金融數(shù)據(jù)分析-以Python為工具 課件 一、金融數(shù)據(jù)分析概覽

Python金融數(shù)據(jù)分析金融數(shù)據(jù)分析概覽Chapter01金融數(shù)據(jù)分析概覽1課程概覽2金融科技3什么是數(shù)據(jù)分析？4金融數(shù)據(jù)5金融數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)6課后作業(yè)課程概覽隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等信息技術(shù)的發(fā)展，金融與技術(shù)的結(jié)合變得越來越廣泛深入，金融科技將成為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動。順應(yīng)時代發(fā)展的潮流，國家出臺了一系列促進(jìn)金融科技發(fā)展的規(guī)劃和政策。在此背景下金融數(shù)據(jù)分析變得越來越重要。課程概覽金融科技金融科技即技術(shù)驅(qū)動的金融創(chuàng)新，是指由大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新興前沿技術(shù)驅(qū)動，對金融市場以及金融服務(wù)業(yè)務(wù)供給產(chǎn)生重大影響的新興業(yè)務(wù)模式、新技術(shù)應(yīng)用、新產(chǎn)品服務(wù)等。

金融科技數(shù)字金融是指通過互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)手段與傳統(tǒng)金融服務(wù)業(yè)態(tài)相結(jié)合的新一代金融服務(wù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通訊技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動。相關(guān)政策文件及研報《第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《中國人民銀行：金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》《畢馬威2023中國金融科技企業(yè)首席洞察報告》《艾瑞咨詢：2023年中國銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》《艾瑞咨詢：2023年中國供應(yīng)鏈金融數(shù)字化行業(yè)研究報告》《長江證券：深度解析大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用及前景》課程概覽教材結(jié)構(gòu)什么是數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析（DataAnalysis）是一個對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、清洗、轉(zhuǎn)換和建模的過程，其目的是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息，得出結(jié)論并為最終決策提供建議。狹義的數(shù)據(jù)分析偏重對小數(shù)據(jù)集的歷史信息提取、展現(xiàn)和規(guī)律總結(jié)，而廣義的數(shù)據(jù)分析還包括數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是運用統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)等理論建立模型，從大數(shù)據(jù)集中進(jìn)行模式識別和知識發(fā)現(xiàn)的過程。什么是數(shù)據(jù)分析？什么是數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)是金融科技的核心，圍繞數(shù)據(jù)這個核心，衍生出數(shù)據(jù)采集（物聯(lián)網(wǎng)）、管理（區(qū)塊鏈）、分析挖掘（云計算、人工智能）等一系列的金融科技應(yīng)用。金融數(shù)據(jù)什么是數(shù)據(jù)分析？金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可以細(xì)分為：宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、金融市場數(shù)據(jù)、金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)。金融數(shù)據(jù)具有海量、高維度、低信噪比、時序性等特性。例如，金融中的預(yù)測股票的期望收益率問題，期望收益率的波動比已實現(xiàn)收益率的波動要小很多，因此數(shù)據(jù)的信噪比很低。金融數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)孤島個人隱私保護(hù)數(shù)據(jù)分析本身的挑戰(zhàn)2021年被業(yè)界稱為隱私計算規(guī)?；瘧?yīng)用元年。隱私計算能夠在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，助力金融業(yè)數(shù)據(jù)流通，被主要應(yīng)用于信貸風(fēng)控、精準(zhǔn)營銷、反欺詐、移動支付人臉識別等場景。課后作業(yè)閱讀以下金融科技相關(guān)政策文件及文獻(xiàn)資料（包括但不限于），《中國人民銀行：金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》《畢馬威2023中國金融科技企業(yè)首席洞察報告》《艾瑞咨詢：2023年中國銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》《艾瑞咨詢：2023年中國供應(yīng)鏈金融數(shù)字化行業(yè)研究報告》《長江證券：深度解析大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用及前景》(/p-70499251266781.html)課后作業(yè)回答以下問題：《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》中金融科技發(fā)展的4個基本原則、6個發(fā)展目標(biāo)、8項重點任務(wù)和5項保障措施分別是什么？金融科技發(fā)展現(xiàn)狀如何，未來發(fā)展趨勢有哪些？什么是數(shù)