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文檔簡介
多機房分布式數(shù)據(jù)庫同步譚俊青@途牛m背景南、北數(shù)據(jù)同步存在延時南、北專線可能會意外中斷南、北業(yè)務都不能中斷本地讀取數(shù)據(jù)一致性不能得到保證災備需要方案的選擇MySQL
ReplicationMySQL
Semi-sync
ReplicationMySQLCluster(NDB)Galera
ClusterMySQL
ReplicationWrites&ReadsMySQLMasterI/OThreadSQLThreadWritesrelaybinlogMySQLSlavemysqlddataindex&binlogsmysqlddatabinlogReplicationMySQLCluster
架構(gòu)MySQL集群(NDB)GCP(Global
check
point)數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中,可能造成數(shù)據(jù)丟失復雜Query效率低內(nèi)存容量要求高,數(shù)據(jù)容量有限記錄長度限制GaleraCluster架構(gòu)GaleraCluster基于WS的同步復制基于樂觀策略,容易造成沖突多機房通信會導致事務提交緩慢會受到最差節(jié)點影響一致性讀會很糟糕市面上HA組件KeepalivedHeartbeatEtc…缺少第三方仲裁,會出現(xiàn)腦裂,造成數(shù)據(jù)丟失/數(shù)據(jù)不一致2F+1
(F=1,2,
…)高可用概率一臺服務器每年的宕機時間是8小時可用概率:1-8/24/365
≈
99.9%兩臺服務器同時提供服務可用概率:1-(8/24/365)^2
≈
99.9999%除服務器,機房通信也可能會出問題2F+1;
F=1,2,…3機房方案原理利用Raft選擇其中一個機房服務作為Leader其他機房服務為Follower以MySQL為例選擇MySQL
semi-sync作為日志同步方案2F+1,
F=1正好滿足分布式一致性算法PaxosZookeeperDoozerChubbyRaftEtcdRaft簡介http:///raft.pdf架構(gòu)寫操作讀操作
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