實(shí)戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)如何“落地”？有哪些產(chǎn)品實(shí)例

實(shí)戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)如何“落地”？有哪些產(chǎn)品實(shí)例？

下面是來(lái)自知乎小伙伴maggie的回答：云計(jì)算出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)無(wú)法處理大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，云計(jì)算使得海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和快速分析成為可能，而每個(gè)人都擁有的智能終端(手機(jī)、電腦、智能設(shè)備)以及帶寬不斷增加的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，使得海量數(shù)據(jù)的收集成為可能。大數(shù)據(jù)的核心在于“預(yù)測(cè)”，而云計(jì)算使數(shù)據(jù)從“小樣本”轉(zhuǎn)變成有機(jī)會(huì)對(duì)所有可能的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)將基于“數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性”而非“為什么是這樣的因果性”，我們只需要按照預(yù)測(cè)出來(lái)的趨勢(shì)去響應(yīng)，使用這些結(jié)果。比如預(yù)測(cè)機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)，并給出可信度，幫助用戶來(lái)決定什么時(shí)間購(gòu)買機(jī)票最省錢。它不用關(guān)心為什么機(jī)票會(huì)有差異，是因?yàn)榧竟?jié)性還是因?yàn)槠渌裁丛?，它僅僅是預(yù)測(cè)當(dāng)前的機(jī)票未來(lái)一段時(shí)間會(huì)上漲還是下降。如果機(jī)票價(jià)格有上漲的趨勢(shì)，系統(tǒng)就系統(tǒng)用戶立即購(gòu)買機(jī)票。而原始的數(shù)據(jù)可以從機(jī)票預(yù)訂數(shù)據(jù)庫(kù)或者行業(yè)網(wǎng)站上扒下來(lái)。這項(xiàng)預(yù)測(cè)技術(shù)可以用在類似的相關(guān)領(lǐng)域。比如賓館預(yù)訂，商品購(gòu)買等。比如通過(guò)汽車引擎的散熱和振動(dòng)來(lái)預(yù)測(cè)引擎是否會(huì)出現(xiàn)故障。亞馬遜的推薦系統(tǒng)是很好的例子：亞馬遜從每一個(gè)客戶身上捕獲了大量的數(shù)據(jù)，歷史購(gòu)買了什么，哪些商品只是瀏覽卻沒有購(gòu)買，瀏覽停留的時(shí)間，哪些商品是合并購(gòu)買的，它要做的是找到產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性，感興趣的可以去搜索亞馬遜推薦引擎的專利。大數(shù)據(jù)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在中國(guó)，淘寶、支付寶擁有大量的用戶數(shù)據(jù)，還記得“淘寶時(shí)光機(jī)嗎“？通過(guò)數(shù)據(jù)分析，把畢業(yè)-戀愛-遷移城市-結(jié)婚-買房-生子-買車的人生軌跡串起來(lái)，我不敢說(shuō)有多準(zhǔn)，但是的確感動(dòng)了我們。從數(shù)據(jù)中挖掘出背后的故事，這是一個(gè)非常有意思的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)挖掘嘗試。想想也挺可怕的，淘寶是個(gè)擁有海量用戶數(shù)據(jù)的平臺(tái)，每天還有源源不斷地從移動(dòng)終端、電腦上不斷增加的數(shù)據(jù)，如果把這些數(shù)據(jù)利用起來(lái)，不止可以做商品購(gòu)物推薦，同時(shí)還可以對(duì)可能的關(guān)聯(lián)性做預(yù)測(cè)。在零售行業(yè)，銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，可以讓供應(yīng)商監(jiān)控銷售速率、數(shù)量、以及存貨情況，可以知道什么貨物和什么貨物擺在一起，放在什么位置銷量最好，特定的季節(jié)，什么產(chǎn)品銷量最高。公共設(shè)施領(lǐng)域，不再是隨機(jī)的巡檢，而是針對(duì)設(shè)施上報(bào)的數(shù)據(jù)以及故障發(fā)生的歷史數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，集中人力和物力優(yōu)先檢查最有可能出現(xiàn)問(wèn)題的那些設(shè)施，減少整體平均的故障發(fā)生率。大數(shù)據(jù)革命首先要把這些可以獲得的數(shù)據(jù)收集上來(lái)，包括未來(lái)可能被利用的信息。比如很多應(yīng)用不管是不是需要位置信息，通常都會(huì)問(wèn)你要位置信息，為未來(lái)能做出更多的智能反應(yīng)做數(shù)據(jù)儲(chǔ)備。保險(xiǎn)公司通過(guò)車險(xiǎn)投保人的歷史數(shù)據(jù)(時(shí)間、地點(diǎn)、實(shí)際行駛路程)來(lái)為車險(xiǎn)定價(jià)。廣告公司可以根據(jù)人們的居住地點(diǎn)、要去的地方，提供定制廣告，信息匯集起來(lái)可能會(huì)揭示某種發(fā)展趨勢(shì)。交通服務(wù)公司可以通過(guò)手機(jī)的位置來(lái)預(yù)測(cè)交通情況，和某個(gè)地方目前聚集了多少人。最近的”棱鏡計(jì)劃“，從音視頻、圖片、郵件、文檔以及連接信息中