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文檔簡介
典型發(fā)酵過程動力學及模型第一頁,共七十六頁,2022年,8月28日11949年,莫諾改變了間歇培養(yǎng),建立了連續(xù)培養(yǎng)方法,即以一定的速率不斷地向混合均勻的發(fā)酵罐中供給新鮮培養(yǎng)基,同時等量排除發(fā)酵液,維持發(fā)酵罐中液量一定的培養(yǎng)方法。理論上,連續(xù)培養(yǎng)可使培養(yǎng)無限進行。連續(xù)培養(yǎng)中微生物所處的環(huán)境如底物和菌體濃度、比生長速率、pH等可維持穩(wěn)定。因此,應用連續(xù)培養(yǎng)方法,使用各種限制性培養(yǎng)技術,可以建立高選擇性的培養(yǎng)環(huán)境,從而為研究微生物對環(huán)境因子的響應、最佳環(huán)境條件下獲得最好的培養(yǎng)效果提供了獨特的工具和方法。第二頁,共七十六頁,2022年,8月28日2一、概述1、發(fā)酵的實質(zhì):生物化學反應。2、發(fā)酵過程動力學主要研究各種環(huán)境因素與微生物代謝活動間的相互作用隨時間而變化的規(guī)律。3、研究方法采用數(shù)學模型定量描述發(fā)酵過程中影響細胞生長、基質(zhì)利用和產(chǎn)物生成的各種因素。第三頁,共七十六頁,2022年,8月28日34、發(fā)酵過程的反應描述及速度概念(1)、發(fā)酵過程反應的描述
XS(底物)→
X(菌體)+P(產(chǎn)物)研究發(fā)酵過程的目的發(fā)酵研究的內(nèi)容:菌種的來源——找到一個好的菌種發(fā)酵過程的工藝控制——最大限度發(fā)揮菌種的潛力第四頁,共七十六頁,2022年,8月28日4(2)、發(fā)酵過程反應速度的描述
XS(底物)→
X(菌體)+P(產(chǎn)物)基質(zhì)的消耗速度:(g·L-1·s-1)基質(zhì)的消耗比速:(h-1、s-1)單位時間內(nèi)單位菌體消耗基質(zhì)或形成產(chǎn)物(菌體)的量稱為比速,是生物反應中用于描述反應速度的常用概念。第五頁,共七十六頁,2022年,8月28日55、發(fā)酵反應動力學的研究內(nèi)容研究反應速度及其影響因素并建立反應速度與影響因素的關聯(lián)反應動力學模型反應器特性+反應器的操作模型操作條件與反應結(jié)果的關系,定量地控制反應過程獲取最大效益第六頁,共七十六頁,2022年,8月28日66、已建立動力學模型的類型
機制模型:根據(jù)反應機制建立幾乎沒有
現(xiàn)象模型(經(jīng)驗模型):目前大多數(shù)模型
能定量地描述發(fā)酵過程
能反映主要因素的影響第七頁,共七十六頁,2022年,8月28日二、分批發(fā)酵動力學微生物發(fā)酵有三種方式:即分批發(fā)酵(batchfermentation);補料分批發(fā)酵(fedbatchfermentation);連續(xù)發(fā)酸(continuousfermentation);第八頁,共七十六頁,2022年,8月28日8工業(yè)上為了防止出現(xiàn)菌種衰退和雜菌污染等實際問題,大都采用分批發(fā)酵或補料分批發(fā)酵這兩種方式。其中補料分批發(fā)酵已被廣泛采用,因為它的技術介于分批發(fā)酵和連續(xù)發(fā)酵之間、兼有兩者的優(yōu)點,又克服了它們的缺點。(見p130)各種不同發(fā)酵方式菌體代謝變化也不相同,但為了了解其基本變化,仍以分批發(fā)酵為基礎來說明其代謝規(guī)律。第九頁,共七十六頁,2022年,8月28日9發(fā)酵中的菌體、基質(zhì)和產(chǎn)物三者變化的基本過程是:菌體進入發(fā)酵罐后就開始生長、繁殖,直達一定的菌體濃度。其生長過程仍顯示適應(停滯)期、對數(shù)生長期、靜止(穩(wěn)定)期和衰亡期等生長史的特征。第十頁,共七十六頁,2022年,8月28日10但在發(fā)酵過程中、即使同一菌種、由于菌體的生理狀態(tài)與培養(yǎng)條件的不同,各個別期時間長短也不盡相同:如適應期的長短就隨培養(yǎng)條件而有所不同,并與接種菌的生理狀態(tài)有關。對數(shù)生長期的菌種移植到與原培養(yǎng)基組成完全相同的新培養(yǎng)基中,就不會出現(xiàn)適應期,仍以對數(shù)生長期的方式繼續(xù)繁殖下去。另外,用靜止期以后的菌體接種,即使接種的菌體全部能夠生長,也要出現(xiàn)適應期,因此,工業(yè)發(fā)酵中往往要接入處于對數(shù)生長期(特別是中期)的菌體,以盡量縮短適應期。第十一頁,共七十六頁,2022年,8月28日11為了獲得代謝產(chǎn)物,菌體尚未達到衰退期即行放罐處理;由于菌體生長繁殖和產(chǎn)物的形成,基質(zhì)(如葡萄糖)濃度的變化一般是隨發(fā)酵時間的延長而不斷下降,溶解氧濃度也隨發(fā)酵過程變化而發(fā)生變化。初級代謝產(chǎn)物由于沒有明顯的產(chǎn)物形成期.所以它是隨菌體生長在不斷地進行的,有的與菌體生長成平行關系,如乳酸、醋酸、氨基酸和核酸等。第十二頁,共七十六頁,2022年,8月28日12分批發(fā)酵中,微生物處于連續(xù)變化的環(huán)境中,基質(zhì)不斷消耗,產(chǎn)物不斷積累,環(huán)境條件不斷變化,菌體不能長期處于旺盛的發(fā)酵期,發(fā)酵設備利用率低,單位體積時間的產(chǎn)物量也較少。第十三頁,共七十六頁,2022年,8月28日13連續(xù)發(fā)酵中,微生物的生長代謝活動保持旺盛的穩(wěn)定狀態(tài),而pH、營養(yǎng)成分、溶解氧等都保持恒定,并從系統(tǒng)外部予以調(diào)控。這樣就大大提高了設備利用率。與分批發(fā)酵相比較,連續(xù)發(fā)酵具有單位產(chǎn)量的反應器容積小,人工費用低,產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定及發(fā)應速率容易控制的優(yōu)點。第十四頁,共七十六頁,2022年,8月28日14盡管連續(xù)發(fā)酵具有上述優(yōu)點,但是在實際發(fā)酵工業(yè)中,連續(xù)發(fā)酵還未能全部代替?zhèn)鹘y(tǒng)的間歇發(fā)酵。?①在連續(xù)發(fā)酵試驗和生產(chǎn)中,遇到了在長期連續(xù)發(fā)酵過程中,微生物的突變和雜菌污染的問題,欲保持長期的無菌狀態(tài),在技術上尚有一定的困難;②發(fā)酵液在連續(xù)流動過程中的不均勻性和絲狀菌在管道中流動的困難,以及對微生物動態(tài)方面的活動規(guī)律還缺乏足夠的認識。目前還不能根據(jù)連續(xù)發(fā)酵的理論完全來控制和指導生產(chǎn)。第十五頁,共七十六頁,2022年,8月28日15雖然如此,連續(xù)發(fā)酵的優(yōu)越性依舊不可忽視,特別是在連續(xù)發(fā)酵穩(wěn)定狀態(tài)條件下,根據(jù)微生物生長和代謝之間某些數(shù)學關系來采用它作為過程運轉(zhuǎn)和控制的基礎,從而來選定過程控制的參數(shù)。運用目前連續(xù)發(fā)酵的基本理論,人們可以人為地來控制微生物的定向培養(yǎng),進而來研究微生物的生理及代謝作用。這些均是控制發(fā)酵過程中極為重要的問題。第十六頁,共七十六頁,2022年,8月28日16微生物生長動力學細胞反應過程包括:細胞的生長、基質(zhì)的消耗和代謝產(chǎn)物的生成。細胞的生長繁殖過程既包括細胞內(nèi)的生化反應,也包括胞內(nèi)和胞外的物質(zhì)交換,具有多相、多組分、非線性的特點。細胞的培養(yǎng)和代謝是一個復雜的群體生命活動,伴隨著每個細胞的生長、成熟、衰老,以及退化、變異等等。因此,合理簡化,構(gòu)建數(shù)學模型方能進行工程應用。第十七頁,共七十六頁,2022年,8月28日17(一)、對微生物生長過程描述見p107
對細胞群體進行描述,而不是對單一細胞;不考慮細胞間的差別;將細胞視為單一組成,不考慮環(huán)境對細胞組成的影響(非結(jié)構(gòu)模型)或考慮環(huán)境對細胞組成的影響(結(jié)構(gòu)模型)認為細胞生長過程中,各組分以相同比例增加,即細胞均衡生長;將細胞視為單獨的生物相(分離化模型)或?qū)⒓毎c培養(yǎng)視為同一相(均一化模型);第十八頁,共七十六頁,2022年,8月28日18幾個基本概念次級代謝產(chǎn)物:還有一類產(chǎn)物,對細胞的代謝功能沒有明顯的影響,一般是在穩(wěn)定期形成,如抗生素等,這一類化合物稱為次級代謝產(chǎn)物。初級代謝產(chǎn)物:微生物合成的主要供給細胞生長的一類物質(zhì)。如氨基酸、核苷酸等等,這些物質(zhì)稱為初級代謝產(chǎn)物。第十九頁,共七十六頁,2022年,8月28日19幾個基本概念得率系數(shù):可用于對碳源等物質(zhì)生成細胞或其他產(chǎn)物的潛力進行定量評價。對底物的細胞得率——YX/S(g/g)生成細胞的質(zhì)量與消耗底物的質(zhì)量之比對氧的細胞得率——YX/O(g/g)生成細胞的質(zhì)量與消耗氧的質(zhì)量之比對碳的細胞得率——YC一定小于1,一般在之間,僅考慮基質(zhì)與細胞的共同項碳,比YX/S更為合理第二十頁,共七十六頁,2022年,8月28日20呼吸商(RespiratoryQuotient簡稱RQ)又稱氣體交換率,指生物體在同一時間內(nèi),釋放二氧化碳與吸收氧氣的體積之比或摩爾數(shù)之比,即指呼吸作用所釋放的CO2和吸收的O2的分子比。第二十一頁,共七十六頁,2022年,8月28日21(二)、分批培養(yǎng)微生物生長動力學時間菌體濃度延遲期指數(shù)生長期減速期靜止期衰亡期延遲期:指數(shù)生長期:減速期:靜止期:;衰亡期:倍增時間:第二十二頁,共七十六頁,2022年,8月28日22指數(shù)期:減速期:靜止期:Kd:細胞死亡速率常數(shù)衰亡期:第二十三頁,共七十六頁,2022年,8月28日23(三)、無抑制、單一限制性基質(zhì)下的細胞生長動力學(Monod方程)細胞生長速率是底物濃度的函數(shù)細胞生長速率與單一限制性底物濃度的關系Ks:微生物對底物的半飽和常數(shù),與親和力成反比,g/LMonod方程第二十四頁,共七十六頁,2022年,8月28日24Monod研究了基質(zhì)濃度與生長速度的關系———Monod方程(1949)μ米氏方程:微生物生長是細胞群體生命活動得綜合表現(xiàn),機理非常復雜,實驗現(xiàn)象的總結(jié)酶反應機制推導第二十五頁,共七十六頁,2022年,8月28日
μ:菌體的生長比速
S:限制性基質(zhì)濃度
Ks:半飽和常數(shù)μmax:最大比生長速度μ單一限制性基質(zhì):就是指在培養(yǎng)微生物的營養(yǎng)物中,對微生物的生長起到限制作用的營養(yǎng)物。第二十六頁,共七十六頁,2022年,8月28日上式中μmax稱為最大比生長速率,是在S>>KS,且其他成分保持不變的情況下取得的。S
是限制性底物濃度。當μ=1/2μmax時,有KS=S,所以,莫諾常數(shù)(或稱半飽和常數(shù))KS代表當微生物的生長速率等于最大比生長速率的一半時的底物濃度;KS表示微生物對底物的親和力。當S→∞時,μ→μm,說明μm只是理論上的最大生長潛力,實際上是不可能達到的。第二十七頁,共七十六頁,2022年,8月28日實際上,Monod方程是在如下假設基礎上建立起來的:1)菌體生長為均衡型非結(jié)構(gòu)式生長,因此,細胞成分只需要一個參數(shù)即菌體濃度表示即可。2)培養(yǎng)基中只有一種底物是生長限制性底物,其他營養(yǎng)成分不影響微生物生長。3)將微生物生長視為簡單反應,并假設菌體得率為常數(shù),沒有動態(tài)滯后。第二十八頁,共七十六頁,2022年,8月28日28(1)當了限制性基質(zhì)的濃度很低時,即ρs<<
Ks,提高基質(zhì)濃度可明顯提高細胞的生長速率(2)當ρs>>Ks,細胞的生長速率與基質(zhì)濃度無關(3)當處于以上兩種情況時第二十九頁,共七十六頁,2022年,8月28日29μρs濃度低時ρsρs
濃度增加到對生長無限制時細胞生長速率與限制性底物濃度的關系ρxρx,Optrxrmaxrx—ρx關系曲線Monod方程僅適用于生長較慢的細胞,此時細胞的生長才與基質(zhì)濃度呈簡單的線性關系。第三十頁,共七十六頁,2022年,8月28日30Monod方程求解方法斜率=1/μmax截距=Ks/μmax第三十一頁,共七十六頁,2022年,8月28日31在一定條件下培養(yǎng)大腸桿菌,得如下數(shù)據(jù):S(mg/l)63364153221μ(h-1)0.060.240.430.660.70求在該培養(yǎng)條件下,求大腸桿菌的μmax,Ks和td?將數(shù)據(jù)整理:S/μ100137.5192.5231.8311.3S63364153221第三十二頁,共七十六頁,2022年,8月28日32μmax,=1.11(h-1);Ks=97.6mg/ltd=ln2/μmax=0.64h第三十三頁,共七十六頁,2022年,8月28日33例題1.一發(fā)酵罐基質(zhì)濃度為225g/L,細胞濃度0.15g/L,dX/dt=1.5g/h,當基質(zhì)濃度為175g/L,細胞濃度為0.1g/L,此時,dX/dt=0.875g/h,若細胞生長可用Monod方程描述,求動力學參數(shù)μmax、Ks?第三十四頁,共七十六頁,2022年,8月28日34解:已知
S1=225g/L
X1=0.15g/L
dX/dt=1.5g/h,S2=175g/LX2=0.1g/LdX/dt=0.875g/h,由Monod方程:第三十五頁,共七十六頁,2022年,8月28日35得:μmax=20h-1Ks=225g/L第三十六頁,共七十六頁,2022年,8月28日362.已知發(fā)酵罐內(nèi)細胞總濃度為400g/m3
,此時細胞濃度隨時間變化率為0.02g/Lh,則求(1)細胞比生長速率μ;(2)若此時細胞處于對數(shù)生長期,細胞數(shù)量倍增時間td
。第三十七頁,共七十六頁,2022年,8月28日37解:已知:X=400g/m3,dX/dt=0.02g/Lh(1)由h-1(2)td=ln2/μ=0.693/0.05=13.86h第三十八頁,共七十六頁,2022年,8月28日38代謝產(chǎn)物生成動力學1、Gaden對發(fā)酵的三分類與Pirt方程(a)相關模型(一類發(fā)酵)
產(chǎn)物的生成與細胞的生長相關的過程。產(chǎn)物的生成是細胞能量代謝的結(jié)果。xpxptP120圖6-9第三十九頁,共七十六頁,2022年,8月28日39(b)部分相關模型(二類發(fā)酵)
產(chǎn)物的生成與基質(zhì)的消耗僅有間接的關系。產(chǎn)物的生成是細胞能量代謝的間接結(jié)果。xpxptLuedeking-Piret方程第四十頁,共七十六頁,2022年,8月28日40(b)非相關模型(三類發(fā)酵)
產(chǎn)物的生成與細胞的生長無直接的關系。此模型中的產(chǎn)生多是次生代謝產(chǎn)物,在細胞的生長階段沒有產(chǎn)生累積。xpt第四十一頁,共七十六頁,2022年,8月28日41Pirt方程
π=a+bμ
a=0、b≠0:可表示一類發(fā)酵
a≠0、b=0:可表示二類發(fā)酵
a≠0、b≠0:可表示三類發(fā)酵第四十二頁,共七十六頁,2022年,8月28日42基質(zhì)消耗動力學SS1
菌體S2
產(chǎn)物S3
維持
XS(底物)─→
X(菌體)+P(產(chǎn)物)+維持維持消耗(m):指維持細胞最低活性所需消耗的能量,一般來講,單位重量的細胞在單位時間內(nèi)用于維持消耗所需的基質(zhì)的量是一個常數(shù)。第四十三頁,共七十六頁,2022年,8月28日431、基質(zhì)的消耗速率與比消耗速率見p118如果基質(zhì)僅用于細胞的生長:
如果以氧的消耗來計算:第四十四頁,共七十六頁,2022年,8月28日442、包括維持代謝的基質(zhì)消耗動力學要消耗額外的基質(zhì)產(chǎn)生能量供維持代謝待續(xù)進行。m:維持系數(shù)g/g·gY*X/S:生成細胞的干重與完全消耗于細胞生長的基質(zhì)的質(zhì)量之比,表示在無維持細胞代謝時的細胞得率,可稱為最大細胞得率第四十五頁,共七十六頁,2022年,8月28日453、包括產(chǎn)物生成的基質(zhì)消耗動力學見p119(1)產(chǎn)物的生成以產(chǎn)能途徑進行;如生產(chǎn)ATP、酒精、乳酸等(2)產(chǎn)物的生成不與或僅部分與能量代謝相關聯(lián)?;|(zhì)消耗速度取決于:(1)細胞生長速率;(2)產(chǎn)物生物速率;(3)基質(zhì)消耗用于維持能速率。第四十六頁,共七十六頁,2022年,8月28日46細胞反應動力學模型的建立細胞反應過程數(shù)學模型是一組可以近似描述或表示細胞反應過程的數(shù)學方程式,可以在一定程度上精煉出原過程的特征。①預測微生物反應過程的進程,成為預測模型。②數(shù)學模擬放大??梢允∪ブ性囯A段,降低費用??s短開發(fā)期。③過程優(yōu)化策略。通過計算機仿真,求出各種條件下生成裝置的各種行為,尋找最優(yōu)生成條件,實現(xiàn)生成的最佳操作。④過程優(yōu)化控制。按照數(shù)學模型,求解控制變量的最優(yōu)值,保證反應某個指標、產(chǎn)品質(zhì)量或能量消耗處于最佳值。第四十七頁,共七十六頁,2022年,8月28日47生化工程中,大致有三種模型:
數(shù)字擬合型:完全依賴于實驗,根據(jù)實驗數(shù)據(jù)進行回歸分析建立一個能夠描述變量外部聯(lián)系的數(shù)學模型
機制模型:建立在反應機制基礎之上。
常規(guī)模型:以實驗為依據(jù),在模型的數(shù)學表達式上對有近似特性的機制模型加以模擬,形式雖然與被模擬的機制模型相似,但模型參數(shù)的本質(zhì)不完全相同。第四十八頁,共七十六頁,2022年,8月28日48一、數(shù)學擬合型模型黑箱系統(tǒng)+經(jīng)驗模型。不需要了解內(nèi)部機制,模型值直接應用于生成過程,可靠性較高,但不能找到反應過程的本質(zhì)。
獲取數(shù)據(jù)的途徑:
(a)在正常生產(chǎn)操作中獲得實測數(shù)據(jù);
(b)實驗設計獲得實測數(shù)據(jù)。例子:(1)紫外線照射菌體懸浮液與細胞存活率關系P123(2)超聲波降解透明質(zhì)酸的時間與透明質(zhì)酸相對分子時的關系P124第四十九頁,共七十六頁,2022年,8月28日49二、機制模型“白箱”系統(tǒng)要求:(1)對內(nèi)在機制有深刻的認識;(2)精確、可靠的基礎數(shù)據(jù)。無條件限制下的微生物種群生長P125第五十頁,共七十六頁,2022年,8月28日50三、常規(guī)細胞反應動力學模型機制分析Y=f(x1,x2,…,xn)
獲取數(shù)據(jù)
模型參數(shù)估計獸疫鏈球菌分批發(fā)酵過程動力學模型推導P126龍格庫塔法:“灰箱”系統(tǒng)第五十一頁,共七十六頁,2022年,8月28日51補料分批發(fā)酵過程動力學補料分批發(fā)酵介于分批培養(yǎng)與連續(xù)培養(yǎng)之間,在發(fā)酵的過程中連續(xù)或間歇的補加一種或一種以上特定限制性底物,直到反應結(jié)束后才排出培養(yǎng)液的操作方式。第五十二頁,共七十六頁,2022年,8月28日52
補料分批培養(yǎng)主要適用于代謝產(chǎn)物得率或生成速率受底物影響、細胞的生長狀況和培養(yǎng)環(huán)境需要調(diào)節(jié)的過程:P130細胞的高密度培養(yǎng)過程所用底物在高濃度時對菌體生長有抑制作用存在Crabtree效應營養(yǎng)缺陷型菌株的培養(yǎng)受異化代謝阻遏的系統(tǒng)高粘度的培養(yǎng)系統(tǒng)第五十三頁,共七十六頁,2022年,8月28日53Crabtree效應Crabtree效應:在酵母培養(yǎng)中,當糖濃度過高,即使溶解氧很充足,酵母菌也會將糖分解成乙醇,從而使菌體得率下降的現(xiàn)象。Crabtree(1929)發(fā)現(xiàn),面包酵母的呼吸活力對游離的葡萄糖十分敏感,當其濃度在5μg/L時即出現(xiàn)阻遏作用。為獲得最大酵母得率,不能用恒速流加的方法,而保持最大生長速率的變速流加法只是理想狀態(tài)。第五十四頁,共七十六頁,2022年,8月28日54補料分批發(fā)酵過程動力學模型狀態(tài)變量:表示在任何反應時間上反應情況的一組相互依賴的變量及其數(shù)值。
pH、溫度、細胞濃度、底物及產(chǎn)物濃度過程參數(shù):包括細胞的生長速率、得率系數(shù)、氧及二氧化碳的傳遞系數(shù)。操作變量:包括加料速率、加料中的底物濃度、攪拌速度及通氣速率等。第五十五頁,共七十六頁,2022年,8月28日55補料分批發(fā)酵的狀態(tài)方程狀態(tài)方程與質(zhì)量平衡與能量平衡有關,因此推導狀態(tài)方程時要采用平衡關系。推導過程P132恒速流加操作模型P133恒定生長參數(shù)的流加模型P134定值控制的流加模型P136第五十六頁,共七十六頁,2022年,8月28日56連續(xù)發(fā)酵過程動力學1870年克赫創(chuàng)建的純種培養(yǎng)技術與1933年克雷文創(chuàng)建的三角瓶震蕩液體培養(yǎng)方法為工業(yè)化利用微生物技術開辟了新的途徑?,F(xiàn)代發(fā)酵工業(yè)中,絕大多數(shù)培養(yǎng)均采用純種液體培養(yǎng),操作方法主要是間歇培養(yǎng)、連續(xù)培養(yǎng)和流加培養(yǎng)。特別是1949年創(chuàng)建的連續(xù)培養(yǎng),保持培養(yǎng)的穩(wěn)定狀態(tài),并能維持較長時間,為研究微生物對環(huán)境的響應,尋找培養(yǎng)的最佳條件提供了獨特的研究方法,也成為連續(xù)生產(chǎn)細胞和其他產(chǎn)物一種極好的培養(yǎng)方法。第五十七頁,共七十六頁,2022年,8月28日57連續(xù)發(fā)酵過程指以一定的速度向反應器中流加新鮮培養(yǎng)基,同時以相同的速度排出培養(yǎng)液,因而反應器內(nèi)的液量維持恒定。純培養(yǎng)的連續(xù)操作主要采用CSTR,根據(jù)達到穩(wěn)定狀態(tài)的方式不同,CSTR有兩種類型:恒化器和恒濁器恒化器無反饋控制機構(gòu),以恒定不變的流量供給培養(yǎng)基,通過細胞自身的催化性質(zhì)達到穩(wěn)定的操作狀態(tài)恒濁器有反饋控制機構(gòu),通過控制培養(yǎng)基的流加速率,使反應器內(nèi)的細胞濃度保持恒定。恒濁器較難控制,多采用恒化器進行連續(xù)培養(yǎng)。第五十八頁,共七十六頁,2022年,8月28日58優(yōu)點:細胞生長速度、代謝活動處于恒定狀態(tài),能夠高速穩(wěn)定的大量生產(chǎn),生產(chǎn)效率高,勞動成本低,產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定;缺點:(1)開放式操作導致容易染菌;(2)有些細胞得不到更新,容易退化變異。連續(xù)反應器的特點第五十九頁,共七十六頁,2022年,8月28日59恒化器及其操作特征所謂恒化器,是指具有恒定化學環(huán)境的反應器,恒化指明了操作的穩(wěn)定狀態(tài)特征。恒化器的基本操作模式如下圖。第六十頁,共七十六頁,2022年,8月28日60物料連續(xù)地以體積流量F流入反應器,并以同樣流量流出去。流入物流中基質(zhì)濃度為S0,菌濃度為x0。x0一般為0,反應器內(nèi)有很好的混合,即各點濃度一樣。恒化器的操作特點是其流出物流的濃度與反應器內(nèi)相同,而且加入的物流一進入反應器立即與反應器內(nèi)物料均勻混合。第六十一頁,共七十六頁,2022年,8月28日61對于菌體:積累的細胞=(進入-流出)的細胞+(生長-死亡)的細胞從物料衡算關系可以作出菌體的平衡關系:比死亡速率比生長速率第六十二頁,共七十六頁,2022年,8月28日若①流入反應器的菌體濃度x0為零;②μ>>ε;③培養(yǎng)液體積不變;所以,F(xiàn)/V實際上是表示單位體積培養(yǎng)液的流率,用稀釋率D來描述,表示反應器中物料更新程度,是連續(xù)培養(yǎng)中的一個重要的參數(shù);稀釋速率的倒數(shù)就是物料在反應器中的平均停留時間。第六十三頁,共七十六頁,2022年,8月28日開始連續(xù)培養(yǎng)一段時間(大約是平均停留時間的3-5倍)以后,微生物反應過程進入穩(wěn)態(tài),培養(yǎng)液中的細胞、基質(zhì)和產(chǎn)物濃度恒定,不再隨培養(yǎng)時間變化,這就是恒化培養(yǎng)。達到穩(wěn)態(tài)時:第六十四頁,共七十六頁,2022年,8月28日對于恒化器而言,因菌體濃度處于恒定狀態(tài),所以:這表明,在一定范圍內(nèi),人為地調(diào)節(jié)培養(yǎng)基的流加速度,可以使細胞按照所希望的比生長速率來生長。第六十五頁,共七十六頁,2022年,8月28日對于限制性底物:積累底物=(流進-流出)-(生長+產(chǎn)物+維持)所消耗的底物第六十六頁,共七十六頁,2022年,8月28日產(chǎn)物形成量很小,可以忽略,這樣,在恒定狀態(tài)下第六十七頁,共七十六頁,2022年,8月28日對于產(chǎn)物形成過程中的平衡:積累的產(chǎn)物=(生成-流出)的產(chǎn)物同樣道理,在恒定條件下:第六十八頁,共七十六頁,2022年,8月28日連續(xù)培養(yǎng)中,變量很多,如x、s、D及μ等,但這些變量中D是最基本的變量,這不僅因為D可以通過加料量F而任意調(diào)節(jié),更重要的D一旦變化,就會引起x、s、μ等一系
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