企業(yè)決策支持系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng)張建華博士DecisionSupportSystem1前言

關于課程關于教材關于授課者關于聽課者關于教學過程關于考核辦法課時安排與教學方法:總課時：32學時 周學時：4學時考查：理論考試教學內容DSS概述（基本概念、關系辨識與發(fā)展歷程等）DSS技術基礎DSS三種主要的系統(tǒng)結構DSS開發(fā)策略與方法IDSS（智能決策支持系統(tǒng)）GDSS（群體決策支持系統(tǒng)）地位：計算機類、泛管理類專業(yè)骨干課程;信息管理專

業(yè)核心課程 內容：DSS基礎、DSS開發(fā)、DSS管理、DSS應用、

DSS選型 性質：理論與實踐相融合，與時俱進、持續(xù)發(fā)展與完善

認真、負責地教+虛心、勤奮地學

→達成共同的目標、完成教學任務

堂上師生者從嚴、堂下朋友者輕松教學學生教師?教?學?觀念轉變：應試教育→素質教育

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學科特征：理論與實踐密切結合平時成績（出勤/作業(yè)/狀態(tài)等）

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考試成績（指定教材/講義/參考教材）張建華（ZhangJianhua），同濟大學管理學博士；//為學經歷、研究方向與教學經歷；辦公室：管理工程系410室(電子商務教研室)；聯系電話：67781822郵件地址：alazhanglaoshi@163.com(作業(yè)交流用)計算機類、泛管理類日教本科生有志于報考信息管理專業(yè)或方向研究生者。不甘心于溺死于波濤洶涌的信息之海者合適教材：針對性強；基礎性強；綜述性強又不乏

前瞻性；深入淺出、言簡意賅。參考教材：黃梯云.智能決策支持系統(tǒng).電子工業(yè)出版社,2001；

楊善林.智能決策方法與智能決策支持系統(tǒng).科學出版社，

2005;

李東,蔡劍.決策支持系統(tǒng)與知識管理系統(tǒng).中國人民大學

出版社，2005

……對應態(tài)度：“盡信書則不如無書”；博覽群書、勤于思辨。2管理決策第一講決策支持系統(tǒng)概述

決策支持系統(tǒng)(概念、特征、功能、類型)決策支持系統(tǒng)與其他系統(tǒng)關系本講主要內容：決策支持系統(tǒng)發(fā)展歷程3管理決策決策是基本管理職能之一，是決策主體為實現某一既定目標而實施的有意識、有選擇的管理活動。決策的實際效果如何，既取決于決策主體的決斷能力（隱性知識的一種），也決定于決策主體所掌握的有關決策問題的數據與信息的數量與質量。數據（data）是人們對客觀世界中的事物屬性及其相互關系的抽象表示；它是可以被記錄和鑒別的符號，是客觀實體及其關系的屬性值。信息（information）是有目的、有用途、有完備意義和有機聯系的數據集，是對數據進行再加工與再組織的產物。第一講決策支持系統(tǒng)概述學號性別姓名書號書名…借書學生圖書學號…時間…客觀實體及其關系的屬性化描述書號出版社4管理決策本體論者將“信息”定義為事物內部結構和外部聯系的運動狀態(tài)與方式。認識論者將“信息”定義為認知主體所感知或所表述出來的事物運動的狀態(tài)與方式。維納（NorbertWiener）在《控制論和社會》中把認識論意義上的信息定義為：“信息是我們在適應外部世界并且使這種適應為外部世界所感知的過程中，同外部世界進行互相交換的內容的名稱”；申農(ClaudeElwoodShannon)指出“信息是能夠用來消除不確定性的東西”；意大利學者朗高（G.Longo）則精辟地提出“信息就是差異”。信息系統(tǒng)（MIS、DSS等）通過對決策主體提供有力的信息支持、完成或輔助決策主體完成決策過程，提升決策活動的實際效益。一般決策過程決策的類型劃分第一講決策支持系統(tǒng)概述5決策支持系統(tǒng)對于決策支持系統(tǒng)，人們在不同時點、基于不同視角給出了諸多定義MIT教授MichaelS.ScottMorton

在20世紀70年代指出，DSS為一種在線分析處理化的交談式系統(tǒng)，協助決策者使用資料與模式，解決非結構化的問題。同期，另一位MIT教授PeterG.W.Keen認為，DSS使用在線分析處理技術協助解決半結構化的決策問題，它輔助但不取代人類決策，目的為改善決策質量而不是決策效率。StevenL.Alter則提出了被廣泛認可的觀點，他認為：任何支持決策制定的系統(tǒng)均為DSS，其中包括信息的存取、模式的分析與工具輔助類系統(tǒng)。20世紀80年代，波恩切克(R.H.Bonczek）認為決策制定是由決策支持系統(tǒng)和它的用戶共同完成的，提出智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)思想,將人工智能中的專家系統(tǒng)和知識處理等方法引入到決策支持中。第一講決策支持系統(tǒng)概述6決策支持系統(tǒng)到20世紀90年代，特班（EfraimTurban）進一步界定了DSS的系統(tǒng)特性：DSS結合人類判斷力與在線分析處理系統(tǒng)，輔助解決半結構化與非結構化問題DSS能夠輔助組織不同管理層次進行決策DSS能夠提供從個人到群體層次的決策支持DSS能夠支持多個彼此互相依賴或具有順序性的問題決策DSS能夠提供在決策過程中的所有階段支持DSS能夠支持各種決策制定、彰顯決策者的風格DSS具有自適應性DSS應具有易操作性DSS不僅改善決策效率，還能夠改善決策效果DSS強調的是決策支持而非替代人類直接決策DSS應設有用戶接口，容許用戶修改甚至自行建造相應的決策模塊DSS能夠提供不同分析模式，協助使用者制定決策DSS可協助使用者存取各種決策相關資料DSS可單獨為單一使用者使用，也可以整合不同DSS解決復雜決策問題。第一講決策支持系統(tǒng)概述7決策支持系統(tǒng)我們認為，決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportsystem，DSS)是以管理科學、運籌學、控制論、行為科學以及信息科學等學科知識為基礎，通過有效組織和應用相關數據、信息與知識，以人機會話方式輔助決策者解決半結構化和非結構化決策問題的信息系統(tǒng)。DSS強調的是輔助人類做出決策，而非替代人類直接進行決策。決策支持系統(tǒng)功能歸納：收集、管理并提供與決策問題有關的組織外部信息以及決策方案執(zhí)行過程中的反饋信息。構建、管理與應用各種決策模型。提供友好的人機會話。提供強大的通信功能，增強決策主體間的協同特征。維持較高的運行效率與有效性。第一講決策支持系統(tǒng)概述8決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)特征歸納：作為信息系統(tǒng)的子系統(tǒng)，具備信息系統(tǒng)的一般特征。支持半結構化、非結構化決策。支持數據庫（亦包括各類知識庫）存取和建模過程。模型驅動。對決策過程實施全生命周期支持。支持決策者之間的溝通與協同。維持較高的運行效率與有效性。對事物分類是人們深化對其認識與理解的重要途徑?；诓煌暯?，人們對DSS進行類型劃分。第一講決策支持系統(tǒng)概述9決策支持系系統(tǒng)斯普拉格(Sprague)與卡爾遜遜（Carlson）依技術術功能維度度，將DSS相關系系統(tǒng)分成三三類:面向特定領領域的DSS（SpecificDSS），，如專門解解決財務決決策問題的的財務DSS。一般性的DSS軟件件工具（DSSGenerator），協助助特定決策策類型的DSS，提提供一般性性的決策輔輔助功能，，若財務DSS以試試算表軟件件開發(fā)，則則試算表就就是一種一一般性的DSS軟件件工具。。DSS開發(fā)發(fā)工具（DSSTools）：用作作協助以上上兩者發(fā)展展的軟件工工具，如協協助開發(fā)財財務DSS使用接口口的人機接接口開發(fā)軟軟件。Holsapple與Whintson依系統(tǒng)統(tǒng)內核特征，，將DSS劃劃分為6類：：文件導向的決決策支持系統(tǒng)統(tǒng)（Text-orientedDSS）數據庫導向的的決策支持系系統(tǒng)（Database-orientedDSS）試算表導向的的決策支持系系統(tǒng)（Spreadsheet-orientedDSS）解模器導向的的決策支持系系統(tǒng)（Solver-orientedDSS）規(guī)則導向的決決策支持系統(tǒng)統(tǒng)（Rule-orientedDSS）復合型決策支支持系統(tǒng)（CompoundDSS）智能決策支持持系統(tǒng)（IntelligentDSS）第一講決策支支持系統(tǒng)概述述10決策支持系統(tǒng)統(tǒng)按系統(tǒng)輸出結結果特征，將將DSS分為為資料導向（（DataOriented）與與模式導向（（ModelOriented））兩大類:資料導向型DSS可進一一步分為兩種種類型：資料料檢索（DataRetrieval）型DSS與資料料分析（DataAnalysis）型DSS。模式導向型亦亦DSS可進進一步分為兩兩種類型：模模擬（Simulation）型DSS與建議議（Suggetion）型DSS，前者有會會計模式（AccountingModels）與表達達模式（RepresentationModels））兩種類型，，后者則有最最佳模式（OptimizationModels）與與建議模式（（SuggestionModels）兩種種類型。多諾萬（Donovan）與馬德尼尼克（Madnick））按系統(tǒng)使用用頻率，將DSS分為常常用型DSS（InstitutionalDSS）與與臨時性DSS（AdhocDSS），前前者如解決生生產排程問題題的DSS與與管理財務規(guī)規(guī)劃的DSS，后者如協協助談判的談談判輔助系統(tǒng)統(tǒng)。此外，?？松℉ackathorn）與與科恩（Keen）依系系統(tǒng)支持決策策的人數差異異，將DSS劃分為個人人DSS（IndividualDSS）、、群體DSS（GroupDSS，GDSS）與組織DSS（OrganizationalDSS）三類；；卡爾遜（Carlsson）依據據系統(tǒng)設計理理念，將DSS分為被動動DSS（PassiveDSS）與主動DSS（ActiveDSS）兩兩類，前者大大致依照事先先分析好的資資料、模式與與確定用戶設設計決策方案案，主動DSS則依托內內建的智慧功功能，協助處處理混亂、復復雜與非常態(tài)態(tài)的決策分析析。第一講決策支支持系統(tǒng)概述述11DSS與其他他信息系統(tǒng)間間關系企業(yè)信息系統(tǒng)統(tǒng)應用參考體體系DSS與MIS間關系DSS是在MIS的基礎礎上發(fā)展起來來的，是MIS的高級形形式。MIS運行過過程中累積的的業(yè)務數據可可作為DSS的系統(tǒng)輸入入組分，為其其聯機分析處處理（OLAP）與數數據挖掘（DM）提供支支持。傳統(tǒng)MIS主主要負責企業(yè)業(yè)例行業(yè)務活活動中的信息息處理任務，，DSS負責責輔助支持決決策活動、提提供決策所需需的信息。MIS以數據據驅動的，DSS以模型型驅動。MIS重視滿滿足系統(tǒng)全局局的、總體的的信息需求，，DSS強調調對決策者個個人的信息支支持。從系統(tǒng)使用方方式看，MIS是相對保保守、強調自自動性，系統(tǒng)統(tǒng)按既定的流流程和思路運運行，使用過過程中盡可能能減少人工干干預，其人機機會話只是對對設定的程序序流程與數據據選擇；DSS是以人機機對話為主要要工作方式，，強調發(fā)揮決決策人員的經經驗和判斷能能力，從而使使決策更正確確。第一講決策支支持系統(tǒng)概述述12決策支持系統(tǒng)統(tǒng)發(fā)展歷程卡內基梅隆大大學（CarnegieMellonUniversity））科技工程學學院在1950年代末和和1960年年代初期開展展了深入的決決策理論研究究。麻省理工學院院（MIT））在1960年代對于交交互式在線分分析處理系統(tǒng)統(tǒng)的研究成果果為DSS的的產生奠定了了基礎。DSS的概念念在20世紀紀70年代逐逐漸形成，并并在20世紀紀80年代不不斷完善，系系統(tǒng)研究與應應用蓬勃發(fā)展展，人工智能能、數據庫、、模式庫、知知識與在線分分析處理科技技均對DSS的發(fā)展有重重大貢獻。20世紀80年代后期，，高級主管信信息系統(tǒng)（ExcutiveInformationSystems，EIS）、群體體決策支持系系統(tǒng)（GroupDecisionSupportSystems，GDSS）與組組織決策支持持系統(tǒng)（OrganizationalDecisionSupportSystems，ODSS）等，，逐漸將DSS由個人取取向，轉為模模式導向與群群體導向。自20世紀90年代起，，數據倉庫（（DW）與聯聯機分析處理理（OLAP）概念也被被導入DSS，協助DSS進行資料料的存取與分分析；2000年后，互互聯網技術的的引入極大地地延展了DSS。第一講決策支支持系統(tǒng)概述述13DW&DM&OLAP第二講DSS技術基礎礎人工智能技術術本講主要內容容：14DW&OLAP&DM數據倉庫（DataWarehouse,DW）是支支持管理決策策過程的面向向主題、集成成的、反映歷歷史變化的、、信息本身相相對穩(wěn)定（只只讀）的數據據集合。DB與DW之之間的關系。。數據倉庫具有有多維度、分分析型、只讀讀操作等特點點，需并行與與分布技術支支撐。按功能結構劃劃分，數據倉倉庫系統(tǒng)至少少應該包含數數據獲?。―ataAcquisition）、數據存存儲（DataStorage））、數據訪問問（DataAccess）三個個關鍵部分。。數據倉庫在系系統(tǒng)體系結構構上一般包括括數據源、數數據的存儲與與管理、聯機機分析處理（（OLAP））服務器以及及前端工具等等主要部分。。聯機分析處理理（On-LineAnalyticalProcessing，OLAP）基于假設設前提，屬驗驗證分析，由由用戶驅動，，具有“自上上而下、不斷斷深入”的特特點。第二講DSS技術基礎礎15OLAP與與傳統(tǒng)的關系系型數據庫的的主要應用、、面向日常事事務處理的OLTP（聯聯機事務處理理）之間的主主要區(qū)別如表表3-9所示示。OLAP通常常有三種不同同的實現方法法，分別是以以關系型數據據庫為基礎的的關系型OLAP(RelationalOLAP,ROLAP)、通過多多維數組的方方式對關系型型數據表進行行處理的多維維OLAP(Multi-DimensionalOLAP,MOLAP)以及前端展展示OLAP(DesktopOLAP)。常見的OLAP產品包括括IBM公司司的DB2OLAPServer、Oracle公司司的ExpressServer以及Microsoft公司的SQLServer中內嵌的OLAPServices等。數據挖掘（DataMining,DM））也稱為數據據庫中的知識識發(fā)現(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，指利用人人工智能、統(tǒng)統(tǒng)計學和相關關數據庫技術術，從現有數數據集中獲取取有價值的、、新穎的、最最終可理解的的模式（知識識）的非平凡凡過程。DM實施從問問題定義開始始，屬于數數據型的分析析技術，比OLAP處于于較深的層次次。數據挖掘通常常包括六種分分析方法，即即分類（classification）、、估值（estimation））、預言（prediction））、相關性分分組或關聯規(guī)規(guī)則（affinitygroupingorassociationrules）、聚集集（clustering）、描述述和可視化（（descriptionandvisualization））、復雜數據據類型挖掘(包括文本、、音頻、視視頻以及圖形形圖像等)。。DW、、OLAP和和DM三三者關關系如如圖3-19所所示。。DW、、OLAP和和DM三三者間間的良良好融融合與與互動動發(fā)展展，極極大增增強了了管理理信息息系統(tǒng)統(tǒng)對管管理““決策策”職職能的的支持持力度度第二講講DSS技術術基礎礎16人工智智能及及其在在DSS中中的應應用人工智智能（（ArtificialIntelligence,AI））概念念在1956年年的達達特茅茅斯（（Dartmouth））學會會上首首次被被提出出。。AI是是研究究模仿仿和執(zhí)執(zhí)行人人腦的的某些些智力力功能能來開開發(fā)相相關理理論和和技術術的學學科，，它模模擬人人的判判斷、、推理理、證證明、、識別別、感感知、、理解解、設設計、、思考考、規(guī)規(guī)劃、、學習習和問問題求求解等等思維維活動動。20世世紀50年年代，，AI研究究以游游戲與與博弈弈為中中心，，但當當時以以電子子線路路模擬擬神經經元與與人腦腦活動動的研研究都都失敗敗了。。20世世紀70年年代，，AI研究究熱潮潮在全全球范范圍興興起。。1977年年，““專家家系統(tǒng)統(tǒng)與知知識工工程之之父””費根根鮑姆姆（Feigenbaum））主張張以知知識為為中心心開展展AI研究究，掀掀開了了AI研究究的新新篇章章。20世世紀80年年代，，在專專家系系統(tǒng)（（ExpertSystem,ES））領域域AI表現現出了了強大大生命命力。。20世世紀90年年代以以來，，AI研究究與應應用領領域逐逐漸拓拓展，，商業(yè)業(yè)化產產品日日趨豐豐富與與成熟熟。常見的的AI應用用領域域包括括博弈弈、問問題求求解、、邏輯輯推理理與定定理證證明、、自然然語言言理解解、自自動程程序設設計、、專家家系統(tǒng)統(tǒng)、智智能決決策支支持系系統(tǒng)、、機器器學習習、知知識發(fā)發(fā)現、、人工工神經經網絡絡、機機器人人學、、模式式識別別、機機器視視覺、、智能能控制制與智智能檢檢索、、智能能調度度與智智慧以以及系系統(tǒng)與與語言言工具具等。。第二講講DSS技術術基礎礎17對（管管理））知識識的獲獲取、、表示示與應應用是是DSS系系統(tǒng)高高端應應用的的主要要組分分，也也一直直是AI系系統(tǒng)研研發(fā)的的基本本問題題?？煽梢?，，AI與DSS有著著天然然的聯聯系。。AI在在DSS研研發(fā)中中主要要具有有如下下作用用：提升DSS系統(tǒng)統(tǒng)對數數據、、信息息的加加工處處理水水平。。AI領領域知知識表表示方方法有有助于于提升升DSS系系統(tǒng)的的知識識組織織水平平。AI領領域的的搜索索策略略與方方法有有助于于提升升DSS系系統(tǒng)的的檢索索效率率。AI領領域內內的優(yōu)優(yōu)秀成成果能能切實實提升升DSS系系統(tǒng)的的智能能化水水平。。AI領領域的的專家家系統(tǒng)統(tǒng)（ES））、智智能決決策支支持系系（IDSS））統(tǒng)則則直接接促進進了DSS系統(tǒng)統(tǒng)的高高端應應用。。第二講講DSS技術術基礎礎18DSS概念念結構構第三講講DSS系統(tǒng)統(tǒng)結構構DSS框架架結構構本講主主要內內容：：DSS體系系結構構19DSS概念念結構構一個決決策支支持系系統(tǒng)由由四個個部分分組成成：交交互環(huán)環(huán)境系系統(tǒng)、、問題題處理理系統(tǒng)統(tǒng)、知知識系系統(tǒng)以以及系系統(tǒng)用用戶。。決策用用戶通通過交交互環(huán)環(huán)境系系統(tǒng)提提出決決策支支持請請求，，問題題處理理系統(tǒng)統(tǒng)通過過決策策數據據庫（（包括括DB/MB/KB等））收集集和提提取信信息，，所得得信息息提供供給用用戶。。DSS框框架結構構DSS框框架結構構隨決策策理論和和方法、、計算機機技術的的發(fā)展而而進化。。由H.Sprague等等人提出出的數據據庫、模模型庫、、人機對對話管理理系統(tǒng)組組成的兩兩庫結構構最為簡簡便，而而比較常常見的則則為三庫庫結構，，即數據據庫、模模型庫、、方法庫庫和人機機對話管管理系統(tǒng)統(tǒng)，如圖圖所示。。智能決策策支持系系統(tǒng)（IntelligentDecisionSupportSystems，，IDSS）是是在DSS的基基礎上與與人工智智能（ArtificialIntelligence，AI）技技術的結結合和集集成所形形成的系系統(tǒng)，其其是一個個具有四四庫系統(tǒng)統(tǒng)結構，，如圖10-6所示。。第三講DSS系統(tǒng)結結構20DSS體體系結構構體系結構構表征了了DSS數據庫庫子系統(tǒng)統(tǒng)、方法法庫子系系統(tǒng)、模模型庫子子系統(tǒng)及及會話系系統(tǒng)等邏邏輯部件件的組織織和集成成方式。。H.Sprague提出了了四種結結構形式式，即網網絡型、、橋形、、層次型型及塔型型結構。。網絡型DSS的的體系結結構的主主要目標標是允許許不同的的構模和和對話部部分能夠夠共享數數據，并并能使系系統(tǒng)的擴擴展工作作簡化。。該結構構通過接接口部分分將對話話、構模模和數據據庫部分分集成。。橋型DSS結構構用一個個公用橋橋來取代代各自的的接口，，以減少少DSS網絡系系統(tǒng)結構構要求的的部件接接口的數數目，卻卻又保留留集成新新的部件件的能力力。層次型DSS系系統(tǒng)結構構則試圖圖采用單單個的對對話部分分和具有有多種造造模部件件的數據據庫部分分來集成成多個部部分，每每一個造造模部分分都共享享同一個個數據庫庫和對話話部分，，其間的的數據通通信通過過共享數數據庫部部實現、、控制信信息通信信通過共共享的對對話部分分完成。。塔型結構構試圖提提供部件件的模塊塊化和靈靈活性，，以支持持各種硬硬件設備備和源數數據庫，，同時保保持三個個DSS主要部部件之間間的簡單單的接口口。第三講DSS系統(tǒng)結結構21DSS系系統(tǒng)開發(fā)發(fā)概述第四講DSS系統(tǒng)開開發(fā)概述述常見開發(fā)方法法本講主要要內容：：224.1DSS系統(tǒng)開開發(fā)概述述決策支持持系統(tǒng)是是由用戶戶提出、、由開發(fā)發(fā)者設計計，并根根據用戶戶的評價價逐漸修修改的。。適應性設設計框架架提供了了決策支支持系統(tǒng)統(tǒng)開發(fā)過過程和所所涉及各各方人員員的概括括性介紹紹。DSS開開發(fā)的主主要特征征與要求求：反復交互互設計用戶參與與設計適應決策策者風格格盡可能短短的研制制周期以生成器器為基礎礎的積木木式設計計第四講DSS系統(tǒng)開開發(fā)概述述234.1DSS系統(tǒng)開開發(fā)概述述在DSS系統(tǒng)開開發(fā)前，，相關參參與主體體均要基基于自己己所扮演演的角色色特征做做好相應應的準備備工作。。DSS系系統(tǒng)需求求企業(yè)DSS系系統(tǒng)開發(fā)發(fā)商相關咨詢詢機構一般而言言，DSS系統(tǒng)統(tǒng)開發(fā)要要遵循如如下思想想：“超越””的思想想“突破””的思想想“兼顧””的思想想系統(tǒng)工程程思想DSS系系統(tǒng)開發(fā)發(fā)一般遵遵循如下下原則：：目標性原原則整體性原原則適應性原原則適用性原原則規(guī)范化原原則“一把手手”原則則第四講DSS系統(tǒng)開開發(fā)概述述244.2常常見DSS開開發(fā)方法法結構化開開發(fā)方法法（StructuredDevelopingMethod））是20世紀80年代代使用最最廣泛的的軟件開開發(fā)方法法。它基基于系統(tǒng)統(tǒng)開發(fā)生生命周期期思想以以及系統(tǒng)統(tǒng)的概念念、特征征與系統(tǒng)統(tǒng)工程方方法，以以“用戶戶至上””為原則則，采用用自頂向向下、結結構化、、模塊化化等手段段，對系系統(tǒng)進行行規(guī)劃、、分析、、設計和和實施。。系統(tǒng)開發(fā)發(fā)生命周周期法體體現了一一種關于于系統(tǒng)設設計與實實施的普普遍存在在的觀點點。它將將整個過過程描繪繪成一系系列遞歸歸的階段段，每一一個階段段都有自自己需要要的輸入入、處理理和輸出出。原型法（（PrototypingApproach））是在20世紀紀80年年代隨著著計算機機軟件技技術的發(fā)發(fā)展，被被提出的的一種在在設計思思想、工工具與方方式等方方面全新新的系統(tǒng)統(tǒng)開發(fā)方方法。。第四講DSS系統(tǒng)開開發(fā)概述述25IDSS技術基基礎第五講智智能決決策支持持系統(tǒng)本講主要要內容：：IDSS概述265.1IDSS概述述20世紀紀80年年代，知知識工程程（KE）、人人工智能能（AI）的興興起為處處理不確確定性領領域的決決策問題題提供了了技術保保證，使使DSS朝著智智能化方方向前進進。智能決策策支持系系統(tǒng)（Intelligentdecisionsupportsystems，，IDSS）綜綜合運用用DSS定量模模型求解解與分析析及人工工智能（（Artificialintelligent，AI）技技術定性性分析和和不確定定推理的的優(yōu)勢，，充分運運用人類類在求解解中的經經驗和知知識，通通過人機機會話的的方式，，為解決決半結構構化或非非結構化化問題提提供決策策支持。。典型的IDSS結構是是在傳統(tǒng)統(tǒng)三庫DSS基基礎上增增設知識識庫與推推理機，，加入自自然語言言處理系系統(tǒng)和問問題處理理系統(tǒng)(PSS)構成成四庫系系統(tǒng)結構構。第五講智智能決決策支持持系統(tǒng)275.1IDSS概述述智能人機機接口接受受用自然然語言或或接近自自然語言言的方式式表達的的決策問問題及決決策目標標，較大大程度地地改變了了人機界界面的性性能。問題處理理系統(tǒng)處于DSS的中中心位置置，是聯聯系人與與機器及及所存儲儲的求解解資源的的橋梁，，主要由由問題分分析器與與問題求求解器兩兩部分組組成。。問題處理理系統(tǒng)是是IDSS中最最活躍的的部件，，它既要要識別與與分析問問題，設設計求解解方案，，還要為為問題求求解調用用四庫中中的數據據、模型型、方法法及知識識等資源源，對半半結構化化或非結結構化問問題還要要觸發(fā)推推理機作作推理或或新知識識的推求求。問題分析析器判斷斷問題的的結構化化程度，，對結構構化問題題選擇或或構造模模型，采采用傳統(tǒng)統(tǒng)的模型型計算求求解，而而對于半半結構化化或非結結構化問問題則由由規(guī)則模模型與推推理機制制來求解解。第五講智智能決決策支持持系統(tǒng)285.1IDSS概述述知識庫系系統(tǒng)主要就是是兩個功功能的實實現:知知識存儲儲與知識識推理，，一般由由三部分分構成：：知識庫庫管理系系統(tǒng)、知知識庫及及推理機機。知識庫管管理系統(tǒng)統(tǒng)功能主主要有兩兩個：其其一，回回答對知知識庫知知識增、、刪、改改等知識識維護的的請求；；其二，，回答決決策過程程中問題題分析與與判斷所所需知識識的請求求。知識庫是是系統(tǒng)運運行的基基礎，其其知識表表示形式式直接影影響推理理方式，，并在很很大程度度上決定定著一個個系統(tǒng)的的能力和和通用性性，是知知識庫系系統(tǒng)研究究的一個個重要課課題。推理機制制亦稱為為推理機機，封裝裝在存儲儲機制的的基礎上上對己有有知識進進行分析析和演繹繹的具體體處理方方法，決決定了系系統(tǒng)決策策支持的的效率和和有效性性；演繹繹推理和和歸納推推理是其其基本方方法和核核心內容容。第五講智智能決決策支持持系統(tǒng)295.2IDSS技技術基礎礎將不同的的AI技技術與DSS相相結合，，形成不不同形式式的IDSS：：基于專家家系統(tǒng)（（ES））的IDSS專家系統(tǒng)統(tǒng)（ExpertSystem，，ES））與DSS相結結合，充充分利用用專家系系統(tǒng)定性性分析與與DSS定量分分析的特特點。DSS與與ES的的結合方方式主要要有三種種：將ES并入入DSS各組成成部分中中去、ES作作為DSS的獨獨立成分分、DSS模型型和數據據存取作作為ES的組成成部分。?；跈C器器學習（（ML））的IDSS機器學習習通過計計算機模模擬人類類的學習習來獲得得人類解解決問題題的知識識，其優(yōu)優(yōu)勢在于于不僅能能提供關關于預測測和分類類模型,而且能能從數據據中產生生明確的的規(guī)則。。機器學習習由于能能自動獲獲取知識識，在一一定程度度上能解解決專家家系統(tǒng)中中知識獲獲取“瓶瓶頸”問問題?？蓪C器器學習元元件加入入到決策策支持系系統(tǒng)框架架中，對對DSS知識庫庫進行求求精，以以加強DSS系系統(tǒng)的適適應能力力。第五講智智能決決策支持持系統(tǒng)305.2IDSS技技術基礎礎將不同的的AI技技術與DSS相相結合，，形成不不同形式式的IDSS：：基于代理理（Agent）的IDSS智能代理理是利用用傳感器器感知環(huán)環(huán)境并使使用效應應器作用用于環(huán)境境，能夠夠輔助或或代替人人類的任任何實體體。斯坦福大大學的HayersRoth認為為，Agent應具備備連續(xù)執(zhí)執(zhí)行3項項動作的的功能：：其一，，感知環(huán)環(huán)境中的的動態(tài)條條件;其其二，執(zhí)執(zhí)行動作作影響環(huán)環(huán)境;其其三，進進行推理理以解釋釋感知信信息,求求解問題題,產生生推理和和決策動動作。單Agent系系統(tǒng)具有有自主性性、應激激性、能能動性、、社會性性和開放放性特征征，具有有一定的的問題求求解能力力；多Agent系統(tǒng)統(tǒng)（MultiAgentSystem,MAS）則具具有很強強的智能能性與復復雜問題題求解能能力。Agent可分分為三類類：知識識Agent、、功能Agent和接接口Agent。其中中，知識識Agent負負責對某某個特定定領域或