成本差異因素分析法的原理、特點及使用方法,成本管理論文

成本差異因素分析法的原理、特點以及使用方法,成本管理論文本篇論文目錄導航：【】【】【】【】成本差異因素分析法的原理、特點以及使用方式方法【】成本差異分析畢業(yè)論文范文：成本差異因素分析法的原理、特點以及使用方式方法內容摘要：在日常的財務管理中，財務分析是以財務報表和其他資料為根據，采用特定的方式方法，對企業(yè)有關經濟活動的盈利能力、營運能力、償債能力和發(fā)展能力進行分析和評價的經濟管理活動。因素分析法作為一種分析方式方法，被廣泛應用于日常的財務分析中。本文結合實際的案例，具體闡述因素分析法的原理、特點以及使用方式方法，以期有助于大家對因素分析法在標準成本差異分析中的理解與應用。本文關鍵詞語：因素分析；成本；差異；標準成本作為企業(yè)目的成本的一種形式，可用來衡量實際成本的績效。標準成本差異分析就是將實際成本與標準成本進行比照，找出差異的影響因素，確定責任歸屬，并采取相應的措施加以修正。因素分析法可準確的度量實際成本與標準成本的差異，找出華而不實的影響因素。一、因素分析法的基本原理因素分析法是從數值上確定各個因素的變動對有關經濟指標的影響方向和影響程度的一種分析方式方法，又稱為連環(huán)替代法、差額分析法。既能夠全面分析各因素對某一指標的影響，可以以單獨分析某個因素對經濟指標的影響，在財務分析中的應用頗為廣泛。二、因素分析法的基本特性要準確的使用因素分析法，必須充分理解和把握因素分析法的特性，否則，使用因素分析法得出的結論有可能與實際相悖。因素分析法有四大特性，分別是分解因素的相關性、分析前提的假定性、因素替代的順序性、順序替代的連環(huán)性?！惨弧撤纸庖蛩氐南嚓P性指構成經濟指標的各因素之間必須有一定的內在聯絡，具有一定的相關性，能反映出指標的經濟意義，而不僅僅僅是數量之間的聯絡。假如僅按數量因從來分解，就失去了分析的意義。因而，分解指標要根據影響因素與指標之間存在的相關性這一前提條件進行分解?！捕撤治銮疤岬募俣ㄐ愿黜椧蛩剡B環(huán)替代的順序不同，計算的結果也會不同，因而，需要財務分析人員做到下面兩點：一是要假定因素替代的連環(huán)順序，二是要對某一因素替換時，必須假定其他因素不變，只要在分析前做好必要的假設，才能避免分析結果與實際不符?！踩骋蛩靥娲捻樞蛐栽谶M行因素替代時，需要按科學合理的順序依次對每一個因素進行替代。一般而言，根據各因素的互相依存關系來確定替代的順序：一是根據分析指標的內涵，若各因素之間存在顯著的邏輯順序，應根據邏輯順序來排列；二是若各因素之間不存在顯著的邏輯順序，應遵循先外延、后內涵，由表及里的邏輯順序?！菜摹稠樞蛱娲倪B環(huán)性在進行因素分析時，必須嚴格按上述排列好的順序進行替代，將某個因素替代后的結果與替代前的結果進行比擬，環(huán)環(huán)相扣，保持一定的連環(huán)性，確保各因素對財務指標的影響之和等于分析指標變動的差異。三、因素分析法在成本差異分析中的詳細應用數據中心電力成本的高低受核心機房IT設備數量、IT用電量、能效指標PUE值及電力價格的共同影響。IT設備數量是當期通電實際耗用電力的設備數量；IT用電量是當期實際耗用的電量；PUE值是PowerUsageEffectiveness的簡寫，是評價數據中心能源效率的指標，是數據中心消耗的所有能源與IT負載使用的能源之比，PUE=數據中心總設備能耗/IT設備能耗，PUE是一個比值，基準為2,越接近1表示清楚能效水平越好。數據中心電力成本=IT設備數量*IT設備用電量*PUE*電力價格。根據以上公式，決定數據中心電力成本的因素有IT設備數量、IT設備用電量、PUE值及電力價格。下面以南方甲公司的數據中心為例，講明因素分析法的詳細運用。甲公司數據中心是南方某大型數據中心，建設等級為T3+標準。2021年，數據中心電力的標準成本與實際成本遭到上述四個因素的共同影響，詳細情況如表1所示。表1根據表1,能夠計算出2021年數據中心的標準成本與實際成本，得出成本差異額；在這里基礎上，通過因素分解方式方法，找出影響差異的關鍵因素。為了找出關鍵因素，需要在充分理解因素分析法原理的基礎上，遵循因素分析法的特性，按因素分析法的步驟，逐個計算出每個因素的影響值?！惨弧硵祿行碾娏Τ杀静町惙治龅乃膫€特性根據上表并結合甲公司數據中心的電力成本組成特性，首先，確定數據中心電力成本受IT設備數量、IT設備用電量、PUE值及電力價格四個因素的共同影響，能準確反映成本的構成，各因素之間具有一定的相關性；其次，在因素替代前，需要假定按IT設備數量、IT設備用電量、PUE值、電力價格的順序逐個替代，而不是按其他順序替代；再次，在因素替代時要依次替代，而不是隨意改變替代順序，違背替代的順序性；最后，在分析差異時，要知足替代的連環(huán)性，不能任意改變順序，違背計算的連環(huán)性?！捕惩ㄟ^比照分析，確定分析對象根據上表，能夠計算出數據中心的標準成本為3993600元〔1600*1300*2.4*0.8〕,實際成本為3124000元〔2000*1100*2*0.71〕,實際成本比標準成本降低869600元，減幅21.77%.〔三〕測定各因素對總差異的影響程度2021年的標準成本：替換第一因素IT設備數量：替換第二因素IT設備用電量：替換第三因素能效指標PUE值：替換第四因素電力價格：〔2〕-〔1〕:4992000-3993600=998400元上式表示清楚IT設備數量的增加，影響電力成本的增加?！?〕-〔2〕:4224000-4992000=-768000元上式表示清楚IT設備用電量的減少，影響電力成本的減少?！?〕-〔3〕:3520000-4224000=-704000元上式表示清楚能效指標PUE的降低，影響電力成本的減少?！?〕-〔4〕:3124000-3520000=-396000元上式表示清楚電力價格的下降，影響電力成本的減少。上述四個因素對成本差異的整體影響數為-869600元〔998400-768000-704000-396000〕.這些影響因素，有的對差異起到增加影響，有的對差異起到減少影響。同時，能夠計算每個因素的差異額與標準成本的比值，得出相關因素對總差異的差異率，所有的差異率合計即兩項成本的總差異率。詳細如表2所示。表2〔四〕每項影響因素的詳細分析1.IT設備數量增加的原因和影響分析根據甲公司2021年的標準成本，全年IT設備的安裝量為1600臺，經甲公司積極拓展市場、為客戶提供完備的解決方案，市場需求大幅增加，全年實際IT設備安裝量為2000臺，比標準成本預測的安裝量增加了400臺，由此增加電力成本998400元，在四個影響因素中，IT設備數量的增加屬于負向影響因素。2.IT設備用電量減少的原因和影響分析根據甲公司2021年的標準成本，全年每臺IT設備的月用電量為1300千瓦時，因每臺IT設備使用頻率和使用強度未到達設計標準，實際每臺IT設備用電量為1100千瓦時，比標準成本預測的用電量少200千瓦時，減少電力成本768000元，在四個影響因素中，IT設備用電量的降低屬于第一個正向影響因素。3.能效指標PUE值降低的原因和影響分析根據甲公司2021年的標準成本，數據中心能效指標PUE全年月平均為2.4,由于數據中心運維工作人員的科學管理，整體提高了電力設備、空調設備、環(huán)控設備等使用效率，減少浪費，綜合提高每臺IT設備的能效。實際能效指標PUE為2,比標準成本PUE值2.4降低0.4,減少電力成本704000元，在四個影響因素中，能效指標PUE降低屬于第二個正向影響因素。4.電力價格下降的原因和影響分析根據甲公司2021年的標準成本，數據中心電力價格全年月平均為0.8元/千瓦時。國家根據戰(zhàn)略需要，對數據中心產業(yè)施行電力優(yōu)惠政策，自2021年開場，每千瓦時給予0.09元的價格優(yōu)惠，每度電的實際價格比標準成本定價降低0.09元，月平均成本差異影響額為減少電力成本396000元，在四個影響因素中，電力價格降低屬于第三個正向影響因素。根據對甲公司數據中心的標準成本與實際成本的差異分析，應用因素分析法，準確的計算出成本差異額。在因素分析經過中，充分遵循因素分析的相關性、假定性、順序性及連環(huán)性，分析的結果符合實際情況，十分是在計算每個因素對成本差異的影響程度時，突出因素替代的順序性和順序替代的連環(huán)性，找到了有關的正向和負向因素，并進一步挖掘影響成本差異的原因，有利于對成本差異的理解和問題的解決，充分具體表現出了因素分析法的本質。從前文對因素分析法的概念及其在數據中心標準成本差異的應用闡述能夠看出，因素分析法是一種客觀的、科學程度較高的數學推理方式方法，采用這種較為科學的數學方式方法有利于標準成本分析，使研究結果能夠互相比擬。但因素分析法尚有不完善的地方，在運算程序中，因素替代