單因素方差分析方法

spss教程：單因素方差分析冊沖分步閱讀用來測試某一個控制變量的不同水平是否給觀察變量造成顯著差異和變動。方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布。所以方差分析就是研究不同水平下各個總體的均值是否有顯著的差異。統(tǒng)計推斷方法是計算F統(tǒng)計量，進行F檢驗，總的變異平方和SST，控制變量弓I起的離差SSA（BetweenGroup離差平方和），另一部分隨機變量引起的SSE（組內(nèi)WithinGroup離差平方和），SST=SSA+SSE。方法/步驟計算檢驗統(tǒng)計量的觀察值和概率P_值：Spss自動計算F統(tǒng)計值，如果相伴概率P小于顯著性水平a，拒絕零假設(shè)，認為控制變量不同水平下各總體均值有顯著差異，反之，則相反，即沒有差異。BHnflnlKK噌ANOVA銷售巍平方和W廣均方F顯暑性組間組向總數(shù)5806083-'^□30122226169.306314D1431S55/361145.023.17,485□00方差齊性檢驗：控制變量不同水平下各觀察變量總體方差是否相等進行分析。采用方差同質(zhì)性檢驗方法（Homogeneityofvariance），原假設(shè)"各水平下觀察變量總體的方差無顯著差異，思路同spss兩獨立樣本t檢驗中的方差分析”。圖中相伴概率0.515大于顯著性水平0.05，故認為總體方差相等。uflssi”■#儼學￥￡毒ciI-T;rll_￥m國plgrIgwIJlltil與il甘-<4H晶.^-Eal-u.h■岌l-l直l-^lES^?E--URa_，&宙。燎羞雌定板和云。.。彖坦普蟲、o?sti^HO^S旺姓長展郵秘碌會反汁彩[EK-郵秘柬配咽里燃帔<-—叩WWYS成不同?蟹瑜劍Kn、、SisiBWW蝴+Sdndfj俱著性J652140.515ANOVA葬隹額平方和均方F最若性粗間【/曾）5658.06331Q55.3611加3.000辨性頊對比2t51-250i曲酣的曲.泗37SO3321882.41713.980.000組向20353-222■1叫1450^3總數(shù)26169.306143多重比較檢驗單因素方差分析只能夠判斷控制變量是否對觀察變量產(chǎn)生了顯著影響，多重比較檢驗可以進一步確定控制變量的不同水平對觀察變量的影響程度如何，那個水平顯著，哪個不顯著。常用LSD、S-N-K方法。LSD方法檢測靈敏度是最高的，但也容易導致第一類錯誤（棄真）增大，觀察圖中結(jié)果，在LSD項中，報紙與廣播沒有顯著差異，但在別的方法中，廣告只與宣傳有顯著差異?！觥龊衧M^,fia^>攻r函g■■二性w馬匾…主揣刑H用苴朋七二J外■■函有sM^,fia^>攻r函g■■二性w馬匾…主揣刑H用苴朋七二J外仙！!<SKK!!-!：NST.flt-X映心n快*n、□QKHi.lij#曾JViv>hrL供]FI*W*1*■"■*Lj?iU?i■「煩4■qvgd：1aiiin土一一_戲密—頊WB?54M:囚JMMW1M5M7TW0；廣告形或網(wǎng)廣告形式詢曜5特準誤虬置荏區(qū)間Sch^e2.33333.979與患9閥1Q3?5e宜俾品1&那".000做44?4sass0.B1U1Z.83S4Q.1花-1.4%U.B434廣唐■2.33323獺皿.679?10渤腌5.舶誠宣伸島14.33333T2J03^4S.000EJttt'i22.3E564.277J32B364&.5303.754512.9100魏品狠蛾-1B.BeSBT^2.63640.OOD?2此的匏-S.0344m-14.33333"283N6削0'B.3011-10.05556'2fi3646JG07■1SWS■2.0233m暨-661111Z.E3846.U8-14C53414212廣熊-4.27779282S48,520-12,31DO2.7545宣母41D.夠但263540.007聰1S.067BUSD癖艮廣隋133^3Z??C46.1T;■3.27647.9+51宜停品1666667"2.6364B,0&011.0543雋"時&6111r2.83640mi.郵3ri?■2.23023W54&.412,了.加51?一"插1432J33k2A9B4S.000?；7S1E199451427??33物4&.+私13S409明弱到專品-1§G69B/2S3340.G0Q-2Z278^I-11.Q543廣隋-1i.33333"Z.83846.000-1C.9A51^SJZIB-1005556"項3E46.OG1-15J6B73■4.443E糠-801111"2?3Ua.021-12.2225■9993rit1277732.63646.134|用用明&1瀚D宣停禹1D.0555^WB450