社會(huì)學(xué)研究方法課件-抽樣方法

社會(huì)學(xué)-研究方法問題和設(shè)計(jì)之抽樣方法

抽樣（Sampling）就是從研究總體中選取一部分代表性樣本的方法。（一）抽樣調(diào)查的概念與術(shù)語（二）抽樣的程序（三）概率抽樣（四）非概率抽樣▲著名的抽樣失敗案例

1936，美國《文學(xué)文摘》（LiteraryDigest）預(yù)測(cè)總統(tǒng)候選人A.Landon和F.Roosevelt的得票率。從電話薄和車牌登記名單中抽出1000萬人，收到200萬人回應(yīng)。抽樣調(diào)查預(yù)測(cè)A.Landon的支持率為57%,F.Roosevelt的支持率為43%，但實(shí)際Roosevelt以61%的優(yōu)勢(shì)獲勝。抽樣方法▲抽樣成功案例

1968，G.Gallup的美國民意調(diào)查研究所（AmericanInstituteofPublicOpinion）僅用2000人作為樣本成功地預(yù)測(cè)總統(tǒng)候選人R.Nixon的得票率（抽樣調(diào)查預(yù)測(cè)的支持率為43%，實(shí)際得票率42.9%）。抽樣方法（一）抽樣調(diào)查（SurveySampling）的概念與術(shù)語普查（GeneralSurvey）

概率抽樣（ProbabilitySampling）

抽樣調(diào)查

非概率抽樣（NonprobabilitySampling）

抽樣方法▲概率抽樣包括：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣多階段抽樣概率比例抽樣▲非概率抽樣包括：偶遇抽樣目標(biāo)或判斷抽樣定額抽樣滾雪球抽樣

1．要素/元素（Element）與抽樣單位（SamplingUnit）要素=搜集信息的單位（人，家庭，組織，社區(qū)；文章，詞，雜志，歌曲；汽車）抽樣單位=抽樣各階段中選取的要素或要素集合（省，市，縣/區(qū)，街道/鄉(xiāng)，居委會(huì)/村，家庭/個(gè)人）抽樣方法2．總體（Population）=研究總體（袁方書）研究總體=理論上界定的研究要素的特定集合體（內(nèi)容，單位，范圍，時(shí)間）如：婦女（15－50歲），人，中國，2004年3．調(diào)查總體（StudyPopulation）=研究者從中實(shí)際抽取調(diào)查樣本的全體要素的總和

如（上例）：除臺(tái)灣以外、不在醫(yī)院和監(jiān)獄里的抽樣方法

4．抽樣框（SamplingFrame）抽樣框=各階段抽樣單位的實(shí)際名單（全部省，市，縣/區(qū)，街道/鄉(xiāng)，居委會(huì)/村，家庭/個(gè)人名單）

花名冊(cè)5．參數(shù)值（Parameter）與統(tǒng)計(jì)值（Statistic）參數(shù)值=總體中某變量的綜合描述統(tǒng)計(jì)值=調(diào)查樣本中某變量的綜合描述

抽樣方法（二）抽樣的程序1．界定總體和調(diào)查總體▲要考慮調(diào)查總體是否代表總體（《文學(xué)文摘》抽樣失敗案例）2．編制抽樣框3．選擇抽樣方法4．實(shí)施抽樣

抽樣方法

5．評(píng)估樣本并對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)（1）準(zhǔn)確性：抽樣嚴(yán)格按隨機(jī)原則；設(shè)法減少無回答率（2）精確性：比較隨機(jī)抽取的樣本與總體的特征是否符合（如調(diào)查人均受教育年限時(shí)抽取的樣本的性別比；調(diào)查家庭人均收入時(shí)抽取的樣本的戶均人口數(shù)分布）

抽樣方法（三）概率抽樣（ProbabilitySampling）▲抽樣的核心原則：使樣本能代表總體=>使任何要素都具有同等的、獨(dú)立于任何其他事件的被抽到的概率(如抽樣過程中要素之間的影響)

=>要素的特征的結(jié)構(gòu)與總體相似抽樣方法1．簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（SimpleRandomSampling）和系統(tǒng)抽樣（SystematicSampling）

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣=建立了合適的抽樣框后，編碼，然后利用隨機(jī)數(shù)字表來抽樣（1）利用隨機(jī)數(shù)字表來進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣例：從1100人中抽100人把1100人編號(hào)---確定4位隨機(jī)數(shù)字---確定4位隨機(jī)數(shù)字的選擇方法

(方法要固定)▲

注意：

---只挑在1—1100間的數(shù)

---若碰到了以前選過的數(shù)：跳過抽樣方法（2）系統(tǒng)抽樣（=等距抽樣）：每隔K（抽樣間距）個(gè)要素抽一個(gè)▲

術(shù)語：抽樣比率=樣本數(shù)/總體數(shù)抽樣間距（K）=總體數(shù)/樣本數(shù)▲

要求：（兩個(gè)隨機(jī)）---抽樣框中要素在抽樣前隨機(jī)排列---開始抽的第一個(gè)號(hào)碼須隨機(jī)

抽樣方法▲

危險(xiǎn)：當(dāng)抽樣框中要素,依照其某個(gè)特征變量的值發(fā)生有規(guī)律的排列時(shí),抽樣結(jié)果有可能會(huì)產(chǎn)生重大偏誤.特別注意如下兩種情況:(1)循環(huán)排列(CyclicalPattern)(2)高低有序排列(如學(xué)生按成績(jī)從高到底排)解決方法：---打亂，使之隨機(jī)---在每個(gè)間隔內(nèi)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣抽樣方法■簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣與系統(tǒng)抽樣的比較

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣在編碼前無須使之隨機(jī)；系統(tǒng)抽樣須在排列時(shí)使之隨機(jī)抽樣方法2．分層抽樣(StratifiedSampling)概念：先將總體按某種特征或標(biāo)志劃分成若干層次，然后再在各層中采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的辦法抽取出樣本。具體步驟：

1）制作抽樣框

2）將總體按某特征分層

3）確定每層的抽樣比例或樣本數(shù)

4）在每層中簡(jiǎn)單隨機(jī)或系統(tǒng)抽樣

5）將每層抽中個(gè)體組合起來形成樣本抽樣方法3．整群抽樣(ClusterSampling)

當(dāng)總體中的要素明顯分成許多子群，且子群間同質(zhì)性高，子群內(nèi)異質(zhì)性高時(shí)，抽出若干子群就能代表總體（抽中的子群內(nèi)所有要素均成為樣本）▲抽子群的方法：隨機(jī)抽樣/系統(tǒng)抽樣例：一個(gè)城市中的若干小學(xué)；居委會(huì)；一個(gè)縣的若干村抽樣方法4．概率比例抽樣

(ProbabilityProportionatetoSize,PPS)例：全市100企業(yè)，共20萬職工,抽1000人PPS法：1）將所有職工累積編號(hào)2）從20萬號(hào)碼中用隨機(jī)數(shù)字確定20個(gè)號(hào)碼3）20個(gè)號(hào)碼所落入的企業(yè)即為調(diào)查企業(yè)（重復(fù)落入N次則抽N次）4）每個(gè)調(diào)查企業(yè)抽50人

抽樣方法（四）非概率抽樣（NonprobabilitySampling）1．偶遇抽樣(AccidentalSampling)=就近抽樣(Relianceonavailablesubjects)

根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，以方便的，偶遇到的，離得最近的或最容易找到的人為對(duì)象。例1：調(diào)查城市交通情況：汽車站的等車人例2：閱讀興趣調(diào)查：圖書館的讀者

抽樣方法2．目標(biāo)或判斷抽樣(PurposiveorJudgmentalSampling)

當(dāng)總體中的一些（而非全部）次級(jí)集合對(duì)研究的目標(biāo)來講有較強(qiáng)的代表性，而這些次級(jí)集合又很容易辨認(rèn)時(shí)，常常就以這些次級(jí)集合中的個(gè)體為抽樣框分別進(jìn)行抽樣。特別是，當(dāng)試圖對(duì)這些容易出來的次級(jí)集合的個(gè)體的性質(zhì)進(jìn)行比較分析時(shí)，常常選擇一些地位/特征/觀點(diǎn)懸殊的次級(jí)集合為對(duì)象進(jìn)行抽樣。例：調(diào)查企業(yè)職工對(duì)國企改革的看法：企業(yè)的管理層，技術(shù)人員，一線工人，后勤人員，離退休人員，等。抽樣方法3．定額抽樣(QuotaSampling)

即按總體中一些特征量的個(gè)體在總體中的比例來分配抽樣的樣本。性別男女人種白種人有色人種白種人有色人種學(xué)歷大學(xué)以下大學(xué)及以上大學(xué)以下大學(xué)及以上大學(xué)以下大學(xué)及以上大學(xué)以下大學(xué)及以上比例12%15%8%15%13%1