研究中國經(jīng)濟增長的空間計量經(jīng)濟特點和情況,宏觀經(jīng)濟學論文

研究中國經(jīng)濟增長的空間計量經(jīng)濟特點和情況,宏觀經(jīng)濟學論文經(jīng)濟增長論文權威推薦范文10篇之：研究中國經(jīng)濟增長的空間計量經(jīng)濟特點和情況內(nèi)容摘要：中國范圍內(nèi)分布著不同的經(jīng)濟地理分區(qū)，各個省域的實體經(jīng)濟增長也存在一定差異性，基于此，本文研究中國經(jīng)濟增長的空間計量經(jīng)濟相關內(nèi)容，探究經(jīng)濟學分析準備工作，包括指標選擇和數(shù)據(jù)來源，探究分析經(jīng)濟變量之間的空間相關性，討論殘性方差回歸模型、空間滯位模型、經(jīng)濟拐點三種方式方法分析中國經(jīng)濟增長的特點和情況。希望能為關注此話題的研究者提供參考意見。本文關鍵詞語：指標選擇；空間相關性；空間滯位；Abstract:TherearedifferenteconomicgeographicaldivisionsinChina,andtherearesomedifferencesintherealeconomicgrowthofeachprovince.Basedonthis,thispaperstudiesthespatialeconometricsrelatedcontentofChinaseconomicgrowth,andexploreseconomicanalysispreparations,includingindicatorselectionanddatasources,exploresandanalyzesthespatialcorrelationbetweeneconomicvariables,discussestoanalyzethecharacteristicsandconditionsofChinaseconomicgrowthbyresidualvarianceregressionmodel,spatialstagnationmodel,andeconomicinflectionpoint.Ihopetoprovideareferenceforresearcherswhoareconcernedaboutthistopic.Keyword:indicatorselection;spatialcorrelation;spacestagnation;0引言中國的改革開放已經(jīng)走過了四十年時間，就實體經(jīng)濟的發(fā)展情況而言，的財政支出在華而不實發(fā)揮關鍵作用，專門針對某些區(qū)域施行政策補貼，由財政專項資金完成，在這里背景下，社會企業(yè)的生產(chǎn)活動變得異?；顫娵x躍，為實體經(jīng)濟的增長提供良好支持。從當下的情況來看，中國實體經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的地理空間集聚效應，本文就中國經(jīng)濟增長的空間計量經(jīng)濟學分析展開研究討論。1經(jīng)濟學分析準備工作1.1分析工作的指標選擇和數(shù)據(jù)來源城市增長是一種世界性現(xiàn)象，中國的城市增長主要從改革開放的三十年后開場，而中國經(jīng)濟飛速增長的主要動力來源就是地方之間的競爭，也就是增長?；谶@種背景，有很多學者在測量地區(qū)內(nèi)金融發(fā)展程度的指標時會選擇地區(qū)存款量和貨款量，就區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指標而言，大部分的研究者都會用值衡量。比方在某次研究中衡量指標為某省21個城市的存款量、貸款量和值，從中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫獲得這三個數(shù)據(jù)的原始來源，展開計量分析工作，用到的權重矩陣由經(jīng)緯度數(shù)據(jù)構成，運用MATLAB軟件完成數(shù)據(jù)的處理工作[1].1.2分析經(jīng)濟變量之間的空間相關性從當前各項研究工作的進行情況來看，大部分的研究者分析空間相關性采用的是Moran指數(shù)。衡量區(qū)域內(nèi)空間自相關性，要用到MoranI指數(shù)，不再使用二進制的鄰近空間權重矩陣。在正式進行這一實驗時，要在原有的基礎上做一些改良，在完成這一工作任務時，不會繼續(xù)使用二進制的鄰近空間權重矩陣，在這里期間，要對空間單元的鄰接性有充分的考慮，使用的計算方式方法是經(jīng)緯度坐標三角剖分算法，進而構建合理的空間權重矩陣，在這里期間有必要在加權的范圍內(nèi)添加距離因素。華而不實包括的指標有城市的值、樣本區(qū)域總數(shù)，鄰接空間的權重矩陣。構建權重矩陣，以各個城市經(jīng)緯度坐標的三角剖分算法為根據(jù)。MoranI的指數(shù)范圍是[-1,1],假如MoranI指數(shù)大于0小于1,就講明研究的工作變量為空間正相關。而假如MoranI指數(shù)大于-1小于等于0,講明經(jīng)濟變量互相之間為負相關關系，還有一種情況是MoranI指數(shù)等于0,表示清楚經(jīng)濟變量互相之間不存在空間相關性。MoranI指數(shù)的指數(shù)絕對值越大，越講明經(jīng)濟變量之間的空間相關性越強。而假設MoranI指數(shù)越接近0,則講明空間相關性弱。2殘性方差回歸模型診斷在實際工作中假如要估計一個難以接受的模型，并實現(xiàn)對模型擬合度的有效檢驗，就要估計代表殘差項的常數(shù)，假如檢測結果顯示殘差項到達了很高的數(shù)值，就講明華而不實有一些非常重要的解釋變量沒有被有效運用，只能講明本次建模工作是失敗的。通常情況下，自變量只要一個估計系數(shù)，如今在統(tǒng)計學領域，這一論點已經(jīng)得到證實。能專門用來檢驗標準的線性回歸方程，但是這華而不實還存在著一個非常明顯的問題，也就是右手項的自變量表現(xiàn)出多重線性相關性，由此可見線性回歸殘差值的分布情況與正態(tài)分布保持一致，高度符合標準要求。在檢驗工作中，要用到殘差的方差齊性，沒有在華而不實發(fā)現(xiàn)空間的非均質(zhì)性現(xiàn)象。就協(xié)方差而言，需要診斷空響標準回歸模型，所用到的測量基礎是相鄰的邊界和歐式距離，在計算權重矩陣時，要用到相應的軟件。地理信息科學專家在研究工作中，會用到空間自相關通用模型，這種模型被稱為MoranⅠ。在空間自相關模型中，有兩種不同的來源，華而不實一種是空間自相關誤差項，所產(chǎn)生的反響就是噪音。還有一種是空間自相關，這種自相關是本質(zhì)存在的，它還有另外一個名稱就是空間位滯依靠，出現(xiàn)這種情況的原因有可能是多種空間溢出。3空間滯位模型表示出中國空間經(jīng)濟體發(fā)生的空間經(jīng)過在判定控制位滯模型的合理度時，傳統(tǒng)的模型擬合度在華而不實并不適用。而極大的似然函數(shù)這種方式方法才是適用的。所運用的標準有三個分別是Akaike、Schwartz和極大似然值。運用這三個標準能識別出回歸模型和空間位滯模型的優(yōu)劣情況。通常情況下，一個好的模型它的似然值比擬大，而Akaike、Schwartz的標準數(shù)值則比擬小。在華而不實參加空間位置變量，會導致空間位滯模型擬合度增加，也會使回歸模型的數(shù)值明顯增加。但是常數(shù)項從最小的二乘法估計的6.53縮減至2.35[2].在統(tǒng)計學上沒有顯著的變化。把一個空間位滯上的變量添加在模型上，就能糾正建模失誤問題。假空間位滯模型建立是正確的，空間依靠性就不應該存在于殘差中。就實驗所得到的結果展開分析，空間位滯模型有空間誤差的存在，對其進行檢驗要用到自相關拉格朗日乘數(shù)檢驗法。對于所有的空間權重矩陣來講，都不會發(fā)生方差分布的空間非均質(zhì)性問題，這一問題所面向的對象是空間位滯模型殘差，使用拉格朗日乘數(shù)檢驗法所獲得的結果也是不顯著的。由此進行推論，以為空間位滯變量對模型中的空間自相關有充分的考慮，同時這也是對中國空間經(jīng)濟體發(fā)生空間經(jīng)過的充分表示出。4運用經(jīng)濟拐點法進行研究4.1拐點的判別在最開場的研究工作中，拐點作為一個數(shù)學概念，來表示函數(shù)曲線的變化情況，曲線有可能是從下凸轉變?yōu)樯贤?，還有可能是完全相反的情況。在數(shù)學領域有對函數(shù)曲線的詳細定義，用來描繪敘述物體運動所經(jīng)過的路程隨時間的變化情況。對于下凸函數(shù)曲線來講，所表示的是上升的速度趨勢，而上凸的函數(shù)曲線則代表速度有下降的趨勢。某一物體在運動的經(jīng)過中，對其進行運動曲線描繪，就會發(fā)現(xiàn)該曲線是一個連續(xù)的函數(shù)。由下凸轉變?yōu)樯贤沟姆纸琰c就是拐點。f〔x〕是曲線的函數(shù)表示出，假如在定義區(qū)間內(nèi)函數(shù)f〔x〕為單調(diào)增加，曲線呈下凸狀態(tài)。而假設在定義空間內(nèi)函數(shù)f〔x〕為單調(diào)減少的情況，曲線會呈向上凸的狀態(tài)。假設在定義區(qū)間有一點使一階導數(shù)由增變減，又或者是由增變減，則講明這一點就是拐點。一階導數(shù)專門用來表示物體在運動的經(jīng)過中所具備的瞬時速度。展開詳細考慮時，應當以經(jīng)濟學的視角進行，此時生產(chǎn)活動創(chuàng)造的整體價值、產(chǎn)品的實際銷量以及生產(chǎn)所花費的成本都能用一階導數(shù)來表示。上述內(nèi)容的本質(zhì)是指標增量，假如一階導數(shù)的值有所增加，就會出現(xiàn)邊際增量同時增加的情況，而假如出現(xiàn)了一階導數(shù)減少的情況，就會導致邊際增量的減少。4.2時間序列模型和面板數(shù)據(jù)模型的建立和分析經(jīng)過反復驗證，建立代表中國經(jīng)濟增長的一元三次函數(shù)模型，在這里環(huán)節(jié)中要嚴格根據(jù)區(qū)域趨同的標準，用中國不同省市和自治區(qū)的同時期經(jīng)濟增長規(guī)律為基本信息，完成架設模型的制定，這就意味著以不同時期的信息為根據(jù)，所建設的模型是各不一樣的。在這里條件下展開解析工作，在經(jīng)濟波動周期中，尋找到若干個拐點。綜合分析并研究經(jīng)濟拐點，所用到的研究方式方法是多項式擬合函數(shù)求導法。建立了能夠代表經(jīng)濟增長規(guī)律的模型的表示出式，采集時間序列和面板這兩套數(shù)據(jù)集，運用計量經(jīng)濟學軟件，分別對時間序列、綜合面板、變系數(shù)面板這三種方式方法進行統(tǒng)計分析[3].在計算模型變量的工作中，要大致估計模型變量所對應的系數(shù)，在分析研究表示出式的經(jīng)過中，會得到兩個綜合模型，一個由時間序列構成，另一個由面板數(shù)據(jù)構成。除此之外，還會用到31個分省的模型表示出式，在計算該模型的二階導數(shù)時，要用到上述兩個綜合模型。除了要求解出分省的經(jīng)濟拐點之外，還要求解出代表全國綜合性經(jīng)濟情況的拐點。通過本文的研究發(fā)現(xiàn)，、FDI、固定逆產(chǎn)投資是造成城市增長的主要因素，能夠解釋城市增長的70%,除此之外，還發(fā)現(xiàn)中國各地區(qū)在城市擴張經(jīng)過中產(chǎn)生了強烈的攀比效應。不僅如此，全國還存在景象增加建成區(qū)面積競賽，導致城市增長不僅遭到本區(qū)域各種因素的影響，還會遭到鄰近區(qū)域的因素影響。由此可知，將來中國城市增長經(jīng)過中，要從土地粗放利用轉變?yōu)橥恋丶s利用，以此降低空間外溢性。5總結綜上所述，本文研究的內(nèi)容與中國實體經(jīng)濟供應側構造性改革的現(xiàn)實需要有直接聯(lián)絡，在將來，支持并發(fā)展實體經(jīng)濟要結合各個地區(qū)實體經(jīng)濟的發(fā)展需要，堅持有針對性的對基礎設施建設投資，尤其是要加大對基礎設施落后的區(qū)域加大資金投入，增加對科教領域財政的支出比例，為實體經(jīng)濟領域的科技創(chuàng)新能力提供有力支撐。以下為參考文獻