人工智能與信息社會考試答案

人工智能與信息社會考試答案〔不及格成績〕人工智能與信息社會考試答案〔不及格成績〕一、單項選擇題〔題數(shù)：40，共40.0分〕1Cortana是推出的個人語音助手?！?.0分〕1.0分A、蘋果B、亞馬遜C、微軟A、蘋果B、亞馬遜C、微軟D、阿里巴巴我的答案：C22022年3月,人工智能程序在韓國首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝的人類圍棋冠軍李世石?！?.0分〕1.0分A、AlphaGoAlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGoZero我的答案：A3B、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGoZero我的答案：A3強化學習中,主要探究未知的動作會產(chǎn)生的效果,有利于更Q值,獲得更好的策略。〔1.0分〕1.0分A、探究B、開發(fā)C、輸入我的答案：A4我的答案：A4圖中的剪枝過程稱為剪枝?！?.0分〕0.0分D、輸出輸出A、AlphaA、AlphaB、BetaBetaC、MinD、Max我的答案：D5關于C、MinD、Max我的答案：D5關于MNIST,以下說法錯誤的選項是?！?.0分〕0.0分A、是著名的手寫體數(shù)字識別數(shù)據(jù)集B、有訓練集和測試集兩局部C、C、訓練集類似人學習中使用的各種考試試卷D、訓練集類似人學習中使用的各種考試試卷D、測試集大約包含10000個樣本和標簽我的答案：D6依據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹,圖中估值為7的結點被稱為?！?.0〕1.0分A、A、MAX結點MAX結點B、MIN結點C、終止結點D、B、MIN結點C、終止結點D、根節(jié)點我的答案：C7ImageNet數(shù)據(jù)集包含了幅圖片?！?.0分〕1.0分A、1400多B、14000多C、1400多萬D、14000我的答案：C8AI時代主要的人機交互方式為?！?.0分〕14000多C、1400多萬D、14000我的答案：C8AI時代主要的人機交互方式為?！?.0分〕1.0分A、鼠標B、鍵盤C、觸屏D、語音+視覺我的答案：D我的答案：D9在ε-greedy策略當中,ε的值越大,表示承受隨機的一個動作的概率越,承受當前Q函數(shù)值最大的動作的概率越?！?.0分〕1.0分A、大;小B、大;大C、小;小D、A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大我的答案：A10強化學習的回報值一個重要特點是具有?！?.0分〕0.0分A、客觀性B、主體性C、超前性D、滯后性我的答案：B11相較于其他早期的面部解鎖,iPhoneX〔1.0主體性C、超前性D、滯后性我的答案：B11相較于其他早期的面部解鎖,iPhoneX〔1.0分〕1.0分A、機主需要通過特定表情解鎖手機B、機主是否主動解鎖手機C、機主平面照片能夠解鎖手機D、機主雙胞胎解鎖手機我的答案：C我的答案：C12顏色的三原色模型是。〔1.0分〕0.0分A、紅、綠、藍B、.紅、黃、藍C、黃、綠、藍D、紅、綠、黃A、紅、綠、藍B、.紅、黃、藍C、黃、綠、藍D、紅、綠、黃我的答案：B13第一例專家系統(tǒng)是在領域發(fā)揮作用的?！?.0分〕1.0分A、物理B、化學化學C、數(shù)學D、生物我的答案：B14在自動駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調(diào)整開車的決策。這種處理模式適合用來訓練出合理的策略?！?.0分〕0.0C、數(shù)學D、生物我的答案：B14在自動駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調(diào)整開車的決策。這種處理模式適合用來訓練出合理的策略?！?.0分〕0.0分A、監(jiān)視學習B、非監(jiān)視學習C、強化學習D、弱化學習我的答案：A我的答案：A15在強化學習的過程中,學習率α越大,表示承受的嘗試得到的結果比例越,保持舊的結果的比例越?！?.0分〕1.0分A、大;小B、大;大C、小;小D、A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大我的答案：A16被譽為計算機科學與人工智能之父的是。〔1.0分〕1.0分A、圖靈B、B、費根鮑姆C、紐維爾費根鮑姆C、紐維爾D、西蒙我的答案：A17依據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹,根結點的估值是?！?.0〕0.0分A、20B、16C、920B、16C、9D、19我的答案：D18每一次比較都使搜尋范圍削減一半的方法是?！?.0分〕1.0分A、二分查找B、啟發(fā)式算法C、minimaxD、剪枝算法我的答案：A19二分查找B、啟發(fā)式算法C、minimaxD、剪枝算法我的答案：A19區(qū)分率和光譜區(qū)分率都高的過程稱為?！?.0分〕0.0分A、圖像配準B、圖像識別C、圖像分類圖像分類D、圖像融合我的答案：B20前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡的中各個層之間是的,反響型神經(jīng)網(wǎng)絡中各個層之間是的?！?.0分〕1.0分A、有環(huán);有環(huán)D、圖像融合我的答案：B20前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡的中各個層之間是的,反響型神經(jīng)網(wǎng)絡中各個層之間是的?！?.0分〕1.0分A、有環(huán);有環(huán)B、有環(huán);無環(huán)C、無環(huán);有環(huán)D、無環(huán);無環(huán)我的答案：C21圖中的剪枝過程稱為剪枝。〔1.0〔1.0分〕0.0分A、AlphaB、BetaAlphaB、BetaC、MinD、Max我的答案：A22首個在聞報道的翻譯質(zhì)量和準確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是。〔1.0分〕1.0分D、Max我的答案：A22首個在聞報道的翻譯質(zhì)量和準確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是?！?.0分〕1.0分A、蘋果B、谷歌C、微軟D、科大訊飛我的答案：C23是第一個使用蒙特卡洛樹搜尋的圍棋程序,在9×9的棋盤上擊敗了職業(yè)選手?！?.0是第一個使用蒙特卡洛樹搜尋的圍棋程序,在9×9的棋盤上擊敗了職業(yè)選手?！?.0分〕1.0分A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenA、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案：B24最早提出人工智能(ArtificialIntelligence)一詞的人是?！?.0分〕1.0分A、約翰·麥卡錫B、馬文·閔斯基C、克勞德·香農(nóng)D、艾倫·紐厄爾我的答案：A25有跟環(huán)境進展交互,從反響當中進展不斷的學習的過程?！?.0分〕1.0分克勞德·香農(nóng)D、艾倫·紐厄爾我的答案：A25有跟環(huán)境進展交互,從反響當中進展不斷的學習的過程?！?.0分〕1.0分A、監(jiān)視學習B、非監(jiān)視學習C、強化學習D、線性回歸我的答案：C26圍棋AI是基于AlphaBeta剪枝算法的。〔1.0分〕0.00.0分A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenA、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案：D27第一個成功應用的專家系統(tǒng)是。〔1.0分〕1.0分A、ELIZAB、DendralC、XconXconD、Deepblue我的答案：B28在人工智能當中,圖像、語音、手勢等識別被認為是的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理推測被認為是的層次?！?.0分〕1.0分D、Deepblue我的答案：B28在人工智能當中,圖像、語音、手勢等識別被認為是的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理推測被認為是的層次。〔1.0分〕1.0分A、感知智能;認知智能B、認知智能;感知智能C、感知智能;感知智能D、認知智能;認知智能我的答案：A29隱蔽層中的池化層作用是訓練參數(shù),對原始特征信號進展采樣?！?.0分〕我的答案：A30我的答案：A30依據(jù)課程3.6中所講的井字棋估值方法,以下局面估值為?！?.0分〕1.0分1.0分A、削減B、增加C、A、削減B、增加C、分割D、組合A、22B、1C、0D、B、1C、0D、-1我的答案：C31假設某個隱蔽層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是?！?.0分〕0.0分A、卷積層卷積層B、池化層C、全連接層D、歸一化指數(shù)層我的答案：B32在第五章手寫數(shù)字識別的例子中,輸入的圖片為長和寬都是B、池化層C、全連接層D、歸一化指數(shù)層我的答案：B32在第五章手寫數(shù)字識別的例子中,輸入的圖片為長和寬都是28像素的圖片,輸出推斷數(shù)字0-9〔1.0分〕0.0分A、784;10B、28;10C、784;1784;1D、28;1我的答案：D33向量[0.1,0.1,0.2,0.3D、28;1我的答案：D33向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的維數(shù)是?！?.0分〕0.0分A、10B、5C、3D、1我的答案：C34圖中所展現(xiàn)的基因遺傳算法過程是過程?！?.0〔1.0分〕1.0分A、穿插B、復制穿插B、復制C、變異D、初始化我的答案：C35語音識別技術的英文縮寫為?！?.0分〕1.0分A、初始化我的答案：C35語音識別技術的英文縮寫為?！?.0分〕1.0分A、SRTB、CTSC、SPED、ASR我的答案：D36在Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指?！?.0分〕1.01.0分A、狀態(tài)動作函數(shù)B、狀態(tài)值函數(shù)C、動作值函數(shù)D、策略函數(shù)我的答案：AA、狀態(tài)動作函數(shù)B、狀態(tài)值函數(shù)C、動作值函數(shù)D、策略函數(shù)我的答案：A37Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個給定狀態(tài)s下,實行某一個動作a之后,后續(xù)的各個狀態(tài)所能得到的回報的?！?.0分〕1.0分A、期望值B、最大值C、最小值D、總和我的答案：A381977年在斯坦福大學研發(fā)的專家系統(tǒng)是用于地質(zhì)領域探測礦藏的一個專家系統(tǒng)〔1.0分〕0.0最小值D、總和我的答案：A381977年在斯坦福大學研發(fā)的專家系統(tǒng)是用于地質(zhì)領域探測礦藏的一個專家系統(tǒng)〔1.0分〕0.0分A、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORD、XCON我的答案：A39人類對于學問的歸納總是通過來進展的?！?.0分〕1.01.0分A、推斷B、枚舉C、猜測D、推測我的答案：A40A、推斷B、枚舉C、猜測D、推測我的答案：A40能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡是?！?.0分〕0.0分A、卷積層B、池化層C、全連接層全連接層D、輸出層我的答案：D二、多項選擇題〔題數(shù)：15，共30.0分〕1人工智能的根底包括。〔2.0D、輸出層我的答案：D二、多項選擇題〔題數(shù)：15，共30.0分〕1人工智能的根底包括。〔2.0分〕2.0分A、數(shù)學B、計算機科學C、經(jīng)濟學D、心理學我的答案：AB2關于人工智能的概念,以下表述正確的有?！?.0分〕0.00.0分A、依據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動,并獲得最大收益的計算機程序B、任何計算機程序都具有人工智能C、針對特定的任務,人工智能程序都具有自主學習的力量D、人工智能程序和人類具有一樣的思考方式我的答案：ACD3A、依據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動,并獲得最大收益的計算機程序B、任何計算機程序都具有人工智能C、針對特定的任務,人工智能程序都具有自主學習的力量D、人工智能程序和人類具有一樣的思考方式我的答案：ACD3基因遺傳算法的兩個常用的完畢條件為?！?.0分〕0.0分A、到達肯定的迭代次數(shù)B、適應度函數(shù)到達肯定的要求C、到達肯定的變異次數(shù)到達肯定的變異次數(shù)D、到達肯定的穿插次數(shù)我的答案：CD4一個完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡包括?！?.0分〕0.0分D、到達肯定的穿插次數(shù)我的答案：CD4一個完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡包括?！?.0分〕0.0分A、一層輸入層B、多層分析層C、多層隱蔽層D、兩層輸出層我的答案：BC5以下屬于完全信息博弈的玩耍有?！?.0分〕1.0分A、井字棋B、黑白棋C、圍棋D、橋牌E、軍棋我的答案：AC井字棋B、黑白棋C、圍棋D、橋牌E、軍棋我的答案：AC6符合強人工智能的描述是?！?.0分〕0.0分A、僅在某個特定的領域超越人類的水平B、可以勝任人類的全部工作C、是通用的人工智能D、在科學制造力、才智等方面都遠勝于人類我的答案：AC7屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有。〔2.0分〕0.0分是通用的人工智能D、在科學制造力、才智等方面都遠勝于人類我的答案：AC7屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有?！?.0分〕0.0分A、智能音箱B、掃地機器人C、聲控燈D、個人語音助手我的答案：ABC8人臉識別過程中,人臉采集的影響因素包括。〔2.0分〕1.01.0分A、圖像大小B、圖像區(qū)分率C、光照環(huán)境D、采集角度我的答案：ABD9A、圖像大小B、圖像區(qū)分率C、光照環(huán)境D、采集角度我的答案：ABD9以下屬于仿生算法的有?！?.0分〕2.0分A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡人工神經(jīng)網(wǎng)絡D、蒙特卡洛方法E、歸并排序算法我的答案：ABC10以下對基因遺傳算法描述正確的選項是?！?.0分〕2.0分D、蒙特卡洛方法E、歸并排序算法我的答案：ABC10以下對基因遺傳算法描述正確的選項是?！?.0分〕2.0分A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過程B、基因遺傳算法肯定能得到最優(yōu)解C、是一種啟發(fā)式的搜尋算法D、能夠窮盡全部可能性我的答案：AC1111從技術角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括?！?.0分〕1.0分A、能否保證人工智能的應用開發(fā)被用于正確的目標。B、智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴峻的缺陷,會產(chǎn)生不行推測的后果。C、人工智能的強大力量產(chǎn)生的負面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。D、人工智能設計者在制作機器人時,會將自己的想法參加到機器人的思維系統(tǒng)中我的答案：ADA、能否保證人工智能的應用開發(fā)被用于正確的目標。B、智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴峻的缺陷,會產(chǎn)生不行推測的后果。C、人工智能的強大力量產(chǎn)生的負面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。D、人工智能設計者在制作機器人時,會將自己的想法參加到機器人的思維系統(tǒng)中我的答案：AD12基因遺傳算法的組成局部包括?！?.0分〕1.0分A、初始化編碼B、適應度函數(shù)C、選擇D、穿插和變異我的答案：AD13在強化學習中,主體和環(huán)境之間交互的要素有?！?.0分〕1.0分選擇D、穿插和變異我的答案：AD13在強化學習中,主體和環(huán)境之間交互的要素有。〔2.0分〕1.0分A、狀態(tài)B、動作C、回報D、強化我的答案：AB14目前外科手術領域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有?！?.0分〕0.00.0分A、定位誤差小B、手術創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進展操作D、能夠?qū)崟r監(jiān)控患者的狀況E、A、定位誤差小B、手術創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進展操作D、能夠?qū)崟r監(jiān)控患者的狀況E、可以幫助醫(yī)生診斷病情我的答案：ABE15一般來說,掃地機器人必需的傳感器有?！?.0分〕0.0分A、距離傳感器B、超聲波雷達傳感器超聲波雷達傳感器C、陡崖傳感器D、C、陡崖傳感器D、溫度傳感器我的答案：ABCD三、推斷題〔題數(shù)：30，共30.0分〕1估值函數(shù)就是對每一個局面給出一個評價分數(shù)?！?.0分〕0.0分我的答案：×2對人臉好看程度評分,主要用的是監(jiān)視學習的分類功能?！?.0分〕1.0分我的答案：×3醫(yī)療安康領域,人工智能在醫(yī)學影像方面的應用被認為最不行能領先實現(xiàn)商業(yè)化?！?.0分〕1.0分我的答案：×4智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物?！?.0分〕0.0分我的答案：×5人工智能在醫(yī)學影響分析方面,可以起到計算機關心診斷的作用,進展病灶檢測、病灶量化診斷、進展治療決策等。〔1.0〕1.0分我的答案：√6智能家居應當能自動感知四周的環(huán)境,不需要人的操控?！?.0分〕0.0分我的答案：×7現(xiàn)階段的自動駕駛已經(jīng)能夠到達第五級完全自動的標準了?！?.0分〕1.0分我的答案：×8博弈樹的每個結點表示一個動作?！?.0分〕0.0分我的答案：√9情感計算是在人臉識別的根底上,更加精細地通過臉上的表情和動作來推斷人的心情狀態(tài)?！?.0〕1.0分我的答案：√10狀態(tài)動作函數(shù)直接打算主體該實行什么決策?！?.0分〕1.0分我的答案：×11梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化方法,完全可以滿足不同類型的需求。〔1.0〕1.0分我的答案：×12在解決函數(shù)優(yōu)化問題時,基因遺傳算法的全局性不好,簡潔陷入局部最優(yōu)值?！?.0分〕1.0分我的答案：×13圖靈認為,人工智能應當是一個模擬成人成熟思維的系統(tǒng)?！?.0分〕1.0分我的答案：×14只有符合社會倫理標準和公共政策的解決方案,才能設計出可信任的人工智能?！?.0分〕1.0分我的答案：√15在神經(jīng)網(wǎng)絡方法之前,機器翻譯主要是基于統(tǒng)計模型的翻譯?！?.0分〕0.0分我的答案：×16誤差的反向傳播,即從第一個隱蔽層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權值參