云服務(wù)器與傳統(tǒng)服務(wù)器在架構(gòu)上的區(qū)別

fZl蛀軸科技QuQuTechnology云服務(wù)器與傳統(tǒng)服務(wù)器在架構(gòu)上的區(qū)別云服務(wù)器是一種簡單高效、安全可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務(wù)。通常來說，云服務(wù)器平臺的每個集群節(jié)點被部署在互聯(lián)網(wǎng)的骨干數(shù)據(jù)中心，可以獨立提供計算、存儲、在線備份、托管、帶寬等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。云服務(wù)器關(guān)注的是高性能吞吐量計算能力，關(guān)注的是在一段時間內(nèi)的工作最總和。因此，云服務(wù)器在架構(gòu)上和傳統(tǒng)的服務(wù)器有著很大的區(qū)別。云服務(wù)器與傳統(tǒng)服務(wù)器的區(qū)別主要有幾個方面:一、 云服務(wù)器是虛擬的,傳統(tǒng)服務(wù)器是真實的物理設(shè)備；二、 云服務(wù)器默認(rèn)有數(shù)據(jù)自動同步備份功能，傳統(tǒng)服務(wù)器需要加硬盤做RAID來實現(xiàn)自動備份；三、云服務(wù)器通常配置和帶寬相對低一些，傳統(tǒng)服務(wù)器配置高,帶寬充足；五、云服務(wù)器一般適合中小規(guī)模的網(wǎng)站或者應(yīng)用，傳統(tǒng)服務(wù)器一般針對較大規(guī)模網(wǎng)站和應(yīng)用。使用過程中，云服務(wù)器主機服務(wù)配置與業(yè)務(wù)規(guī)?？筛鶕?jù)用戶的需要進(jìn)行配置，并可靈活的進(jìn)行調(diào)整。用戶申請的主機服務(wù)可以實現(xiàn)快速供應(yīng)和部署，實現(xiàn)了集群內(nèi)彈性可伸縮計費方式靈活，用戶無需支付押金，且有多種支付方式供用戶選擇。云服務(wù)器體系架構(gòu)包含云處理器模塊、網(wǎng)絡(luò)處理模塊、存儲處理模塊與系統(tǒng)件理模塊等。這種架構(gòu)的優(yōu)勢，使得云服務(wù)器可以大幅提升利用率。云服務(wù)器通常是指運行在相同的物理硬件上的“虛擬”服務(wù)器，云服務(wù)器作為物理服務(wù)器來使用。虛擬服務(wù)器平臺上，管理員可以用具體的CPU、內(nèi)存和磁盤特性提供服務(wù)器，這些云服務(wù)器系統(tǒng)都通過在線方式提供。正常情況下，云計算會擁有龐大的數(shù)據(jù)輸入量或海量的工作集。規(guī)格方面，云提供商提供的系統(tǒng)由于功能和價格的不同亦有差異。云服務(wù)器這種產(chǎn)品通常有兩個關(guān)鍵維度:CPU和內(nèi)存。基本上，云服務(wù)器小型規(guī)格為IvCPU和2GBRAM;云服務(wù)器中型規(guī)格為2vCPU和4GBRAM;云服務(wù)器大型規(guī)格為4vCPU和8GBRAM。網(wǎng)絡(luò)方面，雖然每臺云服務(wù)器都有網(wǎng)絡(luò)連接性，區(qū)別在于云服務(wù)提供商如何為其不同規(guī)格的云服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)帶寬打廣告。選擇云服務(wù)器時，需要確定有多少虛擬服務(wù)器可以運行在物理服務(wù)器上，以及物理服務(wù)器該有多少實際的CPU和內(nèi)存，云服務(wù)器實際的網(wǎng)絡(luò)吞吐量如何，這些決定會直接影響應(yīng)用性能。選擇云服務(wù)器時，需要確定有多少虛擬服務(wù)器可以運行在物理服務(wù)器上，以及物理服務(wù)器該有多少實際的CPU和內(nèi)存，云服務(wù)器實際的網(wǎng)絡(luò)吞吐量如何，這些決定會直接影響應(yīng)用性能。此外，云計算對于云服務(wù)器本身的結(jié)構(gòu)靈活性、計算密度、存儲容量等有一定的要求。選定云服務(wù)器廠商后，可以對具體的云服務(wù)器產(chǎn)品技術(shù)規(guī)格進(jìn)行對比，看是否滿足現(xiàn)有以及未來發(fā)展的業(yè)務(wù)需求。與云計算相同，云服務(wù)器同樣對安全性有很高的要求。云服務(wù)器具有防ARP攻擊和MAC欺騙功能，能夠進(jìn)行快照備份，確保數(shù)據(jù)永久不丟失。與傳統(tǒng)物理服務(wù)器相比，云服務(wù)器更可靠，因為云服務(wù)器是基于服務(wù)器集群的，因此云服務(wù)器具有較高的硬件冗余，云服務(wù)器足夠降低故障發(fā)生率。綜上所述，云服務(wù)器在架構(gòu)層面的靈活性較傳統(tǒng)設(shè)施更便利，對計算密度、虛擬化能力、并行計算等方面的要求也更