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能力分析-設(shè)定改進(jìn)的基線度量如果無(wú)法測(cè)量,就不能對(duì)其改進(jìn)。度量可以幫助我們理解現(xiàn)狀。度量為我們指引正確的方向。對(duì)個(gè)人感情和理解而言,度量可以提供客觀性。度量是一種通用的語(yǔ)言,幫助我們無(wú)主觀性、變差和混淆地共享信息。度量幫助我們?cè)O(shè)定一個(gè)共同的目標(biāo)。2基線當(dāng)我們開(kāi)始一個(gè)長(zhǎng)途旅行時(shí),我們會(huì)看一下里程標(biāo)了解一下我們走了多遠(yuǎn)...然而,如果我們不清楚從哪里出發(fā)的,我們能知道走了多遠(yuǎn)嗎?基線為我們的旅程設(shè)定了一個(gè)起點(diǎn)。它是首個(gè)測(cè)量,可以告訴我們現(xiàn)狀。它也能幫助我們?cè)O(shè)定目標(biāo)和項(xiàng)目范圍。3我們?yōu)槭裁葱枰獪y(cè)量?我們需要測(cè)量對(duì)于項(xiàng)目而言重要的是什么?我們需要追蹤以下度量指標(biāo)Y商業(yè)度量指標(biāo)Z值4我們需要測(cè)量什么-YY是我們需要關(guān)注的商業(yè)度量指標(biāo)(CTQ/CTD/CTC)。例如PPM,表格錯(cuò)誤率,半徑變差,功率因子等周期,交貨周期,庫(kù)存水平等維修費(fèi)用,設(shè)備成本等5我們需要測(cè)量什么-Z值Z值是過(guò)程西格瑪水平。它是常用的度量指標(biāo)。用來(lái)測(cè)量改進(jìn)的程度。幫助我們與世界水平相比較。世界水平或六西格瑪過(guò)程是操作在六西格瑪水平或Z值=66Z轉(zhuǎn)化Z轉(zhuǎn)化用于正態(tài)分布過(guò)程。它表示X值距離中心值X的程度σ例如有一個(gè)正態(tài)分布,X=70并且σ=10,則X=30并且Z=(30-70)/10=-4換句話說(shuō),X=30偏離了–ve側(cè)平均值4個(gè)σXXZσ7Z值如果把X替換成容許限(規(guī)格上限和下限),Z就表示在過(guò)程的容許限和中心間存在多少個(gè)σ。這就是Z值的西格瑪水平例如有一個(gè)正態(tài)分布,X=70并且σ=10,則X=30并且ZL=(30-70)/10=-4USL=100,Z=330704σ3σ1008且慢...每次當(dāng)我們生產(chǎn)一批產(chǎn)品,我們都會(huì)得到相同的變差數(shù)量嗎?為什么不同批次的過(guò)程出現(xiàn)變化?我們能否完全消除批與批的變差?這些批次中的哪些數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)用來(lái)計(jì)算Z值?多少數(shù)據(jù)足夠?如果每次我計(jì)算采集數(shù)據(jù)得出的Z值都不同,哪個(gè)是正確的?9于是...每次我們當(dāng)生產(chǎn)一批產(chǎn)品時(shí),我們不會(huì)得到相同的變差數(shù)量。批與批的過(guò)程變差是由于平均值隨著時(shí)間的偏移。我們可以減少變差,但無(wú)法預(yù)防。這意味著與短期變差相比,過(guò)程在長(zhǎng)期內(nèi)具有更多的變差。當(dāng)短期Z值為6,過(guò)程就是六西格瑪過(guò)程10觀察過(guò)程變化過(guò)程的固有能力隨著時(shí)間的推移,一個(gè)“典型的”過(guò)程會(huì)偏移和漂移大約1.5“短期能力”LSLUSLT時(shí)間1時(shí)間2時(shí)間3時(shí)間4過(guò)程不變的能力“長(zhǎng)期能力”合并std.dev.總體std.dev.群內(nèi)群間11理解過(guò)程變化打開(kāi)文件Batches.mtw文件中包含了七月生產(chǎn)的4個(gè)批次的輸出數(shù)據(jù)。分析這些批次的圖像總結(jié)并計(jì)算平均值,是否有區(qū)別?現(xiàn)在分析整個(gè)七月的數(shù)據(jù),我們需要合并數(shù)據(jù)。選擇Data>Stack>Columns。選擇列C1-C4選擇當(dāng)前工作薄列,選中C7并把注腳存入C6單擊OK現(xiàn)在分析這些數(shù)據(jù)的圖像總結(jié)。區(qū)別又在哪里?12理解過(guò)程變化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)說(shuō)明:7月6日,7月9日,7月11日,7月19日變量 N平均值StDev最小最大極差7月6日10083.9375.01172.52996.37123.8427月9日20081.6305.06571.56196.57925.0177月11日50089.0835.02276.710102.02725.3167月19日15091.8655.52478.422109.15030.728
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)說(shuō)明:C7變量N平均值StDev最小最大極差C795087.4126.24371.561109.15037.58913短期能力與長(zhǎng)期能力過(guò)程的平均值隨著時(shí)間偏移。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),偏移為1.5所以 Zlt=Zst-1.5近似值并且 Zst=Zlt+1.5近似值當(dāng)一個(gè)六西格瑪過(guò)程具有 Zst=6所以該六西格瑪過(guò)程具有 Zlt=4.5Z=4.5時(shí),缺陷率是多少?LSLXstUSLZlt=4.5σ平均值偏移=1.5σZst=6σXlt14能力與績(jī)效Zst表示過(guò)程能力,而Zlt和時(shí)間相關(guān)的績(jī)效什么是能力?固有能力由于變差共有原因產(chǎn)生的什么是績(jī)效?最終輸出由于變差共有以及特殊原因產(chǎn)生的15變差原因變差共有原因是過(guò)程的固有部分產(chǎn)生不變的變差對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)影響相同反映出單位至單位的變差變差特殊原因通常在過(guò)程外有時(shí)出現(xiàn)有時(shí)不出現(xiàn)對(duì)某些數(shù)據(jù)點(diǎn)的影響比其它的大反映出時(shí)間與時(shí)間的變差16變差原因-實(shí)例變差共有原因道路上的普通交通機(jī)器滑塊的正??p隙出席大量生產(chǎn)中的尺寸變差變差特殊原因道路上的事故磨損造成的滑塊縫隙過(guò)大生病批次變化或供應(yīng)商造成的變差17穩(wěn)定性當(dāng)變差只是由共有原因造成的,可以認(rèn)為過(guò)程是穩(wěn)定的。一個(gè)穩(wěn)定的過(guò)程可以預(yù)測(cè)變差。特殊原因會(huì)破壞過(guò)程的穩(wěn)定性,因?yàn)樽儾钭兊貌豢深A(yù)測(cè)。一個(gè)穩(wěn)定的過(guò)程也被稱為“控制”中的過(guò)程18能力與穩(wěn)定性只有當(dāng)過(guò)程穩(wěn)定時(shí),能力才有意義。如果過(guò)程失控,我們需要首先穩(wěn)定過(guò)程。只有當(dāng)過(guò)程穩(wěn)定時(shí),才能對(duì)固有變差進(jìn)行改進(jìn)。使用控制圖分析穩(wěn)定性。六西格瑪從業(yè)者的首要任務(wù)是識(shí)別和去除變差特殊原因。一旦過(guò)程變得可預(yù)測(cè),下一步就是識(shí)別固有變差原因并去除。19計(jì)算能力能力可以定義為可容許的變差 過(guò)程變差LSLX±2σUSLX±3σX±1σ20計(jì)算能力邊際能力 T=6σLSLX±2σUSLX±1σX±3σ21計(jì)算能力六西格瑪能力 T=12σLSLX±6σUSLX±3σ3σ3σ22計(jì)算能力計(jì)算Cp024681012141618201.Cp=2.Cp=3.Cp=4.Cp=哪個(gè)過(guò)程有最好的Cp?哪個(gè)過(guò)程有最多的缺陷?23計(jì)算能力從上限和下限計(jì)算Cp02468101214161820哪一側(cè)的風(fēng)險(xiǎn)較?。?σ3σX-LSLUSL-X24計(jì)算績(jī)效從上限和下限計(jì)算Cp02468101214161820哪一側(cè)的風(fēng)險(xiǎn)較?。?σ3σX-LSLUSL-X25能力與績(jī)效如果公式相同,區(qū)別是什么?區(qū)別在于西格瑪計(jì)算!能力中的西格瑪包含了短期變差???jī)效中的西格瑪包含了長(zhǎng)期變差。數(shù)據(jù)的采集為何會(huì)不同呢?26能力計(jì)算能力包含了短期變差。它要求短時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)采集采用群數(shù)據(jù)(通常3-7樣本量)。群中的數(shù)據(jù)點(diǎn)需要是連續(xù)輸出。很多群數(shù)據(jù)在一段時(shí)間內(nèi)采集。群內(nèi)的平均變差可以表示固有變差。西格瑪?shù)挠?jì)算可使用公式只有當(dāng)過(guò)程穩(wěn)定時(shí),才能使用此公式27績(jī)效計(jì)算績(jī)效包含了長(zhǎng)期變差。它要求長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)表示的不止一天,如有可能應(yīng)是超過(guò)一個(gè)月的變差。如果數(shù)據(jù)點(diǎn)太多,可以用隨機(jī)數(shù)據(jù)表示所有天數(shù)和批量。平均值的平方根可以表示所有變差西格瑪?shù)挠?jì)算可使用公式只有當(dāng)數(shù)據(jù)是在長(zhǎng)期內(nèi)采集時(shí),才能使用此公式28使用Minitab進(jìn)行計(jì)算打開(kāi)文件Capability_OD.mtw文件包含了在10小時(shí)生產(chǎn)中5次采集的40個(gè)子群。LSL=36,USL=42分析這些批次的圖像總結(jié),檢查常態(tài)?,F(xiàn)在進(jìn)行能力分析選擇Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis>Normal.選擇單列,選擇C4為Column以及C3為SubgroupSize輸入LowerSpec.
為36以及UpperSpec.
為42單擊OK現(xiàn)在分析Cpk和Ppk值。為什么會(huì)有區(qū)別?29使用Minitab進(jìn)行計(jì)算這是如何與Z值相關(guān)的?30能力、績(jī)效和Z值如果過(guò)程穩(wěn)定,使用子群采集短期數(shù)據(jù),計(jì)算Cpk并且Zst=3xCpk。如果過(guò)程不穩(wěn)定或穩(wěn)定性未知,用隨機(jī)采樣采集長(zhǎng)期數(shù)據(jù),計(jì)算Ppk并且Zlt=3xPpk。轉(zhuǎn)化成短期Z值,Zst=Zlt+1.5所以以及31Z值計(jì)算路線圖Zst
是基線Z值選擇Y屬性Y變量Y計(jì)算DPU計(jì)算Zlt正態(tài)特性非正態(tài)穩(wěn)定過(guò)程不穩(wěn)定過(guò)程/未知計(jì)算Zst非正態(tài)能力計(jì)算32計(jì)算基線Z值列C1-C2包含了加工過(guò)程中以秒為單位的長(zhǎng)度數(shù)據(jù)。要求的最大長(zhǎng)度為555。過(guò)程在過(guò)去的6個(gè)月中運(yùn)行穩(wěn)定。在最后的35個(gè)批次內(nèi)的各前5件上采集數(shù)據(jù)。列C4-C6列出了油漆過(guò)程的最近1年的操作數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)列出了在最后62個(gè)批次內(nèi)的油漆的件數(shù)和送去重新油漆的件數(shù)。列C8-C9包含了模制過(guò)程中以
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