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應用概率統(tǒng)計§1兩點分布與二項分布§2泊松（Poisson）分布§3均勻分布§4指數分布§5正態(tài)分布第5章習題課第5章常用隨機變量的分布第5章常用隨機變量的分布§1兩點分布與二項分布§1.1兩點分布§1.2二項分布§1.3二項分布與（0-1）分布之間的關系§1.4二項分布的數學期望和方差證明

而且解例解

§2泊松（Poisson）分布§2.1泊松（Poisson）分布解（1）

（2）解

則所求概率為§2.2泊松定理解

§2.3泊松分布的數字特征證明

解

4§3均勻分布§3.1均勻分布均勻分布的密度函數均勻分布的分布函數解

§3.2均勻分布的數字特征證明解

D1/9§4指數分布§4.1指數分布指數分布的概率密度解（1）（2）（3）§4.2指數分布的數字特征證明A4/3§5正態(tài)分布§5.1正態(tài)分布11/2正態(tài)分布的密度函數正態(tài)分布的密度函數的性質概率密度分布函數§5.2正態(tài)分布與標準正態(tài)分布的關系證明

（2）解

查表查表計算出三位小數，保留二位小數0.9876解

查表得解

由標準正態(tài)分布的對稱性知查表得§5.3正態(tài)分布的數字特征證明

類似可得證明

令解

§5.5二維正態(tài)分布解

=1解

=0=1證明

解

其中解

D第5章習題課離散型隨機變量連續(xù)型隨機變量均勻分布指數分布正態(tài)分布兩點分布二項分布泊松分布定義記號概率密度數學期望方差特性定義記號分布律數學期望方差特性二項分布泊松分布均勻分布指數分布正態(tài)分布概率密度分布函數其中典型例題解解（1）對應于中午12時至下午3時的t=3，則（2）對應于中午12時至下午5時的t=5，則解解解誤差的絕對值不超過30cm的概率為

設A={三次測量中至

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