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文檔簡(jiǎn)介
水文統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介Hydrologicstatistics水文現(xiàn)象具有二重性:水文現(xiàn)象包含著必然性(Inevitability)水文現(xiàn)象也包含著偶然性(Contingency)
,對(duì)水文的偶然現(xiàn)象(或稱隨機(jī)現(xiàn)象)所遵循的規(guī)律一般稱做統(tǒng)計(jì)規(guī)律。1.概述物理成因分析法概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法水文分析計(jì)算常用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法預(yù)測(cè)流域內(nèi)未來(lái)的河道來(lái)水量(徑流量),以對(duì)流域或地區(qū)水資源開(kāi)發(fā)利用進(jìn)行合理規(guī)劃;弄清未來(lái)時(shí)期河流中可能的洪水量及其過(guò)程,以確定工程的規(guī)模。這種對(duì)未來(lái)長(zhǎng)期的徑流情勢(shì)(屬隨機(jī)變量)的估計(jì),只能依據(jù)其統(tǒng)計(jì)規(guī)律,利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行“概率預(yù)估”。所謂“概率預(yù)估”,即分析水文變量出現(xiàn)大過(guò)或小于某個(gè)數(shù)值的可能性為多少。2.1概率和頻率的基本概念
1)概率(Probability)
為了比較某隨機(jī)事件出現(xiàn)(或不出現(xiàn))的可能性大小,必然賦予一種量化的(以數(shù)量表示)指標(biāo),這個(gè)數(shù)量指標(biāo)就是事件的概率。2.水文隨機(jī)變量及其分布參數(shù)
Randomvariables&distributionparameters
式中,P(A)
:一定條件下隨機(jī)事件A的概率;
n
:試驗(yàn)中所有可能的出現(xiàn)的結(jié)果數(shù);
m
:出現(xiàn)隨機(jī)事件A的結(jié)果數(shù)。簡(jiǎn)單(古典)的隨機(jī)事件的概率定義用下式表示:以上公式適合于古典概率事件,其特點(diǎn)是:
試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是等可能的;
試驗(yàn)的所有可能結(jié)果總數(shù)是有限的隨機(jī)事件但水文事件不一定符合這種性質(zhì)。對(duì)于不是古典概型事件,只能通過(guò)多次重復(fù)試驗(yàn)來(lái)估計(jì)事件的概率。設(shè)事件A在n次隨機(jī)試驗(yàn)中出現(xiàn)了m次,則定義:2)頻率
(Frequency)為事件A在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率。注意:n
不是所有可能的結(jié)果總數(shù),僅是隨機(jī)試驗(yàn)的次數(shù)。皮爾遜試驗(yàn):
丟幣次數(shù)出現(xiàn)正面的次數(shù)頻率
1200060190.501624000120140.5005當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n不大時(shí),事件頻率有明顯的不穩(wěn)定性。當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n
增加到充分大時(shí),事件頻率顯著地出現(xiàn)穩(wěn)定的趨勢(shì),例如:頻率:
頻率是通過(guò)若干次試驗(yàn)后才能求得的經(jīng)驗(yàn)值,事先不能確定,當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n愈大,即當(dāng)n趨于無(wú)窮大時(shí),理論上,n變成試驗(yàn)中所有可能的結(jié)果總數(shù),則頻率愈接近概率。概率和頻率的區(qū)別:概率:
在等可能條件下,表達(dá)事件客觀上出現(xiàn)的可能性大小,是一個(gè)理論值。
因此,當(dāng)事件不能歸結(jié)為古典概率型時(shí)就可以通過(guò)多次試驗(yàn),把事件的頻率作為事件的概率近似值。一般將這樣估計(jì)而得的概率稱為統(tǒng)計(jì)概率/經(jīng)驗(yàn)概率。
因?yàn)楦鞣N水文要素其可能出現(xiàn)的總數(shù)是無(wú)限的,可見(jiàn)水文現(xiàn)象的概率不能視為古典概率。因此,通常將有限的實(shí)測(cè)水文數(shù)據(jù)當(dāng)作多次重復(fù)試驗(yàn)結(jié)果,故可用公式(,式中n為事件A
隨機(jī)試驗(yàn)次數(shù))推求的頻率作為概率的近似值。
總體
(Population/Totality)
在統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)中,把某種隨機(jī)變量所取數(shù)值的全體,稱為總體。
水文隨機(jī)變量如年徑流量的總體數(shù)是無(wú)窮的,故無(wú)法取得總體。統(tǒng)計(jì)學(xué)中幾個(gè)概念:
樣本(Sample)
從總體中不帶主觀成分任意抽取的一部分,稱為樣本。樣本所包含的項(xiàng)數(shù),稱為樣本容量。
如實(shí)測(cè)的水文數(shù)據(jù)是有限的,是一樣本。
它是指隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果的一個(gè)數(shù)量。在水文學(xué)中,常用大寫(xiě)字母表示,記作X,而隨機(jī)變量的可能取的值記作x,即:
X=x1,X=x2,
X=xn
隨機(jī)變量的集合稱之為隨機(jī)系列或隨機(jī)數(shù)列。
水文隨機(jī)變量的表示:
離散型隨機(jī)變量
Discreterandomvariable
隨機(jī)變量?jī)H取得區(qū)間內(nèi)某些間斷的離散值,則稱為離散型隨機(jī)變量。如洪峰次數(shù),只能取0,1,2…,不能取相鄰兩數(shù)值之間的任何值。水文隨機(jī)變量的分類:
連續(xù)型隨機(jī)變量
Continuousrandomvariable
隨機(jī)變量可以取得一個(gè)有限區(qū)間內(nèi)的任何數(shù)值,則稱為連續(xù)型隨機(jī)變量。如某河流斷面的流量可以取0~
極限值之間的任何實(shí)數(shù)值。
對(duì)于離散型隨機(jī)變量:
隨機(jī)變量的取某一可能值的機(jī)會(huì)有的大有的小,即隨機(jī)變量取值都有一定的概率與之相對(duì)應(yīng),可表示為:2)隨機(jī)變量的概率分布
上式中P1,P2,…Pn
表示隨機(jī)變量X
取值x1,x2,…xn
所對(duì)應(yīng)的概率。
x1x2x3x4……xnXP
離散型隨機(jī)變量概率分布圖一般將這種對(duì)應(yīng)關(guān)系稱作隨機(jī)變量的概率分布規(guī)律,簡(jiǎn)稱為分布律。可以用以下的分布圖形表示:
由于它的所有可能取值有無(wú)限個(gè),水文學(xué)上習(xí)慣研究隨機(jī)變量的取值等于或大于某個(gè)值的概率,表示為:
它是x的函數(shù),稱作隨機(jī)變量X
的分布函數(shù)(Distributionfunction),記作F(x),即
F(x)=P(Xx)
表示隨機(jī)變量X大于或等于值x的概率,其幾何曲線稱作隨機(jī)變量的概率分布曲線(水文學(xué)上通常稱累計(jì)頻率曲線,簡(jiǎn)稱頻率曲線)。對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量:
由圖中可知,X=900,相應(yīng)的P(Xx)=0.15,說(shuō)明大于等于900mm降雨的可能性為15%;同理,大于等于500mm降雨的可能性為60%00.20.40.60.81.0500900年降雨量(mm)某站年雨量概率分布曲線
P(Xx)3.水文中常用的概率分布曲線3.1正態(tài)分布(Normaldistribution)
(8-9)式中,:平均數(shù);
:標(biāo)準(zhǔn)差。許多隨機(jī)變量如水文測(cè)量誤差、抽樣誤差等一般服從正態(tài)分布。f(x)
a.
單峰,只有一個(gè)眾數(shù);
b.
對(duì)于平均數(shù)對(duì)稱,Cs=0;
c.
曲線二端趨于±∞,
并以x
軸為漸近線;
d.正態(tài)分布曲線的特點(diǎn):數(shù)學(xué)上可以證明:正態(tài)分布的密度曲線在處出現(xiàn)拐點(diǎn),而且:f(x)概率密度函數(shù)表達(dá)式:
3.2皮爾遜Ⅲ型分布
(PearsonTypeIIIdistribution)式中,()~
的伽瑪函數(shù),,,a
0:三個(gè)參數(shù),與三個(gè)統(tǒng)計(jì)參數(shù)有一定的關(guān)系,其表達(dá)式為:可見(jiàn),當(dāng)以上三個(gè)參數(shù)確定后,P-III型密度函數(shù)亦完全確定。f(x)皮爾遜Ⅲ型概率密度曲線
a0M0(x)Me(x)xPxP-III型曲線的特點(diǎn):一端有限另一端無(wú)限的不對(duì)稱單峰正偏曲線,很多水文變量均符合P-III型分布。在水文計(jì)算中,一般要求出指定概率P
所相應(yīng)的隨機(jī)變量的取值xP,即求出的xP滿足下列等式:按上式計(jì)算相當(dāng)復(fù)雜,故實(shí)用中,采用標(biāo)準(zhǔn)化變換:取標(biāo)準(zhǔn)變量(離均系數(shù)),即代入上式,,,a0以相應(yīng)的和關(guān)系式表示,簡(jiǎn)化后得:0.031.302.473.384.160.20.021.292.403.233.940.10.001.282.333.093.720.0501010.10.01P(%)PCsP-III型曲線離均系數(shù)P值表被積函數(shù)含有參數(shù)
,Cs
,而包含在
中,制成對(duì)應(yīng)關(guān)系表:可見(jiàn),只要已知指定概率P
和三個(gè)統(tǒng)計(jì)參數(shù),則可求出相應(yīng)于P的隨機(jī)變量的取值xP因此,由給定的CS
及P,從P-III型曲線離均系數(shù)值表,查出P
值,再依據(jù)均值和離差系數(shù),由下式可求出指定概率P
所相應(yīng)的隨機(jī)變量的值xP
已知:
某地年平均降雨量
=1000mm,CV=0.5,CS=1.0,假定年降雨量符合P-III型分布試求:P=1%
的年降雨量?!舅憷壳蠼猓?/p>
由CS=1.0及P=1%,查附表1得P=3.02引入模比系數(shù):
另一種求解方法:由由此建立的對(duì)應(yīng)數(shù)值關(guān)系[P-III型曲線模比系數(shù)KP
值表]上例的解法:由CV=0.5,CS
=1.0=2CV
,P=1%查附表2得:P-III型曲線模比系數(shù)KP值表(附表2,P266)
P(%)CV0.010.10.20.330.512510205075909599(一)
CS=CV0.051.191.161.151.141.131.121.111.091.071.041.000.970.940.920.89……………………………………1.5011.68.858.027.366.876.005.113.923.002.040.64-0.10-0.53-0.70-0.89(二)CS=1.5CV0.05(三)CS=2CV(三)CS=6CV隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)參數(shù)在水文計(jì)算中起到十分重要的作用,但由于水文隨機(jī)變量的總體是無(wú)限的,這就需要在總體不知道的情況下,靠抽出的樣本(觀測(cè)的系列)去估計(jì)總體參數(shù)。4.水文隨機(jī)變量系列統(tǒng)計(jì)參數(shù)的估計(jì)
Statisticalparametersestimation估算方法有:
矩法;適線法;
極大似然法;
權(quán)函數(shù)法;
………4.1矩法
MethodofMomentsa.樣本的算術(shù)平均值:
已知樣本的隨機(jī)系列:x1,x2,x3,…xn,分別求樣本的三個(gè)統(tǒng)計(jì)參數(shù)。b.樣本標(biāo)準(zhǔn)差:式中,稱作模比系數(shù)c.樣本的離差系數(shù):注意:以上三個(gè)公式求到的參數(shù)是根據(jù)樣本求參得到,故與相應(yīng)的總體的參數(shù)是不相等的。d.樣本的偏態(tài)系數(shù):式中,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的證明可知:由矩法求到的樣本平均值
為總體平均數(shù)的無(wú)偏估計(jì)量,然而CV,CS
則不是總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)量,稱為有偏估計(jì)量。故需要對(duì)參數(shù)CV
,CS
進(jìn)行修正,使其變成無(wú)偏估計(jì)量。無(wú)偏估計(jì)量:由統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義,若
是未知數(shù)的估計(jì)量,而且,則稱為的無(wú)偏估計(jì)量。
(當(dāng)n較大時(shí))求Cv
,Cs
的不偏估計(jì)量的修正計(jì)算式:用上述的無(wú)偏估算公式計(jì)算的很多同容量的樣本的統(tǒng)計(jì)參值的均值,可望等于總體的同名參數(shù)。4.2現(xiàn)行水文頻率計(jì)算方法~配線法
(適線法)
Curvefittingmethod
是以經(jīng)驗(yàn)頻率點(diǎn)據(jù)為基礎(chǔ),在一定的適線準(zhǔn)則下,求出與經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)擬合最優(yōu)的頻率曲線參數(shù),這是一種較好的參數(shù)估計(jì)方法,是我國(guó)估計(jì)某些水文變量(如徑流量、降雨量等)頻率曲線統(tǒng)計(jì)參數(shù)的主要方法。有關(guān)的概念介紹:1)經(jīng)驗(yàn)頻率及經(jīng)驗(yàn)頻率曲線:【例】已知某地年降雨量的觀測(cè)資料(n=12),并由大到小排列,按計(jì)算頻率。式中,P:大于或等于某一變量值x的經(jīng)驗(yàn)頻率;
m:x由大到小排列的序號(hào),即在n次觀測(cè)資料中出現(xiàn)大于或等于某一值x的次數(shù)。經(jīng)驗(yàn)頻率計(jì)算表:n=12其反映年降雨量(Xx)的經(jīng)驗(yàn)頻率P(Xx)和x的關(guān)系。隨著樣本容量n的增加,頻率P就非常接近于概率,而該經(jīng)驗(yàn)分布曲線就非常接近于總體的分布曲線。由此得到經(jīng)驗(yàn)頻率分布曲線:P(Xx)x注意:樣本的每一項(xiàng)的經(jīng)驗(yàn)頻率用公式P=m/n進(jìn)行計(jì)算,當(dāng)m=n時(shí),P=100%,說(shuō)明樣本的最末項(xiàng)為總體的最小值,這是不合理的。故必須進(jìn)行修正,中國(guó)常采用下面的公式進(jìn)行計(jì)算:經(jīng)驗(yàn)頻率的計(jì)算公式:這樣,當(dāng)m=n=12
時(shí),該公式在水文計(jì)算中通常稱為期望公式
所謂的重現(xiàn)期是指某一隨機(jī)事件在很長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)平均多長(zhǎng)時(shí)間出現(xiàn)一次(水文學(xué)中常稱為“多少年一遇”)。即在許多試驗(yàn)中,某一隨機(jī)事件重復(fù)出現(xiàn)的時(shí)間間隔的平均數(shù),即平均的重現(xiàn)間隔期。在水文分析中,重現(xiàn)期可以等效地替代頻率。2)重現(xiàn)期
Recurrenceinterval/returnperioda.當(dāng)研究洪水或暴雨問(wèn)題
水文上關(guān)心的是大于等于某洪水或某暴雨量發(fā)生的頻率,因此,重現(xiàn)期指在很長(zhǎng)時(shí)期N年內(nèi),出現(xiàn)大于等于某水文變量XP事件的平均重現(xiàn)的間隔期T:式中,T:重現(xiàn)期,以年計(jì);
P:大于等于某水文變量XP
事件的頻率,頻率P與重現(xiàn)期T關(guān)系的兩種表示法:NP為N年內(nèi)大于等于XP
事件出現(xiàn)的次數(shù)。表中12年中年降雨量大于等于990mm的次數(shù)為6次,即等于NP=1250%=6,可知該事件的重現(xiàn)期為:
T=12/6=2年可按下式計(jì)算重現(xiàn)期:【例】n=12
水文上關(guān)心的是小于xP的事件出現(xiàn)的頻率及相應(yīng)的重現(xiàn)期。
重現(xiàn)期指在很長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)(N年)出現(xiàn)小于某水文變量xP事件的平均重現(xiàn)間隔期。若水文變量大于等于xP的頻率為P
,則小于xP事件的頻率應(yīng)為:1-P,在N年內(nèi)小于xP事件出現(xiàn)的次數(shù)應(yīng)為N(1-P),因此其重現(xiàn)期為:b.當(dāng)研究枯水問(wèn)題表中年降雨量大于等于850mm的次數(shù)為11次,即等于,則小于850mm的降雨次數(shù)為1次,即等于可知該事件的重現(xiàn)期為:
T=12/1=12
(年)亦可按下式計(jì)算:(年)【例】n=12具體求解步驟:a
根據(jù)實(shí)測(cè)樣本資料進(jìn)行點(diǎn)繪[縱坐標(biāo)為隨機(jī)變量X=x,橫坐標(biāo)為對(duì)應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)頻率P(Xx)],經(jīng)驗(yàn)頻率計(jì)算公式為:b
假定一組參數(shù)
,可選用矩法的估值作為的初始值,一般不求CS,假定,K為比例系數(shù),可選K=1.5,2,2.5,3...3)適線法(配線法)的步驟已知:經(jīng)驗(yàn)頻率分布,求:總體分布參數(shù)12d根據(jù)選定的參數(shù),由P-III型曲線離均系數(shù)值表或P-III型曲線模比系數(shù)KP值表,求出xP
~P
的理論頻率曲線,將其繪在有經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)的同一張圖上,看它們的配合好壞,若不理想,則修改有關(guān)的參數(shù)(主要調(diào)整CV及K=CS/CV
),重復(fù)以上的步驟,重新配線;c選定線型,對(duì)于水文的隨機(jī)變量,一般選P-III型;e根據(jù)配合的情況,選出一配合最佳的頻率曲線作為采用曲線,則相應(yīng)的參數(shù)作為總體參數(shù)的估值。PxP
適線法的實(shí)質(zhì)是通過(guò)樣本經(jīng)驗(yàn)分布來(lái)推求總體分布,適線法的關(guān)鍵在于“最佳配合”的判別。經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)理論頻率曲線【水文學(xué)習(xí)題】11.在水文頻率計(jì)算中,我國(guó)一般選配皮爾遜Ⅲ型曲線,這是因?yàn)?/p>
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