《移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)基站建設(shè)》開(kāi)題報(bào)告

開(kāi)題報(bào)告本課題的研究?jī)?nèi)容、重點(diǎn)及難點(diǎn)研究?jī)?nèi)容：為了解決通信選址這一問(wèn)題，本文采用獅群算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。在傳統(tǒng)的獅群算法的基礎(chǔ)上，本文提出了“基站分散”的想法，提高了探索的速度和效果。并考慮到人口密度的影響，以盡可能接近實(shí)際的工程問(wèn)題，提供高效的解決方案。本文的章節(jié)安排如下：第一章緒論部分，首先介紹本文的研究背景，分析目前基站選址問(wèn)題的研究進(jìn)展。第二章介紹了關(guān)于通信基站技術(shù)的進(jìn)步和相關(guān)的智能算法。第三章介紹了獅群算法的基本內(nèi)容。然后解釋了本文所提出的“基站分散”的想法。第四章使用獅群算法對(duì)基站選址進(jìn)行了優(yōu)化。對(duì)參數(shù)的最佳配置進(jìn)行了探究。并探究了不同人口分布下的基站選址的結(jié)果。將獅群算法+“基站分散”、獅群算法、單純的“基站分散”三者進(jìn)行了對(duì)比，探究算法的優(yōu)劣。最后將“基站分散”和粒子群算法PSO進(jìn)行了結(jié)合，探究“基站分散”在其他優(yōu)化算法上的適應(yīng)度。第五章結(jié)論?？偨Y(jié)全文，探究進(jìn)一步的研究方向。重難點(diǎn)：移動(dòng)通信技術(shù)在當(dāng)今的生活中不可或缺。隨著科技的不斷進(jìn)步，人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的要求也不斷提高?；疚恢貌渴鹬苯佑绊懢W(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量?，F(xiàn)實(shí)生活情況復(fù)雜，經(jīng)常需要考慮成本、覆蓋率、實(shí)際的地形等情況。人工規(guī)劃基站位置過(guò)于復(fù)雜。本文使用獅群算法來(lái)對(duì)基站選址這一課題進(jìn)行探究。針對(duì)研究中所發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，本文對(duì)獅群算法提出了優(yōu)化的想法，提出“基站分散”的方法，并將獅群算法和亂數(shù)生成的隨機(jī)算法進(jìn)行對(duì)比，通過(guò)實(shí)驗(yàn)，得到最終結(jié)論。2．準(zhǔn)備情況（已查閱的參考文獻(xiàn)或進(jìn)行的調(diào)研）[1]馬寶羅.基于免疫算法的基站選址規(guī)劃研究[D].新疆大學(xué),2016.[2]朱思峰.基于免疫計(jì)算的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化[D].西安電子科技大學(xué),2012.[3]謝許凱,程松林.基于免疫遺傳算法的5G基站選址規(guī)劃[J].現(xiàn)代信息科技,2020,4(02):4-6.[4]劉家欣.基于帶權(quán)極小模理想點(diǎn)法的5G網(wǎng)絡(luò)基站選址優(yōu)化[D].西安電子科技大學(xué),2019.[5]唐麗晴,應(yīng)忠于,羅云.基于鯨魚(yú)優(yōu)化改進(jìn)算法的基站選址[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化,2020(09):100-105.[6]梁雪怡.無(wú)線網(wǎng)絡(luò)選址問(wèn)題的建模及算法[D].廣東工業(yè)大學(xué),2016.[7]張凌志.無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)基站覆蓋分析與基站選址設(shè)計(jì)[J].通訊世界,2019,26(08):198-199.[8]李文陽(yáng).獅群算法的機(jī)制改進(jìn)和應(yīng)用研究[D].山東大學(xué),2020.[9]戴子翔.獅群優(yōu)化算法及改進(jìn)算法的研究與應(yīng)用實(shí)現(xiàn)[D].山東大學(xué),2020.[10]劉振,郭恒光,任建存.一種局部搜索能力增強(qiáng)的獅群算法[J].河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,47(03):35-41.[11]楊艷,劉生建,周永權(quán).貪心二進(jìn)制獅群優(yōu)化算法求解多維背包問(wèn)題[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2020,40(05):1291-1294.[12]茍平章,劉學(xué)治,孫夢(mèng)源,何博.基于跳距修正與獅群優(yōu)化的WSNs三維定位算法[J/OL].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué):1-8[2021-05-01].[13]郭穎.基于改進(jìn)局部搜索機(jī)制的獅群算法及其應(yīng)用[D].山東大學(xué),2020.[14]張瓊藝,劉立群,劉天保,劉春霞.基于改進(jìn)獅群算法的主動(dòng)配電網(wǎng)綜合優(yōu)化研究[J].太原科技大學(xué)學(xué)報(bào),2020,41(03):176-182.[15]劉東.基于雙目標(biāo)獅群算法的西江流域水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度研究[D].西安理工大學(xué),2020.[16]李曉東.遺傳獅群算法的分布式電源定容選址[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,36(06):106-110.[17]Rajakumar,B.R."TheLion'sAlgorithm:anewnature-inspiredsearchalgorithm."

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6(2012):126-135.3、實(shí)施方案、進(jìn)度實(shí)施計(jì)劃及預(yù)期提交的畢業(yè)論文資料（1）實(shí)施方案：一、根據(jù)學(xué)校教學(xué)任務(wù)的使用制定需求規(guī)格說(shuō)明文檔二、根據(jù)教學(xué)任務(wù)管理系統(tǒng)的要求設(shè)計(jì)系統(tǒng)流程圖三、根據(jù)教學(xué)任務(wù)情況對(duì)程序進(jìn)行邏輯理論概要設(shè)計(jì)四、分別進(jìn)行前臺(tái)即頁(yè)面、后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)五、最后將程序進(jìn)行單元測(cè)試工作、系統(tǒng)測(cè)試工作（2）論文（設(shè)計(jì)）進(jìn)度計(jì)劃2013年10月-2013年11月進(jìn)行相關(guān)資料收集并對(duì)題目進(jìn)行可行性分析2013年11月-2013年12月對(duì)程序進(jìn)行概要設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)2013年12月-2014年01月對(duì)程序進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)及需求分析2014年01月-2014年03月實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各模塊的具體功能2014年03月-2014年04月對(duì)程序進(jìn)行進(jìn)一步完善2014年04月-2014年05月撰寫(xiě)論文（3）本論文（設(shè)計(jì)）預(yù)期取得的成果移動(dòng)通信技術(shù)在當(dāng)今的生活中不可或缺。隨著科技的不斷進(jìn)步，接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備數(shù)量不斷增多，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的要求也不斷提高?；疚恢貌渴鹬苯佑绊懢W(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量。現(xiàn)實(shí)生活情況復(fù)雜，往往要同時(shí)考慮成本、覆蓋率、實(shí)際的地形等等情況。而需要部署的基站數(shù)量眾多，由人手工進(jìn)行一一規(guī)劃的話，往往過(guò)于復(fù)雜。在實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)備階段發(fā)現(xiàn)，獅群算法具有快速收斂、需要調(diào)整的參數(shù)少、不易陷入局部最優(yōu)解等特點(diǎn)。獅群算法通過(guò)記錄下歷史的最優(yōu)解，在不斷的學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)更加優(yōu)異的結(jié)果。這種不斷迭代尋求最優(yōu)解的想法，使得其與普通的隨機(jī)探索有了天與地的差別，隨著迭代次數(shù)不斷增加，獅群算法發(fā)現(xiàn)更優(yōu)解的可能性也越大。運(yùn)用獅群算法在解決基站選址這一問(wèn)題上有著非常重要的應(yīng)用意