數(shù)學建模競賽(大專組)培訓經(jīng)驗與競賽論文撰寫

數(shù)學建模競賽（大專組）培訓經(jīng)驗與競賽論文撰寫肖剛

博士韓山師范學院數(shù)學與統(tǒng)計學系韓山師范學院《廣東省高等教育“創(chuàng)新強校工程”實施方案（試行）》的通知2014-02-27以重點專業(yè)和重點人才培養(yǎng)基地建設為切入口，明確應用型人才和技術技能型人才培養(yǎng)定位

深化人才培養(yǎng)體制改革，實施拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃、應用型與卓越人才培養(yǎng)計劃，建立人才培養(yǎng)創(chuàng)新實驗區(qū)。支持高職院校與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)高端技能型人才。韓山師范學院Bloch–McConnellequations韓山師范學院內(nèi)容歷屆建模試題（大專組）分析培訓內(nèi)容論文撰寫要點韓山師范學院一名教師+三名學生教師的任務，學生的任務建模四人組韓山師范學院近五年建模賽題（大專組）分析

賽題知識點、解法2009C題衛(wèi)星和飛船的跟蹤測控模型推導D題會議籌備優(yōu)化模型2010

C題輸油管的布置模型推導，極值問題D題對學生宿舍設計方案的評價綜合評價2011

C題企業(yè)退休職工養(yǎng)老金制度的改革模型推導，曲線擬合D題天然腸衣搭配問題整數(shù)規(guī)劃模型，組合或優(yōu)化模型2012

C題腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析D題機器人避障問題優(yōu)化模型2013

C題古塔的變形微積分，曲線擬合D題公共自行車服務系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析韓山師范學院賽題發(fā)展的特點：大數(shù)據(jù)問題

2012C題腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預

2013D題公共自行車服務系統(tǒng)模型推演

2009C題

衛(wèi)星和飛船的跟蹤測控

2010C題輸油管的布置建模+數(shù)據(jù)分析

2011C題企業(yè)退休職工養(yǎng)老金制度的改革

2013C題古塔的變形韓山師范學院賽題知識點統(tǒng)計分析

2012C題腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預

2013D題公共自行車服務系統(tǒng)線性和非線性優(yōu)化

2009D題會議籌備

2011D題天然腸衣搭配問題

2012D題機器人避障問題韓山師范學院微積分基本知識2009C題

衛(wèi)星和飛船的跟蹤測控2010C題

輸油管的布置2013C題古塔的變形賽題知識點韓山師范學院培訓內(nèi)容統(tǒng)計學基本概念，Excel,Spss,matlab軟件線性、非線性優(yōu)化概念，lindo、lingo、matlab

曲線擬合概念，matlab微積分基本概念，matlab韓山師范學院2.參數(shù)估計3.假設檢驗4.方差分析5.回歸分析例：統(tǒng)計學知識點培訓思路培訓要點：了解概念，精通計算實例學習法1.基本概念韓山師范學院討論數(shù)值變量之間的效應關系問題數(shù)理統(tǒng)計學重要應用之一5.

回歸分析例測16名成年女子的身高與腿長所得數(shù)據(jù)如下：以身高x為橫坐標，以腿長y為縱坐標將這些數(shù)據(jù)點（xI，yi）在平面直角坐標系上標出.韓山師范學院一元線性回歸分析的主要任務是：韓山師范學院

x=[143145146147149150153154155156157158159160162164]';X=[ones(16,1)x];Y=[8885889192939395969897969899100102]';[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)b=-16.07300.7194bint=-33.70711.5612

0.60470.8340回歸分析及檢驗：3、結果分析：解：1、輸入數(shù)據(jù)：置信區(qū)間r,rint,stats

？2、計算韓山師范學院大數(shù)據(jù)建模2012C題腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預2013D題公共自行車服務系統(tǒng)韓山師范學院大數(shù)據(jù)建模的產(chǎn)生背景韓山師范學院數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)庫越來越大有價值的知識可怕的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏數(shù)據(jù)和信息之間的鴻溝要求系統(tǒng)地開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘工具，將數(shù)據(jù)墳墓轉換成知識“金塊”。韓山師范學院從這個銷售數(shù)據(jù)中可以得出什么結論？某超市Post機上記錄如下的銷售數(shù)據(jù)：案例一、啤酒與尿布的故事顧客購買商品1面包，黃油，尿布，啤酒2咖啡，糖，小甜餅，鮭魚，啤酒3面包，黃油，咖啡，尿布，啤酒，雞蛋4面包，黃油，鮭魚，雞5雞蛋，面包，黃油6鮭魚，尿布，啤酒7面包，茶，糖雞蛋8咖啡，糖，雞，雞蛋9面包，尿布，啤酒，鹽10茶，雞蛋，小甜餅，尿布，啤酒韓山師范學院從數(shù)據(jù)挖掘的角度就是得到了如下的很強的關聯(lián)規(guī)則：簡單分析發(fā)現(xiàn)，有6個顧客買了啤酒，而其中5個人買了尿布，或說，5個買了尿布的顧客都買了啤酒。規(guī)則1：“買啤酒”“買尿布”。置信度為5/6規(guī)則2：“買尿布”“買啤酒”。置信度為5/5結論：“買尿布的顧客很可能會買啤酒”。對決策者的啟示:商品的擺放設計和銷售策略。韓山師范學院數(shù)據(jù)建模任務大量數(shù)據(jù)有用信息（知識）韓山師范學院數(shù)據(jù)建模特點處理海量的數(shù)據(jù)；揭示數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律；為企業(yè)運作提供直接決策分析，并為企業(yè)帶來巨大經(jīng)濟效益。韓山師范學院待分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫處理后數(shù)據(jù)模式變換后數(shù)據(jù)

知識數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)變換解釋評價數(shù)據(jù)建模全過程韓山師范學院數(shù)據(jù)建模涉及領域神經(jīng)計算數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模統(tǒng)計學模式識別機器學習人工智能韓山師范學院①

預測

用過去的數(shù)據(jù)預測

未來發(fā)生什么

預測未來發(fā)生的可能性歷史數(shù)據(jù)預測算法

-神經(jīng)元網(wǎng)絡

-決策樹-回歸②描述

用過去的數(shù)據(jù)

描述

現(xiàn)在發(fā)生了什么描述現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的規(guī)律歷史數(shù)據(jù)描述算法

-聚類-關聯(lián)數(shù)據(jù)建模涉及算法韓山師范學院論文撰寫要點答題要點論文結構論文摘要韓山師范學院答題要點順序回答提出的問題理解問題中的關鍵詞答題不漏要點韓山師范學院例2013C題古塔的變形由于長時間承受自重、氣溫、風力等各種作用，偶然還要受地震、颶風的影響，古塔會產(chǎn)生各種變形，諸如傾斜、彎曲、扭曲等。為保護古塔，文物部門需適時對古塔進行觀測，了解各種變形量，以制定必要的保護措施。某古塔已有上千年歷史，是我國重點保護文物。管理部門委托測繪公司先后于1986年7月、1996年8月、2009年3月和2011年3月對該塔進行了4次觀測。請你們根據(jù)附件1提供的4次觀測數(shù)據(jù)，討論以下問題：1.給出確定古塔各層中心位置的通用方法，并列表給出各次測量的古塔各層中心坐標。2.分析該塔傾斜、彎曲、扭曲等變形情況。3.分析該塔的變形趨勢。理解問題中的關鍵詞韓山師范學院曲線的曲率：數(shù)學上表明曲線在某一點的彎曲程度的數(shù)值。曲率越大，表示曲線的彎曲程度越大。撓率：空間曲線不但要彎曲,

而且還要扭曲,即要離開它的密切平面,為了能刻畫這一扭曲程度,等價于去研究密切平面的法矢量（即曲線的副法矢量）關于弧長的變化率,韓山師范學院例：2012C題腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預1．根據(jù)病人基本信息，對發(fā)病人群進行統(tǒng)計描述。2．建立數(shù)學模型研究腦卒中發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對濕度間的關系。答題不漏要點韓山師范學院統(tǒng)計描述：標準誤差、中位數(shù)、眾數(shù)、標準差、方差、偏度、峰度、最大值、最小值、求和、頻數(shù)（頻率）分布，分布檢驗兩個關鍵詞：發(fā)病人群，統(tǒng)計描述1．根據(jù)病人基本信息，對發(fā)病人群進行統(tǒng)計描述。發(fā)病人群：年齡：0-107歲性別:

1---男,2---女職業(yè):

1---農(nóng)民2---工人3---退休人員4--

-教師5---漁民6---醫(yī)務人員7---職工8---離退人員

空格---其他或缺失韓山師范學院1，統(tǒng)計病人（包括性別，年齡段，職業(yè)）中的頻率分布2.分析發(fā)病率隨年齡的變化規(guī)律（分布律）3.數(shù)據(jù)需要預處理針對問題1解決一下三個問題：韓山師范學院2．建立數(shù)學模型研究腦卒中發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對濕度間的關系。當自變量較多時，獲得最優(yōu)模型的方法一般采用逐步回歸的方法，即依次分析所有可能的模型，逐步地達到最優(yōu)模型的條件。針對問題2，建立不同人群發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對濕度間的關系多元回歸分析：研究一個因變量與一組自變量的依存關系韓山師范學院論文結構題目摘要一、問題重述（第二頁起黑四號）二、問題分析三、模型假設與約定四、符號說明及名詞定義五、模型建立韓山師范學院1、問題一2、問題二3、問題三六、模型評價與推廣七、參考文獻八、附錄韓山師范學院五、模型建立問題問題分析→公式推導→基本模型→最終或簡化模型→模型求解→回答問題基本模型要有數(shù)學公式、方案，重要公示要編號韓山師范學院摘要的重要性摘要寫什么針對每一個問題，主要說明你用什么方法；