生鮮農(nóng)產(chǎn)品多級(jí)庫存仿真

基于優(yōu)化仿真的生鮮農(nóng)產(chǎn)品多級(jí)庫存系統(tǒng)研匯報(bào)人指導(dǎo)教師：匯報(bào)時(shí)間：匯報(bào)內(nèi)容目的與依據(jù)多級(jí)庫存系統(tǒng)多級(jí)庫存系統(tǒng)優(yōu)化仿真仿真優(yōu)化方法與工具生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存研究?jī)?nèi)容技術(shù)路線創(chuàng)新之處研究計(jì)劃目的與依據(jù)

庫存管理的實(shí)際需求是非常迫切的，即使是簡(jiǎn)單的庫存策略，也會(huì)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益，而由于多級(jí)庫存具有一種層次結(jié)構(gòu)，因此，與不同的庫存或（生產(chǎn)）結(jié)合起來的需求過程是復(fù)雜過程的疊加，需要從全局的角度同時(shí)優(yōu)化。而農(nóng)產(chǎn)品具有的易變質(zhì)，運(yùn)輸條件苛刻的特點(diǎn)，增加了對(duì)多級(jí)庫存系統(tǒng)控制與優(yōu)化的難度。

由于仿真方法相對(duì)于數(shù)學(xué)方法的優(yōu)越性，因而可以考慮各種復(fù)雜因素，包括結(jié)構(gòu)和參數(shù)上的隨機(jī)性，可見，仿真方法可以根據(jù)更現(xiàn)實(shí)的假設(shè)進(jìn)行優(yōu)化，可以在更大的廣度和深度上對(duì)供需鏈進(jìn)行研究。多級(jí)庫存系統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)，是指由組成供應(yīng)鏈的各節(jié)點(diǎn)企業(yè)設(shè)置的庫存節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、庫存控制合作方式、庫存控制策略以及與庫存密切相關(guān)的生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的銜接而形成的結(jié)構(gòu)和策略的統(tǒng)一體。供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)為庫存物資的管理和控制提供了組織機(jī)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)策略，該系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)物資的訂購和接收，同時(shí)決定訂購時(shí)機(jī)、訂購什么、訂貨量和向誰訂購的問題。一般認(rèn)為，多級(jí)庫存的研究的起源于Clark和Scarf(1960)[2]的研究，他們?cè)谘芯恐刑岢隽恕凹?jí)庫存"的概念，并且證明存在以級(jí)庫存概念為基礎(chǔ)，每期都呈現(xiàn)周期性訂購的(s，S)形式的最優(yōu)策略，從此拉開了多級(jí)庫存理論研究的序幕。

右圖為一個(gè)典型的多級(jí)庫存系統(tǒng)，第一級(jí)為1個(gè)制造商;第二級(jí)由2個(gè)分屬不同市場(chǎng)區(qū)域的物流中心或稱之為分銷中心（DistributionCentre）構(gòu)成，其作用類似于分銷商（Dealer）;第三級(jí)由五個(gè)零售商（retailer）構(gòu)成。其中，零售商1,2負(fù)責(zé)市場(chǎng)1；零售商3,4,5負(fù)責(zé)市場(chǎng)2。多級(jí)庫存系統(tǒng)多級(jí)庫存系統(tǒng)優(yōu)化仿真

Arnold和Kochel在1996年發(fā)現(xiàn)使用仿真方法只能作為解決級(jí)庫存的一種手段，因?yàn)榉抡婺Ｐ筒荒軐?duì)問題進(jìn)行優(yōu)化，需要建立基于仿真模型的一種優(yōu)化模型，形成基于仿真的優(yōu)化方法(Simulation—basedOptimization，SBO)。

所以希望能在仿真的基礎(chǔ)上利用優(yōu)化方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化

SBO方法是仿真技術(shù)與優(yōu)化技術(shù)相結(jié)合的一種優(yōu)化方法。上級(jí)優(yōu)化算法利用仿真模型給出的解的評(píng)價(jià)指標(biāo)，指導(dǎo)解的搜索過程，使輸出響應(yīng)不斷地得到改進(jìn)，從而從解空間中找到最佳輸入變量值，使得輸出結(jié)果為最優(yōu)解或滿意解。計(jì)算機(jī)一般仿真過程優(yōu)化仿真流程圖仿真模塊優(yōu)化模塊仿真模擬仿真評(píng)估優(yōu)化數(shù)據(jù)真實(shí)系統(tǒng)對(duì)比驗(yàn)證企業(yè)庫存系統(tǒng)分析庫存管理策略定制計(jì)算機(jī)仿真庫存管理策略制定完成庫存管理策略實(shí)施庫存管理策略評(píng)價(jià)修改設(shè)計(jì)仿真優(yōu)化方法與工具仿真方法與工具初期有利用系統(tǒng)仿真語言UML，GPSS,SIMAN,SLUM,WITNESS等，也可用C,C++,VB等高級(jí)語言編寫，還有Flexsim，Arena，AutoMod，eM-Plant，EXTEND等仿真軟件。優(yōu)化方法遺傳算法，粒子群算法，模擬退火算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，禁忌搜索算法，專家系統(tǒng)算法，差分進(jìn)化算法，貪婪算法等等。希望經(jīng)過學(xué)習(xí)研究能找到一種比較合適的仿真方法與優(yōu)化方法，結(jié)合起來針對(duì)所提問題進(jìn)行解決。生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存

大多數(shù)研究都只是考慮一般商品的多級(jí)庫存仿真模型，而對(duì)農(nóng)產(chǎn)品這一細(xì)分領(lǐng)域沒有太多研究，所以就希望能夠針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的多級(jí)庫存這一細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行研究，得出農(nóng)產(chǎn)品多級(jí)庫存的最優(yōu)化策略。

農(nóng)產(chǎn)品具有生物特性，而且類別繁多,本文主要研究易變質(zhì)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品類別。生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存經(jīng)過文獻(xiàn)綜述發(fā)現(xiàn)眾多學(xué)者從易腐物品變質(zhì)函數(shù)、易腐物品需求函數(shù)、易腐物品定價(jià)方面進(jìn)行了大量研究。

而大多數(shù)文獻(xiàn)使用數(shù)學(xué)模型對(duì)問題進(jìn)行解決，用仿真方法進(jìn)行研究的很少，所以本文希望從仿真優(yōu)化的角度進(jìn)行研究，希望能有新的突破，但以上文獻(xiàn)對(duì)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的庫存控制研究仍有很重要的參考作用。研究?jī)?nèi)容

根據(jù)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的特性建立生鮮農(nóng)產(chǎn)品多級(jí)庫存優(yōu)化模型，采用仿真優(yōu)化的方法對(duì)上述模型仿真模擬，然后利用優(yōu)化方法對(duì)仿真得出結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。希望通過對(duì)這個(gè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品多級(jí)庫存仿真優(yōu)化，對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的庫存方案、生產(chǎn)計(jì)劃以及上一層節(jié)點(diǎn)對(duì)下一層節(jié)點(diǎn)的配送計(jì)劃進(jìn)行決策，以實(shí)現(xiàn)客戶需求滿足率最高、完成任務(wù)流程時(shí)間最短，系統(tǒng)成本最少的目標(biāo)。技術(shù)路線實(shí)例分析生鮮農(nóng)產(chǎn)品多級(jí)庫存模型建立仿真模塊優(yōu)化模塊仿真優(yōu)化結(jié)果仿真模擬對(duì)比驗(yàn)證優(yōu)化數(shù)據(jù)仿真評(píng)估創(chuàng)新之處本文有以下幾方面創(chuàng)新之處：(1)與以往假設(shè)的模型不同，本文希望通過實(shí)例來研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品多級(jí)庫存問題，所研究的模型充分考慮到現(xiàn)實(shí)中的確定性與不確定性因素，使研究具有現(xiàn)實(shí)意義。(2)由于研究系統(tǒng)較為復(fù)雜，若采用傳統(tǒng)方法根本無法實(shí)現(xiàn)對(duì)此類問題的求解，所以本文采用了仿真的方法模擬實(shí)際系統(tǒng)的運(yùn)行情況，求解問題結(jié)果。(3)在多級(jí)庫存中很少有文章針對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行研究，所以本文希望針對(duì)這一領(lǐng)域有所突破。(4)以往模型中大都使用的是數(shù)值分析方法，本模型中采用了基于仿真模型和上層優(yōu)化模型的系統(tǒng)架構(gòu)。研究計(jì)劃2015.03—2015.05國(guó)內(nèi)外行業(yè)研究及應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研分析；了解生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存控制仿真優(yōu)化研究現(xiàn)狀2015.05—2015.11研究分析基于生鮮農(nóng)產(chǎn)品多級(jí)庫存仿真工具的選用與學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法的選用與學(xué)習(xí)2015.12—2016.01調(diào)研生鮮農(nóng)產(chǎn)品多級(jí)庫存實(shí)例20