影響中國流動人口就業(yè)狀況的因素分析

影響中國流動人口就業(yè)狀況的因素分析

第一節(jié)數(shù)據(jù)處理及分析方法本書以流動人口就業(yè)狀態(tài)、職業(yè)選擇及就業(yè)身份為因變量，以人口學(xué)特征、流動特征和社會特征三個維度中的相關(guān)因素為自變量，分別進(jìn)行多元Logistic回歸分析，以探討流動人口就業(yè)的影響因素。相關(guān)變量定義如表5-1所示。表5-1相關(guān)特征變量的定義變量定義因變量就業(yè)狀態(tài)1=失業(yè)，2=就業(yè)職業(yè)選擇1=管理者及辦公室人員，2=專業(yè)技術(shù)人員，3=商業(yè)服務(wù)業(yè)人員，4=農(nóng)林牧漁業(yè)人員，5=生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員，6=無固定職業(yè)人員，7=失業(yè)人員就業(yè)身份1=雇員，2=雇主，3=自營勞動者，4=家庭幫工，5=失業(yè)者自變量人口學(xué)特征性別1=男，2=女年齡15～59歲受教育程度1=未上過學(xué)，2=小學(xué)，3=初中，4=高中，5=中專，6=大學(xué)?？?，7=大學(xué)本科，8=研究生婚姻狀況1=未婚，2=初婚，3=再婚，4=離婚，5=喪偶戶口性質(zhì)1=農(nóng)業(yè)，2=非農(nóng)業(yè)流動特征流入?yún)^(qū)域1=東北，2=華北，3=華東，4=華中，5=華南，6=西南，7=西北流動范圍1=跨省流動，2=省內(nèi)跨市流動，3=市內(nèi)跨縣流動流入時長1=1年及以下，2=2～5年，3=6～9年，4=10年及以上社會特征居留身份1=居住證，2=暫住證，3=都沒有健康檔案1=已建立，2=未建立代際差異1=50/60后，2=70后，3=80后，4=90后所屬行業(yè)1=農(nóng)業(yè)，2=工業(yè)，3=建筑業(yè)，4=服務(wù)業(yè)，5=無業(yè)單位性質(zhì)1=機(jī)關(guān)事業(yè)單位，2=國有企業(yè)單位，3=外資企業(yè)單位，4=民營集體單位，5=工商個體單位，6=無就業(yè)單位表5-1相關(guān)特征變量的定義第二節(jié)我國流動人口就業(yè)狀況影響因素分析就業(yè)狀態(tài)的影響因素分析中，本書選擇流動人口是否就業(yè)作為因變量，采用二元Logistic模型進(jìn)行回歸分析，選擇性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、戶口性質(zhì)、流入?yún)^(qū)域、流動范圍、流入時長、居留身份、健康檔案和代際差異為自變量。根據(jù)變量的分類特征，并避免模型無解的出現(xiàn)，將年齡和受教育程度視為等距有序變量直接納入模型，其他分類自變量則設(shè)置相應(yīng)的啞變量引入，模型的檢驗結(jié)果見表5-2。從人口學(xué)特征維度的檢驗結(jié)果來看，性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況和戶口性質(zhì)對流動人口的就業(yè)狀態(tài)均具有顯著影響，幾乎全部變量均在1%的顯著性水平上通過了檢驗。就性別來看，男性流動人口的就業(yè)概率高于女性，就業(yè)的優(yōu)勢比達(dá)到5.614。年齡變量的顯著性水平相對較低，但是在10%的水平下依然顯著，說明流動人口就業(yè)概率隨著年齡的增長而提高，但是提高的幅度相對較小，僅為0.5%。受教育程度對流動人口就業(yè)狀態(tài)的影響程度較大，每增加一個教育等級，就業(yè)概率平均提高15.8%?；橐鰻顩r因素中，未婚者的就業(yè)概率顯著高于其他婚姻狀況的流動人群，而初婚、再婚、離婚和喪偶群體間的就業(yè)概率差別不是很大。針對流動人口大多從事勞動強(qiáng)度較大的工作的現(xiàn)狀，農(nóng)業(yè)戶籍流動人口的就業(yè)概率相對較高，這部分人群在綜合自身稟賦和外部客觀環(huán)境的條件下更愿意選擇就業(yè)，就業(yè)概率是非農(nóng)業(yè)戶籍人群的1.278倍。表5-2流動人口就業(yè)狀態(tài)的二元Logistic回歸分析結(jié)果變量BSig.Exp（B）人口學(xué)特征性別（以女性為參照）男性1.7250.0005.614年齡0.0050.0761.005受教育程度0.1470.0001.158婚姻狀況（以未婚為參照）初婚-1.1270.0000.324再婚-1.4980.0000.223離婚-0.6530.0000.520喪偶-1.2080.0000.299戶口性質(zhì)（以非農(nóng)業(yè)為參照）農(nóng)業(yè)0.2450.0001.278流動特征流入?yún)^(qū)域（以西北為參照）東北0.0710.0291.074華北0.1220.0001.130華東0.5240.0001.690華中0.5550.0001.743華南0.2900.0001.336西南0.6800.0001.975流動范圍（以市內(nèi)跨縣流動為參照）跨省流動0.3360.0001.399省內(nèi)跨市流動0.1200.0001.128流入時長（以10年及以上為參照）1年及以下-0.0180.4790.9822～5年-0.0060.7820.9946～9年0.0220.4161.023社會特征居留身份（以都沒有為參照）居住證0.4870.0001.628暫住證0.3520.0001.423健康檔案（以未建立為參照）已建立-0.1400.0000.869代際差異（以90后為參照）50/60后0.5620.0001.75370后0.9290.0002.53180后0.4890.0001.631截距-1.0490.0000.350表5-2流動人口就業(yè)狀態(tài)的二元Logistic回歸分析結(jié)果從流動特征維度的檢驗結(jié)果來看，流入時長對就業(yè)狀態(tài)的影響不顯著，而流入?yún)^(qū)域和流動范圍對流動人口選擇就業(yè)具有重要影響。流入?yún)^(qū)域因素的檢驗結(jié)果顯著度較高，相對于西北地區(qū)，其他地區(qū)流動人口的就業(yè)概率都有很大幅度的提高，其中西南、華中、華東地區(qū)的就業(yè)概率提高幅度相對較大，均在50%以上，華南和華北地區(qū)次之，而東北地區(qū)流動人口就業(yè)概率的提高幅度相對較小，僅為7.4%。流動范圍對就業(yè)選擇的影響非常顯著，為了降低流動成本，長距離流動人口的目的性通常更強(qiáng)，因此就業(yè)概率也隨著流動距離的延長而逐漸提高，跨省流動和省內(nèi)跨市流動人群的就業(yè)概率分別高出市內(nèi)跨縣流動人群的就業(yè)概率39.9個和12.8個百分點。從社會特征維度的檢驗結(jié)果來看，全部變量均通過了顯著性檢驗，表明政府管理水平和代際差異特征對流動人口就業(yè)選擇的影響?？梢钥闯?，居留身份認(rèn)證制度的實施能夠顯著提高流動人口對流入地的認(rèn)同感和融入感，因此擁有居住證和暫住證的流動人口就業(yè)概率更高，分別是未認(rèn)證群體的1.628倍和1.423倍。流動人口健康檔案的建立與管理能提高其就業(yè)概率，說明提高政策的覆蓋率和增加更多切實的政策內(nèi)容還需要進(jìn)一步深化，以進(jìn)一步提高流動人口在流入地的融入程度，提高其就業(yè)的積極性。代際差異特征對流動人口就業(yè)選擇的影響非常顯著，相對于90后群體，50/60后、70后和80后群體的就業(yè)概率均具有較大幅度提高，分別提高了75.3%、153.1%和63.1%，其中70后選擇就業(yè)的積極性最高，這可能主要來自流動經(jīng)驗和工作經(jīng)驗的重要影響。第三節(jié)我國流動人口就業(yè)職業(yè)影響因素分析職業(yè)選擇模型中以主要職業(yè)類別為因變量，采用多元Logistic模型進(jìn)行回歸分析，考慮到相關(guān)變量測度的重復(fù)性，依然選擇人口學(xué)特征、流動特征和社會特征的相關(guān)因素作為自變量，故此產(chǎn)生了以“無固定職業(yè)人員”為參照的管理者及辦公室人員（模型1）、專業(yè)技術(shù)人員（模型2）、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員（模型3）、農(nóng)林牧漁業(yè)人員（模型4）、生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員（模型5）五個模型，各模型的具體參數(shù)檢驗結(jié)果見表5-3。表5-3流動人口職業(yè)選擇的多元Logistic回歸分析結(jié)果變量發(fā)生比模型1模型2模型3模型4模型5截距0.004***0.029***7.419***2.789**1.690*人口學(xué)特征性別（以女性為參照）男性0.756***1.854***0.799***0.9661.608***年齡0.9960.971***0.978***1.0000.973***受教育程度2.742***2.116***1.157***0.619***1.008婚姻狀況（以未婚為參照）初婚1.8461.6231.2331.4581.074再婚1.8441.5581.2261.676*1.061離婚1.6251.3830.9861.6550.908喪偶1.2720.9721.1450.9820.861戶口性質(zhì)（以非農(nóng)業(yè)為參照）農(nóng)業(yè)0.411***0.670***0.9401.599***1.148**流動特征流入?yún)^(qū)域（以西北為參照）東北1.1031.627***1.168***0.9401.463***華北2.116***3.241***1.911***0.184***2.912***華東3.856***6.776***2.657***0.344***7.544***華中1.881***3.217***2.722***0.134***2.229***華南1.800***2.402***1.317***0.564***2.680***西南2.404***3.358***2.593***0.648***2.123***流動范圍（以市內(nèi)跨縣流動為參照）跨省流動0.667***1.309***1.116**1.824***1.525***省內(nèi)跨市流動0.687***1.0481.111**1.791***0.991流入時長（以10年及以上為參照）1年及以下0.842*0.9780.9500.391***1.496***2～5年0.9790.9490.9990.413***1.214***6～9年0.9991.134*1.0230.742***1.206***社會特征居留身份（以都沒有為參照）居住證1.227***1.488***1.122***0.738***1.619***暫住證0.9461.136**1.466***0.806***1.200***健康檔案（以未建立為參照）已建立1.1010.9300.883***1.187***0.852***代際差異（以90后為參照）50/60后1.4901.1251.2580.9301.18370后1.1711.1151.252*0.8121.15280后1.339**1.164*1.151*0.756**1.038注：*p＜0.05，**p＜0.01，***p＜0.001，括號內(nèi)為自變量參照組。表5-3流動人口職業(yè)選擇的多元Logistic回歸分析結(jié)果從人口學(xué)特征維度的影響因素來看，婚姻狀況對流動人口職業(yè)選擇的影響不顯著，而其他變量在相應(yīng)顯著性水平下大多數(shù)均通過了統(tǒng)計檢驗，說明對流動人口的職業(yè)選擇具有顯著影響。性別因素中，男性選擇專業(yè)技術(shù)人員和生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員作為職業(yè)的概率更高，發(fā)生概率分別是女性流動人口的1.854倍和1.608倍，而女性選擇管理者及辦公室人員、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員和農(nóng)林牧漁業(yè)人員的概率相對較高，這反映了流動人口勞動技能、職業(yè)技能在性別方面的差異。年齡對流動人口選擇專業(yè)技術(shù)人員、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員和生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員的職業(yè)具有顯著影響，相對于無固定職業(yè)人員，流動人口每增長一歲，上述職業(yè)的發(fā)生比分別為0.971、0.978和0.973?？梢?，年長流動群體選擇固定職業(yè)的難度相對較大，而在管理者及辦公室人員和農(nóng)林牧漁業(yè)人員的職業(yè)選擇中，二者相對于無固定職業(yè)人員無年齡上的選擇差異。受教育程度對流動人口選擇生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員的職業(yè)沒有顯著影響；具有越高等級教育程度的流動人群選擇管理者及辦公室人員、專業(yè)技術(shù)人員和商業(yè)服務(wù)業(yè)人員為職業(yè)的概率更高，分別比無固定職業(yè)人員高出1.742倍、1.116倍和0.157倍；而具有低教育程度流動人群選擇農(nóng)林牧漁業(yè)人員為職業(yè)的概率更高。戶口性質(zhì)對商業(yè)服務(wù)業(yè)人員的職業(yè)選擇無顯著影響，農(nóng)業(yè)戶籍流動人群選擇農(nóng)林牧漁業(yè)人員和生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員的概率分別高出非農(nóng)業(yè)人群59.9個和14.8個百分點，但是選擇管理者及辦公室人員和專業(yè)技術(shù)人員的概率低于非農(nóng)業(yè)人群58.9個和33.0個百分點。從流動特征維度的影響因素來看，流入?yún)^(qū)域和流動范圍對流動人口的職業(yè)選擇影響顯著，而流入時長僅對部分流動人口職業(yè)選擇的影響顯著。流入?yún)^(qū)域因素中，農(nóng)林牧漁業(yè)人員的選擇概率伴隨地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而呈現(xiàn)下降態(tài)勢，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的西北地區(qū)概率最高，東北地區(qū)與西北地區(qū)幾乎無差別；而其他職業(yè)的選擇概率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大體呈正相關(guān)關(guān)系，西北地區(qū)均是各區(qū)域中概率最低的，東北地區(qū)次之。流動范圍因素中，長距離流動群體比短距離流動群體在專業(yè)技術(shù)人員、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員、農(nóng)林牧漁業(yè)人員和生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員的職業(yè)選擇中都具有更高的優(yōu)勢比，但是在管理者及辦公室人員的職業(yè)選擇中則以近距離流動群體的優(yōu)勢最為明顯。流入時間長短對管理者及辦公室人員、專業(yè)技術(shù)人員和商業(yè)服務(wù)業(yè)人員的職業(yè)選擇幾乎無影響，但是農(nóng)林牧漁業(yè)人員的選擇發(fā)生比隨著流入時長的延長而增加，生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員的選擇發(fā)生比則伴隨流入時長的延長呈反方向變動。從社會特征維度的影響因素來看，居留身份對職業(yè)選擇的影響非常顯著，健康檔案對職業(yè)選擇的影響比較顯著，代際差異特征的影響程度相對較低。居留身份中擁有居住證和暫住證之間的差異程度較小，但是二者與未認(rèn)證身份人群在職業(yè)選擇中存在較大差異。其中，在管理者及辦公室人員、專業(yè)技術(shù)人員、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員和生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員的模型中，兩種身份認(rèn)證人群的選擇概率幾乎均顯著高于未認(rèn)證身份的流動人群，而在農(nóng)林牧漁業(yè)人員的選擇模型中則要低于未認(rèn)證流動人群。是否建立健康檔案在管理者及辦公室人員和專業(yè)技術(shù)人員模型中的影響無顯著差別，但是顯著提高了農(nóng)林牧漁業(yè)人員的選擇概率，降低了商業(yè)服務(wù)業(yè)人員和生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員的選擇概率，造成這一結(jié)果的原因可能與居民健康檔案制度覆蓋率的群體差異存在一定聯(lián)系。第四節(jié)我國流動人口就業(yè)身份影響因素分析流動人口就業(yè)身份影響因素模型中，選擇性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、戶口性質(zhì)、流入?yún)^(qū)域、流動范圍、流入時長、所屬行業(yè)、居留身份、健康檔案和代際差異作為自變量，以就業(yè)身份作為因變量，由此產(chǎn)生以“家庭幫工”為參照的三個Logistic模型，各模型的參數(shù)檢驗結(jié)果見表5-4。表5-4流動人口就業(yè)身份影響因素的多元Logistic回歸分析結(jié)果變量發(fā)生比雇員雇主自營勞動者截距0.9190.159***1.065人口學(xué)特征性別（以女性為參照）男性3.592***5.621***5.332***年齡1.046***1.052***1.049***受教育程度1.447***1.321***1.084***婚姻狀況（以未婚為參照）初婚0.7040.250***0.324**再婚0.240***0.372*0.483離婚0.248***0.398*0.458喪偶1.3891.3321.423戶口性質(zhì)（以非農(nóng)業(yè)為參照）農(nóng)業(yè)0.772***0.812***1.102流動特征流入?yún)^(qū)域（以西北為參照）東北3.485***2.537***1.621***華北1.461***0.771***0.844**華東1.0260.698***0.653***華中0.680***0.721***0.706***華南1.270***1.0890.792***西南1.234**1.863***1.111流動范圍（以市內(nèi)跨縣流動為參照）跨省流動0.562***0.804***0.670***省內(nèi)跨市流動0.697***0.786***0.825***流入時長（以10年及以上為參照）1年及以下3.234***1.618***1.636***2～5年1.892***1.286***1.355***6～9年1.311***1.0961.115*社會特征所屬行業(yè)（以服務(wù)業(yè)為參照）農(nóng)業(yè)1.0780.516***0.776***工業(yè)19.463***1.852***0.939建筑業(yè)5.416***1.1801.158居留身份（以都沒有為參照）居住證1.549***1.380***1.283***暫住證1.165***1.253***1.138***健康檔案（以未建立為參照）已建立1.178***1.228***1.179***代際差異（以90后為參照）50/60后0.7451.1251.04170后1.0301.877***1.632***80后1.495***2.389***2.046***注：*p＜0.05，**p＜0.01，***p＜0.001，括號內(nèi)為自變量參照組。表5-4流動人口就業(yè)身份影響因素的多元Logistic回歸分析結(jié)果在人口學(xué)特征方面，性別、年齡、受教育程度和戶口性質(zhì)對流動人口就業(yè)身份的選擇具有顯著影響，而婚姻狀況的影響不太顯著。在性別因素中，男性在雇員、雇主和自營勞動者中的選擇概率均顯著高于女性，發(fā)生比分別為3.592、5.621和5.332。年齡因素顯著影響了流動人口的就業(yè)身份選擇，年長群體比年輕群體更愿意脫離家庭幫工而選擇雇員、雇主或自營勞動者等職業(yè)就業(yè)，但是三者的就業(yè)身份選擇的發(fā)生比相差不大。受教育程度等級的增長也顯著促使流動人口選擇除家庭幫工以外的就業(yè)身份，從影響程度大小來看，選擇雇員的概率更高，發(fā)生比為1.447，選擇雇主的概率次之，發(fā)生比為1.321，選擇自營勞動者的概率相對較低，僅比家庭幫工高出8.4%?；橐鰻顩r對流動人口就業(yè)身份選擇影響的顯著性較低，盡管在個別模型的個別類別中表現(xiàn)顯著，但是總體來看未婚群體選擇雇員、雇主和自營勞動者的概率均顯著高于初婚、再婚、離婚群體。戶口性質(zhì)對選擇自營勞動者的影響不顯著，說明城鄉(xiāng)戶籍人口在自營勞動者與家庭幫工之間的選擇無顯著差別，但是在雇主和雇員模型中的影響非常顯著，農(nóng)業(yè)戶籍人群的選擇概率要低于非農(nóng)業(yè)戶籍人群22.8%和18.8%。在流動特征方面，流入?yún)^(qū)域、流動范圍和流入時長對流動人口就業(yè)身份的選擇的影響均比較顯著。流入?yún)^(qū)域因素中，選擇雇員的概率以東北地區(qū)最高，華北地區(qū)次之，華南和西南地區(qū)略低于華北地區(qū)，但是上述地區(qū)的選擇概率均顯著高于西北地區(qū)，西北地區(qū)與華東地區(qū)的選擇無顯著差異，華中地區(qū)低于西北地區(qū)32個百分點。在雇主模型中，東北地區(qū)和西南地區(qū)的選擇概率顯著高于西北地區(qū)，華北、華東和華中地區(qū)顯著低于西北地區(qū)，而華南地區(qū)與西北地區(qū)無顯著差異。在自營勞動者模型中，西