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Word版本,下載可自由編輯用戶畫像崗位職責(zé)3篇【第1篇】大數(shù)據(jù)-用戶畫像職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品開發(fā),參加設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái),定期監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持;
2、用戶數(shù)據(jù)分析:參加數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā),對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)舉行數(shù)據(jù)挖掘和用戶畫像,挖掘并分析用戶行為和共性化需求,為產(chǎn)品和運(yùn)營提供更精準(zhǔn)的目標(biāo)用戶;
3、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析:優(yōu)化前端數(shù)據(jù)出示的性能,負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)的運(yùn)營數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析,舉行數(shù)據(jù)異樣和波動(dòng)診斷的數(shù)據(jù)分析和預(yù)警工作;
4、專題分析:按照業(yè)務(wù)部門需求,充分通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源,舉行數(shù)據(jù)提取、收拾和挖掘,建立合適的分析模型對(duì)業(yè)務(wù)問題舉行分析;
5、與后端工程師配合,高效完成產(chǎn)品的數(shù)據(jù)交互、動(dòng)態(tài)信息呈現(xiàn)。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,碩士優(yōu)先,數(shù)學(xué)、信息技術(shù),經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè);
2、至少3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析閱歷;
3、精通多種前端技術(shù),包括html/css/javascriptde.js等,嫻熟把握多種前端開發(fā)框架與語言;
4、嫻熟數(shù)據(jù)可視化庫,jquery、d3、echarts、tableau、processing等可視化工具及算法庫,有過dashboard,大屏,數(shù)據(jù)出示各種開發(fā)閱歷;
5、精通sql數(shù)據(jù)查詢語言,嫻熟把握至少一種腳本語;
6、較強(qiáng)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)學(xué)問,認(rèn)識(shí)相關(guān)、回歸、聚類分析、主成分分析等統(tǒng)計(jì)辦法思想并可以在實(shí)踐中應(yīng)用。
【第2篇】用戶畫像工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,兩年及以上實(shí)際開發(fā)或?qū)嵙?xí)閱歷;
2、認(rèn)識(shí)常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有豐盛的項(xiàng)目架構(gòu)閱歷和優(yōu)秀的分析解決實(shí)際問題的能力。
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的復(fù)雜問題舉行數(shù)據(jù)建模并用數(shù)學(xué)辦法解決;
2、負(fù)責(zé)或參加互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁抓取/搜尋/廣告相關(guān)的算法研發(fā)工作;
3、使用數(shù)據(jù)挖掘(分類/classification,聚類/clustering,協(xié)同過濾/collaborativefiltering)的算法,與架構(gòu)工程師一起優(yōu)化算法效果和性能。
4、海量數(shù)據(jù)中,對(duì)用戶舉行畫像,挖掘有價(jià)值的信息。
【第3篇】用戶畫像高級(jí)討論員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)公司用戶標(biāo)簽挖掘與畫像體系構(gòu)建與優(yōu)化;
2、負(fù)責(zé)用戶畫像在產(chǎn)品運(yùn)營/廣告/大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等場景的應(yīng)用,如人群定向、lookalike人群蔓延、數(shù)據(jù)分析等。
崗位要求
1、本科以上學(xué)歷,嫻熟把握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和辦法,一年以上用戶畫像相關(guān)討論閱歷;
2、嫻熟把握至少一種編程語言:java/c++/scala/python/r,以及腳本語言shell命令;
3、把握開源軟件hadoop,hive,storm,kafka,hbase其中至少1種;
4、把握分布式計(jì)算框架閱歷map/reduce,認(rèn)識(shí)sparkml開發(fā)優(yōu)先;
5、認(rèn)識(shí)常用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法及應(yīng)用實(shí)踐,如:lr,xgboost,決策樹、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法;
6、參加過用戶畫像建模、用戶畫像系統(tǒng)或dmp系
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