實戰(zhàn)：如何發(fā)現(xiàn)開放卻未知的商業(yè)秘密

實戰(zhàn)：如何發(fā)現(xiàn)開放卻未知的商業(yè)秘密？

彼得認為硅谷的那些創(chuàng)新公司正是建立于未知的秘密之上。他以airbnb、lyft、uber和facebook舉例，認為只有相信并探索秘密才能發(fā)現(xiàn)常規(guī)之外的，近在眼前卻不為常人所見的商機。我舉例來說明何為企業(yè)的秘密。AirbnbAirbnb，從街角中發(fā)現(xiàn)需求，從而開創(chuàng)了C2C的房屋共享經(jīng)濟。但在中國的短租市場，Airbnb、小豬短租似乎都沒有做起來。這是為什么？>>>>該不該進入短租這個市場？分析一下Airbnb的業(yè)務結構可以看出，其交易流水的平均值是每個間夜的價格是120美金左右，且每個房間擁有兩張床。這意味著，Airbnb的主要客戶是追求低端和性價比，其次才是體驗經(jīng)濟。海外的經(jīng)濟型酒店價格較高，而且即便是在偏僻的美國郊區(qū)，價格也多在80-100美金左右，因而給了Airbnb較大的發(fā)展空間；而有過Airbnb體驗的人來說，很多人都是不滿意的，很多人是為了價格而放棄享受。而放眼中國，包括如家、漢庭等在內(nèi)的經(jīng)濟型酒店非常成熟，性價比很高，是Airbnb的強烈替代品。我在攜程上以“番禺路虹橋路口”為地理位置查詢經(jīng)濟型酒店，搜索結果顯示包括如家、漢庭在內(nèi)的有70家酒店，價格低見79元起，低于200元的選擇空間非常之多；而在Airbnb官網(wǎng)上以番禺路虹橋路為關鍵詞的房源只有39間，200元/間夜以下的房間僅為7間。對于用戶來說，以合適的價格完成住宿仍然是最大的痛點；顯然，中國高度發(fā)達且廉價的經(jīng)濟型連鎖酒店對Airbnb構成了極大的沖擊。所以短租的創(chuàng)業(yè)機會相對較少。Airbnb中國最早的效仿者是愛日租，背靠歐洲互聯(lián)網(wǎng)山寨大王Samwer三兄弟，兩年怒燒千萬美元之后，卻沒找到讓該模式自然增長的軌道，最終資本撤離、團隊解散，于2013年中倒閉。2013年1月，另外兩家效仿者螞蟻短租和小豬短租同一天宣布獲得千萬美金融資，但時至今日，只有2014年6月小豬短租獲得1500萬美元B輪融資、2015年7月小豬短租拿到6000萬美金C輪融資的消息，沒有看到螞蟻短租的融資新聞?？陀^上分析，兩者代表的中國短租市場發(fā)展遜于預期。另外一個現(xiàn)象也證實了這個判斷——中國幾乎所有的經(jīng)濟型酒店都殺入了長住領域。一個有些效仿但也有異類的商業(yè)模式是途家，它做得其實更接近“分散式酒店”，整棟承租物業(yè)，重線下服務，標準化體驗。途家以旅游目的地城市為切入點，主打旅游度假市場，目前為止似乎發(fā)展不錯。據(jù)稱這與創(chuàng)始人比較善于講故事也有很大關系。一畝田我舉另外一個例子——一畝田。初聞一畝田的時候正是它的如日中天，后來轟然倒下，令人唏噓。我了解到的細節(jié)是，一畝田并未倒在商業(yè)模式上，而是倒在農(nóng)產(chǎn)品的秘密之上。倒在執(zhí)行，倒在管理上。一位一畝田的前員工表示，一畝田后期大肆招兵買馬，這些人對農(nóng)村，對農(nóng)產(chǎn)品知之甚少，所以當他們拿著城市批發(fā)商的錢去購買農(nóng)產(chǎn)品的時候，根本無法區(qū)分產(chǎn)品的好壞優(yōu)劣，等運回城市，批發(fā)商才發(fā)現(xiàn)其中過半都是以次充好，無法出售。這本是一個極小的秘密，但凡一個略有經(jīng)驗的農(nóng)夫，憑肉眼或手指便可判斷的事情，一畝田聘請的年輕人卻難以測度。消極的不滿情緒迅速傳遍業(yè)界，于是便有了管理失控。>>>>那么，創(chuàng)業(yè)者如何發(fā)現(xiàn)這些秘密呢？同時，投資人如何判斷這是不是開放卻未知的秘密，換言之，它可以最終實現(xiàn)從0到1嗎？下面介紹一些小白的方法。一個簡單的做法是，你從全網(wǎng)去搜索。全網(wǎng)至少應該包括：微博、百度指數(shù)、百度貼吧、百度風云榜、APPstore的排行及評論，某些垂直領域比如母嬰你還要搜索母嬰垂直平臺。我以二次元為例，創(chuàng)業(yè)者如何判斷二次元是不是好的創(chuàng)業(yè)方向？你可以在微博上搜索二次元，看搜索的頁面結果和評論數(shù)；搜索百度指數(shù)，看貼吧的發(fā)帖數(shù)和評論數(shù)；搜索Appstore的排行及評論，請注意Appstore的評論是比較難造假的，對于行業(yè)初期的判斷非常有幫助；你應該每一周定期檢查這些數(shù)據(jù)，從不同維度，比如評論占比、