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文檔簡介

引 編寫目 背 定 可行性研究的前 要 目 條件、假定和限 進行可行性研究的方 評價尺 對現(xiàn)有系統(tǒng)的分 處理流程和數(shù)據(jù)流 費用開 人 設(shè) 所建議的平 對所建議平臺的說 處理流程和數(shù)據(jù)流 改進之 影 對設(shè)備的影 對軟件的影 對用戶單位機構(gòu)的影 局限 投資及效益分 支 收 社會因素方面的可行 法律方面的可行 使用方面的可行 結(jié) 引編寫目改進過表格版本變修改內(nèi)背如今,在高速發(fā)展的前提下,上市公司、管理機構(gòu)發(fā)布的,投助投資者提供輔助決策,降低盲目從眾和誤解所帶來的風險。此平臺是應(yīng)用在終端上,充分利用了用戶碎片化的時間,并且可以及時接收到重要新本項目團隊以金融智能與金融工程省為依托進行具體研究開發(fā)。該平臺的目標用戶是廣大的投資者,包括專業(yè)以及散戶股民。本平臺的目的旨在利用互聯(lián)網(wǎng)信息和情感詞庫采用自然語言處理技術(shù)(NLP)分析發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)財經(jīng)對所造成的影響,幫助投資者提供輔助決策,降低定表格術(shù)語或簡定自然語言處理技術(shù)可行性研究的前本平臺基于如下假定要 時間同時通過文本挖掘技術(shù),運用情感詞庫分析每篇內(nèi)容,并基于學(xué)術(shù)界中兩篇《Theeffectofnewsandpublicmoodonstockmovements》以《Media-awaretativetradingbasedonpublicWebinformation》中的算法計算出該內(nèi)容可能對中提到的上市公司市場表現(xiàn)的影響(即對相應(yīng)公司收益率的影響并之后將分析結(jié)果和及時地呈現(xiàn)給平臺使用者信息,對不業(yè)間發(fā)展進行比較;另一方面,平臺也為上市公司管理者提供了業(yè)公司的即時發(fā)展態(tài)勢,輔助管理者做出合理決策。重大提在本模塊中,當平臺檢測到用戶所關(guān)注的某家企業(yè)的某一條將有可能對 抓取模要盡可能多地搜集到各大發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)。因此在本模塊中我們使用RSS技術(shù)獲取源,在各大(暫定為騰訊、搜狐、網(wǎng)易、新浪四大門戶)聞具體內(nèi)容、等內(nèi)容。最后將獲得的存入本地數(shù)據(jù)庫,添加或更新文本分析對于通過抓爬獲得的,首先我們要對做一些預(yù)處理工作,因為RSS抓取的包含了一個門戶上大量的財經(jīng),很多所涉及到此就需要一個查重的算法幫助我們剔除重復(fù)的信息。因為獲取的并分類自動將財經(jīng)分類,針對不同類型的財經(jīng)分別進行不同的模型訓(xùn)量化分析利用文本挖掘技術(shù)(TF-IDF等,對所有、行業(yè)、各公司分別進行關(guān)鍵字的提取。將進行文本向量化處理,并量化文本信息對公司收益的影響。在訓(xùn)練模型中,將文本向量作為自變量,發(fā)布日前端展示前端方面,我們預(yù)計開發(fā)Android平臺的App,通過分析的數(shù)據(jù)來將以上功能模塊連接,構(gòu)成App的功能框架,框架圖見下圖。對抓取下來的進行文本分析。其中包括對進行切詞、提取等用戶操運行時輸入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類用戶名,,登陸請Web用戶名,,請WebWebWebWeb表格輸出數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類booleanboolean公司數(shù)據(jù)界公司數(shù)據(jù)界數(shù)據(jù)瀏覽請閱讀請求新聞瀏覽請新聞瀏覽請新聞顯示界內(nèi)容分析請求目本項目團隊以金融智能與金融工程省為依托進行具體研究開發(fā)。該平臺的目標用戶是廣大的投資者,包括專業(yè)以及散戶股民。本平臺的目的旨在利用互聯(lián)網(wǎng)信息和情感詞庫采用自然語言處理技術(shù)(NLP)分析發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)財經(jīng)對所造成的影響,幫助投資者提供輔助決策,降低盲目從眾和誤解所帶來的風險。此平臺是應(yīng)用在終端上,充分利用了用戶碎片化的時間,并且可以及時接收到重要的推送。條件、假定和限Android進行可行性研究的CS結(jié)構(gòu),例如大智慧,通達信等。這類軟件主要提供行情動態(tài)、專家股評、大盤和財經(jīng)還將K線數(shù)據(jù)分析功能和財經(jīng)搜索頁面放在一起,但并沒有給人們展現(xiàn)其中的評價尺研發(fā)和費對市場的功對現(xiàn)有系統(tǒng)的分在本節(jié)中分析市面上現(xiàn)有的類似于本平臺或的特點大智慧和大多數(shù)國內(nèi)CS結(jié)構(gòu)的分析軟件類似。主要提供行情動態(tài)、專家股評、大盤和個股的股價數(shù)據(jù)瀏覽以及相關(guān)的列舉。大智慧的能。并且對于主要羅列在個股數(shù)據(jù)下方,并沒有作為主要的輔助分析。門戶財經(jīng)平信息等。其中新浪財經(jīng)還將K線數(shù)據(jù)分析功能和財經(jīng)搜索頁面放在一起,是一款全新理念的產(chǎn)品,以提供決策為目的,股票的平臺上有數(shù)十萬高手在交易操作記錄和分析觀點。同時搜集了個股信息,并對做了“看漲”“看跌”等分析。但不足的取的觀點大多來自各大股吧和財經(jīng),業(yè)內(nèi)專家、民間高手、普通股的輔助決策中,但是在移動端的應(yīng)用中,方面往往表現(xiàn)得十分粗糙,大多數(shù)只是簡單地羅列而未將進行分析。本平臺恰恰彌補了這一缺陷,將中挖掘市場信息,對互聯(lián)網(wǎng)進行技術(shù)性的情感分析,建立基于互聯(lián)網(wǎng)財聯(lián)網(wǎng)時代,不管是職業(yè)投資者還是散戶都逐漸在將作為第一信息獲取源,那它獲得相對專業(yè)性的分析,提醒機制又保證了他們不會錯過重要交易時處理流程和數(shù)據(jù)流費用開人設(shè)網(wǎng)卡,可以連接互聯(lián)網(wǎng)。開發(fā)的軟件環(huán)境為Tomcat,mysql。所建議的平本項目團隊以金融智能與金融工程省為依托進行具體研究開發(fā)。該平臺的目標用戶是廣大的投資者,包括專業(yè)以及散戶股民。本平臺的目的旨在利用互聯(lián)網(wǎng)信息和情感詞庫采用自然語言處理技術(shù)(NLP)分析發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)財經(jīng)對所造成的影響,幫助投資者提供輔助決策,降低盲目從眾和誤解所帶來的風險。此平臺是應(yīng)用在終端上,充分利用了用戶碎片化的時間,并且可以及時接收到重要的推送。對所建議平臺的說處理流程和數(shù)據(jù)流存儲互聯(lián)網(wǎng)上市公司SVR存儲互聯(lián)網(wǎng)上市公司SVR改進之間,方便隨時隨地進行閱讀,并且做到了對熱點地及時推送。量的互聯(lián)網(wǎng)中挖掘出相關(guān)的市場信息,為用戶提供實時財經(jīng)閱覽服務(wù),確保財經(jīng)的及時可靠。系統(tǒng)將利用資訊來彌補信息不對稱,從為了有效地彌補市場信息的不對稱,本平臺利用互聯(lián)網(wǎng)來獲取宏觀和微觀的信息,通過對中關(guān)鍵信息的捕捉,分析互聯(lián)網(wǎng)對可能造成的影響,為投資者提供輔助決策,降低盲目從眾和誤解帶來的onstockmovements》以及《Media-awaretativetradingbasedonpublicWebinformation》這兩篇,

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