第七講圖像形態(tài)學(xué)處理_第1頁(yè)
第七講圖像形態(tài)學(xué)處理_第2頁(yè)
第七講圖像形態(tài)學(xué)處理_第3頁(yè)
第七講圖像形態(tài)學(xué)處理_第4頁(yè)
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第七講圖像形態(tài)學(xué)處理第一頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日形態(tài)學(xué):生物學(xué)的分支,研究動(dòng)植物的形態(tài)和結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是一門交叉學(xué)科,有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論(集合代數(shù)和數(shù)論等),理論基礎(chǔ)艱深,但基本觀念比較簡(jiǎn)單。理論基礎(chǔ)和所用語言為:集合論。

圖像中的集合:代表二值圖像或者灰度(彩色)圖像的形狀。如:黑白圖像中的黑像素集合是圖像的完全描述,感興趣目標(biāo)區(qū)域的像素集合。一、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理

數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué):分析幾何形狀和結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)方法,建立在集合代數(shù)的基礎(chǔ)上,用集合論方法定量描述集合結(jié)構(gòu)的學(xué)科。1985年以后成為分析圖像幾何特征的工具。第二頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日

數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理的基本思想:使用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素,去度量和提取圖像中的對(duì)應(yīng)形狀,如邊界、骨架、凸殼等,以達(dá)到對(duì)圖像進(jìn)行分析和識(shí)別的目的。

數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理意義:可以簡(jiǎn)化圖像數(shù)據(jù),保持它們基本的形狀特性,并除去不相干的結(jié)構(gòu)。

數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算:膨脹、腐蝕、開啟和閉合,擊中擊不中變換。第三頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日二、基本概念

結(jié)構(gòu)元素:任意大小,包含任意0、1組合的一個(gè)區(qū)域。結(jié)構(gòu)元素中的任意一點(diǎn)都可以成為結(jié)構(gòu)元的原點(diǎn)。形態(tài)學(xué):從圖像出發(fā),研究物體目標(biāo)的結(jié)構(gòu)和拓?fù)潢P(guān)系

形態(tài)學(xué)圖像處理:結(jié)構(gòu)元素與圖像進(jìn)行邏輯運(yùn)算產(chǎn)生新的圖像的處理方法。

結(jié)構(gòu)元與圖像的運(yùn)算:類似卷積,但用邏輯運(yùn)算代替乘加運(yùn)算,結(jié)果為處理后圖像的像素值。

形態(tài)學(xué)處理效果:取決于結(jié)構(gòu)元素的大小、形狀與邏輯運(yùn)算的方法。第四頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日

具有某種性質(zhì)的、確定的、有區(qū)別的事物的全集,用大寫字母表示。不包含任何元素的集合稱為空集,規(guī)定任何空集都只是同一個(gè)集合,記作Φ

。三、集合論的基本概念

2、子集:3、并集:1、集合的定義:

在數(shù)字圖像處理中,集合是圖像中描述的對(duì)象或其他感興趣特征的像素坐標(biāo)。第五頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日4、交集:5、補(bǔ)集:6、集合的差:7、位移:8、映像(集合的反射):第六頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日集合的圖解表示:ABZ第七頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日四、膨脹與腐蝕1、膨脹(使圖像擴(kuò)大)解釋:A被B膨脹是所有位移x

的集合,B的映射與A至少有一個(gè)元素是重疊的。換言之,用B膨脹A得到的集合是B的映射的位移與A至少有一個(gè)非零元素相交時(shí)B的原點(diǎn)x位置的集合。從而上式變?yōu)椋号蛎浀牧硗舛x為:第八頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日膨脹的算法:1、用結(jié)構(gòu)元素,掃描圖像的每一個(gè)像素;2、用結(jié)構(gòu)元素與其覆蓋的二值圖像做“與”運(yùn)算3、如果都為0,結(jié)果圖像的該像素為0,否則為11、用3x3的結(jié)構(gòu)元時(shí),物體的邊界沿周邊增加一個(gè)像素2、把目標(biāo)周圍的背景點(diǎn)合并到目標(biāo)中,目標(biāo)之間存在細(xì)小的縫隙,膨脹可能將不同目標(biāo)連通在一起3、填補(bǔ)分割后物體中的空洞膨脹的作用:第九頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日2、腐蝕(使圖像縮小)解釋:A

被B

腐蝕是所有位移x

的集合,其中B

平移x后仍包含于A

中。換言之,用B

腐蝕

A

得到的集合是B

完全包含在A

中時(shí)B

的原點(diǎn)位置的集合。腐蝕的另外定義為:向量的觀點(diǎn)位移的觀點(diǎn)第十頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日1、用結(jié)構(gòu)元素,掃描圖像的每一個(gè)像素;2、用結(jié)構(gòu)元素與其覆蓋的二值圖像做與運(yùn)算3、如果結(jié)果都為1,結(jié)果圖像的該像素為1,否則為0腐蝕的算法:腐蝕的作用:1、用3x3的結(jié)構(gòu)元時(shí),物體的邊界沿周邊減少一個(gè)像素2、消除掉圖像中小于結(jié)構(gòu)元大小的目標(biāo)物體3、若物體之間有細(xì)小的連通,選擇適當(dāng)?shù)慕Y(jié)構(gòu)元,可以將物體分開。4、不同的結(jié)構(gòu)元及其不同的原點(diǎn),產(chǎn)生不同的結(jié)果第十一頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日3、膨脹的運(yùn)算+++a、基于膨脹定義本身的運(yùn)算圖像A結(jié)構(gòu)元B原點(diǎn)位于結(jié)構(gòu)元素中的膨脹操作原點(diǎn)不在結(jié)構(gòu)元素中的膨脹操作++?增加的點(diǎn)刪除的點(diǎn)保留的點(diǎn)增加的點(diǎn)保留的點(diǎn)圖像A結(jié)構(gòu)元B第十二頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日b、基于向量運(yùn)算的膨脹操作設(shè)圖像左上角的坐標(biāo)為(0,0),則:A={(1,1),(2,1),(2,2),(2,3),(3,2),(3,3),(4,3)},B={(0,0),(1,0),(0,1)}第十三頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日++c、基于位移運(yùn)算的膨脹操作圖像A結(jié)構(gòu)元B原點(diǎn)位于結(jié)構(gòu)元素中的膨脹操作原點(diǎn)不在結(jié)構(gòu)元素中的膨脹操作+?增加的點(diǎn)保留的點(diǎn)增加的點(diǎn)保留的點(diǎn)刪除的點(diǎn)圖像A結(jié)構(gòu)元BA

相對(duì)位移BA

相對(duì)位移B第十四頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日此時(shí)膨脹的結(jié)果與A沒有任何關(guān)系,即:+增加的點(diǎn)刪除的點(diǎn)圖像A結(jié)構(gòu)元B???第十五頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日4、腐蝕的運(yùn)算++a、基于腐蝕定義本身的運(yùn)算圖像A結(jié)構(gòu)元B原點(diǎn)位于結(jié)構(gòu)元素中的腐蝕操作原點(diǎn)不在結(jié)構(gòu)元素中的腐蝕操作+保留的點(diǎn)腐蝕掉的點(diǎn)保留的點(diǎn)腐蝕掉的點(diǎn)圖像A結(jié)構(gòu)元B第十六頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日b、基于向量運(yùn)算的腐蝕操作設(shè)圖像左上角的坐標(biāo)為(0,0),則:A={(1,1),(2,1),(2,2),(2,3),(3,2),(3,3),(4,2)};B={(0,0),(1,0),(0,1)}-++圖像A結(jié)構(gòu)元B-第十七頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日+++c、基于位移運(yùn)算的腐蝕操作圖像A結(jié)構(gòu)元B原點(diǎn)位于結(jié)構(gòu)元素中的腐蝕操作原點(diǎn)不在結(jié)構(gòu)元素中的膨脹操作++共同的點(diǎn)B的映射A的移位并求交-圖像A結(jié)構(gòu)元BB的映射A的移位并求交-共同的點(diǎn)腐蝕掉點(diǎn)第十八頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日5、膨脹與腐蝕的對(duì)偶性腐蝕膨脹求補(bǔ)求補(bǔ)3x3結(jié)構(gòu)元第十九頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日6、膨脹與腐蝕的不足改變了原目標(biāo)物的大小第二十頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日例一、膨脹的應(yīng)用(二值圖像中的應(yīng)用)000011111間斷間隔2個(gè)像素間斷連接目標(biāo)加粗第二十一頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日例二、腐蝕的應(yīng)用(二值圖像中的應(yīng)用)

圖像內(nèi)部邊長(zhǎng)為1、3、5、7、9和15像素的正方形圖像結(jié)構(gòu)元素進(jìn)行一次腐蝕結(jié)構(gòu)元素進(jìn)行一次膨脹結(jié)構(gòu)元素為13x13,主要目的“濾除掉小于13個(gè)像素的小目標(biāo)。第二十二頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日五、開操作與閉操作1、定義--開操作為:關(guān)閉操作為:即:使用結(jié)構(gòu)元素B對(duì)集合A的開操作是用B對(duì)A腐蝕,然后用B對(duì)腐蝕結(jié)果進(jìn)行膨脹。即:使用結(jié)構(gòu)元素B對(duì)集合A的閉操作是用B對(duì)A膨脹,然后用B對(duì)腐蝕結(jié)果進(jìn)行腐蝕。開操作的另一定義為:第二十三頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日2、開操作與閉操作的幾何解釋·結(jié)構(gòu)元腐蝕操作膨脹操作開操作示意閉操作示意第二十四頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日3、開操作與閉操作的性質(zhì)開操作的性質(zhì)閉操作的性質(zhì)由開閉的性質(zhì)有:同一結(jié)構(gòu)元對(duì)于同一幅圖像的多次開閉操作等同于對(duì)圖像的一次開閉操作第二十五頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日4、開操作與閉操作-·結(jié)構(gòu)元開操作:使對(duì)象輪廓變得光滑,斷開狹窄的間斷和消除細(xì)的突出物閉操作:使對(duì)象輪廓變得更為光滑,消除狹窄的間斷和長(zhǎng)細(xì)的鴻溝,消除小的孔洞并填補(bǔ)輪廓線中的斷裂。第二十六頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日開操作與閉操作優(yōu)勢(shì):不明顯改變目標(biāo)面積的同時(shí),平滑目標(biāo)的邊緣。開運(yùn)算閉運(yùn)算第二十七頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日腐蝕、膨脹、開與閉的比較:原始圖像腐蝕結(jié)果膨脹結(jié)果開運(yùn)算閉運(yùn)算第二十八頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日例三、開閉操作(先開操作后閉操作構(gòu)成噪聲濾波器)111111111BA—B+(AB)B=AoBB)B=AoB+—B=AoB+B—B噪聲消除背景噪聲指紋噪聲增加指紋噪聲減除指紋產(chǎn)生間斷指紋間斷消弱指紋紋路加粗噪聲斑點(diǎn)消除指紋紋絡(luò)間斷第二十九頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日例四、引述電路板+(a)原始灰度圖像;(b)二值化后的圖像;(c)用開運(yùn)算清除噪聲;(d)用腐蝕和膨脹抽取各結(jié)點(diǎn);(e)抽取骨架分離各線路;(f)線路、結(jié)點(diǎn)和端點(diǎn)的最終顯示abcdef第三十頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日六、擊中或擊不中變換1、作用:形狀檢測(cè)(圖像中的對(duì)象是彼此不相連的)2、表達(dá)式(有三種)為:B1是由與一個(gè)對(duì)象相聯(lián)系的B元素構(gòu)成的集合,B2是與相應(yīng)背景有關(guān)的B元素的集合,相應(yīng)有B1=X,B2=W-X--*--*--*第三十一頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日例四、形狀檢測(cè)???????----第三十二頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日七、形態(tài)學(xué)的主要應(yīng)用1、邊界提取3x3結(jié)構(gòu)元素獲得單像素寬度邊界,5x5結(jié)構(gòu)元獲得2或3個(gè)像素寬度的邊界。-原點(diǎn)-第三十三頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日例五、形態(tài)學(xué)提取邊界簡(jiǎn)單的二值圖象單像素寬度邊界結(jié)構(gòu)元為3x3第三十四頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日2、區(qū)域填充區(qū)域用1填充(非邊界點(diǎn)為0):初始點(diǎn):迭代終止原點(diǎn)填充結(jié)果第三十五頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日二值圖象選定區(qū)域填充后的圖象填充所有區(qū)域后的圖象例六、區(qū)域填充初始點(diǎn)第三十六頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日3、連通分量的提取連通分量Y:初始點(diǎn):迭代終止結(jié)構(gòu)元起點(diǎn)第一次迭代的結(jié)果最終的結(jié)果第三十七頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日例七、使用連通分量檢測(cè)包裝食物中的異物原始圖門限處理5x5腐蝕后的結(jié)果連通分量中像素的數(shù)目第三十八頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日4、凸殼

如果連接集合A內(nèi)任意兩個(gè)點(diǎn)的直線段都在A的內(nèi)部,則A

是凸形的。

集合

A

的凸殼H是包含

A

的最小凸集合。求集合

A

的凸殼C(A)的形態(tài)學(xué)算法:*:迭代終止結(jié)構(gòu)元為:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx不考慮點(diǎn)原點(diǎn)第三十九頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日尋找?guī)缀瓮箽さ倪^程:凸殼顯示每個(gè)結(jié)構(gòu)元素的屬性凸殼設(shè)定水平和垂直尺寸大小使得凸殼尺寸最小第四十頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日5、細(xì)化細(xì)化過程定義為:xxxx**細(xì)化過程的另一種定義為:細(xì)化常用的結(jié)構(gòu)元:xxxxxxxxxxxx第四十一頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日細(xì)化過程:第四十二頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日收斂后的結(jié)果轉(zhuǎn)換為具有m連通度的結(jié)果第四十三頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日6、粗化粗化過程定義為:粗化過程的另一種定義為:*?????

粗化和細(xì)化是形態(tài)學(xué)上的對(duì)偶過程,為了將集合粗化,先求集合的補(bǔ),通過對(duì)集合補(bǔ)的細(xì)化后,對(duì)細(xì)化結(jié)果求補(bǔ),最后消除間斷即獲得集合的粗化。第四十四頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日粗化過程的解釋:A補(bǔ)的細(xì)化A補(bǔ)的細(xì)化的補(bǔ)最終A的粗化第四十五頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日7、骨架S(A)骨架示意圖:a)若z是S(A)的點(diǎn)并且(D)z是在A內(nèi)以z為圓心的最大圓盤,則不存在位于A中的能包含(D)z的更大圓盤。集合A最大圓盤的位置不同線段的最大圓盤最終骨架由圖有:b)圓盤(D)z在兩個(gè)或更多的不同位置上與A的邊界接觸。第四十六頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日A的骨架通過腐蝕和開操作表達(dá)::表示對(duì)A的連續(xù)k次腐蝕--------表示對(duì)Sk(A)的連續(xù)k次膨脹第四十七頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日第四十八頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日八、灰度級(jí)圖像的形態(tài)學(xué)內(nèi)容:灰度級(jí)圖像中的膨脹、腐蝕、開操作和閉操作。1、膨脹的定義:上式與二維卷積計(jì)算相比:最大值代替卷積求和,加法運(yùn)算代替卷積相乘。2、腐蝕的定義:-上式與二維相關(guān)計(jì)算式相似,最小值代替相關(guān)運(yùn)算,減法代替乘法。第四十九頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日3、膨脹、腐蝕的幾何解釋(以一維函數(shù)為例)一維函數(shù)高度為A的結(jié)構(gòu)元b膨脹過程示意-第五十頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日原始圖像膨脹后的圖像腐蝕后的圖像例八、灰度級(jí)圖像膨脹和腐蝕結(jié)構(gòu)元為5x5,A=1

膨脹圖像明亮且暗小的細(xì)節(jié)減弱或消除;腐蝕圖像變暗且尺寸小的明亮細(xì)節(jié)減弱或消除。第五十一頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日4、開操作和閉操作--

開操作性質(zhì):

定義:

閉操作性質(zhì)::e的域是r的域的子集,且任何(x,y)∈e,有e(x,y)≦r(x,y)第五十二頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日開操作與閉操作的幾何解釋開操作閉操作灰度線第五十三頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日原始圖像開操作運(yùn)算后的圖像閉操作運(yùn)算后的圖像例九、灰度級(jí)圖像開操作和閉操作開操作后的圖像:小的明亮的細(xì)節(jié)變小,而暗的細(xì)節(jié)沒有明顯變化閉操作后的圖像:小的暗的細(xì)節(jié)變小,而明亮部分沒有明顯變化第五十四頁(yè),共六十二頁(yè),2022年,8月28日5、灰度級(jí)圖像形態(tài)學(xué)的應(yīng)用1)形態(tài)學(xué)圖像平滑

形態(tài)學(xué)圖像平滑:先進(jìn)行形態(tài)學(xué)開操作,后進(jìn)行形態(tài)學(xué)閉操作。目的:減少或除去人為明和暗的因素和噪聲。2)形態(tài)學(xué)圖像梯度-形態(tài)學(xué)梯度使輸

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