數(shù)據(jù)挖掘與戰(zhàn)略管理會計(jì)相關(guān)理論基礎(chǔ),管理會計(jì)論文

數(shù)據(jù)挖掘與戰(zhàn)略管理會計(jì)相關(guān)理論基礎(chǔ),管理會計(jì)論文本篇論文目錄導(dǎo)航：【題目】【第一章】【第二章】【第三章】數(shù)據(jù)挖掘與戰(zhàn)略管理睬計(jì)相關(guān)理論基礎(chǔ)【第四章】【第五章】【第六章】【第七章】【總結(jié)/以下為參考文獻(xiàn)】第3章相關(guān)理論基礎(chǔ)戰(zhàn)略管理睬計(jì)的產(chǎn)生源于20世紀(jì)80年代劇烈的市場競爭和企業(yè)外部環(huán)境的變化，同時(shí)也是順應(yīng)組織內(nèi)外部信息技術(shù)、制造技術(shù)和管理方式方法變革的需要，反映了會計(jì)實(shí)務(wù)界和理論界對管理變革的調(diào)整與適應(yīng)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，戰(zhàn)略管理睬計(jì)也在不斷汲取相關(guān)理論與方式方法來適應(yīng)商業(yè)環(huán)境的變化。因而，本章將從系統(tǒng)論、決策支持系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、智能商務(wù)、競爭情報(bào)系統(tǒng)等方面分析相關(guān)理論，并扼要介紹數(shù)據(jù)挖掘與戰(zhàn)略管理睬計(jì)的基本概念與方式方法。3.1信息論與系統(tǒng)論信息論是研究信息傳輸與信息處理的基礎(chǔ)理論?？藙诘孪戕r(nóng)奠定了當(dāng)代信息論的基礎(chǔ)。信息論已成為當(dāng)代管理思想的重要科學(xué)方式方法論之一。信息價(jià)值、信息量、信息反應(yīng)、信息的時(shí)效性、真實(shí)性，信息處理、信息傳遞等概念貫穿當(dāng)代管理理論與實(shí)踐的始終。數(shù)據(jù)挖掘是對數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)與處理，挖掘出潛在有用的信息為決策提供支持。數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧是不同的概念，有必要加以區(qū)分。荊寧寧綜述了國內(nèi)外學(xué)者的觀點(diǎn)以為：反映客觀事物運(yùn)動狀態(tài)的信號通過感覺器官或觀測儀器感悟，構(gòu)成了文本、數(shù)字、事實(shí)或圖像等形式的數(shù)據(jù)。大腦對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，使數(shù)據(jù)之間建立互相聯(lián)絡(luò)，構(gòu)成回答了某個(gè)特定問題的文本，以及被解釋具有某些意義的數(shù)字、事實(shí)、圖像等形式的信息。知識是在特殊背景一下，人們在頭腦中將數(shù)據(jù)與信息、信息與信息在行動中的應(yīng)用之間所建立的有意義的聯(lián)絡(luò)，具體表現(xiàn)出了信息的本質(zhì)、原則和經(jīng)歷體驗(yàn)。它是人所擁有的真理和信念、視角和概念、判定和預(yù)期、方式方法論和技能等。智慧是人類所表現(xiàn)出來的一種獨(dú)有的能力，主要表現(xiàn)為收集、加工、應(yīng)用、傳播信息和知識的能力，以及對事物發(fā)展的前瞻性看法。它是一種揣測的、非確定性的和非隨機(jī)的經(jīng)過。[51]基于數(shù)據(jù)挖掘的戰(zhàn)略管理睬計(jì)就是一個(gè)從數(shù)據(jù)到信息，從信息到知識，再從知識上升為智慧的經(jīng)過。系統(tǒng)是具有特定功能的、互相間具有有機(jī)聯(lián)絡(luò)的很多要素構(gòu)成的一個(gè)整體.系統(tǒng)論由20世紀(jì)40年代美籍奧地利學(xué)者L.V.貝塔朗菲所創(chuàng)立，其核心思想是系統(tǒng)的整體觀念。隨著系統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展，逐步構(gòu)成的老三論、新三論等亞哲學(xué)方式方法論為管理睬計(jì)信息系統(tǒng)的研究提供了指導(dǎo)。第一，系統(tǒng)由密切聯(lián)絡(luò)的不同元素組成。戰(zhàn)略管理睬計(jì)作為外向型的信息系統(tǒng)，其組成元素、內(nèi)部構(gòu)造、功能實(shí)現(xiàn)以及與環(huán)境之間的互相作用，離不開對系統(tǒng)概念的運(yùn)用。第二，系統(tǒng)具有五項(xiàng)基本特征，即：整體性、目的性、相關(guān)性、有序性和環(huán)境適應(yīng)性。戰(zhàn)略管理睬計(jì)作為會計(jì)信息系統(tǒng)的組成部分，同樣需要考慮系統(tǒng)的一般特征。第三，從系統(tǒng)論的角度看，戰(zhàn)略管理睬計(jì)信息系統(tǒng)是由硬件、軟件和人件三部分構(gòu)成的。因而，本文強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于戰(zhàn)略管理睬計(jì)領(lǐng)域時(shí)，十分需要注意人的因素，倡導(dǎo)會計(jì)人的經(jīng)歷體驗(yàn)知識與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的結(jié)合。會計(jì)作為一個(gè)人造系統(tǒng)，其開發(fā)與應(yīng)用應(yīng)當(dāng)遵循系統(tǒng)論的基本規(guī)律[53].系統(tǒng)論與信息論為本文的研究提供了理論基礎(chǔ)。3.2決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)〔DecisionSupportSystem,DSS〕是在管理信息系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)過中，為知足中高層管理者的決策需要而構(gòu)成的信息系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域，不同學(xué)者從不同角度給予決策支持系統(tǒng)不同的解釋，一個(gè)較為經(jīng)典的定義是：一個(gè)基于計(jì)算機(jī)的人機(jī)交互系統(tǒng)，它幫助決策者應(yīng)用數(shù)據(jù)和模型解決非構(gòu)造化或半構(gòu)造化的問題[54].20世紀(jì)70年代初，由莫斯特莫頓首先提出決策支持系統(tǒng)以來，相關(guān)理論與應(yīng)用得到不斷發(fā)展。隨著軟、硬件平臺的不斷更新，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，決策支持系統(tǒng)領(lǐng)域構(gòu)成了諸多前沿的課題，如智能決策支持系統(tǒng)〔intelligencedecisionsupportingsystem,IDSS〕、分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)〔distributeddecisionsupportsystem,DDSS〕、群體決策支持系統(tǒng)〔groupdecisionsupportsystem,GDSS〕、決策支持中心〔decisionsupportcenter,DSC〕、戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)〔strategicdecisionsupportsystem,SDSS〕等。數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)都是決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，戰(zhàn)略管理睬計(jì)的決策支持作用的實(shí)現(xiàn)也遵循著決策支持系統(tǒng)的發(fā)展軌跡。3.3商務(wù)智能當(dāng)下，企業(yè)信息化的發(fā)展呈現(xiàn)出集成化和智能化兩大趨勢。在集成化方面，從傳統(tǒng)的物料需求計(jì)劃系統(tǒng)、制造資源計(jì)劃系統(tǒng)中發(fā)展出了企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)，將采購、生產(chǎn)、銷售、財(cái)務(wù)、人力資源等信息系統(tǒng)基本功能連為一體，構(gòu)成了整個(gè)組織范圍內(nèi)的集成化信息系統(tǒng)。同時(shí)，電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)和電子商務(wù)的發(fā)展也不斷推動著企業(yè)間信息系統(tǒng)的集成。而在智能化方面，信息系統(tǒng)應(yīng)用正在與商務(wù)智能結(jié)合，成為提升企業(yè)競爭力水平的一個(gè)新的突破點(diǎn)。高德納咨詢公司的霍華德德雷斯納于1989年初次提出商務(wù)智能〔BusinessIntelligence〕，以為它是通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)提供商業(yè)決策支持的一系列概念和方式方法①。商務(wù)智能是信息社會的產(chǎn)物，它能夠在企業(yè)各個(gè)層面和職能中發(fā)揮作用。在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策支持上，商務(wù)智能能夠進(jìn)行企業(yè)外部因素分析，如宏觀環(huán)境分析、行業(yè)狀況分析、競爭環(huán)境分析、競爭對手分析等，以幫助各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元制定競爭策略。在職能戰(zhàn)略決策支持上，商務(wù)智能能夠在分析企業(yè)內(nèi)外部因素〔如技術(shù)實(shí)力、資源能力、投資方案等〕的基礎(chǔ)上為職能戰(zhàn)略的決策提供科學(xué)的根據(jù)。與戰(zhàn)略管理睬計(jì)外向型特征類似，商務(wù)智能是一個(gè)面向企業(yè)內(nèi)外環(huán)境，同企業(yè)外部環(huán)境保持動態(tài)互連的開放系統(tǒng)。在企業(yè)戰(zhàn)略管理中，商務(wù)智能至少有下面四個(gè)方面的作用：〔1〕對各項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行評估，辨別對業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響的關(guān)鍵因素，推動業(yè)務(wù)的發(fā)展，躲避潛在的風(fēng)險(xiǎn)；〔2〕能夠從企業(yè)各種應(yīng)用系統(tǒng)中提取各種基礎(chǔ)績效指標(biāo)與關(guān)鍵績效指標(biāo)〔KPI〕，對員工的工作業(yè)績進(jìn)行追蹤、衡量和評價(jià)；〔3〕有利于加強(qiáng)客戶、供給商等利益相關(guān)者的聯(lián)絡(luò)，維持良好的合作關(guān)系；〔4〕把握商業(yè)信息并從中創(chuàng)造商業(yè)時(shí)機(jī)。3.4競爭情報(bào)系統(tǒng)美國管理睬計(jì)師協(xié)會〔IMA〕發(fā)布的管理睬計(jì)公告以為，競爭情報(bào)系統(tǒng)是制定、評估和修訂組織目的、戰(zhàn)略和策略的基礎(chǔ)。組織既能夠利用它們評估行業(yè)生命周期，又能夠利用他們評估現(xiàn)有和潛在競爭者的能力以維持或發(fā)展競爭優(yōu)勢。競爭情報(bào)系統(tǒng)為決策提供了信息，比方，投資和發(fā)展哪種產(chǎn)品、哪個(gè)市場或哪個(gè)行業(yè)；在哪種產(chǎn)品、哪個(gè)市場或哪個(gè)行業(yè)收購或建立合資企業(yè)；剝離或退出哪種產(chǎn)品、哪個(gè)市場或哪個(gè)行業(yè)[55]87.情報(bào)與信息不同，它是為特定主體決策和行動提供信息服務(wù)的。競爭情報(bào)〔CompetitiveIntelligence,CI〕是能夠系統(tǒng)地對那些可能影響公司計(jì)劃、決策和運(yùn)營的外部信息進(jìn)行采集、分析和管理所構(gòu)成的知識性信息。它主要通過合法手段從公開資源中收集信息并進(jìn)行分析，并且這種行為是與戰(zhàn)略管理聯(lián)絡(luò)起來的。對很多公司而言，設(shè)計(jì)和施行競爭情報(bào)系統(tǒng)就表示管理中心的重大轉(zhuǎn)變，企業(yè)必須從強(qiáng)調(diào)歷史、財(cái)務(wù)、內(nèi)部導(dǎo)向型的信息轉(zhuǎn)向強(qiáng)調(diào)將來、質(zhì)量、外部市場以及競爭者的信息。3.5數(shù)據(jù)挖掘3.5.1數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵3.5.1.1數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)挖掘〔DataMining,DM〕廣義的概念是由PiateskiG等學(xué)者提出的，即從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有效的、新穎的、潛在有用的、最終能被用戶理解的形式和信息的非平凡經(jīng)過[56].狹義概念則以為數(shù)據(jù)挖掘只是知識發(fā)現(xiàn)〔KnowledgeDiscoveryinDatabases,KDD〕的一個(gè)核心步驟或者一個(gè)階段，主要牽涉算法的衍生、推理、建模與實(shí)現(xiàn)等[57].3.5.1.2數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)固然數(shù)據(jù)挖掘和其他決策分析工具一樣具有對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納與分析的功能，但是除此之外它還有一些傳統(tǒng)的決策分析工具不具有的特點(diǎn)，正是其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)使得數(shù)據(jù)挖掘能夠得到傳統(tǒng)分析工具所得不到的、潛在有用的管理知識和業(yè)務(wù)規(guī)則。第一，數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，它并不始于一個(gè)有待證明的詳細(xì)邏輯形式，而是始于紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)，并利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具和特定的知識提取方式方法，從數(shù)據(jù)出發(fā)，對各種形式進(jìn)行匹配，經(jīng)過挑選，獲得潛在的、新穎的、有用的知識。也就是講，數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)區(qū)別在于數(shù)據(jù)挖掘是在沒用明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識，具有自我學(xué)習(xí)的能力。因而，數(shù)據(jù)挖掘所得到的知識具有先前未知、潛在有效等特征。第二，統(tǒng)計(jì)學(xué)和其他分析方式方法很少對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤分析，而數(shù)據(jù)挖掘可借助計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析，這對不斷變化著的環(huán)境數(shù)據(jù)和企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析是特別有用的。第三，數(shù)據(jù)挖掘是一種集成化的技術(shù)，融合了數(shù)量統(tǒng)計(jì)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、形式辨別、自然語言理解等多種技術(shù)，能夠?qū)?gòu)造化、半構(gòu)造化和非構(gòu)造化的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析與挖掘。因而，對處理戰(zhàn)略管理睬計(jì)中的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)信息，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有獨(dú)特的優(yōu)勢。3.5.2數(shù)據(jù)挖掘的功能〔1〕概念描繪敘述〔ConceptDescription〕概念描繪敘述通過將數(shù)據(jù)進(jìn)行一般化、匯總或?qū)⒖赡苊艿臄?shù)據(jù)的特征進(jìn)行講明，來尋求對一個(gè)數(shù)據(jù)子集的簡約化描繪敘述。例如將合格品和非合格品的概念進(jìn)行數(shù)據(jù)上的講明?！?〕分類和預(yù)測〔ClassificationandPrediction〕分類在數(shù)據(jù)挖掘中是一項(xiàng)非常重要的任務(wù)，其目的是學(xué)會一個(gè)分類函數(shù)或分類模型〔或稱為分類器〕，該模型能把數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)映射到給定類別中的某個(gè)類別。分類可用于預(yù)測，當(dāng)前在商務(wù)上應(yīng)用非常廣泛，如信譽(yù)分級、市場調(diào)查、金融市場走勢分析、圖像分析處理等?！?〕聚類分析〔ClusteringAnalysis〕將一組個(gè)體根據(jù)某種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行匯總，構(gòu)成新的類，即為聚類。與分類不同，聚類要?jiǎng)澐值念惒皇穷A(yù)先給出的，而是通過學(xué)習(xí)自動辨別某個(gè)或某些特征，進(jìn)而聚成不同的類別。這個(gè)經(jīng)過類似于物以類聚，人與群分.例如在商務(wù)應(yīng)用中，將客戶進(jìn)行聚類，以尋找客戶的分布形式?！?〕關(guān)聯(lián)規(guī)則分析〔AssociationAnalysis〕關(guān)聯(lián)規(guī)則分析用于尋找數(shù)據(jù)庫中值的相關(guān)性，或者講，是發(fā)現(xiàn)那些在數(shù)據(jù)集中頻繁出現(xiàn)的屬性值，并以關(guān)聯(lián)規(guī)則的形式表現(xiàn)出來。頻繁和并發(fā)出現(xiàn)即可稱為關(guān)聯(lián)〔Association〕。在商務(wù)領(lǐng)域，關(guān)聯(lián)規(guī)則常用于客戶行為分析、產(chǎn)品和服務(wù)分析、競爭對手信息分析等。〔5〕孤立點(diǎn)分析〔OutlierAnalysis〕孤立點(diǎn)分析又稱為離群點(diǎn)或異常點(diǎn)分析。孤立點(diǎn)分析與其他數(shù)據(jù)挖掘方式方法互相配合對發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理經(jīng)過中的異常值或異常現(xiàn)象特別有用，因而，將其用于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)辨別和危機(jī)預(yù)警是行之有效的。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方式方法經(jīng)常將異常值視為噪聲而刪掉，但在某些情況下，如商業(yè)欺詐、信譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營環(huán)境的突變等，小概率事件往往比常規(guī)事件更具有分析價(jià)值?！?〕數(shù)據(jù)演變分析〔EvolutionAnalysis〕數(shù)據(jù)演變分析是對時(shí)序數(shù)據(jù)、序列數(shù)據(jù)或周期性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用來描繪敘述隨著時(shí)間的變化研究對象的變化規(guī)律和趨勢。3.6戰(zhàn)略管理睬計(jì)〔1〕戰(zhàn)略管理睬計(jì)的定義20世紀(jì)80年代，企業(yè)競爭加劇，為適應(yīng)企業(yè)戰(zhàn)略管理的需要，戰(zhàn)略管理睬計(jì)應(yīng)運(yùn)而生。1981年，西蒙德斯首先提出戰(zhàn)略管理睬計(jì)是一個(gè)在實(shí)踐中迅速擴(kuò)展的領(lǐng)域，由于很多管理睬計(jì)師花費(fèi)很多時(shí)間和精神用于收集和評估有關(guān)競爭者的成本、產(chǎn)量和價(jià)格的信息，并計(jì)算公司與其競爭對手的相對戰(zhàn)略地位，作為構(gòu)建業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。本文以為戰(zhàn)略管理睬計(jì)作為管理睬計(jì)的新發(fā)展，是以創(chuàng)造和保持組織的長期競爭優(yōu)勢為目的，從戰(zhàn)略視角審視組織內(nèi)外部信息，為企業(yè)戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)的制定、執(zhí)行和評價(jià)提供決策相關(guān)信息的一種信息系統(tǒng)?！?〕戰(zhàn)略管理睬計(jì)的特點(diǎn)戰(zhàn)略管理睬計(jì)以提高企業(yè)的長期競爭優(yōu)勢為目的，具有下面特點(diǎn)：戰(zhàn)略管理睬計(jì)是外向型的信息系統(tǒng)；戰(zhàn)略管理睬計(jì)著眼于企業(yè)的長遠(yuǎn)目的整體利益；戰(zhàn)略管理睬計(jì)提供多樣化的信息；戰(zhàn)略管理睬計(jì)是一種綜合性的風(fēng)險(xiǎn)管理；戰(zhàn)略管理睬計(jì)對會計(jì)人員的素質(zhì)和能提提出了更高層次的要求?！?〕戰(zhàn)略管理睬計(jì)內(nèi)容戰(zhàn)略管理睬計(jì)作為不同學(xué)科穿插的一個(gè)新興的領(lǐng)域，當(dāng)前它的邊界是自由的。理論和實(shí)務(wù)界并沒有統(tǒng)一的觀點(diǎn)講明它是什么、向各處發(fā)展，而且這個(gè)領(lǐng)域的現(xiàn)存文獻(xiàn)既分散又雜亂?？偟膩碇v，戰(zhàn)略管理睬計(jì)的研究具有探尋求索性，一般包括企業(yè)競爭環(huán)境分