果表示清楚西部地區(qū)勞動報酬占比對產業(yè)構造升級沒有產生顯著影響。這主要是由于兩方面的原因:(1)相對于東部地區(qū),西部地區(qū)的產業(yè)構造高級化程度較低,因而勞動報酬的提升不利于第三產業(yè)的發(fā)展,這顯然不利于產業(yè)構造的優(yōu)化和升級[19];(2)由于勞動力價格較低,導致西部地區(qū)在劇烈的市場競爭中過于依靠低成本勞動力優(yōu)勢,固然通過壓低勞動力報酬能夠獲得一定利潤,但這不利于技術進步,不利于提升企業(yè)的勞動效率,也不利于產業(yè)構造升級?？刂谱兞康幕貧w結果同經典理論基本一致,各方程中,勞動力數量對于產業(yè)構造升級的影響程度較弱,新常態(tài)下,依靠勞動力數量提升產業(yè)構造的效果已經特別有限。金融發(fā)展水平系數顯著為正,金融深化有利于我們國家的產業(yè)構造升級,其對于第三產業(yè)的推動作用大于第二產業(yè),這為我們國家的產業(yè)構造升級提供了一條新的途徑。對外開放可對產業(yè)構造升級產生積極影響,我們國家已經具備一定的工業(yè)基礎,創(chuàng)新能力位居世界前列,通過對外開放,發(fā)揮外商的知識溢出效應,對加快我們國家的產業(yè)構造升級具有積極意義。技術進步可對產業(yè)構造升級產生顯著正向影響,技術進步是經濟持續(xù)增長的源泉,顯然技術進步和創(chuàng)新有利于產業(yè)構造升級。2、門檻效應分析2.1、模型設立及變量選擇以上區(qū)域實證檢驗結果顯示,勞動報酬占比對產業(yè)構造升級的影響并不確定,東部和中部地區(qū)為促進作用,但西部地區(qū)影響并不顯著,由此猜想,二者之間可能存在非線性關系。鑒于此,本文進一步通過門檻模型對其進行檢驗?；贖ansen(1998)[20]提出的門檻回歸方式方法,以勞動報酬占比作為門檻變量構建門檻模型,由于詳細門檻數不知,先將模型設定為單一門檻模型,模型設定如下:ist=0+1idt(qir)+2idt(qir)+3labt+4fint+5opent+6tect+et(3)華而不實,q為門檻變量,r為待估的門檻值,e為隨機波動,其他變量含義同前文一樣。2.2、門檻回歸結果分析為了保證門檻估計的精度,分析勞動報酬占比對產業(yè)構造升級的門檻特征,本文依次檢驗模型的門檻數,得到F統(tǒng)計量和P值,詳細數值見表3。結果表示清楚,勞動報酬占比對產業(yè)構造升級的單一門檻、雙重門檻的P值分別為0.008、0.204,其單一門檻通過了顯著性檢驗,雙重門檻沒有通過顯著性檢驗,因而勞動報酬占比對產業(yè)構造升級的影響存在單門檻效應。勞動報酬占比對產業(yè)構造升級的門檻估計值和相應的95%置信區(qū)間列示于表3和表4。表3門檻效果檢驗表4門檻估計結果從回歸結果能夠看出,勞動報酬占比的單一門檻通過了1%統(tǒng)計水平下的顯著性檢驗,單一門檻值為0.583。由此可知,不同層次的勞動報酬占比對產業(yè)構造升級的影響存在一定差異。根據門檻值將勞動報酬占比劃分成低勞動報酬(id0.583)和一般勞動報酬(id0.583),進一步估計得到結果表5。表5門檻效應估計結果由門檻效應估計結果表5能夠看出,當勞動報酬占比低于門檻值0.583,即處于低勞動報酬下時,勞動報酬占比的系數為-0.097,且在1%的統(tǒng)計水平下顯著,講明低勞動報酬下,對產業(yè)構造升級有顯著負向影響,不利于產業(yè)構造的優(yōu)化和升級。當勞動報酬占比高于門檻值0.583,即在一般勞動報酬下時,勞動報酬占比的系數為0.159,且在5%的統(tǒng)計水平下顯著,講明在一般勞動報酬下,對產業(yè)構造升級產生顯著正向影響。當前我們國家大多數省份的勞動報酬占比情況仍然較低,沒有超過門檻值。結果表示清楚,勞動報酬占比對于產業(yè)構造升級的影響存在單門檻效應,當勞動報酬占比低于門檻值時,并不利于產業(yè)構造升級;當勞動報酬占比超過門檻值時,會推動產業(yè)構造升級。低勞動報酬下,過低的勞動力成本使得企業(yè)不愿在技術創(chuàng)新上投入過多,而是選擇通過降低勞動力收入來獲取利潤,這顯然不利于產業(yè)構造升級。一般勞動報酬下,勞動報酬則會通過推動消費升級以及提升企業(yè)的創(chuàng)新投入兩種途徑推動產業(yè)構造的優(yōu)化和升級。3、結論及啟示改革開放40年來,我們國家經濟社會發(fā)展獲得了歷史性成就,但勞動者的實際報酬仍然不高,勞動報酬占比有持續(xù)下降的趨勢,這并不利于我們國家產業(yè)構造的優(yōu)化和升級?；诖?本文以第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值之比作為產業(yè)構造升級指標,以1999～2021年我們國家的省級面板數據為樣本,基于系統(tǒng)廣義矩估計和門檻效應實證分析了勞動報酬占比對產業(yè)構造升級的影響,主要得到下面結論:(1)整體而言,勞動報酬占比對產業(yè)構造升級產生顯著正向影響,但由于我們國家的勞動報酬占比有持續(xù)降低的趨勢,因而在一定程度上抑制了我們國家產業(yè)構造的調整和優(yōu)化;(2)從區(qū)域層面來看,東部地區(qū)勞動報酬占比的提升有利于產業(yè)構造升級,中部地區(qū)二者關系的顯著性較弱,西部地區(qū)二者關系并不顯著;(3)勞動報酬占比對產業(yè)構造的影響存在單門檻效應,低于門檻值時,勞動報酬占比對產業(yè)構造升級產生負向抑制作用,超過門檻值后,勞動報酬占比對產業(yè)構造升級產生正向推動作用;(4)從控制變量來看,金融發(fā)展水平、對外開放和技術進步有利于產業(yè)構造升級,勞動力數量對產業(yè)構造升級的影響程度較弱。勞動報酬占比重的下滑是中國勞動收入增長背景下的客觀事實,中美貿易摩擦及中國經濟由高速增長轉型為高質量增長的新常態(tài)背景下,本文結論具有下面啟示意義。(1)在地方建立最低工資指導標準的基礎上,行業(yè)協(xié)會根據本行業(yè)特點,在知足最低工資標準的前提下,適時調整本行業(yè)最低工資標準。如民辦幼兒園在收取天價費用的同時,只給予其一線員工遠遠低于當地平均工資的極低的報酬,這顯然不利于提升員工的積極性,不利于企業(yè)和行業(yè)的健康發(fā)展,從本文結論來看,也不利于宏觀產業(yè)構造的升級。但也有部分行業(yè)的薪酬已經很高,因而行業(yè)協(xié)會應根據本行業(yè)本身情況動態(tài)調整行業(yè)最低工資標準。(2)根據不同區(qū)域的實際情況制定差異化的產業(yè)構造升級政策。我們國家不同地區(qū)的資源稟賦存在較大差異,導致產業(yè)構造、勞動力報酬和經濟發(fā)展都存在較大的區(qū)域異質性。管理層在制定服務業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略時,應充分考慮區(qū)域經濟發(fā)展的實際特征和當地的勞動力報酬情況,因地制宜制定適當的產業(yè)構造調整政策。(3)建立健全覆蓋范圍更大的社會保障體系,提高普通勞動者的福利和保障水平。加大醫(yī)療支出和養(yǎng)老支出,提升醫(yī)療體系及養(yǎng)老體系的公平性,逐步縮小城鄉(xiāng)差距。堅決打擊房價的快速上漲,逐步削弱房地產的投資屬性,使居民收入逐步回歸房地產外的其他消費,以此增加消費規(guī)模,帶動消費升級,進而推動產業(yè)構造的升級。以下為參考文獻：[1]王佳菲.提高勞動者報酬的產業(yè)構造升級效應及其現實啟示[J].經濟學家,2018,(7):35～41.[2]汪浩瀚,潘源.金融發(fā)展對產業(yè)升級影響的非線性效應基于京津冀和長三角地區(qū)城市群的比擬分析[J].經濟地理,2021,(9):59～66.[3]金浩,李瑞晶,李媛媛.科技金融投入、高新技術產業(yè)發(fā)展與產業(yè)構造優(yōu)化基于省際面板數據PVAR模型的實證研究[J].工業(yè)技術經濟,2021,(7):42～48.[4]聶高輝,邱洋冬,龍文琪.非正規(guī)金融、技術創(chuàng)新與產業(yè)構造升級[J].科學學研究,2021,(8):1404～1413.[5]李虹,鄒慶.環(huán)境規(guī)制、資源稟賦與城市產業(yè)轉型研究基于資源型城市與非資源型城市的比照分析[J].經濟研究,2021,(11):182～198.[6]王立勇,高玉胭.財政分權與產業(yè)構造升級來自省直管縣準自然實驗的經歷體驗證據[J].財貿經濟,2021,(11):145～159.[7]KaldorN.AModelofEconomicGrowth[J].EconomicJournal,1957,67(268):591～624.[8]李稻葵,劉霖林,王紅領.中勞動份額演變的U型規(guī)律[J].經濟研究,2018,