第一章預(yù)測(cè)概述

《預(yù)測(cè)與決策》1學(xué)習(xí)目的掌握一些預(yù)測(cè)和決策的分析思想掌握一些實(shí)用的預(yù)測(cè)、決策方法，從而為科學(xué)管理奠定基礎(chǔ)。2教材及參考資料教材

《預(yù)測(cè)與決策》李華等西電科大出版參考資料《預(yù)測(cè)與決策分析》吳清烈等東南大學(xué)出版《管理預(yù)測(cè)與決策方法》寧宣熙等科學(xué)出版社3基本工具M(jìn)icrosoft

Excel掌握數(shù)據(jù)輸入和基本運(yùn)算掌握?qǐng)D表的繪制掌握基本的統(tǒng)計(jì)分析方法

參考書(shū)：圖書(shū)館三樓新書(shū)區(qū)4第一部分預(yù)測(cè)篇預(yù)測(cè)概述專家評(píng)估預(yù)測(cè)法趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法馬爾可夫預(yù)測(cè)方法線性回歸預(yù)測(cè)法課程內(nèi)容5第二部分決策決策概述期望效用值理論單目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)型決策單目標(biāo)非確定型決策概率排序型決策層次分析法和多目標(biāo)決策方法61.1預(yù)測(cè)的基本概念第1章預(yù)測(cè)概述1、預(yù)測(cè)的產(chǎn)生：“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢?！狈扼唬骸罢撈溆杏嗖蛔?，則知貴賤，貴上極則反賤，賤下極則反貴。”是對(duì)商品供求與價(jià)格變化之間關(guān)系的精辟論述。東漢袁康：水則資車，旱則資舟，物之理也。天下六歲一穰，六歲一康，凡十二歲一饑。是以民相離也，故圣人早知天地之反，為之預(yù)備。古希臘哲學(xué)家賽利斯（Thales）通過(guò)研究氣象氣候預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)收成。當(dāng)預(yù)測(cè)到油橄欖將收獲后，通過(guò)出租榨油機(jī)獲得巨額利潤(rùn)。71937年美國(guó)“技術(shù)趨勢(shì)和國(guó)家政策”的研究報(bào)告我國(guó)改革開(kāi)放初期提出的國(guó)民經(jīng)濟(jì)翻兩番。專家評(píng)鳥(niǎo)巢鋼結(jié)構(gòu)卸載：將極大影響中國(guó)建筑行業(yè)我國(guó)風(fēng)電市場(chǎng)：前景一路看好兩院院士：中國(guó)軟件業(yè)學(xué)習(xí)印度是”方向性錯(cuò)誤“2010年我國(guó)電話用戶將達(dá)10億經(jīng)濟(jì)學(xué)家們預(yù)計(jì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)保持較快增長(zhǎng)日本開(kāi)發(fā)地球模擬器預(yù)測(cè)30年氣候走勢(shì)2010高校就業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

航天工業(yè)就業(yè)會(huì)火隨著科技手段和方法日益出現(xiàn)，預(yù)測(cè)應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越多。“預(yù)測(cè)信息系統(tǒng)”百度一下，找到相關(guān)網(wǎng)頁(yè)約1,090,000篇82、預(yù)測(cè)科學(xué)的產(chǎn)生預(yù)測(cè)作為一門(mén)科學(xué)的產(chǎn)生時(shí)間，有幾種說(shuō)法。一種說(shuō)法是，20世紀(jì)20年代，資本主義經(jīng)濟(jì)危機(jī)日益深刻，壟斷資本迫切需要了解本部門(mén)及有關(guān)方面經(jīng)濟(jì)的未來(lái)前景，以便進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策。于是在這一時(shí)期許多經(jīng)營(yíng)方法應(yīng)運(yùn)而生，但是這些方法都沒(méi)有預(yù)測(cè)出1929年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)的爆發(fā)，于是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)熱潮就冷卻下來(lái)。另一種說(shuō)法是，預(yù)測(cè)技術(shù)在20世紀(jì)40年代由一位德國(guó)教授提出并使用，從而使預(yù)測(cè)真正進(jìn)入萌芽時(shí)期。920世紀(jì)60、70年代以來(lái)各國(guó)建立了大量預(yù)測(cè)咨詢機(jī)構(gòu)。70年代初，各國(guó)已有專業(yè)預(yù)測(cè)咨詢機(jī)構(gòu)2500家其中美國(guó)600家。目前世界聞名的預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)：

美國(guó)蘭德公司斯坦福國(guó)際咨詢研究所英國(guó)倫敦戰(zhàn)略研究所日本野村綜合研究所德國(guó)工業(yè)設(shè)備企業(yè)公司世界未來(lái)學(xué)會(huì)國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)研究所。我國(guó)改革開(kāi)放前，由于實(shí)行高度集中的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制，在經(jīng)濟(jì)分析過(guò)程中盲目排斥數(shù)學(xué)方法，長(zhǎng)期不重視預(yù)測(cè)工作，預(yù)測(cè)幾乎沒(méi)有提到議事日程上來(lái)。直到十一屆三中全會(huì)后，預(yù)測(cè)才開(kāi)始受到重視。如，改革開(kāi)放初期提出的國(guó)民經(jīng)濟(jì)翻兩番。10根據(jù)客觀事物的發(fā)展趨勢(shì)和變化規(guī)律對(duì)特定的對(duì)象未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)或狀態(tài)做出科學(xué)的推測(cè)與判斷。（狹義預(yù)測(cè)）3、預(yù)測(cè)的基本概念社會(huì)預(yù)測(cè)、人口預(yù)測(cè)、政治預(yù)測(cè)、科技預(yù)測(cè)、氣象預(yù)測(cè)和軍事預(yù)測(cè)等。4、預(yù)測(cè)的分支11

預(yù)測(cè)是計(jì)劃的基礎(chǔ)。各種組織的經(jīng)營(yíng)都是在不確定或有風(fēng)險(xiǎn)的條件下進(jìn)行，預(yù)測(cè)的目的就是要減少?zèng)Q策中的風(fēng)險(xiǎn)。在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中，預(yù)測(cè)是做出生產(chǎn)能力計(jì)劃、生產(chǎn)和倉(cāng)儲(chǔ)計(jì)劃、人力計(jì)劃、銷售和市場(chǎng)占有率計(jì)劃、財(cái)務(wù)計(jì)劃、預(yù)算研究和發(fā)展計(jì)劃以及高層管理者戰(zhàn)略計(jì)劃的基礎(chǔ)。預(yù)測(cè)是決策的基礎(chǔ)和前提，為決策提供依據(jù)。1.2預(yù)測(cè)的作用121.3預(yù)測(cè)的基本原理1、系統(tǒng)性原理：堅(jiān)持以系統(tǒng)的觀點(diǎn)為指導(dǎo)，采用系統(tǒng)分析方法，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的系統(tǒng)目標(biāo)。全面、整體地看問(wèn)題，而不是片面、局部地看問(wèn)題。聯(lián)系地、連貫地看問(wèn)題發(fā)展地、動(dòng)態(tài)地看問(wèn)題2、連貫性原理：研究對(duì)象的過(guò)去和現(xiàn)在，依據(jù)其慣性，預(yù)測(cè)其未來(lái)狀態(tài)。結(jié)構(gòu)慣性：eg.每增長(zhǎng)一萬(wàn)噸水泥，平均需要機(jī)電設(shè)備105噸。趨勢(shì)慣性：eg.經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的增長(zhǎng)速度，市場(chǎng)份額的變化。133、類推原理：通過(guò)尋找并分析類似事物相似的規(guī)律，根據(jù)已知的某事物的發(fā)展變化特征，推斷具有近似特性的預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)狀態(tài)。類比物之間的相似特征越多，類比越可靠。是從已知領(lǐng)域過(guò)渡到未知領(lǐng)域的探索，是一種重要的創(chuàng)造性方法。14一類另一類部分整體根據(jù)電視機(jī)普及的速度，預(yù)測(cè)家用電腦的普及。根據(jù)國(guó)外人均GDP與小轎車的銷量，預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)小轎車銷量。根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)化進(jìn)程與環(huán)保的關(guān)系，推斷我國(guó)必經(jīng)階段（進(jìn)而正視存在的問(wèn)題，提前做好準(zhǔn)備）市場(chǎng)調(diào)研根據(jù)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教師的結(jié)構(gòu)比例預(yù)測(cè)全校的教師變化?！邦愅啤辈皇呛?jiǎn)單的拿來(lái)主義，必須考慮事物本身以及影響因素的相似性，例如社會(huì)制度、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、消費(fèi)習(xí)慣、文化風(fēng)俗等造成的影響。進(jìn)行必要的假設(shè)和模型的修正。注意：154、相關(guān)性原理：研究預(yù)測(cè)對(duì)象與其相關(guān)事物間的相關(guān)性，利用相關(guān)事物的特性來(lái)推斷預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)狀況。相關(guān)性最主要的表現(xiàn)形式是因果關(guān)系。同步相關(guān)：

eg.冷飲銷量vs氣候變化異步相關(guān)：

eg.基本建設(shè)投資額vs經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度時(shí)間關(guān)系上分為：165、概率推斷原理：當(dāng)被推斷的預(yù)測(cè)結(jié)果能以較大概率出現(xiàn)時(shí)則認(rèn)為該結(jié)果成立。eg.降雨概率產(chǎn)品銷售市場(chǎng)自然狀態(tài)發(fā)生可能性大小171、按范圍或?qū)哟尾煌暧^預(yù)測(cè)：針對(duì)國(guó)家或部門(mén)、地區(qū)的活動(dòng)進(jìn)行的各種預(yù)測(cè)。微觀預(yù)測(cè)：針對(duì)基層單位的各種預(yù)測(cè)。2、按時(shí)間長(zhǎng)短分類長(zhǎng)期預(yù)測(cè)：5年以上。中期預(yù)測(cè)：1~5年。短期預(yù)測(cè)：3個(gè)月以上1年以下。近期預(yù)測(cè)：3個(gè)月以下。

注：可能根據(jù)領(lǐng)域時(shí)間長(zhǎng)短的界定有所不同。例如氣象預(yù)測(cè)，3天以內(nèi)近期，一周以內(nèi)中期，超過(guò)一個(gè)月長(zhǎng)期。更長(zhǎng)的則為氣候預(yù)測(cè)。1.4預(yù)測(cè)的分類183、按預(yù)測(cè)方法的性質(zhì)定量預(yù)測(cè)：根據(jù)準(zhǔn)確、及時(shí)、系統(tǒng)、全面的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和信息，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型，對(duì)事物未來(lái)發(fā)展的規(guī)模、水平、速度和比例關(guān)系的測(cè)定。定性預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)者憑自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論、業(yè)務(wù)水平，對(duì)事物發(fā)展前景的性質(zhì)、方向和程度做出判斷進(jìn)行預(yù)測(cè)。優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行不同的人得出不同的結(jié)果缺點(diǎn)：受主觀因素影響關(guān)鍵在于統(tǒng)計(jì)資料和預(yù)測(cè)方法優(yōu)點(diǎn)：客觀，規(guī)范化

缺點(diǎn)：不能充分考慮定性因素的影響

194、按預(yù)測(cè)時(shí)是否考慮時(shí)間因素的影響靜態(tài)預(yù)測(cè)：不考慮時(shí)間因素。對(duì)事物在同一時(shí)期內(nèi)的因果關(guān)系分析。動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)：由已知事件推測(cè)未來(lái)事件。PredictionForcasting20堅(jiān)持正確的指導(dǎo)思想堅(jiān)持系統(tǒng)性原則堅(jiān)持關(guān)聯(lián)性原則堅(jiān)持動(dòng)態(tài)性原則1.5預(yù)測(cè)的基本原則211.6預(yù)測(cè)的步驟確定預(yù)測(cè)目標(biāo)收集、整理有關(guān)資料評(píng)價(jià)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)選擇預(yù)測(cè)方法，建立模型模型分析預(yù)測(cè)結(jié)果，提出預(yù)測(cè)報(bào)告根據(jù)決策需要確定222、收集、整理有關(guān)資料預(yù)測(cè)對(duì)象本身資料；各類影響因素資料；歷史背景資料一手資料；二手資料數(shù)據(jù)的分析與預(yù)處理未經(jīng)整理與加工的原始資料一般較為雜亂，需加工整理后才能用于預(yù)測(cè)。分析目的：真實(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性、可用性？23數(shù)據(jù)的分析與預(yù)處理（1）數(shù)據(jù)的分析與鑒別鑒別方法：圖形觀察法、統(tǒng)計(jì)濾波法（略）月份123456789101112銷售量320330180350340340360350360470350370表1.1某企業(yè)2003年產(chǎn)品銷售量（噸）例1.1

某企業(yè)2003年的產(chǎn)品銷售量如表1.1，其圖形如圖1.1所示。24異常數(shù)據(jù)：3月份、10月份原因？設(shè)備故障；外銷圖1.1某企業(yè)產(chǎn)品月銷售量25年份7374757677787980818283總產(chǎn)值2426162529323945525863表1.2某地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（百萬(wàn)元）例1.2圖1.2某地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值26例1.3圖1.3某大學(xué)1986年至2003年研究生招生人數(shù)27圖1.4某地區(qū)連續(xù)30年的降雨量（單位：毫升）例1.428（2）數(shù)據(jù)的預(yù)處理1）剔除法2）插補(bǔ)法（還原法）291.6預(yù)測(cè)的步驟確定預(yù)測(cè)目標(biāo)收集、整理有關(guān)資料評(píng)價(jià)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)選擇預(yù)測(cè)方法，建立模型模型分析預(yù)測(cè)結(jié)果，提出預(yù)測(cè)報(bào)告303、選擇預(yù)測(cè)方法，建立預(yù)測(cè)模型大類具體方法解釋條件定性分析法專家意見(jiàn)匯總法利用來(lái)自信息源的主觀數(shù)據(jù)當(dāng)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)很少或根本不存在時(shí)。頭腦風(fēng)暴法Delphi法歷史類推法遠(yuǎn)景方案論述法直觀法時(shí)間序列法趨勢(shì)外推法只利用被預(yù)測(cè)變量的歷史數(shù)據(jù)找出運(yùn)動(dòng)模式當(dāng)被預(yù)測(cè)變量的歷史數(shù)據(jù)顯示出某種運(yùn)動(dòng)模式時(shí)移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法季節(jié)指數(shù)法Markov預(yù)測(cè)法自回歸模型因果法回歸模型假設(shè)被預(yù)測(cè)變量和解釋變量間存在某種關(guān)系被預(yù)測(cè)變量和被認(rèn)為影響它的變量的歷史數(shù)據(jù)都存在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型優(yōu)勢(shì)指標(biāo)法相關(guān)模型投入產(chǎn)出模型313、選擇預(yù)測(cè)方法，建立模型模型大類具體方法解釋條件定性分析法專家意見(jiàn)匯總法利用來(lái)自信息源的主觀數(shù)據(jù)當(dāng)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)很少或根本不存在時(shí)。頭腦風(fēng)暴法Delphi法歷史類推法遠(yuǎn)景方案論述法直觀法時(shí)間序列法趨勢(shì)外推法只利用被預(yù)測(cè)變量的歷史數(shù)據(jù)找出運(yùn)動(dòng)模式當(dāng)被預(yù)測(cè)變量的歷史數(shù)據(jù)顯示出某種運(yùn)動(dòng)模式時(shí)移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法季節(jié)指數(shù)法Markov預(yù)測(cè)法自回歸模型因果法回歸模型假設(shè)被預(yù)測(cè)變量和解釋變量間存在某種關(guān)系被預(yù)測(cè)變量和被認(rèn)為影響它的變量的歷史數(shù)據(jù)都存在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型優(yōu)勢(shì)指標(biāo)法相關(guān)模型投入產(chǎn)出模型321.6預(yù)測(cè)的步驟確定預(yù)測(cè)目標(biāo)收集、整理有關(guān)資料評(píng)價(jià)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)選擇預(yù)測(cè)方法，建立模型模型分析預(yù)測(cè)結(jié)果，提出預(yù)測(cè)報(bào)告模型應(yīng)盡量真實(shí)的反映預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)發(fā)展的規(guī)律，利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。331.6預(yù)測(cè)的步驟確定預(yù)測(cè)目標(biāo)收集、整理有關(guān)資料評(píng)價(jià)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)選擇預(yù)測(cè)方法，建立模型模型分析預(yù)測(cè)結(jié)果，提出預(yù)測(cè)報(bào)告預(yù)測(cè)結(jié)果需要必要的修正34指標(biāo)表達(dá)式解釋預(yù)測(cè)誤差（離差/偏差）離差/偏差有正有負(fù)相對(duì)誤差該指標(biāo)克服了預(yù)測(cè)指標(biāo)本身量綱的影響。平均誤差無(wú)法真正反映預(yù)測(cè)誤差的大小，但反映了預(yù)測(cè)值的偏差狀況，可作為修正預(yù)測(cè)值的依據(jù)。平均絕對(duì)誤差可用來(lái)衡量預(yù)測(cè)的精度平均相對(duì)誤差均方誤差常用于衡量誤差的精度，比較和選擇預(yù)測(cè)的方法均方根誤差常用于衡量誤差的精度，比較和選擇預(yù)測(cè)的方法1.7預(yù)測(cè)的精度35決策者可以完全控制預(yù)測(cè)結(jié)果能否實(shí)現(xiàn)的預(yù)測(cè)決策者能部分影響或控制結(jié)果是否實(shí)現(xiàn)決策者無(wú)法控制，也難以影響預(yù)測(cè)結(jié)果能否實(shí)現(xiàn)的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)精度越高，越有價(jià)值×預(yù)測(cè)精度越高，越有價(jià)值非事實(shí)性預(yù)測(cè)：指預(yù)測(cè)具有引導(dǎo)人們?nèi)ァ皥?zhí)行”預(yù)測(cè)結(jié)果的功能，人們行動(dòng)的“合力”反過(guò)來(lái)影響預(yù)測(cè)結(jié)果能否實(shí)現(xiàn)。自成功預(yù)測(cè)（self-fulfillingforecast)eg：服裝流行趨勢(shì)自失敗預(yù)測(cè)（self-defeatingforecast)eg：預(yù)測(cè)需求增長(zhǎng)，價(jià)格上揚(yáng)→

供應(yīng)增加→價(jià)格反而下降eg：氣象預(yù)測(cè)地震預(yù)測(cè)36預(yù)測(cè)結(jié)果的評(píng)價(jià)主要看其是否可信、有效是否可信，至少要考慮如下幾個(gè)方面：

1）

預(yù)測(cè)結(jié)果應(yīng)該是歷史與現(xiàn)實(shí)的合理延伸。例：抗日戰(zhàn)爭(zhēng)，持久戰(zhàn)2）

預(yù)測(cè)應(yīng)具有可檢驗(yàn)性。

預(yù)測(cè)資料來(lái)源及真實(shí)性、預(yù)測(cè)模型的合理性、預(yù)測(cè)結(jié)果的邏輯性都可檢驗(yàn)。無(wú)論由誰(shuí)來(lái)預(yù)測(cè)，結(jié)果都應(yīng)該一樣。

3）可信程度還與預(yù)測(cè)的時(shí)間跨度、預(yù)測(cè)對(duì)象的復(fù)雜程度、預(yù)測(cè)結(jié)果的詳細(xì)程度等有關(guān)。同時(shí)與預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)或預(yù)測(cè)者的權(quán)威性有關(guān)。37

預(yù)測(cè)的有效性是指預(yù)測(cè)結(jié)果能否為決策者提供可靠的未來(lái)信息，以使決策者作出正確決策。能被決策者采用的預(yù)測(cè)是有效的預(yù)測(cè)?，F(xiàn)實(shí)中對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的評(píng)價(jià)通常是以有效性為標(biāo)準(zhǔn)的。而有效性暗含者決策者認(rèn)為預(yù)測(cè)結(jié)果是可信的，同時(shí)也暗含著決策者主觀上認(rèn)為預(yù)測(cè)是準(zhǔn)確的。