ChatGPT全景圖 - 產(chǎn)品+商業(yè)篇 - 智源社區(qū)

ChatGPT全景圖|產(chǎn)品+商業(yè)篇 所有重大科學(xué)革命都有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是它們都把人類的傲慢從一個(gè)又一個(gè)先前堅(jiān)信我們是宇1.AIGC(AIGeneratedContent/人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容)的市場(chǎng)前景ChatGPT業(yè)化，目前看起來(lái)會(huì)和微軟深度綁定，比如接入搜索引擎必應(yīng)、辦公全家桶CAI官網(wǎng)發(fā)表了一篇題為《GenerativeAI:ACreativeNewWorld》的重磅文AIAnalyticalAI成式AI(GenerativeAI)。人類擅長(zhǎng)分析事物，而機(jī)器在這方面甚至做得就更好了。機(jī)器可以分析一組數(shù)據(jù)，并在其中找到許多用例(usecase)的模式，無(wú)論是欺詐還是垃圾郵件檢測(cè)，預(yù)測(cè)你的發(fā)貨時(shí)間或預(yù)測(cè)該給你看哪個(gè)TikTok視頻，它們?cè)谶@些任務(wù)中變得越來(lái)越聰明。這被稱為"分析型AI(AnalyticalAI)"，或傳統(tǒng)AI。但是人類不僅擅長(zhǎng)分析事物，我們也擅長(zhǎng)創(chuàng)造。我們寫詩(shī)，設(shè)計(jì)產(chǎn)品，制作游戲，編寫代碼。直到最近，機(jī)器還沒(méi)有機(jī)會(huì)在創(chuàng)造性工作上與人類競(jìng)爭(zhēng)——它們被降格為只做分析和機(jī)械性的認(rèn)知工作。但最近，機(jī)器開(kāi)始嘗試創(chuàng)造有意義和美妙的東西，這個(gè)新類別被稱為“生成式AI 生成式AI正在變得不僅更快、更便宜，而且在某些情況下比人類創(chuàng)造的更好。從社交媒體到游戲，從廣告到建筑，從編程到平面設(shè)計(jì)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到法律，從市場(chǎng)營(yíng)銷到銷售，每一個(gè)原來(lái)需性工作，而這涉及到數(shù)十億的人工勞動(dòng)力。生成式AI可以使這些人工的效率和創(chuàng)造力至少提高經(jīng)濟(jì)價(jià)值。AIGC市場(chǎng)格局目前有兩種版本的市場(chǎng)格局分析比較值得關(guān)注(如果你發(fā)現(xiàn)了其他有意思的分析框架，快快分享給我：)，一種是美國(guó)知名投資機(jī)構(gòu)A16Z給出的框架，一種是OpenAI創(chuàng)始人SamAltman給出投資機(jī)構(gòu)A16Z版市場(chǎng)框架分為基礎(chǔ)設(shè)施層(代表是英偉達(dá)的芯片、AWS/Azure云計(jì)算平臺(tái))，模型層(代表是這種非開(kāi)源基礎(chǔ)模型，還有StableDiffusion這種開(kāi)源基礎(chǔ)模型，以及HuggingFace這種模型托管平臺(tái))，應(yīng)用層(Jasper為代表的開(kāi)放合作派——不擁有自己的模型，以及Midjourney這種擁有自己模型的自力更生派)。2.2SamAltman(OpenAICEO)版市場(chǎng)框架ReidHoffman都可以通過(guò)API使用大型模型，作為AI企業(yè)，怎樣才能使自己脫穎而出，開(kāi)辟自己獨(dú)SamAltman：將來(lái)會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)大的基礎(chǔ)模型，開(kāi)發(fā)人員都基于這些基礎(chǔ)模型研發(fā)AI應(yīng)用。但目API用。我認(rèn)為，將來(lái)在基礎(chǔ)模型和具體AI應(yīng)用研發(fā)之間會(huì)有一個(gè)中間層：出現(xiàn)一批專門負(fù)責(zé)調(diào)整大型模型以適應(yīng)具體AI應(yīng)用需求的初創(chuàng)企業(yè)。能做好這一點(diǎn)的初創(chuàng)公司將會(huì)非常成功，但這取決于它們能在“數(shù)據(jù)飛輪”上走多遠(yuǎn)。(注：數(shù)據(jù)飛輪，指使用更多數(shù)據(jù)可以訓(xùn)練出更好的模型，吸引更多用戶，從而產(chǎn)生更多用戶數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，形成良性循環(huán)。)我對(duì)初創(chuàng)企業(yè)訓(xùn)練模型的能力持AIGCAIGC文本：總結(jié)或自動(dòng)化內(nèi)容翻譯：翻譯跨語(yǔ)言內(nèi)容圖像：生成圖像音頻：在音頻中總結(jié)、生成或轉(zhuǎn)換文本視頻：生成或編輯視頻編程：生成代碼聊天機(jī)器人：自動(dòng)化客戶服務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)：應(yīng)用程序/機(jī)器自學(xué)習(xí)平臺(tái)搜索：人工智能洞察3.3紅杉資本版生成式AI圖譜_V1.0游戲：生成式AI游戲工作室或應(yīng)用數(shù)據(jù)：設(shè)計(jì)、收集或總結(jié)數(shù)據(jù)全球AIGC產(chǎn)品全景圖3.2紅杉資本版生成式AI圖譜_V2.03.4獅子座資本(Leoniscapital)版生成式AI圖譜：構(gòu)EtherSiim版3.6國(guó)內(nèi)市場(chǎng)格局(from量子位)ner4.AIGC風(fēng)險(xiǎn)投資情況(fromPitchBook)非結(jié)構(gòu)化的感想之二“在一代人的時(shí)間中總有一種產(chǎn)品的出現(xiàn)，它將工程技術(shù)從昏暗的地下室、書呆子們臭氣熏天的臥室和愛(ài)好者們孤獨(dú)的洞穴中發(fā)射出來(lái)，變成了你的祖母Edna都知道如何使用的東西。早在1990年就有網(wǎng)絡(luò)瀏覽器，但直到1994年NetscapeNavigator(網(wǎng)景瀏覽器)的出現(xiàn)，大多數(shù)人才發(fā)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)。2001年iPod問(wèn)世之前就我們大概可以理解大名鼎鼎的圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆(YannLeCun)為何說(shuō)ChatGPT沒(méi)有革命性技術(shù)了。革命性時(shí)刻往往落后于技術(shù)研究，在象牙塔之外，甚至落后于最早一批的產(chǎn)品，并且充滿押注文本(Alwaysbetontext)：文本生成圖像或者視頻很酷，但我個(gè)人不太看好。文本本身更好。按照奧卡姆剃刀原則，文本是表達(dá)、存儲(chǔ)、傳播、接收信息最高效的路徑。在更大的時(shí)空尺度下，現(xiàn)在如火如荼的短視頻、播客只會(huì)是曇花一現(xiàn)——承載了少量信息傳遞，卻消耗了比文學(xué)、數(shù)學(xué)、邏輯、編程和工程都依靠文本編碼來(lái)表達(dá)它們的想法，這不是一個(gè)巧合”。關(guān)于AI超越人類的視角：我們其實(shí)不必恐慌于AI比我們寫文案寫的更好，編程和翻譯更快，畫畫比我們更好。這樣的事情早就發(fā)生過(guò)了，比如拖拉機(jī)比我們體力更強(qiáng)，汽車和飛機(jī)比人類奔跑更關(guān)于AI不如人類的視角：比如能耗方面。人類大腦每秒可進(jìn)行1.5的18次方運(yùn)算。單個(gè)GPU每秒GPU，大腦消耗的功率大約為25瓦，而一個(gè)GPU的消耗是人腦的10倍，即250瓦。電子的效率是生物的一百萬(wàn)分之一。和浩瀚的太空一樣，人身體內(nèi)部的微觀世界對(duì)人類而言，還幾乎是一個(gè)秘如果一切順利的話，人類歷史才剛剛開(kāi)始。人類大約有二十萬(wàn)年的歷史。但地球還將保持?jǐn)?shù)億年的可居住性——為數(shù)百萬(wàn)的后代提供足夠的時(shí)間；足以永遠(yuǎn)結(jié)束疾病、貧窮和不公正；足以創(chuàng)造今天無(wú)法想象的繁榮高度。如果我們能夠?qū)W會(huì)進(jìn)一步深入宇宙，我們就會(huì)有更多的時(shí)間：數(shù)萬(wàn)億年，探索數(shù)十億的世界。這樣的壽命2022年的我們，很難想象幾個(gè)世紀(jì)前的某些職業(yè)如此低效一樣：復(fù)制一本書需要一個(gè)抄書人勞CChatGPTGPTZeroEdwardTian)、DetectGPT(斯坦福大學(xué)，論文見(jiàn)附錄)、GPT-2OutputDetector(OpenAI和哈佛聯(lián)合開(kāi)發(fā))。GPTZero更接近商業(yè)化，原理是檢測(cè)文本的「困惑度」(Perplexity)和「突發(fā)性」 (Burstiness)這兩項(xiàng)指標(biāo)，并分別對(duì)其打分，判定文本是AI還是人類寫的。打敗魔法的只有魔從長(zhǎng)遠(yuǎn)的時(shí)間尺度來(lái)看，在這無(wú)數(shù)可能的未來(lái)中，不管地球達(dá)到了怎樣的繁榮，那些沒(méi)有太空航行的未來(lái)都是我期待