《人工智能的對(duì)財(cái)會(huì)發(fā)展的影響15000字（論文）》

人工智能的發(fā)展對(duì)財(cái)會(huì)人員的影響研究報(bào)告目錄TOC\o"1-3"\h\u64091緒論 緒論1.1研究背景近年來(lái)，隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器人更多地開(kāi)始出現(xiàn)在我們的生活里，并且給我們的生活帶來(lái)了很大的變化。“人工智能”這種新科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、理論和技術(shù)的日益成熟、不斷擴(kuò)大的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?huì)很大的改變?nèi)藗兊纳?。人工智能的發(fā)展推動(dòng)了財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，為我國(guó)的財(cái)務(wù)工作帶來(lái)了很大的改變，財(cái)務(wù)機(jī)器人當(dāng)前的發(fā)展程度可以代替會(huì)計(jì)人員一些簡(jiǎn)單的工作，而且這些工作完成的比會(huì)計(jì)人員還要更好。因?yàn)檫@種機(jī)器人可以根據(jù)自身設(shè)定好的會(huì)計(jì)程序?qū)ω?cái)務(wù)工作進(jìn)行自動(dòng)化的監(jiān)督和管理。阿爾法狗出現(xiàn)之后，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人也馬上推出。然后普華永道也緊隨其后出現(xiàn)財(cái)務(wù)機(jī)器人，再之后畢馬威和安永也緊跟上市了財(cái)務(wù)機(jī)器人，寓意著人工智能正式參加到財(cái)會(huì)工作其中。人工智能機(jī)器人是電腦程序的一種，可以代替財(cái)會(huì)人員完成高重復(fù)率、耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)且有規(guī)律的機(jī)械化工作。因?yàn)楫?dāng)前阻礙人工智能發(fā)展的因素還有很多，人工智能的發(fā)展并不完善，所以對(duì)財(cái)務(wù)人員現(xiàn)在的崗位方向的要求并不是很明顯。但預(yù)計(jì)在不久的將來(lái)，人工智能就可以做大部分基礎(chǔ)崗位財(cái)會(huì)人員的工作，這就直接導(dǎo)致了財(cái)會(huì)人員會(huì)有越來(lái)越激烈的競(jìng)爭(zhēng)。所以財(cái)會(huì)人員需要及時(shí)認(rèn)識(shí)到和適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)發(fā)展方向和趨勢(shì)，要不停的學(xué)習(xí)適應(yīng)發(fā)展的知識(shí)和技能，成為具有多方向綜合發(fā)展管理型的財(cái)會(huì)人才，就可以淡定的面對(duì)新的競(jìng)爭(zhēng)。人工智能對(duì)財(cái)會(huì)人員的職業(yè)素養(yǎng)有了更好的標(biāo)準(zhǔn)，這也是相關(guān)行業(yè)不斷得到突破的結(jié)果，并且對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō)也是起到促進(jìn)發(fā)展的作用。所以扮演著財(cái)務(wù)人員的角色的人員就應(yīng)當(dāng)盡快對(duì)這種情況進(jìn)行適應(yīng)，及時(shí)對(duì)自己的工作進(jìn)行調(diào)整，從而能夠更好地應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的沖突，并且在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中不斷提升自己的能力。1.2研究意義論文的主要目的是通過(guò)分析了當(dāng)前社會(huì)人工智能發(fā)展的狀況對(duì)財(cái)會(huì)人員自身發(fā)展的影響，讓更多的財(cái)務(wù)領(lǐng)域從業(yè)者對(duì)人工智能帶來(lái)的沖擊有更深的認(rèn)知。一方面對(duì)相關(guān)人員對(duì)自己職業(yè)起到了推動(dòng)重新審視的作用，在當(dāng)前人工智能發(fā)展情況下自身還可以從事什么；另一方面推動(dòng)企業(yè)加快建設(shè)起新的財(cái)會(huì)人員職業(yè)規(guī)劃管理制度，提前為企業(yè)在人才儲(chǔ)備方面打下基礎(chǔ)。當(dāng)前，會(huì)計(jì)核算處于正要進(jìn)行改革的過(guò)渡期，而財(cái)會(huì)人員只有不斷提升自己的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，不斷突破自身各方面的能力，如分析財(cái)務(wù)方面等，才可以用更好的適應(yīng)這種變動(dòng)。財(cái)會(huì)人員職業(yè)在規(guī)劃與發(fā)展研究在人工智能發(fā)展如此迅速下極其有必要，而對(duì)財(cái)會(huì)人員對(duì)自身職業(yè)的重新審視起到了推動(dòng)作用。在不久的未來(lái)，人工智能在在對(duì)財(cái)務(wù)方面的工作執(zhí)行時(shí)可以自動(dòng)化，而絕大比例的一些基礎(chǔ)工作都能進(jìn)行，所以對(duì)相關(guān)人員的就業(yè)來(lái)說(shuō)造成極大的沖擊，因此進(jìn)行上述的自我審視有著極大的作用。而且財(cái)會(huì)人員這也在規(guī)劃與發(fā)展的研究直接影響了財(cái)會(huì)人員未來(lái)的發(fā)展、就業(yè)與生存。企業(yè)應(yīng)多方面的去廣泛了解涉及到財(cái)會(huì)人員對(duì)自身工作重新進(jìn)行審視和確定新的方向的問(wèn)題，找到有效應(yīng)對(duì)的管理體系，從而為這方面的工作起到推動(dòng)作用。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)這方面的改善，可以更好地管理人力方面，從而提升自身的運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和愿景。1.3文獻(xiàn)綜述1.3.1國(guó)外文獻(xiàn)綜述人工智能實(shí)際上是計(jì)算機(jī)其中的一部分衍生出來(lái)的，而相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)的不斷突破，人工智能對(duì)不同的行業(yè)都造成了極大的沖擊。從歷史演變方面來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)機(jī)器人是時(shí)代和經(jīng)濟(jì)不斷向前得到的產(chǎn)物。2017年誕生了德勤，這個(gè)新型的財(cái)務(wù)機(jī)器人，第一次對(duì)相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的工作人員造成沖擊，同時(shí)也帶來(lái)了相關(guān)行業(yè)智能化的序幕。不管是員工自身還是企業(yè)都需要進(jìn)行重新審視和明確新的方向。如丹尼爾（2015）認(rèn)為信息領(lǐng)域方面的技術(shù)不斷突破對(duì)會(huì)計(jì)系統(tǒng)而言起到了很大的推動(dòng)改進(jìn)的作用，可以讓工作處理效率更高，還可以減少需要雇傭的人員。畢馬威（2017）指出可以將IBM的沃森認(rèn)知功能結(jié)合到審計(jì)方面的工作當(dāng)中，可以擴(kuò)大工作量，并且更好的應(yīng)對(duì)客戶的需求。美國(guó)布洛克水務(wù)公司也逐漸開(kāi)始和其進(jìn)行合作，從而更好的對(duì)自身的稅務(wù)進(jìn)行規(guī)劃。而伴隨著上述的轉(zhuǎn)變，西方相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人員對(duì)人工智能和財(cái)務(wù)兩方面都開(kāi)展了專(zhuān)門(mén)的深層次的研究，從而實(shí)現(xiàn)相關(guān)工作的智能化，并且研發(fā)出對(duì)應(yīng)系統(tǒng)，其可以很好的應(yīng)對(duì)一些難度系數(shù)和復(fù)雜程度較高的難題。埃德加·施恩教授（1978）憑借著相應(yīng)的研究，首次提出職業(yè)錨理論。在其中曾提到，人們?cè)谶x擇自己職業(yè)的領(lǐng)域時(shí)，第一步應(yīng)對(duì)自身的能力和相關(guān)經(jīng)歷有相應(yīng)的了解，從而在綜合各方面的情況下，確定合適的發(fā)展方向。帕森斯（1909）結(jié)合理論不斷完善的相應(yīng)條件，首次提出了職業(yè)指導(dǎo)這個(gè)詞，這對(duì)職業(yè)生涯管理領(lǐng)域的相關(guān)領(lǐng)域的完善有極大的促進(jìn)的影響。從上述可以發(fā)現(xiàn)，人工智能的不斷突破，國(guó)外對(duì)職業(yè)生涯的相關(guān)理論的完善和實(shí)踐以及相關(guān)技術(shù)的突破和完善也逐漸更加深入進(jìn)行，理論方面也有了更加嶄新的理。其從體系方面對(duì)個(gè)人進(jìn)行職業(yè)安排的方式進(jìn)行了完善，一般要以個(gè)人和組織兩個(gè)方面為切入點(diǎn)進(jìn)行思考，對(duì)今后的走向和相應(yīng)的選擇上都應(yīng)當(dāng)有足夠的認(rèn)知，并且對(duì)當(dāng)前行業(yè)的局勢(shì)有充分的認(rèn)知，找到最適合自己的職業(yè)。而從組織方面來(lái)，涉及到的主要是管理方面的理論，為企業(yè)和職工雙方都創(chuàng)造了共贏的理論前提，同時(shí)對(duì)更深層次地探究當(dāng)今局面下相關(guān)人員的重新對(duì)職業(yè)進(jìn)行審視和重新確定方向打下了良好的理論基礎(chǔ)。1.3.2國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述因?yàn)槲覈?guó)當(dāng)前人工智能和經(jīng)濟(jì)方面的相應(yīng)的約束，即便職業(yè)生涯管理理論有了新的突破，但是想要結(jié)合實(shí)際進(jìn)行很好的運(yùn)用還有所不足，對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)這個(gè)現(xiàn)象更加明顯。德勤中國(guó)稅務(wù)管理咨詢合伙人葉建鋒覺(jué)得，機(jī)器人投入商業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)踐一般情況下要經(jīng)過(guò)三個(gè)流程的變化：第一是要對(duì)人日常的工作具有模擬作用，實(shí)現(xiàn)工作的完成，接著要有相應(yīng)的計(jì)算功能，自己能夠進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐袛啵詈缶褪菗碛凶晕宜伎嫉淖饔?，能夠自主去學(xué)習(xí)和分析。劉永紅則是對(duì)職業(yè)生涯前進(jìn)當(dāng)中，因?yàn)閭€(gè)人經(jīng)驗(yàn)越發(fā)豐富和對(duì)相關(guān)認(rèn)知的提升，對(duì)職業(yè)會(huì)不斷進(jìn)行重新審視和重新明確發(fā)展方向。而在其中企業(yè)應(yīng)當(dāng)給予相應(yīng)的支持。只有從企業(yè)和員工兩方面展開(kāi)相應(yīng)的工作，才能讓人才對(duì)企業(yè)產(chǎn)生歸屬感，并且自愿留在企業(yè)當(dāng)中，而也只有這樣，企業(yè)才能擁有不斷擴(kuò)展的前提?？谆輼s（2015）提出上述理論的關(guān)鍵在于員工，其作用也主要是為了員工能夠加深對(duì)自我職業(yè)的認(rèn)知，并且有更好的對(duì)未來(lái)的規(guī)劃。于蘭和李大川(2016)在研究進(jìn)行當(dāng)中提出員工對(duì)自身職業(yè)重新進(jìn)行審視和明確方向是人力資源管理領(lǐng)域的重要環(huán)節(jié)。一些企業(yè)將這些工作囊括于激勵(lì)機(jī)制，讓員工有更好的晉升、自我提升的機(jī)會(huì)。憑借著這種方式，員工可以提升自身?yè)碛械募寄?，并且不斷將自我?zhuān)業(yè)素養(yǎng)提升到更高的層次。利用各種培訓(xùn)的機(jī)會(huì)，可以更好地將理論方面的結(jié)合到實(shí)踐當(dāng)中，從而對(duì)相關(guān)的工作起到極大的推動(dòng)作用。陳云華（2015）認(rèn)為針對(duì)這方面進(jìn)行研究，以及上述管理的實(shí)踐能夠提升員工對(duì)工作的熱情，同時(shí)能夠更好地應(yīng)對(duì)工作。并且對(duì)企業(yè)方面也有著有利的影響，可以對(duì)制度方面起到完善的作用，同時(shí)對(duì)相關(guān)理論來(lái)說(shuō)也有著推動(dòng)其改進(jìn)的作用。張慶龍（2015）在《財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù)》中提到，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作形式的轉(zhuǎn)變就是對(duì)一般的進(jìn)行核算和管理方面的工作進(jìn)行根本的區(qū)別。使得相關(guān)人員主動(dòng)提升對(duì)企業(yè)的價(jià)值，并且將其工作內(nèi)容重心從基本的逐漸轉(zhuǎn)向性價(jià)比較高的，如決策支持等方面，也就是說(shuō)，相關(guān)工作的轉(zhuǎn)變應(yīng)當(dāng)以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為切入點(diǎn)展開(kāi)。寧本榮（2016）覺(jué)得組織應(yīng)當(dāng)不斷提升上述管理在企業(yè)當(dāng)中能夠產(chǎn)生的價(jià)值，憑借著展開(kāi)專(zhuān)門(mén)的活動(dòng)等，讓員工能夠更好地進(jìn)行自我規(guī)劃，同時(shí)給予相應(yīng)的幫助，促使雙方實(shí)現(xiàn)共贏。一般來(lái)說(shuō)，我國(guó)相關(guān)理論在實(shí)踐當(dāng)中不斷得到完善，但是還是不夠深層次，一般都是以國(guó)外的相關(guān)理論為基礎(chǔ)展開(kāi)的。國(guó)內(nèi)的一部分企業(yè)對(duì)目標(biāo)方面缺乏相應(yīng)的認(rèn)知。實(shí)際上，只有一些規(guī)模較大的國(guó)企。上市公司等真正將這類(lèi)理論投入到日常的實(shí)踐當(dāng)中，對(duì)民企來(lái)說(shuō)相對(duì)而言還是有很多的不足，公司的管理階層也缺乏相關(guān)的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)。而在當(dāng)前得到的相關(guān)研究成果來(lái)看，即便相關(guān)的研究數(shù)量較多，但是把人工智能和財(cái)會(huì)兩個(gè)領(lǐng)域結(jié)合起來(lái)，對(duì)相關(guān)工作人員的職業(yè)方面展開(kāi)深層次研究的數(shù)量還是有很大的不足。2財(cái)務(wù)人工智能概述2.1人工智能概念與應(yīng)用2.1.1人工智能概念人工智能可以以兩個(gè)角度為切入點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的闡述，其一，其是時(shí)代不斷進(jìn)步的產(chǎn)品，也是人類(lèi)智慧集中體的呈現(xiàn)；其二，是計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備對(duì)人類(lèi)的行為等進(jìn)行模仿。其是針對(duì)這方面展開(kāi)研究的，也就是相關(guān)系統(tǒng)的理論運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中。這方面的研究要求人們有極高的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，不管是哪個(gè)分支相互之間聯(lián)系都不大，涉及到的領(lǐng)域類(lèi)型也較多，主要為：知識(shí)表示和進(jìn)行處理、搜索方法和自主進(jìn)行推理等。而財(cái)務(wù)方面則是將相應(yīng)的管理理論結(jié)合模型展開(kāi)專(zhuān)門(mén)的處理，而后憑借著相應(yīng)的信息處理技術(shù)展開(kāi)相應(yīng)的匹配工作，將各類(lèi)數(shù)據(jù)整理到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，從而以此為基礎(chǔ)展開(kāi)專(zhuān)門(mén)的研究，這樣一來(lái)大大提高了數(shù)據(jù)處理的速度，并且可以更好地為決策等工作提供支持。而這類(lèi)領(lǐng)域的人工智能更多的偏向于財(cái)務(wù)方面的操作等，并且還涉及到業(yè)務(wù)盈利的預(yù)知、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的掌控等方面。2.1.2財(cái)務(wù)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域目前在相關(guān)研究的科技應(yīng)用領(lǐng)域，財(cái)務(wù)人工智能有模式識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、智能財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng)、資源規(guī)劃與配置和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型五項(xiàng)內(nèi)容。1.模式類(lèi)別對(duì)物體對(duì)外呈現(xiàn)出來(lái)涉及到的任何信息展開(kāi)專(zhuān)門(mén)針對(duì)性的整理和總結(jié)，而后對(duì)相關(guān)的現(xiàn)象等展開(kāi)說(shuō)明、進(jìn)行類(lèi)別的明確等就是模式識(shí)別。在如今的時(shí)代背景下，采取的手段多種多樣，最為普遍的就是結(jié)構(gòu)法和策論法。在這幾年，不斷有新的方法被人們創(chuàng)造出來(lái)。如在多元化數(shù)據(jù)的前提條件下相應(yīng)的圖形、特征紀(jì)元展開(kāi)的識(shí)別等。并且在財(cái)務(wù)方面也逐漸引起人們的關(guān)注，被廣泛運(yùn)用到相關(guān)的工作當(dāng)中。如其能夠以較快的速度對(duì)財(cái)務(wù)目標(biāo)和大環(huán)境展開(kāi)說(shuō)明，并對(duì)公司在財(cái)務(wù)方面遇到難關(guān)的源頭所在和產(chǎn)生的沖擊，并以此為基礎(chǔ)提供相應(yīng)的處理方案；而對(duì)公司的整體機(jī)制來(lái)說(shuō)，可以對(duì)框架以及涉及到的運(yùn)營(yíng)體系等起到十倍的作用；在管理上，其工作的重心在于對(duì)財(cái)務(wù)涉及到的主要方面以及相應(yīng)的管理的作用；對(duì)現(xiàn)金的保管針對(duì)性方案的明確上，對(duì)其合理的運(yùn)用以及走向進(jìn)行進(jìn)一步明確；對(duì)財(cái)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避上，可以找到?jīng)]有顯露出來(lái)的隱藏的風(fēng)險(xiǎn)，并為這方面的工作建立相應(yīng)的模型，提升財(cái)產(chǎn)的安全系數(shù)。2.專(zhuān)家系統(tǒng)從根本的角度來(lái)說(shuō)，這類(lèi)系統(tǒng)是在某種專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中不管是專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)方面還是自身的學(xué)習(xí)能力都處于較高層次的系統(tǒng)，扮演的角色如同專(zhuān)家一樣，憑借著相應(yīng)的學(xué)習(xí)，可以在業(yè)界上擁有其能力所匹敵的較高層次的地位?？梢詫?duì)其所屬的領(lǐng)域，快速而有效的進(jìn)行問(wèn)題的解決。而從結(jié)構(gòu)方面而言，其如同數(shù)據(jù)庫(kù)以及能夠被人們所進(jìn)行實(shí)踐和操作，從而更高效率更精準(zhǔn)的解決自身的相關(guān)難題。其核心項(xiàng)目在于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和完善方面。憑借著相關(guān)的程序系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等來(lái)獲得目標(biāo)所需的程序。而財(cái)務(wù)方面的這類(lèi)系統(tǒng)是集積累經(jīng)驗(yàn)、獲取所需的信息等為一體的系統(tǒng)，可以對(duì)相關(guān)領(lǐng)域當(dāng)中的任何問(wèn)題進(jìn)行有效的處理。在某種范圍內(nèi)可以讓相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家提升談工作的效率，并且可以對(duì)其中的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的處理和找到關(guān)鍵所在，從而對(duì)財(cái)務(wù)方面的相關(guān)技術(shù)等進(jìn)行整體上的分析和處理得到最后的結(jié)論。而其工作的理念就是由簡(jiǎn)到難，從抽象到具體，將一些復(fù)雜程度較高的問(wèn)題劃分為不同的部分，將難度較高的轉(zhuǎn)變?yōu)閹讉€(gè)簡(jiǎn)單的，接著憑借著搜索的功能，進(jìn)行一一的分析和針對(duì)性處理。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)整理的工作之后，其價(jià)值能夠更加凸顯。并且在決策上能夠更輕易地被員工等所信服，得到的預(yù)算也和實(shí)際更加匹配，針對(duì)性的管理也可以更偏向于細(xì)節(jié)化，能更密切地結(jié)合到實(shí)際，相應(yīng)的分析工作更加有條理，進(jìn)行管理上涉及到的方面也能夠更多。3.智能財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng)為了實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)的處理工作不斷提升其效率，可以將這類(lèi)系統(tǒng)劃分為查詢和操作兩種?？梢宰屜鄳?yīng)的部門(mén)憑借著對(duì)網(wǎng)站的查閱得到所需的財(cái)務(wù)信息，減少其中損耗的時(shí)間，即便不在公司，也可以憑借著這種方式來(lái)及時(shí)獲取相關(guān)的信息。并且對(duì)外進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)公布的企業(yè)也可以借此減少開(kāi)銷(xiāo)，這在今后都有成為現(xiàn)實(shí)的可能。管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，也就是說(shuō)相關(guān)的工作效率能夠得到大幅度提升，并且憑借著網(wǎng)絡(luò)的作用，得到的結(jié)果也能夠更加科學(xué)合理。減少了空間時(shí)間等的限制，可以在需要的時(shí)候獲取相應(yīng)的財(cái)務(wù)情況。而這種系統(tǒng)的生成需要企業(yè)相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合到其中。4.資源規(guī)劃與配置這方面的作用讓相關(guān)智能可以對(duì)資源規(guī)劃領(lǐng)域的進(jìn)一步突破起到極大的推動(dòng)作用。如1990年的波斯灣實(shí)踐當(dāng)中，美國(guó)的軍隊(duì)研發(fā)出來(lái)DART，在其中就扮演著極為重要的角色，很好的實(shí)現(xiàn)了運(yùn)輸相關(guān)的工作。因?yàn)檫@類(lèi)工作的重要性極高，所以其需要將不同的參數(shù)各自的矛盾降低到最低的層次，而其中往往會(huì)關(guān)聯(lián)到1500磅重的規(guī)模較大的裝備憑借著不同的渠道來(lái)進(jìn)行運(yùn)輸，而其將這部分工作很好的完成。從事實(shí)我們可以發(fā)現(xiàn)，憑借著相關(guān)的人工智能，可以讓財(cái)務(wù)方面的工作大幅度提升相應(yīng)的效率。5.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型憑借著對(duì)數(shù)量較多的處理單元模仿人腦神經(jīng)的工作，參照相關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行的原理，接著利用不同的鏈接來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成最終的得到的就是相應(yīng)的模型。而憑借著對(duì)不同的案例的學(xué)習(xí)來(lái)講相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)等不斷進(jìn)行改進(jìn)和更新，從而提升其能夠?yàn)槿嗣駝?chuàng)造的價(jià)值。其應(yīng)用的領(lǐng)域主要是在優(yōu)化、預(yù)測(cè)等，而主要服務(wù)的對(duì)象為上市企業(yè)，提供給其進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的提前發(fā)現(xiàn)和處理、對(duì)相關(guān)的問(wèn)題展開(kāi)專(zhuān)門(mén)的研究和分析等方面。而人工智能技術(shù)對(duì)相關(guān)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)當(dāng)前已經(jīng)是人們關(guān)注的焦點(diǎn)所在，其在財(cái)務(wù)方面創(chuàng)造的價(jià)值也讓人們?cè)桨l(fā)青睞。2.2相關(guān)理論2.2.1職業(yè)選擇理論每個(gè)人都有自己的個(gè)性，且都是唯一的，每一個(gè)個(gè)性都有與其互相對(duì)應(yīng)的職業(yè)。每個(gè)人在選擇合適的職業(yè)時(shí)，都應(yīng)該首先考慮自身的能力，了解自身的優(yōu)缺點(diǎn)，以及了解是否具備該職業(yè)崗位所要求的職業(yè)素養(yǎng)。2.2.2職業(yè)發(fā)展理論施恩教授提出職業(yè)錨理論，職業(yè)錨是自我意識(shí)中的一部分。當(dāng)人們對(duì)自己心中的職業(yè)生涯做出選擇與發(fā)展時(shí)，無(wú)論如何都不會(huì)放棄職業(yè)或者價(jià)值觀上的一些重要的事情。3人工智能背景下財(cái)會(huì)人員職業(yè)規(guī)劃的現(xiàn)狀分析3.1人工智能背景下財(cái)會(huì)人員職業(yè)規(guī)劃的現(xiàn)狀人工智能不僅在會(huì)計(jì)工作中得以應(yīng)用，現(xiàn)在已經(jīng)在稅務(wù)和審計(jì)方面也廣泛的運(yùn)用。在去年的3月份，作為世界四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所宣布，將與Ki-raSystems聯(lián)合，把人工智能投入到會(huì)計(jì)、稅務(wù)和審計(jì)工作當(dāng)中。因?yàn)槿斯ぶ悄苘浖呀?jīng)可以有自我學(xué)習(xí)的能力，所以人工智能軟件可以在審計(jì)等工作中代替審計(jì)人員閱讀合同以及其他文件。在稅務(wù)領(lǐng)域，國(guó)家稅務(wù)總局發(fā)布“互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)”行動(dòng)計(jì)劃，明確至2017年推出功能完備、渠道多樣的電子稅務(wù)局，并在稅務(wù)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用；在美國(guó)今年的保稅季，自動(dòng)化的稅收籌劃成為手機(jī)應(yīng)用程序中主推的APP?？傊?，人工智能已然在財(cái)務(wù)、審計(jì)、稅務(wù)等三個(gè)領(lǐng)域得以應(yīng)用。從具體應(yīng)用現(xiàn)狀上來(lái)看，目前尚處于起步階段，應(yīng)用范圍尚不廣，應(yīng)用層次尚不高，應(yīng)用程度尚不深。人工智能發(fā)展分為四個(gè)階段：萌芽階段、誕生階段、發(fā)展階段和集成階段。1956年以前，是人工智能的起步時(shí)期，計(jì)算理論和布爾邏輯、概率論有了大幅度的改善，為其形式化打下了良好的基礎(chǔ)。從1956年到1961年，這個(gè)期間被稱為人工智能的誕生階段。從1961年到1987年，這個(gè)期間被稱為人工智能的發(fā)展階段。而從1988年開(kāi)始直到現(xiàn)在，是集成時(shí)期，相關(guān)技術(shù)結(jié)合到實(shí)際當(dāng)中的步伐不斷加快，并且在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中人們不斷發(fā)現(xiàn)需要改進(jìn)的地方，將其進(jìn)行整理而后傳達(dá)給專(zhuān)家，他們?cè)谶M(jìn)行明確之后，對(duì)其進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)，從而提升了其相應(yīng)的價(jià)值。3.2人工智能背景下對(duì)財(cái)會(huì)人員職業(yè)規(guī)劃的影響技術(shù)的不斷突破為人工智能帶來(lái)了更好的發(fā)展前景。但是從歷史來(lái)看每一次的技術(shù)改革浪潮，都會(huì)使得大量的人員失去他們的工作。在十九世紀(jì)剛剛開(kāi)始的階段，機(jī)械織布機(jī)在英國(guó)受到了廣泛青睞，這讓相關(guān)的從業(yè)人員大范圍的失去工作。而在1900年，隨著農(nóng)業(yè)方面的各種機(jī)械設(shè)備投入實(shí)踐，讓將近二分之一的勞動(dòng)者失去了他們的工作。1945年，自動(dòng)化技術(shù)的越發(fā)普及和突破，導(dǎo)致1.5萬(wàn)名曼哈頓從事對(duì)電梯方面的員工失去了他們的工作。而當(dāng)今，在人工智能的相關(guān)演變之下，財(cái)會(huì)人員也會(huì)迎來(lái)他們的職業(yè)變動(dòng)的階段。新時(shí)代的逐步推進(jìn)，會(huì)讓全球范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)都產(chǎn)生極大的變動(dòng)，相關(guān)技術(shù)的不斷突破，必定會(huì)使得大范圍的人員失去他們的工作。而在人工智能越發(fā)普及的前提下，相關(guān)工作人員的日常工作形式必定會(huì)產(chǎn)生極大的變動(dòng)，其需要應(yīng)對(duì)的問(wèn)題涉及到：3.2.1減輕了工作任務(wù)人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)可以代替財(cái)務(wù)人員做大量的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算工作。但是現(xiàn)在市場(chǎng)中財(cái)務(wù)的崗位變化并不是很大，所以這個(gè)階段就會(huì)給財(cái)務(wù)人員的工作崗位帶來(lái)很大的沖擊，而且大量從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位的人員都面臨著嚴(yán)重的被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代的風(fēng)險(xiǎn)。在人工智能技術(shù)的到來(lái)和逐漸普及之際，企業(yè)內(nèi)部從事基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算、憑證整理、賬簿裝訂、報(bào)表處理及納稅申報(bào)、納稅調(diào)整的會(huì)計(jì)人員將會(huì)逐步被人工智能機(jī)器人取代。這部分人的就業(yè)前景將會(huì)逐步低迷，財(cái)會(huì)人員的收入和社會(huì)地位也會(huì)或多或少受到影響。這種現(xiàn)象最具代表性的當(dāng)屬全球零售業(yè)的霸主—沃爾瑪，2016年隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人的投入使用，沃爾瑪裁減財(cái)會(huì)人員7000余人，裁員之后基礎(chǔ)核算財(cái)會(huì)人員減少80%，財(cái)會(huì)人員的工作崗位數(shù)量迅速減少。3.2.2改善了機(jī)構(gòu)設(shè)置企業(yè)內(nèi)部設(shè)立的會(huì)計(jì)崗位和會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)逐漸地被合并和裁剪。在人工智能發(fā)展的如此迅速的背景之下，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以從事很多基礎(chǔ)性的工作。所以企業(yè)也開(kāi)始撤去一些不必要的基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)崗位，并將工作內(nèi)容稍難一點(diǎn)的工作崗位合并，而且在不久的未來(lái)，人工智能肯定會(huì)更加的此案金，會(huì)計(jì)人員工作的內(nèi)容會(huì)不斷的下降，所以企業(yè)會(huì)更進(jìn)一步的處理會(huì)計(jì)崗位。例如總分公司來(lái)說(shuō)，分公司可以不再需要單獨(dú)的財(cái)務(wù)部門(mén)，或者針對(duì)分公司會(huì)計(jì)方面的職工數(shù)量大幅度削減，只用一些從事管理方面、承擔(dān)負(fù)責(zé)人作用的、一些基礎(chǔ)崗位以及總監(jiān)等會(huì)被保留下來(lái)。而不管是哪個(gè)公司，雖然財(cái)務(wù)部門(mén)不會(huì)因此被削去，但是其中包含的崗位會(huì)因?yàn)闃I(yè)務(wù)方面的變動(dòng)很大程度的進(jìn)行減少，而對(duì)于一些容納性和關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的都可以憑借著人工智能來(lái)進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的處理，從而可以提升核算方面的工作的效率，并對(duì)過(guò)去存在的崗位等帶來(lái)極大的影響。而這種作用會(huì)使得市場(chǎng)上相應(yīng)的職位數(shù)量大幅度削減，其一是因?yàn)槠髽I(yè)自身包含的崗位數(shù)量相較于原來(lái)大幅度降低。尤其是基礎(chǔ)方面的崗位，在接下來(lái)的五到十年會(huì)更加普遍和凸顯。而在今后，不管是在記賬方面還是對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一處理都會(huì)更加普遍地借助會(huì)計(jì)智能系統(tǒng)，將人工的作用逐漸進(jìn)行取代。3.2.3提高了人員素質(zhì)1.職業(yè)素質(zhì)高的財(cái)會(huì)人員缺少在目前社會(huì)中我國(guó)很多的大中型企業(yè)，也包括一些中小型企業(yè)與國(guó)際業(yè)務(wù)交流俞來(lái)愈多。這樣對(duì)于這些企業(yè)來(lái)說(shuō)就非常需要職業(yè)素質(zhì)高的的各種財(cái)會(huì)人員，包括會(huì)計(jì)管理者與公司管理者，了解國(guó)外會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，以及國(guó)外處理會(huì)計(jì)工作的方法。在當(dāng)前社會(huì)中，我國(guó)對(duì)于這些職業(yè)素養(yǎng)高的會(huì)計(jì)人才很少，而且這些會(huì)計(jì)人才也和國(guó)際上的會(huì)計(jì)人才水平相差較遠(yuǎn)。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析表明，到2017年為止，我國(guó)熟知國(guó)際稅務(wù)法的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員數(shù)量很少，只有不到1萬(wàn)人，在從業(yè)人員中所占比例僅僅不到0.05%，這一現(xiàn)象表明我國(guó)從業(yè)人員中具有頂尖國(guó)際視野背景以及掌握相關(guān)知識(shí)的財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)人才具有很大的缺口。2.在人工智能背景下的財(cái)務(wù)管理環(huán)境中，當(dāng)前我國(guó)財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)人員掌握的專(zhuān)業(yè)操作技能難以滿足現(xiàn)狀。我國(guó)雖然有很多財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)人員，但是業(yè)內(nèi)人員能力水平參差不齊，財(cái)務(wù)管理專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)和對(duì)相關(guān)知識(shí)的掌握也具有很大差異，再加上個(gè)人能力水平也存在很大起伏，使得我國(guó)整體財(cái)務(wù)管理水平整體呈現(xiàn)較低水平。在這些從業(yè)人員中，財(cái)會(huì)人員取得相關(guān)認(rèn)證的水平也呈現(xiàn)兩極化態(tài)勢(shì)，部分從業(yè)人員已經(jīng)取得注冊(cè)會(huì)計(jì)師、注冊(cè)稅務(wù)師甚至取得國(guó)際公認(rèn)的注冊(cè)會(huì)計(jì)師資格證明，部分財(cái)會(huì)師取得了中高級(jí)職稱，其他一些財(cái)會(huì)師僅僅取得的了會(huì)計(jì)從業(yè)資格證，更為糟糕的情況是有些從業(yè)人員就沒(méi)有獲取會(huì)計(jì)從業(yè)資格證。在所有的財(cái)會(huì)從業(yè)人員中，僅僅有一部分接受了系統(tǒng)的大學(xué)教育，進(jìn)行了本科和碩士甚至博士的會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理等相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。也有一部分人員進(jìn)行了大專(zhuān)、成人本科財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)教育，掌握了一些相關(guān)的基本知識(shí)。同時(shí)還有相當(dāng)一部分的從業(yè)人員是通過(guò)自主學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)和課程，并未通過(guò)系統(tǒng)化的培訓(xùn)和教育，他們同時(shí)也參加了許多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的輔導(dǎo)，這些知識(shí)和技能基本能夠滿足他們?cè)谌粘９ぷ髦械臉I(yè)務(wù)工作。另外值得一提的是在這些從業(yè)人員中有一些從業(yè)人員從未進(jìn)行過(guò)系統(tǒng)化的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，對(duì)財(cái)務(wù)相關(guān)知識(shí)的掌握一知半解，不能夠很好的對(duì)財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)相關(guān)的工作進(jìn)行處理，極大地影響了我國(guó)財(cái)會(huì)工作的整體水平。隨著人工智能的迅速發(fā)展，完善的系統(tǒng)服務(wù)和設(shè)備已經(jīng)取代了基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作，但是對(duì)財(cái)會(huì)人員的要求也相應(yīng)提高，操作人員需要對(duì)財(cái)會(huì)知識(shí)有整體的把握和認(rèn)知，能夠處理好會(huì)計(jì)核算、憑證、賬簿、報(bào)表之間的關(guān)系，理性應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程中出現(xiàn)的特殊情況、可能會(huì)遭遇的風(fēng)險(xiǎn)以及對(duì)遇到風(fēng)險(xiǎn)的處理，此外要合理設(shè)置財(cái)會(huì)中不相容的崗位種類(lèi)和數(shù)目，對(duì)不同崗位的工作和要求有合理的認(rèn)知和權(quán)衡。然而在我國(guó)諸多的中小企業(yè)中，特別是一些微型企業(yè)中財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)人員所掌握的專(zhuān)業(yè)水平和技能難以滿足人工智能大環(huán)境下對(duì)財(cái)務(wù)管理的具體要求。整體來(lái)說(shuō)，我國(guó)財(cái)會(huì)人員掌握的財(cái)會(huì)相關(guān)業(yè)務(wù)能力較低，而且進(jìn)行相關(guān)自主學(xué)習(xí)的意識(shí)較差。下表展示了2017年我國(guó)2000萬(wàn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的基本情況進(jìn)，共分析參考。取得相關(guān)職稱人數(shù)（萬(wàn)人）占總?cè)藬?shù)百分比（%）未取得相關(guān)職稱137568.75取得初級(jí)職稱44322.15取得中級(jí)職稱1698.45取得高級(jí)職稱130.65對(duì)我國(guó)財(cái)會(huì)人員自主學(xué)習(xí)情況進(jìn)行抽樣調(diào)查分析表明：利用空余時(shí)間進(jìn)行會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)學(xué)習(xí)的從業(yè)人員中絕大多數(shù)都在1小時(shí)以內(nèi)甚至沒(méi)有參加學(xué)習(xí)（74.0%），相比而言學(xué)習(xí)超過(guò)1小時(shí)以上的人員僅僅有25.97%，整體而言從業(yè)人員的自主學(xué)習(xí)意識(shí)較差，在新時(shí)代背景下對(duì)財(cái)務(wù)相關(guān)知識(shí)的再培訓(xùn)和學(xué)習(xí)缺乏重視，如果不進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)型相關(guān)的學(xué)習(xí)，這些人員很難在快速發(fā)展的財(cái)會(huì)新時(shí)代中取得立足之地，甚至被淘汰。3.2.4強(qiáng)化了溝通能力在我國(guó)當(dāng)前情況下，財(cái)會(huì)人員大部分一整天只待在辦公室里埋頭記賬、做憑證，一天到晚只知道工作，所以在常人眼里會(huì)計(jì)就是中規(guī)中矩的、極其無(wú)聊的，認(rèn)為會(huì)計(jì)根本就沒(méi)有溝通能力，更不必說(shuō)在人工智能發(fā)展背景下，對(duì)會(huì)計(jì)人員溝通能力要求之高。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)眼中只注重財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的事，一點(diǎn)都不在意溝通能力的重要性，其實(shí)這樣根本就不能很好的完成會(huì)計(jì)工作。而且在人工智能發(fā)展如此迅速的今天，大部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人所代替，企業(yè)現(xiàn)在的會(huì)計(jì)工作都是多方面的、具有協(xié)調(diào)性和溝通能力的。因?yàn)楝F(xiàn)在很多工作都需要企業(yè)各個(gè)部門(mén)互相配合才可以完成的。但是現(xiàn)在很多基礎(chǔ)崗位的會(huì)計(jì)人員并不具備溝通協(xié)調(diào)能力，這一點(diǎn)很?chē)?yán)重的阻礙了會(huì)計(jì)人員職業(yè)生涯再規(guī)劃與發(fā)展。3.3阻礙財(cái)務(wù)人工智能發(fā)展的因素雖然在當(dāng)前社會(huì)財(cái)務(wù)機(jī)器人可以做大量基礎(chǔ)崗位的財(cái)會(huì)人員的工作，但是畢竟是一種電腦程序，在部分工作中還有著部分不足之處，無(wú)法完全代替財(cái)務(wù)人員。3.3.1成本費(fèi)用高1.前期投入成本財(cái)務(wù)機(jī)器人雖然可以簡(jiǎn)化財(cái)會(huì)工作，但是作為一種新生科學(xué)技術(shù)，價(jià)格是非常之高的。所以針對(duì)一些中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，投入成本是非常之高的，不是他們能承受得起的。2.后期維護(hù)費(fèi)用購(gòu)入財(cái)務(wù)軟件或機(jī)器之后，并不是說(shuō)一直不需要維護(hù)的，它也是會(huì)慢慢消耗壽命。所以要隔一段時(shí)間就需要維護(hù)一次，但是后期的維護(hù)費(fèi)用也是特別大，所以很多的企業(yè)現(xiàn)在并不具備購(gòu)入財(cái)務(wù)機(jī)器人或者軟件的能力。3.3.2技術(shù)發(fā)展不完善1.前期使用問(wèn)題因?yàn)楫?dāng)前人工智能發(fā)展并不完善，所以財(cái)務(wù)機(jī)器人也只是停留在初級(jí)階段，且存在的問(wèn)題還是很多的。在目前所了解的財(cái)務(wù)機(jī)器人只是網(wǎng)上的一些視頻有介紹，在一些企業(yè)應(yīng)用中，我們得知現(xiàn)在還停留在初級(jí)階段，做的工作并不全面，也不是全自動(dòng)化的。而且，現(xiàn)在的財(cái)務(wù)機(jī)器人兼容性差，所以在使用的初期存在的問(wèn)題比較多。2.后期售后問(wèn)題因?yàn)槟軌虿僮髫?cái)務(wù)機(jī)器人的技術(shù)人才短缺，所以很多的售后問(wèn)題都無(wú)法及時(shí)處理，而且費(fèi)用也高。因?yàn)樨?cái)務(wù)機(jī)器人是一種新興的科學(xué)技術(shù)。我們無(wú)法快速培養(yǎng)出能夠靈活掌握操作方法的技術(shù)員，要求技術(shù)員不僅要具備一定專(zhuān)業(yè)的會(huì)計(jì)知識(shí)，還要了解一些互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)。所以技術(shù)員的短缺為售后問(wèn)題造成了很大的影響。3.會(huì)計(jì)信息的安全性受到威脅當(dāng)今時(shí)代是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，所以現(xiàn)在企業(yè)的會(huì)計(jì)信息都要在電腦上處理和存檔。如果有人刻意破壞網(wǎng)絡(luò)，盜取企業(yè)內(nèi)部重要的會(huì)計(jì)信息，將會(huì)給企業(yè)造成不可挽回的損失，很可能使企業(yè)一蹶不振。3.3.3財(cái)會(huì)人員的職業(yè)素養(yǎng)財(cái)務(wù)人工智能難以實(shí)現(xiàn)情感化隨著科技的發(fā)展和應(yīng)用，人工智能已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域取得了廣泛應(yīng)用。財(cái)會(huì)相關(guān)業(yè)務(wù)水平在引入人工智能機(jī)器人后其計(jì)算能力和處理數(shù)據(jù)能力得到很大提升，但是由于當(dāng)前人工智能發(fā)展的局限性，財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法擁有類(lèi)似人的感情。相比而言，人在處理財(cái)務(wù)相關(guān)問(wèn)題時(shí)不會(huì)生硬的套用公式，能夠進(jìn)行合理的直覺(jué)判斷，能夠處理復(fù)雜的邏輯判斷，而機(jī)器人無(wú)法實(shí)現(xiàn)感性的問(wèn)題處理，因此人工智能在這一層面和財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)員相差較遠(yuǎn)。根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的算法和程序，財(cái)務(wù)機(jī)器人可是很好的實(shí)現(xiàn)相應(yīng)業(yè)務(wù)的處理，但是由于沒(méi)有感情，缺乏人類(lèi)的思考方式，在實(shí)際的操作過(guò)程中無(wú)法解決復(fù)雜的財(cái)務(wù)邏輯問(wèn)題。尤其是當(dāng)業(yè)務(wù)活動(dòng)中出現(xiàn)必要的人事關(guān)系處理時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人根本無(wú)法解決，而財(cái)務(wù)人員可以憑借經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)累積，采用恰當(dāng)?shù)谋砬楹驼Z(yǔ)氣對(duì)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行判定，合理解決出現(xiàn)的問(wèn)題，這一點(diǎn)是財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法做到的。2.財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法做到及時(shí)反饋以及缺乏相應(yīng)的靈活度財(cái)務(wù)機(jī)器人可以在數(shù)據(jù)核算工作中發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，根據(jù)設(shè)定的算法和程序可以高效率的解決核算工作。而在宏觀經(jīng)濟(jì)變動(dòng)的背景下有復(fù)雜因素指標(biāo)參與時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人就暴露其缺陷，無(wú)法對(duì)該類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行有效解決，需要財(cái)會(huì)人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行解決。當(dāng)應(yīng)對(duì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)類(lèi)問(wèn)題時(shí)，相關(guān)財(cái)務(wù)知識(shí)的累積和經(jīng)驗(yàn)起到了極為重要的作用，然后根據(jù)當(dāng)前企業(yè)部分的實(shí)際運(yùn)行狀況和市場(chǎng)所處環(huán)境的經(jīng)濟(jì)水平波動(dòng)制定合理的應(yīng)對(duì)策略，這一過(guò)程的實(shí)施需要專(zhuān)業(yè)技能、過(guò)往經(jīng)驗(yàn)、對(duì)相關(guān)法律法規(guī)的掌握程度以及人際交往過(guò)程中合適情感的運(yùn)用。更為重要的是隨著市場(chǎng)環(huán)境的變化，財(cái)會(huì)規(guī)則也在變動(dòng)，財(cái)務(wù)人員可以根據(jù)規(guī)則變化采取適當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)策略。但是財(cái)務(wù)機(jī)器人在應(yīng)對(duì)內(nèi)部財(cái)會(huì)規(guī)則的變化以及外部市場(chǎng)環(huán)境的波動(dòng)時(shí)無(wú)法做出合理的應(yīng)對(duì)。因此，雖然財(cái)務(wù)人工智能的發(fā)展得到了較為廣泛的應(yīng)用，能夠快速高效解決基礎(chǔ)財(cái)務(wù)問(wèn)題，但是當(dāng)面對(duì)復(fù)雜關(guān)系問(wèn)題時(shí)，例如不同組織之間，不同個(gè)體之間以及不同企業(yè)之間，財(cái)務(wù)機(jī)器人表現(xiàn)出了很多缺點(diǎn)，就這一層面它無(wú)法取代財(cái)務(wù)人員開(kāi)展相關(guān)業(yè)務(wù)。4財(cái)會(huì)人員職業(yè)再規(guī)劃分析與職業(yè)發(fā)展策略根據(jù)當(dāng)前我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)和財(cái)務(wù)人工智能發(fā)展情況，我們可以對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)做出以下推論：第一，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，如財(cái)務(wù)核算、審計(jì)等將會(huì)被機(jī)器人取代，相應(yīng)的該方面的從業(yè)人員將會(huì)大量裁員。第二，財(cái)務(wù)機(jī)器人可對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)報(bào)告做出快速高效的應(yīng)對(duì)，因此某些中層財(cái)務(wù)崗位的財(cái)務(wù)匯報(bào)也會(huì)被取代。相比而言，出現(xiàn)在財(cái)務(wù)管理工作中的復(fù)雜邏輯推演以及財(cái)務(wù)核心工作的應(yīng)對(duì)是財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法完成的，這部分內(nèi)容需要專(zhuān)業(yè)的從業(yè)人員依靠專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)做出判斷和制定方案?？偟膩?lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)人工智能的快速發(fā)展必然會(huì)對(duì)初級(jí)和中級(jí)的財(cái)會(huì)工作人員造成很大影響，對(duì)公司財(cái)務(wù)人員布局和分配產(chǎn)生很大沖擊。本研究針對(duì)這一發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)部分財(cái)會(huì)人員進(jìn)行研究，探討在人工智能大背景下，財(cái)會(huì)人員如何制定有效的職業(yè)在規(guī)劃和以后的職業(yè)發(fā)展策略，力求在財(cái)務(wù)活動(dòng)占有立足之地。4.1提高財(cái)會(huì)人員自身職業(yè)勝任能力4.1.1加強(qiáng)人際溝通業(yè)務(wù)人員想要在工作范圍內(nèi)取得較高的成就，實(shí)現(xiàn)制定的職業(yè)目標(biāo)，僅僅擁有扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備和業(yè)務(wù)能力是不夠的，還需要有良好的處理人際關(guān)系的能力。有效恰當(dāng)?shù)臏贤ㄔ谄髽I(yè)中具有極為重要的作用，在提高工作效率的同時(shí)，還可以建立良好的工作環(huán)境，維持同事員工之間的人際關(guān)系。此外，有效的交流溝通可以使員工明確自己的工作目標(biāo)，并且為此調(diào)整自己的奮斗和努力方向，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部高效的合作。有效的溝通還能顯著提高公司的管理效率。上下級(jí)之間的有效溝通可以對(duì)自身工作中存在的問(wèn)題進(jìn)行反思，并對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行總結(jié)和學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)自我的不斷提升。4.1.2充分利用職業(yè)再培訓(xùn)財(cái)務(wù)從業(yè)人員出從事日常業(yè)務(wù)工作外，可以利用空余時(shí)間參加專(zhuān)業(yè)的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，通過(guò)學(xué)習(xí)考取財(cái)務(wù)職稱證書(shū)，如注冊(cè)會(huì)計(jì)師、注冊(cè)稅務(wù)師等，充分利用空余時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)，爭(zhēng)取在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)方面全面提升個(gè)人能力和水平，以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要。目前，會(huì)計(jì)相關(guān)規(guī)定不斷變化，新的政策方針、制度水平、技術(shù)方法等不斷得到更新，工作人員出了要完成基本的崗位職務(wù)，在新的發(fā)展環(huán)境下，面對(duì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型和快速發(fā)展，要時(shí)刻保持對(duì)新鮮事物的敏感性，不斷學(xué)習(xí)，通過(guò)多方位多渠道的方式獲取相關(guān)知識(shí)，提升職務(wù)知識(shí)的儲(chǔ)備，強(qiáng)化工作技能。應(yīng)對(duì)職業(yè)規(guī)則變動(dòng)，制定合理的職業(yè)規(guī)劃，提升業(yè)務(wù)知識(shí)和能力，應(yīng)對(duì)多變的市場(chǎng)環(huán)境。業(yè)務(wù)人員根據(jù)掌握的財(cái)務(wù)資源，加以利用，不斷學(xué)習(xí)，同時(shí)依靠全新的財(cái)務(wù)管理機(jī)制為提升個(gè)人工作能力打下基礎(chǔ)。全面掌握業(yè)務(wù)知識(shí)能力，爭(zhēng)取做到業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的統(tǒng)一，建立完善的財(cái)務(wù)管理大局觀和企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃能力。業(yè)務(wù)人員在靈活運(yùn)用財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的同時(shí)，還要對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍有一定的了解，對(duì)企業(yè)特點(diǎn)和工作范圍有合理的把控，熟悉業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的流程和方式，能夠?qū)ζ髽I(yè)中資源進(jìn)行整合和延伸。此外，業(yè)務(wù)人員還需要逐步提高自身的控制能力，對(duì)自身職業(yè)生涯和發(fā)展方向具有一定的判斷能力，對(duì)將要開(kāi)展的業(yè)務(wù)活動(dòng)做全面的理解和策劃。企業(yè)中獨(dú)立存在的單位，工作人員要立足全局，理性客觀的對(duì)公司單位經(jīng)營(yíng)出現(xiàn)的所有問(wèn)題進(jìn)行把控。時(shí)刻關(guān)注企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表，站在宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境下結(jié)合本行業(yè)發(fā)展方向和趨勢(shì)，培養(yǎng)完善的戰(zhàn)略眼光，從全局對(duì)出現(xiàn)問(wèn)題進(jìn)行分析，合理化資源配置，以企業(yè)發(fā)展和規(guī)劃為目標(biāo)，全面提升業(yè)務(wù)規(guī)劃能力，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略性目標(biāo)。4.1.3培養(yǎng)獨(dú)立分析的能力和風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析可以對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析，觀察業(yè)務(wù)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題并對(duì)以后的發(fā)展法相做出合理推測(cè)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的價(jià)值資源并對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策做出指導(dǎo)。財(cái)會(huì)人員經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)培養(yǎng)了一定的專(zhuān)業(yè)思維模式，可以利用所掌握的財(cái)務(wù)知識(shí)儲(chǔ)備和經(jīng)驗(yàn)對(duì)出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制，另外還可以對(duì)根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分布，推測(cè)在企業(yè)運(yùn)行中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)因素，業(yè)務(wù)人員需要根據(jù)儲(chǔ)備的專(zhuān)業(yè)知識(shí)對(duì)上述存在的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)項(xiàng)目的可行性提出決策性意見(jiàn)，預(yù)先評(píng)估項(xiàng)目的可行性，分析可能存在的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的影響，并對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行合理化配置。初具規(guī)模的企業(yè)已經(jīng)具有了一定水平的業(yè)務(wù)活動(dòng)，企業(yè)內(nèi)部制定了復(fù)雜的審批流程，為了實(shí)現(xiàn)審批過(guò)程的高效性，管理者需要對(duì)管理需求和財(cái)務(wù)控制二者的關(guān)系進(jìn)行合理的均衡。例如復(fù)雜繁瑣的審批過(guò)程必定會(huì)對(duì)工作效率造成影響，然而如果審批流程過(guò)于簡(jiǎn)單，財(cái)務(wù)管理就可能出現(xiàn)較大風(fēng)險(xiǎn)。因此，財(cái)務(wù)工作人員除了要對(duì)財(cái)務(wù)審批過(guò)程詳細(xì)的了解，將該過(guò)程中出現(xiàn)的相關(guān)性部分不斷優(yōu)化，通過(guò)數(shù)據(jù)分析推測(cè)可能出現(xiàn)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提前采取措施對(duì)出現(xiàn)的漏洞進(jìn)行控制，實(shí)現(xiàn)高效、安全的企業(yè)審批流程。4.2企業(yè)積極轉(zhuǎn)型4.2.1向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型從事基礎(chǔ)核算工作的財(cái)會(huì)人員逐漸會(huì)被人工智能的發(fā)展所替代，為了不被新時(shí)代的發(fā)展所淘汰，這些從畢業(yè)人員需要不斷學(xué)習(xí)更新自身知識(shí)儲(chǔ)備，提升自身硬實(shí)力，爭(zhēng)取在人工智能背景下的財(cái)務(wù)管理中占據(jù)一足之地。綜合考慮業(yè)務(wù)人員的個(gè)人現(xiàn)狀和企業(yè)