第0章-人工智能與知識(shí)工程

人工智能與知識(shí)工程華北電力大學(xué)計(jì)算機(jī)系劉麗

2/3/20231教材及參考書籍參考教材：《人工智能》，馬少平、朱小燕，清華大學(xué)出版社，2004年?！度斯ぶ悄芘c知識(shí)工程》，王永慶編著，西安交通大學(xué)出版社，1998年?！度斯ぶ悄芙坛蹋ǖ诙妫罚跏客?，電子工業(yè)出版社，2006。主要參考文獻(xiàn)：

《人工智能技術(shù)導(dǎo)論(第三版)》，廉師友，西安電子科技大學(xué)出版社，2007年?！度斯ぶ悄堋?，史忠植，王文杰，清華大學(xué)出版社，2007年?！度斯ぶ悄茉砑捌鋺?yīng)用》，王萬(wàn)森，電子工業(yè)出版社，2007年。

《人工智能：智能系統(tǒng)指南(原書第2版)》，(澳)MICHAELNEGNEVITSKY編著，顧力栩等譯，機(jī)械工業(yè)出版社，2007年?！度斯ぶ悄埽簭?fù)雜問(wèn)題求解的結(jié)構(gòu)和策略(原書第5版)》，(美)GEORGEF.LUGER編著，史忠植等譯，機(jī)械工業(yè)出版社，2006年。2/3/20232華北電力大學(xué)考試方法考試開(kāi)卷百分比：50%大作業(yè)課程總結(jié)百分比：40%平時(shí)成績(jī)出勤百分比：10%2/3/20233華北電力大學(xué)大作業(yè)題目人工生命人工免疫系統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化計(jì)算（遺傳算法、進(jìn)化策略、進(jìn)化規(guī)劃）多智能體系統(tǒng)分形方式每題8～9人，獨(dú)立完成，形成書面學(xué)習(xí)筆記、研究綜述等綜合報(bào)告成果，口頭報(bào)告（定義、原理、研究進(jìn)展、程序?qū)嵗龋?，學(xué)術(shù)交流2/3/20234華北電力大學(xué)主要內(nèi)容緒論知識(shí)表示搜索技術(shù)回溯策略、無(wú)信息圖搜索、啟發(fā)式圖搜索，與或圖搜索謂詞邏輯與歸結(jié)原理人工智能的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言不確定性推理方法機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能新技術(shù)2/3/20235華北電力大學(xué)第0章緒論0.1什么是人工智能0.2圖靈測(cè)試0.3中文屋子問(wèn)題0.4人工智能的研究目標(biāo)0.5人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史0.6人工智能研究課題2/3/20236華北電力大學(xué)0.1什么是人工智能很早人類就有制造機(jī)器人的幻想黃帝的“指南車”諸葛亮的“木牛流馬”亞里士多德的形式邏輯萊布尼茨的關(guān)于數(shù)理邏輯的思想“機(jī)器人”一詞的來(lái)源2/3/20237華北電力大學(xué)萊布尼茨

手搖計(jì)算機(jī)(LeibnizWheel)整個(gè)機(jī)器由齒輪系統(tǒng)傳動(dòng)重要部件是階梯形軸便于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的四則運(yùn)算第一個(gè)認(rèn)識(shí)到二進(jìn)制記數(shù)法重要性的人，系統(tǒng)地提出了二進(jìn)制數(shù)的運(yùn)算法則2/3/20238華北電力大學(xué)現(xiàn)代人工智能的興起現(xiàn)代人工智能（ArtificialIntelligence，AI）一般認(rèn)為起源于美國(guó)1956年的一次夏季討論（達(dá)特茅斯會(huì)議），在這次會(huì)議上，第一次提出了“ArtificialIntelligence”這個(gè)詞與會(huì)者：McCarthy、Minsky、Locheseter、Shannon、Samuel、Newell、Simon等AI至今沒(méi)有統(tǒng)一的定義2/3/20239華北電力大學(xué)什么是人工智能？J.McCarthyAI使一部機(jī)器的反應(yīng)方式就像是一個(gè)人在行動(dòng)時(shí)所依據(jù)的智能2/3/202310華北電力大學(xué)約翰?麥卡錫（JohnMcCarthy）人工智能之父LISP語(yǔ)言的發(fā)明人首次提出AI的概念2/3/202311華北電力大學(xué)約翰?麥卡錫（JohnMcCarthy）1927年出生于美國(guó)波士頓1956年發(fā)起達(dá)特茅斯會(huì)議，并提出“人工智能”的概念1958年與明斯基一起創(chuàng)建世界上第一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)明α－β剪枝算法1959年開(kāi)發(fā)LISP語(yǔ)言開(kāi)創(chuàng)邏輯程序研究，用于程序驗(yàn)證和自動(dòng)程序設(shè)計(jì)1971年獲得圖靈獎(jiǎng)2/3/202312華北電力大學(xué)什么是人工智能？J.NilssonAI是關(guān)于知識(shí)的科學(xué)，即怎樣表示知識(shí)、獲取知識(shí)和使用知識(shí)的科學(xué)P.Winston（PatrickHenryWinston：美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)前主席,美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，美國(guó)Ascent技術(shù)公司總裁和創(chuàng)始人之一）AI研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的富有智能的工作2/3/202313華北電力大學(xué)邏輯學(xué)派的奠基人之一，對(duì)AI的發(fā)展做出了重大的貢獻(xiàn)P.E.Hart,N.J.Nilsson,andB.Raphael.Aformalbasisfortheheuristicdeterminationofminimumcostpathsingraphs.IEEETrans.Syst.Sci.andCybernetics,SSC-4(2):100-107,1968”---A*算法斯坦福大學(xué)終身的工程學(xué)KUMAGAI教授

曾任《ARTIFICIALINTELLIGENCE》、《MACHINELEARNING》雜志的編輯、斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系系主任、SRT人工智能中心主任及美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)J.Nilson2/3/202314華北電力大學(xué)什么是人工智能？M.MinskyAI是讓機(jī)器做本需要人的智能才能做到的事情的一門學(xué)科A.FeigenbaumAI是一個(gè)知識(shí)信息處理系統(tǒng)2/3/202315華北電力大學(xué)馬文?明斯基（MarnivLeeMinsky） 人工智能之父 框架理論的創(chuàng)立者首位獲得圖靈獎(jiǎng)的人工智能學(xué)者2/3/202316華北電力大學(xué)馬文?明斯基（MarnivLeeMinsky）1927年出生于美國(guó)紐約1951年提出思維如何萌發(fā)并形成的基本理論1956年達(dá)特茅斯會(huì)議的發(fā)起人之一1958年在MIT創(chuàng)建世界上第一個(gè)AI實(shí)驗(yàn)室1969年獲得圖靈獎(jiǎng)1975年首創(chuàng)框架理論2/3/202317華北電力大學(xué)愛(ài)德華?費(fèi)根鮑姆（EdwardA.Feigenbaum） 知識(shí)工程的提出者 大型人工智能系統(tǒng)的開(kāi)拓者2/3/202318華北電力大學(xué)愛(ài)德華?費(fèi)根鮑姆（EdwardA.Feigenbaum）1936年出生于美國(guó)的新澤西州通過(guò)實(shí)驗(yàn)和研究，證明了實(shí)現(xiàn)智能行為的主要手段是知識(shí)1977年提出知識(shí)工程，使人工智能從理論轉(zhuǎn)向應(yīng)用名言：知識(shí)蘊(yùn)藏著力量1994年和勞伊?雷迪共同獲得圖靈獎(jiǎng)2/3/202319華北電力大學(xué)1963年主編《計(jì)算機(jī)與思想》，被認(rèn)為是世界上第一本有關(guān)人工智能的經(jīng)典性專著1965年開(kāi)發(fā)出世界上第一個(gè)專家系統(tǒng)Dendral

開(kāi)發(fā)出著名的專家系統(tǒng)MYCIN80年代合著了四卷本的《人工智能手冊(cè)》開(kāi)設(shè)Teknowledge和IntelliGenetics兩個(gè)公司，是世界上最早以開(kāi)發(fā)和將專家系統(tǒng)商品化的公司愛(ài)德華?費(fèi)根鮑姆（EdwardA.Feigenbaum）2/3/202320華北電力大學(xué)勞伊?雷迪（RajReddy） 大型人工智能系統(tǒng)的開(kāi)拓者2/3/202321華北電力大學(xué)勞伊?雷迪（RajReddy）1937年出生于印度，1966年在美國(guó)獲得博士1994年與費(fèi)根鮑姆共同獲得圖靈獎(jiǎng)主持過(guò)一系列大型AI系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)Navlab

能在道路行駛的自動(dòng)車輛項(xiàng)目LISTEN用于掃盲的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)以詩(shī)人但丁命名的火山探測(cè)機(jī)器人項(xiàng)目自動(dòng)機(jī)工廠項(xiàng)目，提出“白領(lǐng)機(jī)器人學(xué)”2/3/202322華北電力大學(xué)什么是人工智能像人一樣思考的系統(tǒng)理性地思考的系統(tǒng)“要使計(jì)算機(jī)能夠思考..….意思就是：有頭腦的機(jī)器”（Haugeland,1985）“與人類的思維相關(guān)的活動(dòng)，諸如決策、問(wèn)題求解、學(xué)習(xí)等活動(dòng)”（Bellman,1978）“通過(guò)利用計(jì)算模型來(lái)進(jìn)行心智能力的研究”（Chamiak和McDermott,1985）“對(duì)使得知覺(jué)、推理和行為成為可能的計(jì)算的研究”（Winston,1992）像人一樣行動(dòng)的系統(tǒng)理性地行動(dòng)的系統(tǒng)“一種技藝，創(chuàng)造機(jī)器來(lái)執(zhí)行人需要智能才能完成的功能”（Kurzweil,1990）“研究如何讓計(jì)算機(jī)能夠做到那些目前人比計(jì)算機(jī)做得更好的事情”（Rich和Knight,1991）“計(jì)算智能是對(duì)設(shè)計(jì)智能化智能體的研究”（Poole等，1998）“AI..….關(guān)心的是人工制品中的智能行為”（Nilsson,1998）2/3/202323華北電力大學(xué)什么是人工智能AI研究的是如何運(yùn)用知識(shí)，以便像人類一樣完成富有智能的工作就AI的本質(zhì)來(lái)說(shuō)，可以認(rèn)為人工智能是一門研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)2/3/202324華北電力大學(xué)人工智能和通常程序的比較人工智能

通常計(jì)算機(jī)程序主要是符號(hào)處理 主要是數(shù)字處理啟發(fā)式搜索 依靠算法控制結(jié)構(gòu)和知識(shí)域相分離 信息和控制聯(lián)結(jié)在一起易于修改、更新和改變 難以修改允許不正確的答案 要求正確的回答AI程序：干什么 傳統(tǒng)程序：干些什么及如何干2/3/202325華北電力大學(xué)智能和智力“智能”源于拉丁“Legere”，意思是收集、匯集，智能通常用來(lái)表示從中進(jìn)行選擇、理解和感覺(jué)自然智能人類和一些動(dòng)物所具有的智力和行為能力

智力是針對(duì)具體情況的，根據(jù)不同的情況有不同的含義“智力”是指學(xué)會(huì)某種技能的能力，而不是指技能本身2/3/202326華北電力大學(xué)智能和智力智能的定義和描述：（1）善于判斷、理解和推理（2）綜合智力——主要是指“相互關(guān)系的訓(xùn)練”（3）形成要領(lǐng)和掌握含義的能力（4）全面考試的能力或思維的效率（5）先天的、綜合的和認(rèn)知的能力（6）智力活動(dòng)包括在某一情況下抓住本質(zhì)并對(duì)他們作出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)（7）適當(dāng)?shù)匦袆?dòng)、理智地思考、有效地適應(yīng)環(huán)境的總體能力。（8）身體和社會(huì)環(huán)境的適應(yīng)性

判斷、理解、推理、形成概念、適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)和適應(yīng)性等2/3/202327華北電力大學(xué)0.2圖靈測(cè)試如何知道一個(gè)系統(tǒng)是否具有智能呢？1950年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈提出了著名的“圖靈測(cè)試”2/3/202328華北電力大學(xué)測(cè)試的設(shè)置測(cè)試的參與者：測(cè)試人被測(cè)試人一個(gè)人一個(gè)聲稱自己有人類智力的機(jī)器測(cè)試過(guò)程：測(cè)試人與被測(cè)試人是分開(kāi)的，測(cè)試人只有通過(guò)一些裝置（如鍵盤）向被測(cè)試人問(wèn)一些問(wèn)題，這些問(wèn)題隨便是什么問(wèn)題都可以2/3/202329華北電力大學(xué)測(cè)試的設(shè)置2/3/202330華北電力大學(xué)問(wèn)過(guò)一些問(wèn)題后測(cè)試人能正確地分出誰(shuí)是人誰(shuí)是機(jī)器——機(jī)器沒(méi)有通過(guò)圖靈測(cè)試測(cè)試人沒(méi)有分出誰(shuí)是機(jī)器誰(shuí)是人——機(jī)器通過(guò)了圖靈測(cè)試，具有了圖靈測(cè)試意義下的智能計(jì)算機(jī)為了通過(guò)圖靈測(cè)試，要很好地模擬人類的優(yōu)點(diǎn)和不足不能比人類愚蠢，也不能比人類聰明在某些方面變得愚蠢并不是很難的事情困難的是一些常識(shí)性的問(wèn)題人類可以非常輕松的處理常識(shí)性的問(wèn)題，但對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)卻非常困難測(cè)試的設(shè)置2/3/202331華北電力大學(xué)圖靈測(cè)試——示范1問(wèn)：請(qǐng)給我寫出有關(guān)“第四號(hào)橋”主題的十四行詩(shī)。答：不要問(wèn)我這道題，我從來(lái)不會(huì)寫詩(shī)。問(wèn)：34957加70764等于多少？答：（停30秒后）105721問(wèn)：你會(huì)下國(guó)際象棋嗎？答：是的。問(wèn)：我在我的K1處有棋子K；你僅在K6處有棋子K，在R1處有棋子R?，F(xiàn)在輪到你走，你應(yīng)該下那步棋？答：（停15秒鐘后）棋子R走到R8處，將軍！2/3/202332華北電力大學(xué)圖靈測(cè)試——示范2問(wèn)：你會(huì)下國(guó)際象棋嗎？答：是的。問(wèn)：你會(huì)下國(guó)際象棋嗎？答：是的。問(wèn)：請(qǐng)?jiān)俅位卮?，你?huì)下國(guó)際象棋嗎？答：是的。一部笨機(jī)器!!!2/3/202333華北電力大學(xué)圖靈測(cè)試——示范3問(wèn)：你會(huì)下國(guó)際象棋嗎？答：是的。問(wèn)：你會(huì)下國(guó)際象棋嗎？答：是的，我不是已經(jīng)說(shuō)過(guò)了嗎？問(wèn)：請(qǐng)?jiān)俅位卮?，你?huì)下國(guó)際象棋嗎？答：你煩不煩，干嘛老提同樣的問(wèn)題。大概是人而不是機(jī)器!!!2/3/202334華北電力大學(xué)圖靈測(cè)試——示范4很多人研究過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)話程序，如J.Weizenbaum寫的Eliza（扮演心理醫(yī)生），模仿心理醫(yī)生和女病人的對(duì)話P：所有男人都一個(gè)樣。E：這從何說(shuō)起呢？P：他們總是這樣和那樣的找我們的麻煩。E：你能舉一個(gè)例子嗎？P：好吧，你瞧，我的男朋友叫我的這兒來(lái)。E：哦，你的男朋友叫你到這兒來(lái)。P：他說(shuō)我顯得精神沮喪已經(jīng)很長(zhǎng)時(shí)間了。E：聽(tīng)到你說(shuō)你精神沮喪，我很同情。P：說(shuō)真的，我很不高興。E：你認(rèn)為到這兒來(lái)能幫助你高興起來(lái)嗎？P：那當(dāng)然，我需要幫助。E：如果你得到了幫助，那將意味著什么？2/3/202335華北電力大學(xué)圖靈測(cè)試對(duì)人類來(lái)說(shuō)容易求解的問(wèn)題，對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)并不一定容易解決對(duì)人類來(lái)說(shuō)困難的問(wèn)題，計(jì)算機(jī)處理起來(lái)不一定困難利用計(jì)算機(jī)難以通過(guò)圖靈測(cè)試的特點(diǎn)，逆向使用圖靈測(cè)試，解決復(fù)雜問(wèn)題防止利用程序?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行惡意攻擊，在登錄界面上，除了要輸入用戶名、密碼之外，還要識(shí)別出系統(tǒng)隨機(jī)產(chǎn)生的一些在復(fù)雜背景上的變形文字2/3/202336華北電力大學(xué)人工智能碰上人工智能？康奈爾大學(xué)大學(xué)的創(chuàng)意機(jī)器實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)：把兩個(gè)對(duì)話型的AI-Cleverbot連到一塊去，看看它們倆會(huì)聊些什么http:///為了更方便直觀地還原對(duì)話的過(guò)程，他們把AI之間的文字對(duì)話用CG人物的形式表現(xiàn)出來(lái)，顯示在屏幕上人工智能遇上人工智能.flv2/3/202337華北電力大學(xué)0.3希爾勒的中文屋子羅杰?施安克的故事理解程序（舉例）機(jī)器是否真的理解了呢？希爾勒的中文屋子問(wèn)題：通過(guò)了圖靈測(cè)試就具有了智能嗎？思考題：如何理解希爾勒的中文屋子？該程序可以在“閱讀”一個(gè)英文故事之后，回答和故事有關(guān)的問(wèn)題來(lái)自反對(duì)者的聲音，即便通過(guò)了圖靈實(shí)驗(yàn)，也不認(rèn)為就是理解了2/3/202338華北電力大學(xué)0.4AI的研究目標(biāo)AI是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)人類智能活動(dòng)的能力：人類在認(rèn)識(shí)世界和改造世界的活動(dòng)中，由腦力勞動(dòng)表現(xiàn)出來(lái)的能力認(rèn)識(shí)和理解世界環(huán)境的能力提出概念、建立方法，進(jìn)行演繹和歸納推理、作出決策的能力學(xué)習(xí)的能力自我適應(yīng)的能力2/3/202339華北電力大學(xué)0.4AI的研究途徑 心理學(xué)（符號(hào)主義）：人工智能源于數(shù)理邏輯。認(rèn)識(shí)的基本元素是符號(hào)，智能和知識(shí)可用符號(hào)表示、擅長(zhǎng)抽象思維人工智能的主流學(xué)派，代表有紐厄爾、肖、西蒙和尼爾遜等生理學(xué)（聯(lián)結(jié)主義）：原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法認(rèn)為認(rèn)識(shí)的基本元素是神經(jīng)元，認(rèn)識(shí)過(guò)程是大量神經(jīng)元的并行活動(dòng)，擅長(zhǎng)形象思維生物進(jìn)化（行為主義）行為主義：原理為控制論及感知論認(rèn)為人工智能源于控制論。代表人物有布魯克斯2/3/202340華北電力大學(xué)0.5AI的歷史回顧（1）階段1：萌芽期（1956年以前）神話傳說(shuō)：幫助人勞動(dòng)的機(jī)器人，歌舞機(jī)器人法國(guó)物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家B·Pascal的機(jī)械加法器Leibniz在機(jī)械加法器基礎(chǔ)上制造了四則運(yùn)算器英國(guó)數(shù)學(xué)家和力學(xué)家C·Babbage對(duì)差分機(jī)和分析機(jī)的研究圖靈的圖靈機(jī)模型1938德國(guó)工程師Zuse的累計(jì)數(shù)字計(jì)算機(jī)Z-11945

JohnVonNeu-mann

馮·諾依曼結(jié)構(gòu)1946年Mauchly等的第一臺(tái)計(jì)算機(jī)ENIACWiener的控制論和Shannon的信息論等2/3/202341華北電力大學(xué)0.5AI的歷史回顧（2）階段2：人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的研究和形成(1956—1970)Dartmouth聚會(huì)后，在美國(guó)開(kāi)始形成了以人工智能為研究目標(biāo)的幾個(gè)研究組：Newell和Simon的Carnegie-RAND協(xié)作組Samuel和Gelernter的IBM公司工程課題研究組Minsky和McCarthy的MIT研究組等主要工作2/3/202342華北電力大學(xué)0.5AI的歷史回顧（3）方面1：A.Newell、J.Shaw和H.Simon等人編制出邏輯理論機(jī)LT，當(dāng)時(shí)該程序證明了“數(shù)學(xué)原理”一書第二章中的38個(gè)定理1960年編制了能解十種類型不同課題的通用問(wèn)題求解程序GPS，和LT是首次在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的啟發(fā)式程序Newell關(guān)于自適應(yīng)象棋機(jī)的論文Simon關(guān)于問(wèn)題求解和決策過(guò)程中合理選擇和環(huán)境影響的行為理論的論文人的口語(yǔ)學(xué)習(xí)和記憶的EPAM模型（1959年）、早期自然語(yǔ)言理解程序SAD-SAM2/3/202343華北電力大學(xué)赫伯特?西蒙（HerbertA.Simon）符號(hào)主義學(xué)派的創(chuàng)始人愛(ài)好廣泛的全能科學(xué)家中國(guó)科學(xué)院外籍院士2/3/202344華北電力大學(xué)1916年出生于美國(guó)的威斯康辛州1943年在匹茲堡大學(xué)獲政治學(xué)博士學(xué)位1969年因心理學(xué)方面的貢獻(xiàn)獲得杰出科學(xué)貢獻(xiàn)獎(jiǎng)1975年和他的學(xué)生艾倫?紐厄爾共同獲得圖靈獎(jiǎng)1978年獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)1986年因行為學(xué)方面的成就獲得美國(guó)全國(guó)科學(xué)家獎(jiǎng)?wù)潞詹?西蒙（HerbertA.Simon）2/3/202345華北電力大學(xué)50年代至60年代初開(kāi)發(fā)了世界上最早的啟發(fā)式程序“邏輯理論家”LT57年開(kāi)發(fā)了IPL(InformationProcessingLanguage)語(yǔ)言，是最早的AI語(yǔ)言60年開(kāi)發(fā)了“通用問(wèn)題求解系統(tǒng)”GPS66年開(kāi)發(fā)了最早的下棋程序之一MATER70年發(fā)展與完善了語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的概念和方法70年代提出了“物理符號(hào)系統(tǒng)假說(shuō)”70年代提出決策過(guò)程模型赫伯特?西蒙（HerbertA.Simon）2/3/202346華北電力大學(xué)艾倫?紐厄爾（AllenNewell）符號(hào)主義學(xué)派的創(chuàng)始人之一西蒙的學(xué)生與同事1975年與西蒙同獲圖靈獎(jiǎng)2/3/202347華北電力大學(xué)0.5AI的歷史回顧（4）方面21956年Samuel的西洋跳棋程序，1959年這個(gè)程序曾戰(zhàn)勝設(shè)計(jì)者本人，1962年還擊敗了美國(guó)一個(gè)州的跳棋大師方面31959年McCarthy發(fā)明的表處理語(yǔ)言LISP，成為人工智能程序設(shè)計(jì)的主要語(yǔ)言，至今仍被廣泛采用1958年McCarthy建立的行動(dòng)計(jì)劃咨詢系統(tǒng)以及1960年Minsky的論文“走向人工智能的步驟”，對(duì)人工智能的發(fā)展都起了積極的作用1956年N.Chomsky的文法體系，1958年Selfridge等人的模式識(shí)別系統(tǒng)程序等2/3/202348華北電力大學(xué)0.5AI的歷史回顧（5）階段3：發(fā)展和實(shí)用化階段(1971—1980)

各種新的知識(shí)表示技術(shù)和各種專家系統(tǒng)的出現(xiàn)知識(shí)表示1968Quillian

語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示法

（Simmon等人用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)自然語(yǔ)言理解）

1974Minsky

框架(Frame)理論

非精確性推理

1976R．O．Duda

主觀貝葉斯理論---Prospector重大成果

1965Robinson歸結(jié)原理

1965R．Kowalski

Prolog思想，1972A．Colmerauer實(shí)現(xiàn)Prolog2/3/202349華北電力大學(xué)0.5AI的歷史回顧（6）階段3：發(fā)展和實(shí)用化階段(1971—1980)

各種新的知識(shí)表示技術(shù)和各種專家系統(tǒng)的出現(xiàn)專家系統(tǒng)1965E·Feigenbaum與化學(xué)家C.Djerassi，J.Leberberg

化學(xué)專家系統(tǒng)DENRAL，根據(jù)分子式及其質(zhì)譜數(shù)據(jù)推斷分子結(jié)構(gòu)

1971MIT的C.Engleman，W.Martin和J.Moses

數(shù)學(xué)專家系統(tǒng)MACSYMA

，幫助人們解決多種數(shù)學(xué)問(wèn)題1972

紹特里夫醫(yī)療專家MYCIN系統(tǒng)，診斷和治療感染性疾病

1976斯坦福大學(xué)R.O.Duda

地質(zhì)勘探PROSPECTOR2/3/202350華北電力大學(xué)0.5AI的歷史回顧（7）階段3：發(fā)展和實(shí)用化階段(1971—1980)

各種新的知識(shí)表示技術(shù)和各種專家系統(tǒng)的出現(xiàn)專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人、自然語(yǔ)言理解和機(jī)器翻譯等1973（1977）L.D.Erman語(yǔ)言理解系統(tǒng)

HEARSAY-I，HRSAY-Ⅱ60年代后期機(jī)器定理證明對(duì)規(guī)劃問(wèn)題研究

1960美商用工業(yè)機(jī)器人UNIMATE和VERSATRAN1977第5屆人工智能聯(lián)合會(huì)議，F(xiàn)eigenbaum“人工智能的藝術(shù)：知識(shí)工程課題及實(shí)例研究”提出知識(shí)工程的概念2/3/202351華北電力大學(xué)0.5AI的歷史回顧（8）階段4——知識(shí)工程與專家系統(tǒng)(1980年至今)商業(yè)性的應(yīng)用計(jì)劃

自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)開(kāi)始商業(yè)化：人工智能公司的INTELLECT系統(tǒng)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的研制

LISP機(jī)

日本的第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃；美國(guó)、英國(guó)的新一代電子計(jì)算機(jī)計(jì)劃等

70年代末人工智能研究在我國(guó)

自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人學(xué)以及知識(shí)工程等更迅速的發(fā)展

2/3/202352華北電力大學(xué)0.5AI的歷史回顧（9）IBM的“深藍(lán)”：以3.5：2.5的總比分戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫“深藍(lán)”的技術(shù)指標(biāo)：32個(gè)CPU每個(gè)CPU有16個(gè)協(xié)處理器每個(gè)CPU有256M內(nèi)存每個(gè)CPU的處理速度為200萬(wàn)步/秒1969年國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)成立，每?jī)赡暾匍_(kāi)一次會(huì)議2/3/202353華北電力大學(xué)Watson北京時(shí)間2011年2月18日消息，由IBM和美國(guó)德克薩斯大學(xué)聯(lián)合研制的超級(jí)電腦“沃森”(Watson)昨日在美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)猜電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中擊敗該節(jié)目歷史上兩位最成功的選手肯-詹寧斯和布拉德-魯特，成為《危險(xiǎn)邊緣》節(jié)目新的王者2/3/202354華北電力大學(xué)Waston如何與人對(duì)決智力競(jìng)賽沃森超級(jí)電腦概況“沃森”是按IBM的創(chuàng)始人托馬斯·沃森的名字命名的，它利用一個(gè)龐大的并聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，與2000到3000個(gè)Power7計(jì)算核心相連，這些計(jì)算核心被放置在7個(gè)冰箱大小的容器里。IBM已經(jīng)為“沃森”上傳了所有得到許可和公開(kāi)的知識(shí)內(nèi)容，以便打造一個(gè)巨大的語(yǔ)義索如何與人智力競(jìng)答？在比賽過(guò)程中，當(dāng)主持人閱讀線索時(shí)，它們會(huì)以電子內(nèi)容的形式傳輸給“沃森”，然后這臺(tái)超級(jí)電腦會(huì)對(duì)接收到的信息進(jìn)行分析，并做出各種構(gòu)想，接著搜索所有信息檢驗(yàn)構(gòu)想的正誤，得出5個(gè)最佳答案，并對(duì)每個(gè)答案設(shè)定信心級(jí)別，最終決定選用哪個(gè)答案2/3/202355華北電力大學(xué)0.5AI的歷史回顧（10）各國(guó)對(duì)AI的研究美國(guó)——人工智能的發(fā)源地英國(guó)——60年代就起步人工智能的研究日本和西歐——起步較晚，但發(fā)展較快蘇聯(lián)——對(duì)人工智能研究比較重視我國(guó)——從1978年才開(kāi)始，主要在定理證明、漢語(yǔ)自然語(yǔ)言理解、機(jī)器人及專家系統(tǒng)方面設(shè)立課題，并取得一些初步成果重大的AI研究機(jī)構(gòu)：MIT、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、IBM公司、日立中央研究所電氣技術(shù)綜合研究所(ELT)、早稻田大學(xué)、愛(ài)丁堡大學(xué)、前蘇聯(lián)的控制問(wèn)題研究所等2/3/202356華北電力大學(xué)0.5AI的歷史回顧（11）足球機(jī)器人

兩個(gè)組織：RoboCup和FIRA設(shè)有仿真組、小型組、中型組和有腿組控制方式：FIRA采用集中控制，而RoboCup采用分布式控制2/3/202357華北電力大學(xué)AI的歷史回顧（12）小型組有腿組2/3/202358華北電力大學(xué)AI的研究課題具有一般意義的核心課題：知識(shí)的模型化和表示方法啟發(fā)式搜索理論各種推理方法（演繹推理、規(guī)劃、常識(shí)性推理、歸納推理等）人工智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言其他一些主要的應(yīng)用領(lǐng)域2/3/202359華北電力大學(xué)AI的研究課題（續(xù)1）專家系統(tǒng)一個(gè)智能的計(jì)算機(jī)程序，它運(yùn)用知識(shí)和推理步驟來(lái)解決只有專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題自然語(yǔ)言理解書面語(yǔ)的理解口語(yǔ)(又稱聲音)的理解1970Winograd

靈活的人機(jī)對(duì)話手書文字識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)分布式人工智能(DAI)70年代后期AgentA