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第9章動(dòng)態(tài)規(guī)劃2/6/20231課件教學(xué)目標(biāo)與要求【教學(xué)目標(biāo)】1.理解下列基本概念:狀態(tài)變量,決策變量,策略,狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,指標(biāo)函數(shù)和最優(yōu)值函數(shù)2.理解動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本方程和最優(yōu)化原理3.理解動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型建立過程5.掌握順序算法與逆序算法解題方法【知識(shí)結(jié)構(gòu)】2/6/20232課件[引例]馬車驛站問題124833538667863235AB2B1D2D1C3C2C4C1EA—B—C—D—E階段1階段2階段3階段44個(gè)階段EED1
D2D1
D2D1
D2D1
D2C2
C3
C4C1
C2
C31D1E1D2E2C4D1
C4D22C3D1
C3D22C2D1
C2D22C1D1
C1D23B2C2
B2C3
B2C43B1C1
B1C2
B1C3B1
B22AB1
AB2AB2B1C4C3C2C1D1D24321終點(diǎn)路線數(shù)可選路線起點(diǎn)階段一共有2×3×2×1=12條不同的路線f(E)=0f(D1)=2f(D2)=1f(C1)=8f(C2)=5f(C3)=4f(C1)=5f(B1)=8f(B2)=11f(A)=13回顧分析過程:1.將分析對(duì)象劃分成4階段;2.每階段始點(diǎn)狀態(tài)與終點(diǎn)狀態(tài)有關(guān),而不考慮始終點(diǎn)狀態(tài)如何形成(無記憶性);3.每階段各始點(diǎn)狀態(tài)為終點(diǎn)狀態(tài)與始點(diǎn)至終點(diǎn)距離之和的最小值(狀態(tài)轉(zhuǎn)移)這種最優(yōu)化方法稱為動(dòng)態(tài)規(guī)劃,由美國數(shù)學(xué)家貝爾曼等人于20世紀(jì)50年代創(chuàng)立.2/6/20233課件9.1.1動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念1.階段:把所給問題的過程,恰當(dāng)?shù)胤譃槿舾蓚€(gè)相互聯(lián)系的階段,以便能按一定的次序去求解。描述階段的變量稱為階段變量,常用k表示。[導(dǎo)入案例]中k=1,2,3,42.狀態(tài)變量:每個(gè)階段開始所處的自然狀況或客觀條件(用點(diǎn)集表示).如引例:
第1階段的狀態(tài)就是起點(diǎn)A,記為s1={A};
第2階段有2個(gè)狀態(tài){B1,B2},記為s2={B1,B2};
第3階段有4個(gè)狀態(tài){C1,C2,C3,C4},記為s3={C1,C2,C3,C4};
第4階段有2個(gè)狀態(tài){D1,D2},記為s4={D1,D2};3.決策變量:在某一階段的某個(gè)狀態(tài)時(shí)的不同選擇,如引例中B1狀態(tài)下有3種選擇:
B1—C1,B1—C2,B1—C3
這3種選擇構(gòu)成了允許決策的集合。不同狀態(tài)下允許決策的集合也不同,故決策變量是狀態(tài)變量的函數(shù),即xk(sk)∈D(sk)124833538667863235AB2B1D2D1C3C2C4C1EA—B—C—D—E階段1階段2階段3階段44個(gè)階段4.策略按順序排列的決策組成的集合,由過程的第k階段開始到終止?fàn)顟B(tài)為止的過程(或k子過程),k子過程的策略稱子策略,記為Pk,n(sk),即Pk,n(sk)={xk(sk),xk+1(sk+1),…,xn(sn)}當(dāng)k=1時(shí),即為全過程的一個(gè)策略。如引例中:D—E,即4到5過程起始有2個(gè)狀態(tài),D1和D2,因此有P4,5={D1—E,D2—E}5.狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程確定過程是由一個(gè)狀態(tài)到另一個(gè)狀態(tài)的演變過程。第k階段狀態(tài)變量值給定后,如果確定決策變量,第k+1階段狀態(tài)變量值就完全確定。即:sk+1=T(sk,xk)如引例中:若對(duì)A—B1,A—B2選擇了A—B1,則s2=5,B1到C有3種選擇:B1—C1、B1—C2、B1—C3,若選擇了B1—C2,則s3=s2+d(B1,C2)=86.指標(biāo)函數(shù)用來衡量所實(shí)現(xiàn)過程優(yōu)劣的一種數(shù)量指標(biāo)。其基本方程有加法和乘法兩種形式,通常加法形式用的較多,其公式為:7.邊界條件起始或終止條件。2/6/20235課件5.1.2動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本原理124833538667863235AB2B1D2D1C3C2C4C1EA—B—C—D—E階段1階段2階段3階段44個(gè)階段最優(yōu)化原理
(Optimalityprinciple):最優(yōu)策略具備這樣的性質(zhì):無論初始狀態(tài)與初始決策如何,以后諸決策對(duì)以第一個(gè)決策所形成的狀態(tài)作為初始狀態(tài)的過程而言,必然構(gòu)成最優(yōu)策策略.通俗地說:最優(yōu)策略的子策略也是最優(yōu)的.例如,在導(dǎo)入案例中,最優(yōu)策略是A—B1—C2—D1—E,最短距離為13,其子策略:B1—C2—D1—E,C2—D1—E,D1—E也是最優(yōu)的。依據(jù)這一原理,從后往前推各階段最優(yōu)子過程,從而得到全程最優(yōu)過程。設(shè)f(i)表示從點(diǎn)i到終點(diǎn)E的最短距離,d(i,j)表示點(diǎn)i,j之間的距離.顯然f(E)=0,為該問題的邊界條件.k=4決策:D1Ek=3決策:D2E決策:C1D1決策:C2D1k=2決策:C3D2決策:C4D2決策:B1C2決策:B2C3k=1決策:AB1最短路線:AB1C2D1E最短路長:132/6/20236課件5.1.2動(dòng)態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)化原理2/6/20237課件9.2.1動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型的建立指標(biāo)函數(shù)通常有兩種形式:加法形式和乘法形式。2/6/20239課件9.2.2動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題的解法:逆序法最優(yōu)值函數(shù)f(k):從k階段到E的最短距離;階段指標(biāo)函數(shù),即該階段選擇不同路線的距離。從后向前推。S1={A}S2={B1,B2}S3={C1,C2,C3,C4}S4={D1,D2}S5={E}f5(E)=0同理f4(D1)=2,f4(D2)=1同理f3(C2)=5,f3(C3)=4,f3(c4)=5同理f2(B2)=11124833538667863235AB2B1D2D1C3C2C4C1EA—B—C—D—E階段1階段2階段3階段42/6/202310課件9.2.2動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題的解法:順序法124833538667863235AB2B1D2D1C3C2C4C1EA—B—C—D—E階段1階段2階段3階段4最優(yōu)值函數(shù)f(k):從A到k階段的最短距離;階段指標(biāo)函數(shù),即該階段選擇不同路線的距離。從前向后推。S0={A}S1={B1,B2}S2={C1,C2,C3,C4}S3={D1,D2}S4={E}最優(yōu)值函數(shù):f0(A)=0f1(B1)=5,f2(B2)=3f2(C1)=7,f3(C2)=8,f3(C3)=10,f3(c4)=9f3(D1)=11,f4(D2)=132/6/202311課件k=3x3s3P3(x3)f3(s3)x3*0123450123450379111203791112012345k=2x2s2P2(x2)+f3(s2-x2)f2(s2)x2*01234501234500+30+70+90+110+125+05+35+75+95+119+09+39+79+911+011+311+712+012+312+00591216180121,222,3k=1x1s1P1(x1)+f2(s1-x1)f1(s1)x1*01234550+184+168+1211+911+511+0201,2,3012345甲乙丙00045389711119111211111212方案一:1,2,2方案二:2,1,2方案三:2,2,1方案四:3,2,02/6/202313課件案例2設(shè)備負(fù)荷問題某種機(jī)器可在高低兩種不同的負(fù)荷下進(jìn)行生產(chǎn),設(shè)機(jī)器在高負(fù)荷下生產(chǎn)的產(chǎn)量函數(shù)為g=9x,其中x為投入生產(chǎn)的機(jī)器數(shù)量,季度完好率為a=0.65,在低負(fù)荷下生產(chǎn)的產(chǎn)量函數(shù)為h=4y,其中y為投入生產(chǎn)的機(jī)器數(shù)量,季度完好率為b=0.95。設(shè)資源擁有量100.解4季度看成4階段
sk第k季初擁有完好機(jī)器數(shù)
xk第k季分配給高負(fù)荷機(jī)器數(shù),則低負(fù)荷分配數(shù)sk-xk
下季度初完好機(jī)器數(shù)sk+1=0.65xk+0.95(sk-xk)
第k季產(chǎn)量vk=6xk+4(sk-xk)2/6/202314課件k=4f4是x4的增函數(shù),故最大值解為x4*=s4,相應(yīng)地有f4(s4)=9s4k=3f3是x3的增函數(shù),故最大值解為x3*=s3,相應(yīng)地有f3(s3)=14.85s32/6/202315課件Lingo程序model:
sets: JD/1..4/:s,x,v; !定義狀態(tài)變量、決策變量和指標(biāo)函數(shù); ZB/1..5/:f; !定義最優(yōu)值函數(shù);
endsets f(5)=0; !初始化最優(yōu)值函數(shù); s(1)=100; !初始化狀態(tài)變量;
@for(jd:x<=s); !決策變量取值限制;
@for(jd(k)|k#lt#4:s(k+1)=0.65*x(k)+0.95*(s(k)-x(k));); !狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程;
@for(jd(k):v(k)=9*x(k)+4*(s(k)-x(k))); !指標(biāo)函數(shù)表達(dá)式;
@for(zb(k)|k#lt#5:f(k)=v(k)+f(k+1);); !基本方程;
max=f(1);
!目標(biāo);end2/6/202317課件案例3生產(chǎn)庫存問題2/6/202318課件案例3生產(chǎn)庫存問題2/6/202319課件案例3生產(chǎn)庫存問題階段12345需求/dk23243逆推:f5=26.5,s5=0,x5*=0或3s4=3↑x4*=6←s4=0↑→x4*=0s3=1↑s3=4↑x3*=0或3←→x3*=6s2=3↑s2=0↑s2=0↑x2*=6←→x2*=0→x2*=0s1=0↑x1*=2←s1=3↑→x1*=5s1=3↑→x1*=52/6/202321課件案例4背包問題2/6/202322課件案例4背包問題2/6/202323課件本章小結(jié)本章介紹了動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念、基本原理和幾種典型的應(yīng)用問題。要求1)理解動(dòng)態(tài)規(guī)劃的核心概念狀態(tài)與狀態(tài)變量、決策與決策變量、策略、狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程、指標(biāo)函
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