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第頁《大數(shù)據(jù)分析技術(shù)》教學(xué)大綱課程編號:13180525英文名稱:BigDataAnalysisTechnology學(xué)分:3學(xué)時:總學(xué)時64學(xué)時,其中理論32學(xué)時,實踐32學(xué)時先修課程:機器學(xué)習(xí)與應(yīng)用、高級語言、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用課程類別:專業(yè)選修課授課對象:計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科學(xué)生教學(xué)單位:機械與電氣工程學(xué)院修讀學(xué)期:第6學(xué)期一、課程描述和目標大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為IT行業(yè)主流技術(shù)?!洞髷?shù)據(jù)分析技術(shù)》為大數(shù)據(jù)提供了從數(shù)據(jù)的海量存儲、處理到應(yīng)用多方面的技術(shù),包括數(shù)據(jù)采集、海量數(shù)據(jù)存儲、非關(guān)系型數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化以及智能分析技術(shù)如模式識別、自然語言理解、應(yīng)用知識庫等。通過本課程的學(xué)習(xí),能將大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)原理和技術(shù),與實際工程應(yīng)用相結(jié)合,構(gòu)建相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺。課程目標1:了解大數(shù)據(jù)分析處理計算框架;大數(shù)據(jù)分析處理基本流程;大數(shù)據(jù)分析處理評測方法。課程目標2:本課程的學(xué)習(xí)將使學(xué)生學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)分析的基本概念原理和經(jīng)典算法;能將所學(xué)的知識運用計算機復(fù)雜工程問題。課程目標3:使學(xué)生在掌握經(jīng)典算法的前提下,能夠在學(xué)習(xí)過程中容易掌握數(shù)據(jù)分析的基本知識,并能學(xué)會使用相關(guān)方法解決實際問題,完成計算機相關(guān)領(lǐng)域的復(fù)雜工程問題的分析。二、課程目標對畢業(yè)要求的支撐關(guān)系畢業(yè)要求指標點課程目標權(quán)重指標點4-2.

掌握數(shù)學(xué)算法、程序設(shè)計、數(shù)據(jù)庫原理等專業(yè)知識,并將之結(jié)合能用于提高計算機相關(guān)領(lǐng)域的復(fù)雜問題的研究的能力。課程目標10.5課程目標20.5指標點5-1.能將大數(shù)據(jù)分析的具體方法用編程語言來實現(xiàn),確定設(shè)計方案,完成解決大數(shù)據(jù)復(fù)雜工程問題。課程目標20.4課程目標30.6三、教學(xué)內(nèi)容、基本要求與學(xué)時分配序號教學(xué)內(nèi)容基本要求學(xué)時教學(xué)方式對應(yīng)課程目標1大數(shù)據(jù)概述掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘建模過程4講授式啟發(fā)式課程目標12Python數(shù)據(jù)分析簡介熟悉Python數(shù)據(jù)分析工具相關(guān)設(shè)置6講授式練習(xí)式課程目標1課程目標23數(shù)據(jù)探索了解數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、特征分析、Python主要函數(shù)介紹6講授式練習(xí)式課程目標1課程目標24數(shù)據(jù)預(yù)處理了解數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換6講授式練習(xí)式課程目標1課程目標25挖掘建模掌握介紹分類預(yù)測、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等相關(guān)算法6講授式練習(xí)式課程目標1課程目標26案例介紹了解大數(shù)據(jù)分析相關(guān)案例4講授式啟發(fā)式課程目標1課程目標2課程目標3合計32序號實驗項目實驗內(nèi)容與要求學(xué)時類型對應(yīng)課程目標1熟悉Python環(huán)境Python數(shù)據(jù)分析工具4演示課程目標12調(diào)用Python主要函數(shù)Python統(tǒng)計函數(shù)、統(tǒng)計作圖函數(shù)4演示課程目標1課程目標23Python統(tǒng)計算法編程對聚類算法、預(yù)測算法、關(guān)聯(lián)算法進行驗證4驗證課程目標1課程目標24客戶價值分析實現(xiàn)大數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析20綜合課程目標1課程目標2課程目標3合計32注:實驗要求包括必修、選修;實驗類型包括演示、驗證、綜合、設(shè)計等。四、課程教學(xué)方法采用集中講授、討論、練習(xí)等教學(xué)方式。五、學(xué)業(yè)評價和課程考核考核依據(jù)建議分值考核/評價細則對應(yīng)課程目標平時成績50出勤5“全勤”為5分,曠課遲到根據(jù)具體情況酌情扣分。課程目標1文檔30“完成很好”為20分、“完成較好”為16分、“基本完成”為12分,“完成很差或不完成作業(yè)”<12分課程目標1課程目標2課程目標3答辯表現(xiàn)15課堂表現(xiàn)包括課堂提問,課堂討論等,“課堂表現(xiàn)優(yōu)秀”為5分,“課堂表現(xiàn)良好”為5分,“課堂表現(xiàn)一般”為4分,“課堂表現(xiàn)差”<3分;課程目標3期末考試50考試類型:閉卷;考試分制:百分制;考試題型:命題方式由該任課老師確定;考試時間:由教學(xué)管理部門統(tǒng)一安排;5、評價標準:由命題教師提供。課程目標1課程目標2課程目標3六、達成度評價(一)教學(xué)目標達成度教學(xué)目標i的達成度=(期末相關(guān)試題得分×期末考試占比+平時成績得分×平時成績占比+實驗成績得分×實驗成績占比)/(期末相關(guān)試題總分×期末考試占比+平時成績總分×平時成績占比+實驗成績總分×實驗成績占比)注:可根據(jù)成績構(gòu)成元素對上述公式進行修改或設(shè)計更加科學(xué)的計算公式。(二)畢業(yè)要求指標點達成度畢業(yè)要求指標點的達成度=∑相關(guān)教學(xué)目標×權(quán)重七、教材與參考書(一)推薦教材1.《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》,張良均主編,機械工業(yè)出

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