工業(yè)大數(shù)據(jù)的五大典型應(yīng)用場(chǎng)景與產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

工業(yè)大數(shù)據(jù)的五大典型應(yīng)用場(chǎng)景I與巴經(jīng)屣金近一一-隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)也日益豐富，包括設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)、自動(dòng)控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值體現(xiàn)及其帶來的洞察力貫穿于智能制造生命周期的全過程。領(lǐng)先企業(yè)以平臺(tái)為載體，不斷形成針對(duì)制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)解決方案。制造和自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)也依托長期積累的核心技術(shù)和行業(yè)知識(shí)，大力推廣大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)制造企業(yè)形成以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、快速迭代、持續(xù)優(yōu)化的工業(yè)智能系統(tǒng)。面向制造業(yè)企業(yè)陸續(xù)形成的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)正在為工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的深入應(yīng)用提供新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式。工業(yè)大數(shù)據(jù)己經(jīng)成為工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵，相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品己經(jīng)逐步應(yīng)用于工業(yè)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)，是驅(qū)動(dòng)智能化產(chǎn)品、生產(chǎn)與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新、優(yōu)化的重要基礎(chǔ)，體現(xiàn)在產(chǎn)品全生命周期中的各個(gè)階段，正在加速工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。近年來由智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展催生的新模式、新應(yīng)用，再次豐富了工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景。依據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品從訂單到研發(fā)設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)制造、交付、運(yùn)維、報(bào)廢、再制造的整個(gè)流程考慮，本白皮書將工業(yè)大數(shù)據(jù)典型的應(yīng)用場(chǎng)景主要概括為智能化設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、智能化服務(wù)和個(gè)性化定制等五種模式，如下圖所示。個(gè)性化需求強(qiáng)動(dòng)| 全流段建模.8（據(jù)里成司遇1智能化設(shè)計(jì)智能化設(shè)計(jì)是支撐工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)全流程智能化生產(chǎn)的重要條件。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)包括企業(yè)設(shè)計(jì)人員或消費(fèi)者借助各類輔助工具所設(shè)計(jì)的產(chǎn)品模型、個(gè)性化數(shù)據(jù)及相關(guān)資料，例如計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）、計(jì)算機(jī)輔助制造（CAM）、計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）、計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)（CAPP）、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM）等。工業(yè)大數(shù)據(jù)在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的應(yīng)用可以有效提高研發(fā)人員創(chuàng)新能力、研發(fā)效率和質(zhì)量，推動(dòng)協(xié)同設(shè)計(jì)?？蛻襞c工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些客戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中，實(shí)現(xiàn)新型產(chǎn)品創(chuàng)新和協(xié)作的新模式。西門子在數(shù)字環(huán)境下構(gòu)建基于模型和仿真的研發(fā)設(shè)計(jì)，有效提升了設(shè)計(jì)質(zhì)量、節(jié)約研發(fā)成本；瑪莎拉蒂通過數(shù)字化工具加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)開發(fā)效率提高30%o另一方面，傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式是基于設(shè)計(jì)師的靈感和經(jīng)驗(yàn)，揣摩消費(fèi)者的需求喜好，設(shè)計(jì)產(chǎn)品，針對(duì)性不強(qiáng)，不精確，工業(yè)大數(shù)據(jù)可以拉近消費(fèi)者與設(shè)計(jì)師的距離，精準(zhǔn)量化客戶需求，指導(dǎo)設(shè)計(jì)過程，改變產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式。通過將產(chǎn)品生命周期設(shè)計(jì)中各個(gè)環(huán)節(jié)所需要的知識(shí)資源有機(jī)的集成在一起，運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，可以將產(chǎn)品生命周期設(shè)計(jì)所需大數(shù)據(jù)與各種設(shè)計(jì)過程集成，以高度有序化的方式展示產(chǎn)品生命周期大數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)的關(guān)系。GE公司使用Predix平臺(tái)助力自身發(fā)動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)優(yōu)化，平臺(tái)首先對(duì)產(chǎn)品交付后的使用數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，依托大量歷史積累數(shù)據(jù)的分析和航線運(yùn)營信息的反饋，對(duì)設(shè)計(jì)端模型、參數(shù)和制造端工藝、流程進(jìn)行不斷迭代優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了發(fā)動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)改進(jìn)和性能提升。金風(fēng)科技通過工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)優(yōu)化處理和針對(duì)載荷的定制化應(yīng)用開發(fā)，將5000個(gè)工況的單輪仿真數(shù)據(jù)的后處理速度從半個(gè)月跑1輪，提速為一周跑3輪，單輪30G仿真數(shù)據(jù)的后處理速度從幾個(gè)小時(shí)降低到了幾分鐘，極大地提升了風(fēng)場(chǎng)定制化設(shè)計(jì)的迭代速度和開發(fā)效率。工業(yè)大數(shù)據(jù)使產(chǎn)品生命周期大數(shù)據(jù)在設(shè)計(jì)過程中得到有效的應(yīng)用、評(píng)價(jià)和推薦。設(shè)計(jì)知識(shí)能夠快速地推送給所需要的人，并方便地融合員工在設(shè)計(jì)中產(chǎn)生的新知識(shí)，進(jìn)一步豐富產(chǎn)品設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)。2智能化生產(chǎn)智能化生產(chǎn)是新一代智能制造的主線，通過智能系統(tǒng)及設(shè)備升級(jí)改造及融合，促進(jìn)制造過程自動(dòng)化，流程智能化。從數(shù)據(jù)采集開始，生產(chǎn)階段工業(yè)大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和數(shù)據(jù)反饋指導(dǎo)生產(chǎn)。在生產(chǎn)階段，對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、篩選、關(guān)聯(lián)、融合、索引、挖掘，構(gòu)建應(yīng)用分析模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到信息知識(shí)的有效轉(zhuǎn)化。在制造階段，通過對(duì)制造執(zhí)行系統(tǒng)中所采集的生產(chǎn)單元分配、資源狀態(tài)管理、產(chǎn)品跟蹤管理等信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，為合理的庫存管理、計(jì)劃排程制定提供數(shù)據(jù)支撐；并且結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)流程進(jìn)行評(píng)估及預(yù)測(cè)，對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、調(diào)整，并為發(fā)現(xiàn)的問題提供解決方案，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同優(yōu)化，完成數(shù)據(jù)由信息到價(jià)值的轉(zhuǎn)變。工業(yè)大數(shù)據(jù)通過采集和匯聚設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)、物料配送數(shù)據(jù)和進(jìn)度管理數(shù)據(jù)等生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析和反饋并在制造工藝、生產(chǎn)流程、質(zhì)量管理、設(shè)備維護(hù)、能耗管理等具體場(chǎng)景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化。在制造工藝場(chǎng)景中，圍繞生產(chǎn)工藝過程參數(shù)，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量性能、生產(chǎn)線排產(chǎn)負(fù)荷、耗能等數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性深度挖掘，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，可得出工藝參數(shù)的最優(yōu)區(qū)間、生產(chǎn)質(zhì)量控制的最優(yōu)調(diào)控手段等，提升產(chǎn)品制造品質(zhì)。美林?jǐn)?shù)據(jù)設(shè)計(jì)的圖像實(shí)時(shí)采集與智能分析系統(tǒng)，能快速識(shí)別沖壓件表面缺陷，同時(shí)關(guān)聯(lián)了質(zhì)檢數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程工藝參數(shù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)，形成沖壓產(chǎn)品質(zhì)量問題分析管理的閉環(huán)連接，實(shí)現(xiàn)了沖壓產(chǎn)品質(zhì)量的精確控制和優(yōu)化提升。阿里巴巴基于燃燒機(jī)理與鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)，深度分析識(shí)別鍋爐燃燒過程中的關(guān)鍵因子，找到了最優(yōu)的鍋爐操作參數(shù)，使燃煤效率提升了4.1%,大大降低了能源消耗。生產(chǎn)流程管理優(yōu)化場(chǎng)景中，基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化思路的企業(yè)全流程的數(shù)據(jù)集成貫通及對(duì)生產(chǎn)進(jìn)度、物料管理、企業(yè)管理等數(shù)據(jù)的分析，提升排產(chǎn)、進(jìn)度、物料、人員等方面管理的準(zhǔn)確性，企業(yè)的生產(chǎn)效率與管理水平顯著提高。通過生產(chǎn)制造各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合集聚，對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，建立虛擬模型，仿真并優(yōu)故障時(shí)，設(shè)備的停機(jī)損失將會(huì)非常大。當(dāng)前對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)健康度與可靠性評(píng)估主要通過利用傳感器對(duì)設(shè)備進(jìn)行感知和從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)獲取設(shè)備振動(dòng)、溫度、壓力、流量等數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理，借助人工智能算法對(duì)設(shè)備健康進(jìn)行評(píng)估，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)和健康度監(jiān)控。如美國電力公司（AEP）通過對(duì)變壓器、斷路器和蓄電池分別加裝了8600個(gè)、11500個(gè)和400多個(gè)傳感器，基于其工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，開展設(shè)備數(shù)據(jù)采集、診斷與分析，AEP可以實(shí)時(shí)監(jiān)控其設(shè)備參數(shù)、進(jìn)行故障診斷預(yù)警，將設(shè)備壽命延長了3年，維護(hù)成本降低了2.7%,設(shè)備維護(hù)效率提高了4%,實(shí)現(xiàn)了設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)助力解決生產(chǎn)過程復(fù)雜系統(tǒng)的精確建模、實(shí)時(shí)優(yōu)化決策等關(guān)鍵問題，涌現(xiàn)出的一批自學(xué)習(xí)、自感知、自適應(yīng)、自控制的智能產(chǎn)線、智能車間和智能工廠，正在推動(dòng)產(chǎn)品制造的高質(zhì)、柔性、高效、安全與綠色，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)過程的智能化升級(jí)。3網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造在制造業(yè)向著大型、精密、數(shù)控、全自動(dòng)趨勢(shì)不斷靠攏的時(shí)代下，基于工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，將制造環(huán)節(jié)與設(shè)計(jì)、經(jīng)銷、運(yùn)行、維護(hù)直至回收處理聯(lián)系起來，由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島轉(zhuǎn)為信息化協(xié)同管理，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的并行組織和協(xié)同優(yōu)化。另一方面，借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并輸入到全生命周期數(shù)據(jù)庫形成總知識(shí)庫，通過信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、現(xiàn)代管理技術(shù)與制造技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)建面向企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造系統(tǒng)，推動(dòng)制造全產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)同，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置和資源利用，消除低效中間環(huán)節(jié)，整體提升制造業(yè)發(fā)展水平和世界競(jìng)爭(zhēng)力。工業(yè)大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造的應(yīng)用主要體現(xiàn)在協(xié)同研發(fā)與制造、供應(yīng)鏈管理體系優(yōu)化、制造能力資源優(yōu)化等方面協(xié)同研發(fā)與制造?；谠O(shè)計(jì)資源的社會(huì)化共享和參與，企業(yè)能夠立足自身研發(fā)需求開展眾創(chuàng)、眾包等研發(fā)新模式，提升企業(yè)利用社會(huì)化創(chuàng)新和資金資源能力?；诮y(tǒng)一的設(shè)計(jì)平臺(tái)與制造資源信息平臺(tái)，集成設(shè)計(jì)工具庫、模型庫、知識(shí)庫及制造企業(yè)閑置生產(chǎn)能力信息，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)多站點(diǎn)協(xié)同、多任務(wù)并行，加速新產(chǎn)品協(xié)同研發(fā)過程。河南航天基于航天云網(wǎng)INDICS平臺(tái)，開展云端設(shè)計(jì)、建立涵蓋復(fù)雜產(chǎn)品多學(xué)科專業(yè)的虛擬樣機(jī)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜產(chǎn)品的多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化、總體設(shè)計(jì)部與總裝廠所的協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)與工藝設(shè)計(jì)，研發(fā)周期縮短了35%、資源利用率提升了30%,生產(chǎn)效率提高了40%o供應(yīng)鏈管理體系優(yōu)化。追蹤所有供應(yīng)鏈中的在途部件是許多企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)，通過空間地理數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的監(jiān)控，提高供應(yīng)鏈的可視化，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的透明化。通過空間數(shù)據(jù)的時(shí)空模式挖掘，為供應(yīng)鏈物流的智能化運(yùn)作提供實(shí)時(shí)決策依據(jù)，優(yōu)化物流路徑、優(yōu)化排程調(diào)度，最后實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流的高效、智能化運(yùn)行。通過全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的整合，使整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)達(dá)到協(xié)同優(yōu)化，讓生產(chǎn)系統(tǒng)更加動(dòng)態(tài)靈活,進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈配送體系優(yōu)化和用戶需求快速響應(yīng)。通過對(duì)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將帶來倉儲(chǔ)、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。制造能力資源優(yōu)化。通過工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐，實(shí)現(xiàn)制造資源、制造能力、制造過程的信息透明，連通不同物理區(qū)域的多樣化生產(chǎn)資源，根據(jù)訂單需求完成最優(yōu)化的資源配置，實(shí)現(xiàn)高效高質(zhì)的零部件協(xié)同制造，統(tǒng)一組裝、交付，同時(shí)工業(yè)企業(yè)通過工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可對(duì)外開放空閑制造能力，實(shí)現(xiàn)制造能力的在線租用和利益分配。例如沈陽機(jī)床基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)向奧邦鍛造公司提供了沈機(jī)i5機(jī)床租賃服務(wù)，按照制造能力付費(fèi)，有效降低了用戶資金門檻，釋放了產(chǎn)能。以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造為核心理念，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為支撐，制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)間在眾多可靠的網(wǎng)絡(luò)資源支持下實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同產(chǎn)品各個(gè)階段的增值，促進(jìn)了創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力、市場(chǎng)需求的集聚與對(duì)接，提高了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的資源整合能力，促進(jìn)了全社會(huì)多元化制造資源的高度有效協(xié)同。4智能化服務(wù)現(xiàn)代制造企業(yè)不再僅僅是產(chǎn)品提供商，而是提供產(chǎn)品、服務(wù)、支持、自我服務(wù)和知識(shí)的“集合體”。工業(yè)大數(shù)據(jù)與新一代技術(shù)的融合應(yīng)用，賦予市場(chǎng)、銷售、運(yùn)營維護(hù)等產(chǎn)品全生命周期服務(wù)全新的內(nèi)容，不斷催生出制造業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)，從大規(guī)模流水線生產(chǎn)轉(zhuǎn)向規(guī)?；ㄖ飘a(chǎn)和從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變，推動(dòng)服務(wù)型制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)大發(fā)展。在市場(chǎng)營銷環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)挖掘用戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，建立用戶對(duì)商品需求的分析體系，挖掘用戶深層次的需求，尋找機(jī)會(huì)產(chǎn)品，進(jìn)行生產(chǎn)指導(dǎo)和后期市場(chǎng)營銷分析；通過建立科學(xué)的商品生產(chǎn)方案分析系統(tǒng)，結(jié)合用戶需求與產(chǎn)品生產(chǎn)，形成滿足消費(fèi)者預(yù)期的各品類生產(chǎn)方案等。航天云網(wǎng)基于INDICS平臺(tái)的工業(yè)數(shù)據(jù)、供需服務(wù)信息，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和分析為企業(yè)提供產(chǎn)品推薦、銷量預(yù)測(cè)、企業(yè)駕駛艙等數(shù)據(jù)服務(wù)，大大提升了平臺(tái)上的企業(yè)營銷水平及運(yùn)營能力。在售后服務(wù)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式，從被動(dòng)服務(wù)、定期服務(wù)發(fā)展成為主動(dòng)服務(wù)、實(shí)時(shí)服務(wù)。企業(yè)通過整合產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)、銷售、客戶數(shù)據(jù)，將傳統(tǒng)的診斷方法與基于知識(shí)的智能機(jī)械故障診斷方法相結(jié)合，結(jié)合設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)、故障診斷技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，開展故障預(yù)警、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)維、質(zhì)量診斷等大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，提供個(gè)性化、在線化、便捷化的智能化增值服務(wù)，形成“制造+服務(wù)”的新模式；建立產(chǎn)品電子履歷，優(yōu)化產(chǎn)品售后保障措施，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量信息追溯，提升用戶滿意度。三一重工打造的根云平臺(tái)，為行業(yè)企業(yè)提供基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的云服務(wù)，當(dāng)前平臺(tái)已接入各類高價(jià)值設(shè)備40萬臺(tái)以上，采集近萬個(gè)參數(shù)，連接數(shù)千億資產(chǎn)，為客戶開拓超百億元的新業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)了制造企業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型。5個(gè)性化定制個(gè)性化定制也是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點(diǎn)模式之一。通過工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及解決方案，實(shí)現(xiàn)制造全流程數(shù)據(jù)集成貫通，構(gòu)建千人千面的用戶畫像，并基于用戶的動(dòng)態(tài)需求，指導(dǎo)需求準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)化為訂單，滿足用戶的動(dòng)態(tài)需求變化，最終形成基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)大規(guī)模個(gè)性化定制新模式。大規(guī)模個(gè)性化定制模式下，企業(yè)會(huì)提供一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，作為與用戶溝通交流的門戶，在該平臺(tái)上，消費(fèi)者可以描述其個(gè)性化需求，進(jìn)行個(gè)性化設(shè)計(jì)并下單，在收到產(chǎn)品后可提出意見與反饋，企業(yè)據(jù)此完善該用戶的個(gè)性化數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步優(yōu)化針對(duì)該用戶的個(gè)性化設(shè)計(jì)。在大規(guī)模個(gè)性化定制生產(chǎn)中，數(shù)據(jù)起到了關(guān)鍵作用。需要采集客戶個(gè)性化需求數(shù)據(jù)、工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、外部環(huán)境數(shù)據(jù)等信息，從而建立個(gè)性化產(chǎn)品模型，將產(chǎn)品方案、物料清單、工藝方案通過制造執(zhí)行系統(tǒng)快速傳遞給生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，進(jìn)行生產(chǎn)線調(diào)整和物料準(zhǔn)備，快速生產(chǎn)出符合個(gè)性化需求的定制化產(chǎn)品。當(dāng)用戶的個(gè)性化需求訂單產(chǎn)生的時(shí)刻，依據(jù)基于工業(yè)大數(shù)據(jù)構(gòu)建的需求轉(zhuǎn)化機(jī)制，可對(duì)制造過程中的變動(dòng)做出快速整合和調(diào)整，柔性、動(dòng)態(tài)地滿足用戶千人千面的個(gè)性化需求。通過將工業(yè)大數(shù)據(jù)與大規(guī)模個(gè)性化定制模式的結(jié)合，形成支持工業(yè)產(chǎn)品開發(fā)個(gè)性化、設(shè)備管理個(gè)性化、企業(yè)管理個(gè)性化、人員管理個(gè)性化、垂直行業(yè)個(gè)性化等一系列滿足用戶個(gè)性化需求的工業(yè)價(jià)值創(chuàng)造新模式，為工業(yè)企業(yè)顯著降低成本，形成價(jià)值創(chuàng)造的新動(dòng)能。例如聯(lián)想自2011年起實(shí)施了全集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和全球化的大規(guī)模個(gè)性化定制實(shí)踐，構(gòu)建了大規(guī)模個(gè)性化定制的先進(jìn)計(jì)算與存儲(chǔ)設(shè)備制造支撐平臺(tái)，形成了覆蓋從用戶需求、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、柔性生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈和金融等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的全價(jià)值鏈精準(zhǔn)賦能，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部不同產(chǎn)品線和外部關(guān)聯(lián)企業(yè)間的工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和數(shù)據(jù)互通，個(gè)性化定制生產(chǎn)和生產(chǎn)能力分享，顯著降低了企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營成本、縮短產(chǎn)品升級(jí)周期、提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率。6產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析工業(yè)是我國大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的主戰(zhàn)場(chǎng)。近年來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展及兩化融合深入推進(jìn)，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢(shì)，應(yīng)用廣度和應(yīng)用深度不斷加強(qiáng)，對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要支撐引領(lǐng)作用o從供給側(cè)看，工業(yè)大數(shù)據(jù)供給側(cè)能力持續(xù)提升，涌現(xiàn)出一批專精特新企業(yè)，成為推動(dòng)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的中堅(jiān)力量。一是由傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化、軟件化、平