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202 機(jī)器學(xué)習(xí):緒論

人是如何學(xué)習(xí)機(jī)器如何學(xué) Performance機(jī)器學(xué)習(xí)的公式表 Performance輸入:x∈??一系列特征,(例 輸出:y∈ 指標(biāo),(是否發(fā)生違約數(shù)據(jù)生成過(guò)程,即存在目標(biāo)函數(shù)??:??→ (現(xiàn)實(shí)世界如何運(yùn)作數(shù)據(jù),即存在一些已觀測(cè)值,??={??-,??- ??0,??0,…,(??3,??3)}(已發(fā)生的事實(shí)假設(shè),那些能夠模擬數(shù)據(jù)生成過(guò)程的算法??:??→ (學(xué)到的,執(zhí)行 算法{(??3,??3)}from??→ML→??:??→??:??→

??≈??={????,????,…,(????,機(jī)器學(xué)習(xí)與其他概念對(duì)vs vs類似的“實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)”,靠譜的人工智能都有了更落地的名字vs vs 輸出結(jié)果的類標(biāo)的的類 按照訓(xùn)練過(guò)喂所有數(shù)據(jù):Batch讓算法自己吃自助:Active按照數(shù)據(jù)類抽象 一道 熟題:2結(jié)果就一定好

Hoeffding不等式 ??? > ≤Pon回Pon??:??→

????≈??={????,????,…,(????, 回到機(jī)器學(xué)如果我們無(wú)法數(shù)據(jù)抽樣的影壞數(shù)據(jù)上訓(xùn)練方法能夠保 做的足夠小,如果又能保證??OPQ我們?yōu)槭裁慈绱岁P(guān)心這件事PPon??:??→????≈??={????,????,…,(????,

??OPQ(??)≈與??RST 關(guān)于M:假設(shè)集的大M實(shí)際上包含兩部分信息:納入分析的變量與 再議M,從何而真實(shí)情況下,M如 M的增長(zhǎng):Breaking M的增長(zhǎng):Breakingpoint之 如果k=2N=3 M的增長(zhǎng):一個(gè)更合適的表達(dá)123456123344 56 M的增長(zhǎng):一個(gè)更合適的表達(dá)1234561122222288411 M的增長(zhǎng):B(N,k)的推 M的增長(zhǎng):B(N,k)的推 M的增長(zhǎng):VC定 ??WX???????????????????.??.??b =2 VC??WX???????????????????.??.??b =2 VC線性可 VC VC VC為什么今天講這

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