2023年自考教育統(tǒng)計與測量

記錄:對事物某方面特性的量的取值從總體上加以把握與結識。教育記錄：對教育領域各種現象量的取值從總體上的把握與結識，是為教育工作的良好運營、科學管理、革新發(fā)展服務的。記錄學內容:描述記錄是通過列表歸類、描繪圖象、計算刻畫數據分布特性與變量相依關系的記錄量數,如平均數、標準差和相關系數等，把數據的分布特性、隱含信息,概括明確地揭示出來,從而更好地理解對待和使用數據。推斷記錄是教育記錄的核心內容。如何運用實際獲得的樣本數據資料,依據數理記錄提供的理論和方法，來對總體的數量特性與關系作出推論判斷,即進行記錄估計和記錄假設檢查。測量：按一定規(guī)則給對象在某種性質的量尺上的指定值。教育測量：給所考察研究的教育對象，按一定規(guī)則在某種性質量尺上的指定值。標準化測驗（測驗）：測量工具、施測與評分程序、解釋分數的參照體系都以科學地實現標準化。即代表性行為樣本的客觀而標準化的測驗。標準化考試：教育條件下的心理特質是學業(yè)成就的標準化測量。量表:標準化測驗中的測量工具（考試卷或心理測試項目的集合）與解釋分數的常模（或標準）,都有物化的形態(tài),合在一起稱為量表。教育測量的特點:是間接性和要抽樣進行。理解教育測量抓住:測量的結果就是給所測對象在一定性質的量尺上的指定值。要達成目的就要按照一定規(guī)則來進行一系列工作。工作如何進行和能在什么性質量尺上指定值,歸根到底取決于所測對象自身的性質。數據:用數量或數字形式表現的事實資料。數據種類：來源分計數數據、測量評估數據、人工編碼數據。反映的變量的性質分稱名變量、順序變量、等距變量、比率變量數據。數據特點:離散性、變異性、規(guī)律性。計數數據：以計算個數或次數獲得的，多表現為整數。測量評估數據：借助測量工具或評估方法對事物的某種屬性指派給數字后所得的數據。人工編碼數據：以人們按一定規(guī)則給不同類別的事物指派適當的數字號碼后形成的數據。稱名變量:說明某一事物與其他事物在名稱、類別或屬性上的不同，不說明事物之間差異的大小、順序的先后及質的有劣。計算次數或個數，不能進行運算。順序變量：就事物的某一屬性的多少或大小按順序將各事物加以排列的變量,具有等級性和順序性的特點。數據之間有順序和等級關系，不具有相等的單位,也不具有絕對的數量大小和零點，進行順序遞推運算。等距變量：表白相對大小,相等的單位,零點相對，不能用乘除法反映數據之間的倍比關系。比率變量：具有量的大小、相等的單位、絕對零點、進行運算,用乘除法解決數據，做比率描述。不同性質的測量量尺:名義量尺（指定數字有類別標志意義，無性質優(yōu)劣、分量多寡涵義,量化水平最低);順序量尺（數字量化水平最高，有優(yōu)劣大小先后之別,單位不等，有可比性無可加性);等距量尺（數量化水平更高,數字是單位相等但零點可任意指定的線形連續(xù)體系上的值，有可比可加性無可除性）;比率量尺（是一種有絕對零點的等單位的線性連續(xù)體系,其上的數字量化水平最高,具有可比可加可除性）。次數分布：一批數據中各個不同數值所出現次數多少的情況,或者是這批數據在數軸上各個區(qū)間內所出現的次數多少的情況。編制次數分布表的環(huán)節(jié)：求全距:數據中最大值與最小值之間的差距。定組數：擬定把整批數據劃分為多少個等距的區(qū)組,數據個數２00個以內,組數取8-18組。定組距:全距與組數的比值取整數就是組距,取奇數或５的倍數。寫出組限:每個組的起止點界線，如１0-1５（9、5１4、5)。求組中組：組中值等于(組實上限加組實下限)除以2,選奇數。歸類劃記：設計表格記錄上述有關結果對數據歸納劃記。登記次數。次數分布圖—次數直方圖:由若干寬度相等、高度不一的直方條緊密排列在同一基線上構成的圖形。次數多邊圖：運用閉合的的折線構成多邊形以反映次數變化情況的圖示方法。累計次數曲線圖繪制環(huán)節(jié)。1、縱軸為累計次數的量尺，橫軸代表測驗的分數量尺。2、對于“以下”分布來講，各個坐標點的位置，其橫坐標是各組的實上限,縱坐標是累計的次數。3、用連續(xù)光滑的曲線把點的軌跡連起來，再與橫軸上最低組的實下限所在點連起來,形成“S”形曲線。線形圖繪制:1、橫軸代表自變量，縱軸代表因變量。2、根據有關記錄事項的具體數據，在由縱橫兩軸所決定的平面上畫記圓點,用稍粗的線段把相鄰的點依次連接。3、在同一個圖形中,可畫若干條線（不超過3條）不同的線形圖，便于比較分析。用不同的折線，在圖形的適當位置上標明圖例。次數多邊圖制作：1、畫縱軸和橫軸。兩者長度之比5:３,縱軸為次數的量尺,橫軸代表測驗的分數量尺，并在橫軸上最低組與最高組外各增長一個次數為0的組。2、在兩軸所夾的直角坐標平面上,分別以每個組的組中值為橫坐標,相應低次數為縱坐標,畫出兩個點。３、用線段把相鄰的點依次連接起來，連同橫軸,構成一個閉合的多邊形。記錄分析圖——散點圖：用平面直角坐標系上點的散布圖形來表達兩種事物之間的相關性及聯(lián)系模式。適應描述二元變量的觀測數據。線形圖：以起伏的折線表達某種事物的發(fā)展變化及演變趨勢的記錄圖。適于描述事物在時間序列上的變化趨勢，鄙視一種事物隨另一事物發(fā)展變化的趨勢模式，比較不同人物團隊在同一心理或教育現象上的變化特性幾互相聯(lián)系。條形圖:用寬度相同的長條表達各個記錄事項之間數量關系的圖形。用于描述離散性的記錄事項。圓形圖：以單位圓內各扇形面積占整個圓形面積的比例表達各記錄事項在其總體中所占相應比例的圖示方法。用于描述具有比例結構數據。集中量數：觀測數據不僅具有離散性的特點,并且在多數情況下具有向某點集中的的趨勢,反映次數分布集中趨勢的量數。作用—提供整個分布中多數數據的集結點位置,集中反映一批數據在整體上的數量大小,是一批數據的典型代表值。種類—算術平均數、中位數、眾數。算術平均數：一批數據總和除以數據總次數所的的商。特點(反映靈敏、擬定嚴密、簡明易懂、概括直觀、計算簡便、代數運算、應用普遍）。性質—數據組所有觀測值與其平均數的離差之和為0。每一觀測值都加上一個相同常數ｃ計算變換后數據的平均數等于原有數據的平均數加上這個常數。每一觀測值都乘上一個相同常數c所得新數據的平均數,其值等于原數據的平均數乘以這個常數。對每個觀測值做線性變換，即乘上相同的常數,再加上另一常數d,計算變換數據的平均數，其值等于原數據的平均數做相同線性變化后的結果。中位數:Mdn位于數據分布正中間位置上的數。特點—根據所有數據的個數擬定位置，意義簡明，對排成順序的數據來講，計算容易。中數計算基于中間位置相鄰的部分數據,不受極端數據的影響。順序變量的觀測結果適合采用中數作為分布的集中量數。局限性—觀測數據已分組歸類或當原始數據分布中靠近中數附近有反復數據出現時，難以用觀測法或簡樸的方法擬定中數。中數一般不適合于作代數運算。由于中數不受其數據分布中兩端數據的影響，中數缺少靈敏性。合用—數據分布中有個別異常值或極端值出現，用中數作代表值客觀合理。在次數分布的某端或兩端的數據只有次數沒有確切數量時,用中數作為次數分布的集中量數。在態(tài)度測驗價值觀測驗或民意測驗問卷測驗中,向被調核對象提出一些事項，規(guī)定被調核對象對這些事項排序，在這些資料的信息數據整理分析中，用中數指標概括各個事項的總體排序結果。眾數—一個次數分布中出現次數最多的那個數Ｍｏ。中數、眾數、平均數經驗公式：Mo＝３Ｍdn-２X。差異量數:反映一組數據離散限度的量。差異量數作為一組數據離散限度的概括化特性量數,判斷一組數據與其中心位置的平均差異限度;比較兩組數據的離散限度；數據的中心位置通常用平均數或中數兩個集中量數來刻畫,差異量數與集中量數是互相聯(lián)系的。差異量數大,說明數據偏離集中量數所在位置的限度也較大。差異量數小,說明集中量數的代表性較好。平均差、標準差、方差。離中趨勢:數據具有偏離中心位置的趨勢，他反映一組數據自身的離散限度和變異性限度。平均差:各數據與其平均數的離差絕對值的平均值AD。從平均的角度反映了各個數據偏離中心位置的整體差異限度,直觀易理解，科學性較強。實用性好，應用廣泛。方差：一組數據的離差平方數的算術平均數S2。標準差:一組數據方差的算術平方根用S表達。標準差運算性質。1、全組數據每一個觀測值都加上一個相同的常數C后，計算得到的標準差不變。2、若每一個觀測值都乘以一個相同的常數Ｃ后,所得到的標準差等于原標準差乘以這個常數的絕對值。3、每個觀測值都乘以同一個非零常數C,再加上另一個常數ｄ,所得數據的標準差等于原標準差乘以這個常數C。差異系數:把差異量數與集中量數兩相比較后所形成的相對差異量數。CV＝S/X×１００。反映相對離散限度的系數,即相對差異量數,失去單位。地位量數:反映次數分布中各數據所處地位的量。百分等級(百分位)PR反映某個觀測分數以下數據個數占總個數的比例的百分數，在0到1０0之間取值。百分位數：位于特定百分中的相對地位的組內常模。未歸類數據擬定各數比例環(huán)節(jié)：１、把觀測數據從大到小依次排列。2、按不同的數據逐個記錄次數,并列表記錄。3、從低端開始向高端方向，計算各個觀測點數據以下的累計次數(不涉及本得分點次數)4、計算各觀測數據的“以下累計相對次數”,即比例數,計算方法是把“以下累計次數”cｆ除以數據總個數n。5、擬定各觀測點數據的百分等級ＰR，方法是把各數據的“以下累計次數”乘以100即可。難度：被試完畢項目作答任務時所碰到的困難限度。難度指數：定量刻畫一個測驗項目的被試作答困難限度的量數。信度：測驗在測量它所測特質時得到的分數的一致性。測驗效度：測驗事實上測到它打算要測的東西的限度。內容效度：測驗項目構成應測行為領域代表性樣本的限度。效標關聯(lián)效度:測驗預測個體在類似或某種特點情景下行為表現的有效度。結構效度：測驗測得心理學理論所定義的某一心理結構或特質的限度。效標污染:效標測量質的評估受到了測驗分數值的信息的影響。隨機現象(不擬定現象):相同條件下其結果也一定相同的現象。隨機變量：記錄各種隨機實驗結果的變量(學生測驗分數）。正態(tài)分布:是連續(xù)性隨機變量中常見的一種概率分布形態(tài)。正態(tài)分布:正態(tài)分布是由平均數和標準差唯一決定的,且平均數為0,標準差為１。從形態(tài)上看，是一條單峰、對稱呈種形的曲線。其對稱軸為過X=ｕ的縱線。曲線在X=ｕ點取的最大值。從X=ｕ點開始，曲線向正負兩個方向遞減延伸,不斷向Ｘ軸逼近,但永不與Ｘ軸相交，因此曲線在正負兩個方向上都以X軸為漸進線。一般的正態(tài)分布可以轉化為標準正態(tài)分布。T分布:單峰、對稱呈種形的分布,對稱軸過度布的平均數,曲線在正負兩個方向上以橫軸為漸進線,與正態(tài)相比T分布中間低而尖,兩頭高而平緩,特點是一族分布每一個T分布的形態(tài)受自由度的制約.相應一個自由度就有一個T分布,隨自由度的增大,曲線的中間高而平緩,兩頭低而陡,曲線接近正態(tài)分布,自由度接近無窮大時,變成正態(tài)分布.X2分布的一般形態(tài)，與正態(tài)分布及T分布的異同點：X2分布通常是正態(tài)分布,Ｘ值永遠不會有負值。Ζ分布,即正態(tài)分布與Ｔ分布均為對稱分布，平均數所在的點是對稱軸所通過的中心點。X2分布是非對稱分布，但與T分布曲線的形態(tài)隨著自由度ｄf改變而有所改變同樣，Ｘ２分布曲線的形態(tài)也隨著自由度的改變而有所改變，但當自由度ｄf趨向無窮大時，Ｘ2分布曲線就會變成一條正態(tài)分布曲線。總體：客觀世界中具有某種共同特性的元素的全體。樣本：從總體中抽取的部分個體組成的群體。總體和樣本區(qū)別：是不是具有同一特性的個體都已包含在所研究的群體內,是的話該群體為總體,否則為樣本。兩者在同一研究中是絕對的。在不同研究中兩者的區(qū)分又是相對的。樣本是總體的一部分，具有承接總體各種特性的固有特點，對總體具有代表性。影響樣本對總體代表性的因素：總體自身的離散性;抽取樣本容量的大小；抽樣方法，隨機抽樣是一種優(yōu)良的記錄抽樣方法。簡樸隨機抽樣原則:機會均等,互相獨立。分層抽樣：總體較大，所抽樣本容量比較小，總體內部結構復雜使用。原則是總體中各部分元素之間的差異要大于各部分元素之內的差異。實質是將總體中各部分按其容量在總體規(guī)模中的比分派到樣本結構中去,然后抽樣。優(yōu)點是基本保持總體的分布形態(tài)。等距抽樣:合用于總體很大樣本較小總體無中間層次結構的抽樣。抽樣分布：從一個總體中隨機抽取若干個等容量的樣本，計算每個樣本的某個特性量數,由這些特性量數形成的分布,稱為這個特性量數的抽樣分布。平均數的抽樣分布:（1）原總體正態(tài)、總體方差已知。平均數抽樣分布的平均數等于原總體平均數,標準差等于原總體標準差的ｎ(根號）分之一．SＥx=σ/n．(2)原總體正態(tài)，總體方差未知.t=X－μ／SEx．(3)原總體正態(tài),樣本較大．參數：在總體數據基礎上求取的各種特性量數。記錄量:應用樣本數據計算的各種特性量數。檢查記錄量：根據檢查目的和抽樣分布設計,專門用于記錄假設檢查的記錄量。計算積差相關系數的條件:rXＹ，適合于對兩個連續(xù)變量之間的相關情況進行定量分析。1、樣本容量要大(n大于３0)。2、兩列連續(xù)變量（比率變量或等距變量）。3、兩總體分布呈正態(tài)。4、兩變量之間存在線形關系。等級相關適應：ｒR,根據兩列順序變量數據中各對等級數據的差計算相關系數的方法。1、兩列觀測數據都是變量數據，或其中一列數據是順序變量數據，另一列數據是連續(xù)變量數據。2、兩各連續(xù)變量的觀測數據，其中有一列或兩列數據的獲得,只要依靠非測量方法進行粗略評估得到。點雙列相關適應:Ｒpb。合用于雙變量數據中。有一列數據是連續(xù)變量數據，如體重、身高以及許多測驗與考試分數。另一列數據是二分類的稱名變量數據，如性別、態(tài)度、學習經歷、考試結果等數據。分數：通過測量獲得的、描述測量對象身心特性水平的數字。原始分數：在測量工具上直接得到的測值（數字)。教育與心理測驗分數--相對評分分數:通過被試間互相比較而擬定意義的分數。絕對評分分數：通過拿被試測值跟應有標準作比較來擬定其意義的分數。常模：一定人群在測驗所測特性上的普遍水平或水平分布狀況。發(fā)展常模（年齡常模、年級常模)和組內常模（百分等級常模、標準分數常模）。常模建立：科學抽樣,從清楚明確地定義的特定人群總體中,抽取到容量足夠大，有代表性的被試樣組（標準化樣組或常模組）。用擬建立常模的測驗，采用規(guī)范化施冊測手續(xù)與方法對標準化樣組中的所有被試，實行測驗，以便恰當準確地收集所有被試在該測驗上的實際測值。對收集道德所有資料進行記錄分析解決,把握被試樣組在測驗上的普遍水平或水平分布狀況。標準分數常模及單位：標準分數是以它所屬分數組的標準差為單位的,它所屬分數組的平均數的距離。標準分數常模：用被試所測的測驗分數轉換成的標準分數來揭示其在常模團隊中的相對地位的組內常模。由于不管在一組分數分布的尾端還是中部,兩原始測驗分數之差若相等，轉換出的標準分數的差也相等。即標準分數是等單位的量度,不存在尾端單位大而中部單位小的問題。標準分數是一個比值。分子是原始測驗分數的離均差，它是會隨測驗分數取值不同而變化的;但分母卻是一個固定值,是所屬分數組的標準差,不隨測驗分數是在尾端或中部而變化,這樣,就位置不同測驗分數的離均差來求比值時,被比的基數都是相同的。標準分數:以它所屬分數組的標準差為單位的,對它所屬分數組的平均數的距離。測驗常模及作用:一定人群在測驗所測特性上的普遍水平或水平分布狀況。作用是解釋測驗分數意義的參照體系,通過將被試測驗分數與常模比較來擬定受測者的水平。1、科學抽樣,清楚而明確低定義的“特定人群”總體中,抽取到容量足夠大,并確具代表性的被試樣組。2、用擬建立常模的測驗，采用規(guī)范化實測手續(xù)與方法對標準化樣組中的所有被試,實測該測驗,以便準確收集到所有這些被試在該測驗上的實際測值。3、對收集到的所有資料進行記錄解決，真正把握被試樣組在該測驗上的普通水平或水平分布狀況。組內常模:解釋被試原始分數的參照體系,以常模組的測驗分數分布狀態(tài)作為參照體系,說明被試特質水平在常模組內的相對位置。分為百分等級常模和標準分數常模。Z值作線形變換的必要及辦法：一組測驗分數轉換成Z值后會出現負值與多位小數,可以明確測驗分數在全組分數中的相對位置，但對一般人來說，表現成負值并帶有多位小數的Ｚ值，不好理解，引起誤會，所以不方便合用。辦法是對所有要作變換的值,都乘以同一個擬定值然后再都加上另一個擬定的值。項目區(qū)分度P＝0、5０被試能區(qū)分。標準化常模參照測驗目的是要盡也許把握住被試的個別差異，因此希望測驗后所有被試的分數盡也許拉開距離，好中差被試都能得到相應的彼此有足夠差異的分數。測驗項目的恰當難度應當是P值盡量接近０、５0。測驗項目的難度取值接近0、５０，項目難度的分布全距就狹窄,抱負狀態(tài)就是點狀分布。所以對一般常模參照測驗,恰當難度就是P＝0、５0，測驗所含項目的恰當難度分布，就是圍繞Ｐ=0、5０,這個點盡量作窄全距分布,被試才干最佳被區(qū)分。項目區(qū)分度及擬定:項目區(qū)分度就是項目區(qū)別被試水平高低的能力的量度。擬定項目區(qū)分度是擬定項目區(qū)分度的標準是測驗總分,要考察總分高的被試在該項目上是否也得高分,總分低的被試在該項目上是否也得低分即求取各個項目上被試的題分與測驗總分的相關。測驗信度及影響信度的因素:測驗信度就是測驗在測量它所測特質時得到的分數的一致性,它是對測驗控制誤差能力的量度,是反映測驗性能的一個重要的質量指標。因素有：1、測驗項目抽樣不妥或語言表達引起誤解。2、施測環(huán)境影響。３、施測時指導語、完畢時限、主被式關系的影響。4、評分過程的偏向于誤差。效度種類,內容效度:測驗項目構成應測行為領域代表性樣本的限度。效標關聯(lián)效度:測驗預測個體在類似或某種特點情景下行為表現的有效度。結構效度:測驗測得心理學理論所定義的某一心理結構或特質的限度。學業(yè)成就測驗分類及用途:安頓性測驗-學期教學或單元教學開始，擬定學生實有水平針對性作好教學安排。學生是否具有成功學習這一課程或單元必須的基本知識和技能；對于學習的內容,已經了解和掌握那些內容,提醒教師解決教材;不同學生的學習能力愛好習慣特點是什么,提供教學模式教學安排。形成性測驗－教學進行過程中用于檢查學生掌握知識和進步情況。覆蓋單元中有限的學習內容，用于改善學習和教學。為師生雙方提供有關學習成敗的連續(xù)反饋信息。對成功的學習起強化作用;暴露學習中局限性以便改正與完善。診斷性測驗-探測與擬定學習困難因素。區(qū)別-注重于與診斷相關的目的,對每一特定的目的需要涉及大量題目，每個題目之間只有很小的差別。測驗題目依據于對成功學習特殊技巧的具體分析以及常見的學習錯誤的分析研究。題目難度較低，重在擬定學生所犯學習錯誤的類型以及學習困難根源所在。限于課堂教學中有限部分內容,按若干部分的測驗分數與測驗記錄來分析。終結性測驗-課程結束或教學大周期結束,擬定教學目的達成限度和學生對預期學習結果掌握限度的測驗。目的-對學生的學習作出所有的檢查總結,平定分數或等級；評價教師教學的有效性；預測學生以后學習情況。特點-包含廣泛的教學內容，是一門課程或一個學期教學內容的有效抽樣。具有更高的概括水平，不僅檢查基本術語概念原理方法的掌握，還要從教學內容教學目的上檢查運用知識分析解決問題的綜合能力。題目內容有廣泛性和代表性。題目的難度分布全距相對大一些。常模參照測驗—參照著常模使用相對位置描述測驗成績水平的一種測驗。鑒別與評價學生的能力發(fā)展水平，有助于個別差異的診斷與研究。用于教育工作中的選拔與分餾的決策。標準參照測驗—跟一組規(guī)定明確的知識能力標準或教學目的內容對比時,對學習者的測驗成績做出解釋的測驗。用途—說明學習者掌握所規(guī)定的教學內容的限度,以便做出掌握和未掌握，合格和不合格的分類決策。通過標準參照測驗給學習者一個成績,提供出學習者學習經歷和已達水平的證明資料。評價課堂教學與課程編制的有效性?？陬^測驗:使用特定語言回答問題的能力;綜合有關信息提出問題的能力;闡述觀點為自己的觀點作解釋與辯護的能力；口頭表達時思維及概括能力;知識理解的廣度與深度；態(tài)度氣質情感的特殊表現。方法-高聲朗讀;教師提問；題目簽中隨即抽選回答；按預設問題發(fā)言;小組討論隨意發(fā)言;一般會談；根據圖片或設立的情景講故事；角色扮演。紙筆測驗：提高測驗效率，大團隊測驗；完整記錄學生在題目上做答的反映；便于實測和平分過程的規(guī)范化標準化,提高學業(yè)成就測驗的信度和效度；便于對測驗題目信息做分析。缺陷—不能對學生的回答或觀點做及時的詢問，測量的教學目的，局限于認知領域,對于動作技能情感目的難以測量，對發(fā)展性目的中的心智技能重視不夠。操作測驗:實踐性為主原則、全面性原則、客觀化原則。編制命題雙向細目表的環(huán)節(jié):關于考試和考察目的的雙向列聯(lián)表,是關于一門課程教學內容和掌握層次兩個維度下的考試。編制命題細目表通常以教學大綱或考試大綱為依據,重要環(huán)節(jié)是１、擬定考試內容要目并把它排列在表中最左邊一欄上。按教材章節(jié)名稱羅列;根據教學內容知識塊羅列。2、界定該科目考察的掌握目的層次從低到高排在表中頂端第一行有關格子上。３、擬定各項考試內容要目下的分數比重。4、把每一項考試內容的分數比重逐個分派到若干必要的考察目的即掌握層次上去，形成網格的分數分派方案。心理測驗：通過對一組標準刺激所引起的行為樣組的客觀分析,對人們的心理特性及個別差異進行估測、描述和診斷的方法。瑞文標準推理測量的特點：張厚粲專家主持,根據英國心理學瑞文1938年設計的“標準圖形漸進測驗”修訂的一種非文字智力測驗。合用的年齡范圍寬，測驗對象不受文化、種族與語言的限制，還可以用于生理缺陷者。測驗可個別進行,也可團隊實行。合用方便，省時省力，結果解釋直觀簡樸,測驗具有較高的信度與效度。顯著性水平：在記錄假設檢查中,公認的小概率實踐的概率值被稱為記錄假設檢查的顯著性水平。α值常取兩個水平．α值小，假設檢查的顯著性水平高。小概率事件：概率取值小于０.05或小于０.０1的隨機事件。假設檢查的環(huán)節(jié):１、根據題目的設問提出檢查假設。2、選定顯著性水平ａ。3、根據檢查目的和已知條件找到相應的抽樣分布。４、寫出檢查記錄量計算公式并按已知數據條件計算檢查記錄量值。５、根據顯著性水平在抽樣分布中擬定臨界值和危機域。6、將求得的檢查記錄量值域臨界值作比較,根據其是否進入危機域作出是否拒絕虛無假設的記錄結論。單側檢查：為了推斷某個總體參數是否大于或小于某個定值，或者是為了推斷某兩個總體參數之間有無大于或小于的關系的檢查。在抽樣分布的一個尾側設有臨界值。危機域只有一塊。雙側檢查：為了判斷某個參數是否等于某個定值,或者是為了推斷某兩個參數是否相等的檢查。記錄決策的兩種錯誤，控制減少犯錯誤的因素:在記錄假設檢查決策時也許犯的錯誤由兩種類型：一種是虛無假設屬真而被拒絕的錯誤。這種錯誤記錄上稱為I型錯誤,又稱為“拒真”錯誤。另一種是虛無假設實偽而未被拒絕的錯誤,稱為Ⅱ型錯誤,又稱為“納偽”錯誤。要減少犯I型錯誤就是提高顯著性水平即減少a的值，減少犯Ⅱ型錯誤就要加大樣本的容量。判斷相關樣本和獨立樣本:相關樣本就是兩總體相關系數不等于０，獨立總體就是兩總體的相關系數等于0,在實際檢查中，我們依據這兩種情況來判斷相關樣本與獨立樣本。х2記錄量公式及意義:х２是°檢查實際觀測次數與理論期待次數之間差異限度的指標，表達式Ｘ2=ΣΚ(?Ο-?ｅ）／?e?ｏ表達實際觀測的次數，?e表達理論期待次數；連加和Σ號上方的字母K表達K組數據連加。X2檢查的作用及環(huán)節(jié)：既適合于有參數的記錄檢查,也適合于無參數的記錄檢查。作用是基于實際觀測次數和理論期待次數之間差異度的記錄量實得值得概率考察。一是檢查某抽樣觀測數據得分布是否與某一理論分布相一致，即總體分布得擬合良度檢查。二是檢查雙向分類列聯(lián)表數據下,兩個分類特性之間是彼此相關還是互相獨立的問題,即獨立性檢驗。環(huán)節(jié):1、根據所存在的問題,提出虛無假設(Ｈο）。２、最重要最關鍵一步是如何從虛無假設(Hο)出發(fā)，擬定各類事物的理論期待次數。一般規(guī)定任何一類的理論次數不應小于5。3、根據X２記錄量公式計算實得的X2值。4、選取適當顯著性水平а值,擬定自由度df,在X2值表中找到臨界值X2。5、作出接受虛無假設或拒絕虛無假設的記錄決策。原則：當公式擬定的實得X2值大于臨界值Ｘ2a,可拒絕虛無假設（Hο),并接受研究假設(Ha)。當公式擬定的實得X2值小于臨界值X２a時,沒有充足理由拒絕虛無假設(Hο)，暫認為虛無假設是成立的，把虛無假設接受下來。X2檢查的自由度擬定：在擬定自由度時,組數K我們已經明確,但約束條件取決于計算理論次數時附加的約束條件，或者說取決于零假設的建立,假如零假設中所指的正態(tài)分布是已知平均數μ和標準差ａ的分布,重要約束條件就只剩下規(guī)定具有相同的個總數n這一條,這時就有自由度DF=K-１。心理測驗用途:1、人才選拔。借助科學的心理測驗方法，可以極大地提高選拔人才的準確性和效率。2、人員安頓與人事管理。不同的職業(yè)活動,規(guī)定的心理素質不盡相同；不同的個體,心理差異是客觀存在的。人有其長也有其短。勞動人事部門要根據人的心理特點與專長分派工作。3、學校心理服務。把心理學與傳統(tǒng)德育工作方法相結合優(yōu)勢互補，收集學生心理資料，了解其心理特點和個別差異;了解與評估學生能力結構及發(fā)展水平，探測職業(yè)能力傾向,開發(fā)天賦;了解特殊學生個體在特定環(huán)境下的心理問題。5、建立和檢查假設。運專心理測驗獲取資料，驗證研究人員提出的有關路論假設，通過對測驗資料的科學分析,提出一些新的理論構想;研究行為與變量因素之間的聯(lián)系模式，提出心理特性性和行為機制的理論構建。三、問答題1客觀題的重要優(yōu)缺陷是什么?優(yōu):客觀；信息量大，覆蓋面廣；誤差小信度高；適合測量明確的知識點。缺陷：難測高層次的心智技能；不易測文字表達和創(chuàng)新思維能力。2試述教育測量與教育評價之間的關系。教育測量與教育評價之間有聯(lián)系有區(qū)別;教育測量側重于量的規(guī)定性方面去把握事物；教育評價關注價值判斷,涉及優(yōu)缺陷分析;教育測量是教育評價的基礎;評價又是教育測量的延伸和功能釋能;有些情況下教育測量自身就是系統(tǒng)的教育評價過程。3為什么說教育測量與評價在教育中有著重要作用？在教育系統(tǒng)中對實現教育目的起重要的作用;是課程改革的重要組成部分;教育