大數(shù)據(jù)環(huán)境下車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的影響因素分析,信息管理論文

大數(shù)據(jù)環(huán)境下車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的影響因素分析,信息管理論文題目第一章第二章第三章大數(shù)據(jù)環(huán)境下車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的影響因素分析第四章第五章結(jié)論/以下為參考文獻(xiàn)第3章大數(shù)據(jù)環(huán)境下車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的影響因素分析3.1大數(shù)據(jù)環(huán)境下車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為及其研究意義。3.1.1車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)是指參加車(chē)聯(lián)網(wǎng)的汽車(chē)用戶(hù)，而參加車(chē)聯(lián)網(wǎng)的汽車(chē)用戶(hù)中，除乘用車(chē)外，還有監(jiān)管車(chē)輛、公務(wù)用車(chē)等。本文主要的研究的是乘用車(chē)領(lǐng)域，所以本文的車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)指的是參加車(chē)聯(lián)網(wǎng)的乘用車(chē)車(chē)主。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)無(wú)論是想要提高駕駛經(jīng)過(guò)中的安全性，或是想要順利地達(dá)目的地的。都離不開(kāi)信息的獲取與溝通。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的個(gè)性化信息服務(wù)需求不同，其在駕駛經(jīng)過(guò)中會(huì)產(chǎn)生不同的信息行為，不同的信息行為導(dǎo)致車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)信息的接受、分析、處理的方式也有著不同的變化，因而，只要充分把握了影響這些信息行為的因素，才能在信息管理有所具體表現(xiàn)出，提高服務(wù)質(zhì)量，知足車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)個(gè)性化需求的信息服務(wù)?！?〕車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的定義。從車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的角度出發(fā)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)不但需要時(shí)刻把握車(chē)在各種情況下的各項(xiàng)性能指標(biāo)信息，還需要時(shí)刻把握本身的位置，以及周邊道路交通情況，對(duì)得到的車(chē)身信息和位置信息等進(jìn)行加工和處理后，作出相應(yīng)的決策。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息行為詳細(xì)具體表現(xiàn)出在用戶(hù)對(duì)汽車(chē)本身運(yùn)行狀態(tài)等信息的查詢(xún)，對(duì)想要獲得的資訊等信息的分類(lèi)，對(duì)其駕駛的車(chē)輛所處位置等信息的搜索、選擇等加工處理工作。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的主要作用能夠分為三個(gè)種類(lèi)，即車(chē)身信息、資訊信息和位置信息，只要提供應(yīng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)查詢(xún)信息的功能越完善，獲得的信息內(nèi)容越齊備對(duì)信息的處理越得當(dāng)，才越有可能使車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)做出知足自個(gè)需要的決策?！?〕車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的基本特征。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)信息的查詢(xún)行為、選擇行為和使用行為是車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)主要的信息行為。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息行為與車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的需求有著直接的聯(lián)絡(luò)，同時(shí)車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的個(gè)體情況也在華而不實(shí)扮演著重要的角色。因而，構(gòu)建車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)理論研究的一個(gè)重要基礎(chǔ)就是對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的研究。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的特征有，第一，信息行為的普遍性，信息的作用在于消除事物的不確定性[31],所以，車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)利用信息消除車(chē)輛本身和周邊道路交通情況的不確定性是普遍存在的。例如汽車(chē)用戶(hù)發(fā)現(xiàn)車(chē)輛有異常，會(huì)對(duì)車(chē)身信息進(jìn)行查詢(xún)，選擇能否進(jìn)行維修或保養(yǎng)，在駕駛經(jīng)過(guò)中又會(huì)使用導(dǎo)航信息服務(wù)，到達(dá)目的地后，車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)會(huì)確定其所在位置，和周邊情況等信息。其次是信息行為的社會(huì)性，社會(huì)性存在于車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的主觀本身和客觀世界，人類(lèi)科技的發(fā)展，生活的進(jìn)步都不能脫離社會(huì)環(huán)境，同樣的，社會(huì)環(huán)境也制約著車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)于信息的獲取和使用經(jīng)過(guò)。因而，車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息行為是具有社會(huì)性的。第三，信息行為是具有隨機(jī)性和選擇性的，隨機(jī)性和選擇性具體表現(xiàn)出在車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隨機(jī)在內(nèi)容、時(shí)間、方式等方面產(chǎn)生信息需求，同時(shí)在車(chē)身信息和位置信息方面，車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)具有選擇權(quán)，因而車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息行為是具有隨機(jī)性和選擇性的。近年來(lái)，隨著信息爆炸式的增長(zhǎng)，無(wú)時(shí)無(wú)刻不處在網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下的車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息行為，在隨機(jī)性和選擇性?xún)蓚€(gè)方面有著愈加突出的表現(xiàn)。不同的人對(duì)信息的接受能力和理解程度的不同，這也就造成了不同的選擇。對(duì)于車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)而言，不同的信息接受能力和對(duì)信息的不同理解，也會(huì)讓用戶(hù)對(duì)信息服務(wù)商有了更多的選擇。最后，信息行為是具有主動(dòng)性。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的主動(dòng)性是指車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)主動(dòng)地去查詢(xún)車(chē)身及道路交通情況有關(guān)的信息。首先，車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)需要時(shí)刻把握車(chē)輛的車(chē)身性能指標(biāo)，他們會(huì)主動(dòng)去查詢(xún)、探知車(chē)輛性能。其次，在一次駕駛經(jīng)過(guò)中，道路交通情況是時(shí)刻變化的，為了更快、更省時(shí)間的到達(dá)目的地，車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)也會(huì)主動(dòng)查詢(xún)實(shí)時(shí)交通狀況，規(guī)劃最優(yōu)道路。3.1.2車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的決策經(jīng)過(guò)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的決策離不開(kāi)對(duì)信息的把握，用戶(hù)的決策經(jīng)過(guò)是在其分析處理獲得的信息后采取的一系列行動(dòng)的經(jīng)過(guò)。這個(gè)經(jīng)過(guò)包括：車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)根據(jù)自個(gè)的需求，收集并加工有關(guān)的車(chē)身信息或者交通信息，判定、選擇相應(yīng)的行動(dòng)方案，并把選擇的方案付諸行動(dòng)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的任何行為與心理，都與他接受的信息、選擇處理信息的方式等等有著密切的聯(lián)絡(luò)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的決策經(jīng)過(guò)，就是在行動(dòng)的經(jīng)過(guò)中把本身內(nèi)在的心理需求表示出出來(lái)的一系列活動(dòng)。這個(gè)經(jīng)過(guò)中，車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)接受的信息和處理信息的方式起到了關(guān)鍵性作用。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)做出決策中信息處理的方式。3.1.3車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的研究意義。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)的信息技術(shù)的不斷完善，車(chē)聯(lián)網(wǎng)的信息服務(wù)行業(yè)也得到了迅速的發(fā)展。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)逐步對(duì)信息服務(wù)的需求與要求也越來(lái)越高，隨之而來(lái)的是其信息行為也在逐步的發(fā)生著潛移默化的變化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)會(huì)以更快的速度和更少的時(shí)間來(lái)獲得有用信息。并且車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)平臺(tái)對(duì)信息整合的速度也會(huì)變得越來(lái)越快，使得車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)能夠在更短的時(shí)間內(nèi)得到所需信息。車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)因不同的個(gè)性化信息服務(wù)需求而產(chǎn)生不同的信息行為。而車(chē)聯(lián)網(wǎng)想要得到更快的發(fā)展，則需要通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)來(lái)知足不同汽車(chē)用戶(hù)的個(gè)性化信息服務(wù)需求，通過(guò)更具個(gè)性化的信息服務(wù)來(lái)吸引更多汽車(chē)用戶(hù)參加到車(chē)聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中。再通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)利用車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息為服務(wù)商的決策提供支持。系統(tǒng)地分析和討論車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息行為影響因素，一方面能夠提供新的理論來(lái)完善對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的行為研究，另一方面，也會(huì)為車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)商改良其信息服務(wù)的方式、管理服務(wù)的流程提供借鑒和參考。3.2大數(shù)據(jù)環(huán)境下車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為影響因素的理論模型。3.2.1大數(shù)據(jù)環(huán)境下車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為影響因素的理論模型。本研究的主要內(nèi)容是對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的各種影響因素的研究，以及這些影響因素會(huì)產(chǎn)生如何的作用。本文所牽涉的變量主要是以國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的影響因素研究為基礎(chǔ)而確定的。華而不實(shí)的變量包括：個(gè)人因素、績(jī)效期望、努力期望、感悟風(fēng)險(xiǎn)等四個(gè)變量，變量?jī)?nèi)容及變量所包含的主要維度的出處。在前一節(jié)對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息行為以及車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在決策經(jīng)過(guò)中的信息處理方式的研究基礎(chǔ)上，建立了汽車(chē)用戶(hù)信息行為影響因素的理論模型。3.2.2研究假設(shè)?！?〕個(gè)人因素。用戶(hù)的個(gè)人因素指的是車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的收入水平，用戶(hù)本身對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)的認(rèn)知和社會(huì)影響。華而不實(shí)社會(huì)影響是指用戶(hù)把周?chē)钠渌橙嘶驁F(tuán)體視為自個(gè)某一方面的思維準(zhǔn)繩或者行動(dòng)的典范，在本研究中，用戶(hù)的個(gè)人因素除去收入水平外和認(rèn)知能力外，把周?chē)膫€(gè)人或團(tuán)體對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)興趣的激發(fā)和其在這方面的需求的刺激一并納入影響因素中。所以，用戶(hù)的個(gè)人因素在模型中由主觀規(guī)范、收入水平和社會(huì)影響這三點(diǎn)來(lái)決定。首先，根據(jù)國(guó)外學(xué)者大量的研究發(fā)現(xiàn)，收入水平高于社會(huì)平均水平的人群比別人更容易使用車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)。通常來(lái)講，高收入群體相比于其別人而言，風(fēng)險(xiǎn)承受能力更高層次。同時(shí)，收入水平較高的人群更容易接受新鮮事物，更注重商品或服務(wù)的質(zhì)量，同時(shí)也更傾向于選擇個(gè)性化的商品或服務(wù)。收入水平不同的用戶(hù)對(duì)于車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)的使用態(tài)度也不同。所以本文提出假設(shè)H1:車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)收入水平會(huì)影響用戶(hù)對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)的需求，收入水平越高，越容易產(chǎn)生信息服務(wù)需求。其次，主觀因素是指車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)以為，對(duì)其重要的人或有影響的人以為他需要使用車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)；根據(jù)Venkatesh和BoonchaiSupasit[35]的研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)汽車(chē)用戶(hù)而言，重要的人往往會(huì)對(duì)汽車(chē)用戶(hù)產(chǎn)生影響。例如，家人、朋友等向車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的推薦車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)產(chǎn)品會(huì)讓車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)產(chǎn)生好奇。另外，主觀因素包含社會(huì)影響。社會(huì)影響是指于車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的朋友圈中，或他身邊的同事、同學(xué)等使用車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)的人會(huì)影響到車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)的看法和態(tài)度。因而本文提出假設(shè)H2:向車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)推薦車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)產(chǎn)品的人中，對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)有影響或者重要的人越多，越會(huì)使車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)產(chǎn)生需求?！?〕績(jī)效期望?？?jī)效期望指的是車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)以為車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)能夠?yàn)樗麄兲峁┲闼麄冃枨蟮姆?wù)，并且為其駕駛提供便利與幫助。華而不實(shí)包括感悟有用性、工作適用性、相對(duì)優(yōu)勢(shì)。首先是感悟有用性，很多報(bào)告都指出影響車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息需求的一個(gè)重要因素就是感悟有用性，感悟有用性指的是車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)以為使用車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)能夠解決在駕車(chē)經(jīng)過(guò)中碰到的問(wèn)題，為自個(gè)的駕駛提供幫助。因而本文提出假設(shè)H3:車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)平臺(tái)的感悟有用性會(huì)影響用戶(hù)的信息需求。第二，工作適用性。工作適用性指的是車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)使用車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)能夠提高整個(gè)駕駛的績(jī)效。比方車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)會(huì)以為使用車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)駕車(chē)出行道路能夠節(jié)約時(shí)間，更快地到達(dá)目的地。因而本文提出假設(shè)H4:車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)平臺(tái)的工作適用性會(huì)影響用戶(hù)的信息需求。第三，相對(duì)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)獲得車(chē)輛信息和交通信息的途徑有很多，相較于其他的信息服務(wù)方式，車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，使車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)使用車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)愈加方便。據(jù)此本文提出假設(shè)H5:車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)相較于其他的信息服務(wù)產(chǎn)品所具有的優(yōu)勢(shì)會(huì)影響用戶(hù)的信息需求?！?〕努力期望。努力期望指的是車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)感悟車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)能否易用的程度，由感悟易用性和復(fù)雜度共同決定。華而不實(shí)，感悟易用性是指車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)覺(jué)得車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)能否簡(jiǎn)單易懂，能否容易操作，能否容易查找信息等；根據(jù)ChengLiu[40]的研究發(fā)現(xiàn)，感悟易用性直接影響用戶(hù)的使用需求。因而本文提出假設(shè)H6:感悟易用性越高，越有利于車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)使用車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)。而復(fù)雜度是指車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)以為車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)理解和使用的難易程度。NeerajKumar[43]在其研究中發(fā)現(xiàn)信息服務(wù)平臺(tái)的使用經(jīng)過(guò)越簡(jiǎn)單容易把握，就越受歡迎。因而本文對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)的復(fù)雜度出假設(shè)H7:車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)的復(fù)雜度也是影響車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息需求的因素之一，即復(fù)雜度低有利于車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)使用車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)。〔4〕感悟風(fēng)險(xiǎn)。感悟風(fēng)險(xiǎn)指的是主要指的是心里風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和功能風(fēng)險(xiǎn)。感悟風(fēng)險(xiǎn)中的心里風(fēng)險(xiǎn)指的是車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在使用車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)經(jīng)過(guò)當(dāng)中，擔(dān)憂(yōu)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，例如失去隱私保衛(wèi)，攝入輿論爭(zhēng)論等方面的壓力。因而本文提出假設(shè)H8:心理風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的個(gè)性化信息服務(wù)需求。經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)從一般意義上而言指的是在車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)的經(jīng)過(guò)中，車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)可能遭受的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。例如在用戶(hù)不知情的情況下收取大量的信息費(fèi)用，或是用戶(hù)擔(dān)憂(yōu)會(huì)有車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)使自個(gè)網(wǎng)用戶(hù)掉入消費(fèi)陷阱的情況發(fā)生。因而本文提出假H9:經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)需求。最后，功能風(fēng)險(xiǎn)指的是使用的車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)可能與汽車(chē)用戶(hù)的預(yù)期不符，十分是某些預(yù)期的功能不能到達(dá)完善的效果。據(jù)此本文提出假設(shè)H10:車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)平臺(tái)的功能風(fēng)險(xiǎn)越低，越有利于車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)選擇個(gè)性化信息服務(wù)。〔5〕信息服務(wù)需求。信息服務(wù)需求，即車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)不同的信息服務(wù)產(chǎn)生的需求，車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息服務(wù)需求會(huì)直接影響其信息行為。同時(shí)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)面對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)的所采取的不同的態(tài)度也會(huì)使其有著不同的信息需求。假如車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)產(chǎn)生了信息需求，那么其越有可能采取相應(yīng)的信息行為。據(jù)此本文提出假設(shè)H11:車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息行為受其信息需求所影響，信息服務(wù)需求越高，越能夠使車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)產(chǎn)生信息行為。3.2.3調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)的與構(gòu)成。本研究的問(wèn)卷調(diào)查是以閱讀大量的相關(guān)文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，通過(guò)閱讀國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)和個(gè)性化信息服務(wù)已做出的研究，歸納總結(jié)了車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息行為影響因素，華而不實(shí)包含影響車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的社會(huì)影響、績(jī)效期望、努力期望和感悟風(fēng)險(xiǎn)等相關(guān)因素。通過(guò)與教授和相關(guān)學(xué)者的討論和學(xué)習(xí)，設(shè)計(jì)了問(wèn)卷的各個(gè)題項(xiàng)，最后構(gòu)成了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，影響車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為的問(wèn)卷調(diào)查。本次的問(wèn)卷主要有包括三個(gè)部分，分別是介紹問(wèn)卷、問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象的基本信息和問(wèn)卷題目三個(gè)部分。第一部分介紹問(wèn)卷是為了向調(diào)查對(duì)象解釋問(wèn)卷調(diào)查的目的，同時(shí)對(duì)關(guān)于車(chē)聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)的一些基本的概念向調(diào)查對(duì)象進(jìn)行了解釋。第二部分基本信息指的是調(diào)查對(duì)象基本個(gè)人信息，包括調(diào)查對(duì)象的年齡、性別、受教育程度、工作職業(yè)和收入水平等幾個(gè)部分。第三部分是問(wèn)卷的主要題目，問(wèn)卷題目主要分為六個(gè)量表，分別是信息需求、個(gè)人因素、績(jī)效期望、努力期望、感悟風(fēng)險(xiǎn)和信息需求。本次問(wèn)卷調(diào)查將采用Likert7級(jí)量表。表3.3列出了詳細(xì)的題項(xiàng)。3.3大數(shù)據(jù)環(huán)境下車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息行為影響因素的實(shí)證分析。3.3.1數(shù)據(jù)收集。〔1〕調(diào)查對(duì)象和樣本容量。根據(jù)艾媒咨詢(xún)發(fā)布的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+出行研究報(bào)告顯示[8],2021年，中國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模到達(dá)了1550億元，相比于2020年增長(zhǎng)了40.9%,今年來(lái)呈現(xiàn)出持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。另外，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2021年汽車(chē)服務(wù)消費(fèi)總額數(shù)據(jù)中顯示，車(chē)聯(lián)網(wǎng)的份額已經(jīng)占全國(guó)汽車(chē)服務(wù)消費(fèi)總額的10.7%.而在車(chē)聯(lián)網(wǎng)的份額中監(jiān)管車(chē)輛，即貨運(yùn)用車(chē)、公務(wù)用車(chē)等占據(jù)了絕大部分比例。乘用車(chē)僅僅占了華而不實(shí)很小的一部分。由于本文的研究對(duì)象是普通的車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)，所以為保證本調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性，將調(diào)查對(duì)象范圍界定為所有了解車(chē)聯(lián)網(wǎng)的乘用車(chē)車(chē)主。〔2〕發(fā)放和回收情況。本次調(diào)查問(wèn)卷的調(diào)查對(duì)象主要來(lái)是各大汽車(chē)4S店的客戶(hù)，通過(guò)紙質(zhì)問(wèn)卷、和溝通這兩種方式進(jìn)行問(wèn)卷的發(fā)放，為了保證問(wèn)卷發(fā)放的數(shù)量和問(wèn)卷回收的質(zhì)量，作者在汽車(chē)4S經(jīng)理的幫助下將問(wèn)卷發(fā)放給被調(diào)查者。在2021年11月至2021年1月之間，總共發(fā)放出500份問(wèn)卷調(diào)查，華而不實(shí)有410份問(wèn)卷得以成功回收。在回收的410份問(wèn)卷中，不合格的問(wèn)卷有4份，記為無(wú)效問(wèn)卷。所以，整體的問(wèn)卷反應(yīng)率為81.2%,共有406份問(wèn)卷被成功收回。3.3.2樣本分析。本次調(diào)查的樣本主要是乘用車(chē)領(lǐng)域的汽車(chē)用戶(hù)，華而不實(shí)男性車(chē)主所占比例比女性車(chē)主大。所以被調(diào)查者男性個(gè)體數(shù)量大幅度大于女性。并且由于法律法規(guī)等對(duì)于汽車(chē)用戶(hù)年齡的限制，問(wèn)卷結(jié)果顯示調(diào)查者的年齡集中在30-40歲之間。本問(wèn)卷的調(diào)查對(duì)象中男性居多，有288人，而女性則有118人。男性人數(shù)所占總調(diào)查對(duì)象的比例為70.9%,而問(wèn)卷調(diào)查中女性人數(shù)所占比例則為29.1%;在所有的調(diào)查對(duì)象中有48.0%的人有著了本科及以上的文化程度，在總體樣本中所占的比例最高，另外調(diào)查對(duì)象中有25.7%的人接受過(guò)碩士及以上的教育；在調(diào)查對(duì)象的工作職業(yè)方面，根據(jù)調(diào)查的結(jié)果顯示，調(diào)查中企業(yè)職工有148人，占總體樣本比例的36.5%,其次機(jī)關(guān)單位職工占總樣本比比例的17.7%;在收入水平方面，根據(jù)上表中調(diào)查對(duì)象的收入水平顯示，月收入在4000-5000元的人數(shù)為140人，所占比例為為34.5%,其次月收入在3000-4000元的調(diào)查對(duì)象占總體樣本的27.1%.3.3.3樣本的信度分析和效度分析。對(duì)于樣本的可靠程度的分析，是問(wèn)卷調(diào)查分析的基礎(chǔ)，利用信度分析的方式方法是分析樣本的可靠性，主要有四種方式方法來(lái)對(duì)樣本量表的可靠性進(jìn)行分析，即重復(fù)本信度法、測(cè)信度法、折半信度法、信度系數(shù)法和折半信度法。通常情況下，量表信度系數(shù)能夠使用Cronbach信度系數(shù)的方式方法進(jìn)行測(cè)量，當(dāng)其數(shù)值介于0-1區(qū)間時(shí)，量表的信度越高，其數(shù)值就越趨近于1.假如Cronbach信度系數(shù)介于0.8-0.9時(shí)，講明量表的信度非常高；假如Cronbach信度系數(shù)到達(dá)0.7-0.8時(shí)，則表示量表具有相當(dāng)?shù)男哦龋蝗鬋ronbach信度系數(shù)值低于0.6,則講明量表的信度水平比擬差，這也表示量表的題項(xiàng)需要我們?cè)龠M(jìn)行修正。本研究對(duì)調(diào)查所得數(shù)據(jù)是利用了SPSSStatistics進(jìn)行的信度分析。所有變量的Cronbach系數(shù)均在0.75以上，講明本量表設(shè)計(jì)的題項(xiàng)的信度到達(dá)了較高的水平，并且量表整體的信度也到達(dá)了0.901,因而能夠進(jìn)一步對(duì)量表的效度進(jìn)行分析。通過(guò)測(cè)量方式方法計(jì)算出事物的程度，也稱(chēng)為效度分析。效度的高低代表著被測(cè)事物吻合度的高低，而吻合度與調(diào)查效果有著直接的聯(lián)絡(luò)，調(diào)查效果越好則吻合度越高。通常我們將效度分析分為三種類(lèi)型，華而不實(shí)包括準(zhǔn)則效度、構(gòu)造效度和內(nèi)容效度。準(zhǔn)則效度是指量表所得到的數(shù)據(jù)和其他被選擇的變量〔準(zhǔn)則變量〕的值相比能否有意義。根據(jù)時(shí)間跨度的不同，準(zhǔn)則效度可分為同時(shí)效度和預(yù)測(cè)效度；構(gòu)造效度是指測(cè)量結(jié)果具體表現(xiàn)出出來(lái)的某種構(gòu)造與測(cè)值之間的對(duì)應(yīng)程度，通過(guò)構(gòu)造效度能夠?qū)?gòu)造進(jìn)行分析；而內(nèi)容效度則又稱(chēng)邏輯效度，是指項(xiàng)目對(duì)欲測(cè)的內(nèi)容或行為范圍取樣的適當(dāng)程度。本研究使用KMO〔Kaiser-Meyer-Olkin〕樣本測(cè)度和SPSSStatistics17.0軟件的的累計(jì)方差奉獻(xiàn)率這兩種方式方法對(duì)樣本進(jìn)行效度分析。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值是取值在0和1之間，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值越接近于1,意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，原有變量越合適作效度分析；當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值越接近于0,意味著變量間的相關(guān)性越弱，原有變量越不合適作效度分析。假如檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值恰好為0.5,則意味著某一變量只要兩個(gè)題項(xiàng)。綜上所述，本次問(wèn)卷調(diào)查設(shè)的效度標(biāo)準(zhǔn)為變量的累計(jì)方差奉獻(xiàn)率不低于60%,詳細(xì)的效度分析結(jié)果。由于車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的個(gè)人因素中的收入水平、績(jī)效期望中的感悟有用性和工作適用性、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)這四個(gè)變量的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值均為0.5.代表其均只要兩個(gè)題項(xiàng)。其他8個(gè)變量的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值都比0.7要高，而且所有變量的累計(jì)方差奉獻(xiàn)率均高于60%,華而不實(shí)，最少功能風(fēng)險(xiǎn)的累積方差奉獻(xiàn)率最低，其累計(jì)方差奉獻(xiàn)率為66.553%同樣高于60%.結(jié)果證明在這里問(wèn)卷中，各個(gè)變量的效度很好，數(shù)據(jù)的有效性，和數(shù)據(jù)間的相關(guān)性很強(qiáng)。3.3.4構(gòu)造方程的檢驗(yàn)與修正。本文在對(duì)模型的檢驗(yàn)與修正方面主要是使用AMOS21軟件，對(duì)信息服務(wù)需求以及影響信息服務(wù)需求的四個(gè)變量的研究主要是利用SEM模型，利用SEM模型分析研究個(gè)人因素、績(jī)效期望、努力期望和感悟風(fēng)險(xiǎn)之間關(guān)系的情況，以及信息行為是怎樣被信息服務(wù)需求所影響的。首先提出本研究的模型構(gòu)造，然后對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，查看各個(gè)指標(biāo)能否知足要求。利用軟件得出結(jié)論，并在這里基礎(chǔ)上結(jié)合AMOS21軟件推薦的修正指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行最后修正，通過(guò)以上的研究最終獲得的研究模型是最為合理的研究模型。最后，要驗(yàn)證本研究中做出的每一條假設(shè)，本小節(jié)一共由3個(gè)小部分組成。〔1〕構(gòu)建整體構(gòu)造方程模型。首先，在前幾章的研究基礎(chǔ)上，以及提出的假設(shè)對(duì)構(gòu)造方程模型進(jìn)行建模，模型主要具體表現(xiàn)出在于個(gè)人因素，績(jī)效期望，努力期望和感悟風(fēng)險(xiǎn)這四個(gè)主要變量每個(gè)變量中的下屬維度，華而不實(shí)個(gè)人因素的下屬維度為收入水平和主觀因素；績(jī)效期望的下屬維度為感悟有用性、工作適用性和相對(duì)優(yōu)勢(shì)；努力期望的下屬維度為感悟易用性和復(fù)雜度；感悟風(fēng)險(xiǎn)的下屬維度為心理風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和功能風(fēng)險(xiǎn)。信息服務(wù)需求會(huì)被這些變量的下屬維度所影響；而且信息服務(wù)需求也會(huì)對(duì)信息行為產(chǎn)生影響。〔2〕整體模型擬合度評(píng)價(jià)。下面將匯總最終模型指標(biāo)結(jié)果，并具體的分析講明最終模型指標(biāo)。模型匯總的結(jié)果我們能夠得出,在最后模型中2/df=1792.321/584=3.0695,這講明觀測(cè)數(shù)據(jù)與模型基本擬合，模型能夠接受；標(biāo)準(zhǔn)化均方根殘差和近似均方根誤差介于0-l之間的變化范圍，數(shù)值越接近于0,講明模型整體擬合度越好，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化均方根殘差數(shù)值小于0.1時(shí)，則講明模型具有較好的擬合度。在本文所研究的模型中，近似均方根誤差指標(biāo)為0.0650.1,講明模型具有較好的擬合度；殘差均方根指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化均方根殘差的變化范圍一樣，其數(shù)值介于0-l,越接近于0,則講明模型具有較高的擬合度。如表3.8所示，本研究模型的RMR數(shù)值是0.059,即殘差均方根為0.59.因而能夠以為模型具有較好的擬合度。其他的擬合指數(shù)CFI〔比擬擬合指數(shù)〕、IFI〔增值擬合指數(shù)〕、TLI〔正態(tài)擬合指數(shù)〕和NFI〔非正態(tài)擬合指數(shù)〕的取值范圍也都介于0-1,這些擬合指數(shù)的數(shù)值與1越接近就講明模型的擬合度越好，當(dāng)數(shù)值在0.90以上時(shí)，能夠以為研究模型具有較高的擬合度。在本研究的模型其他擬合指數(shù)均在0-1之間。華而不實(shí)，CFI數(shù)值和IFI數(shù)值均為0.930.9,TLI數(shù)值為0.9310.9,NFI數(shù)值為0.9230.9.這講明本次研究所建立模型從整體上來(lái)講擁有較好的擬合度，所有的指標(biāo)都沒(méi)有脫離標(biāo)準(zhǔn)值的范圍，因而能夠以為本研究所建立模型為最終的分析模型。〔3〕檢驗(yàn)結(jié)果分析?；谏鲜龇治觯狙芯康淖罱K模型得以確立，圖3.5是各變量的標(biāo)準(zhǔn)化途徑系數(shù)圖。之后要對(duì)變量之間的關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)具體的分析，經(jīng)過(guò)對(duì)各個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化途徑系數(shù)的整理，列出各變量之間的最終結(jié)果表，變量間的具體關(guān)系。本次研究總共有10個(gè)方面對(duì)于信息服務(wù)需求產(chǎn)生影響。華而不實(shí)，功能風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)信息服務(wù)需求的P值為0.063,而0.0630.05講明顯著性呈現(xiàn)出0.05水平以上。同時(shí)，功能風(fēng)險(xiǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化途徑系數(shù)值為0.029,因而功能