大魚競(jìng)技面試題

大魚競(jìng)技面試題什么是邏輯數(shù)據(jù)映射？它對(duì)ETL項(xiàng)目組的作用是什么？答：邏輯數(shù)據(jù)映射(LogicalDataMap)用來描述源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)定義、目標(biāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型以及將源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中需要做操作和處理方式的說明文檔，通常以表格或Excel的格式保存如下的信息：目標(biāo)表名：目標(biāo)列名：目標(biāo)表類型：注明是事實(shí)表、維度表或支架維度表。SCD類型：對(duì)于維度表而言。源數(shù)據(jù)庫(kù)名：源數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)例名，或者連接字符串。源表名：源列名：轉(zhuǎn)換方法：需要對(duì)源數(shù)據(jù)做的操作，如Sum(amount)等。邏輯數(shù)據(jù)映射應(yīng)該貫穿數(shù)據(jù)遷移項(xiàng)目的始終，在其中說明了數(shù)據(jù)遷移中的ETL策略。在進(jìn)行物理數(shù)據(jù)映射前進(jìn)行邏輯數(shù)據(jù)映射對(duì)ETL項(xiàng)目組是重要的，它起著元數(shù)據(jù)的作用。項(xiàng)目中最好選擇能生成邏輯數(shù)據(jù)映射的數(shù)據(jù)遷移工具。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)探索階段的主要目的是什么？答：在邏輯數(shù)據(jù)映射進(jìn)行之前，需要首先對(duì)所有的源系統(tǒng)進(jìn)行分析。對(duì)源系統(tǒng)的分析通常包括兩個(gè)階段，一個(gè)是數(shù)據(jù)探索階段(DataDiscoveryPhase),另一個(gè)是異常數(shù)據(jù)檢測(cè)階段。數(shù)據(jù)探索階段包括以下內(nèi)容：收集所有的源系統(tǒng)的文檔、數(shù)據(jù)字典等內(nèi)容。收集源系統(tǒng)的使用情況，如誰在用、每天多少人用、占多少存儲(chǔ)空間等內(nèi)容。判斷出數(shù)據(jù)的起始來源(System-of-Record)。通過數(shù)據(jù)概況(DataProfiling)來對(duì)源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)探索階段的主要目的是理解源系統(tǒng)的情況，為后續(xù)的數(shù)據(jù)建模和邏輯數(shù)據(jù)映射打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。如何確定起始來源數(shù)據(jù)？答：這個(gè)問題的關(guān)鍵是理解什么是System-of-Record。System-of-Record和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域內(nèi)的其他很多概念一樣，不同的人對(duì)它有不同的定義。在Kimball的體系中，System-of-Record是指最初產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方，即數(shù)據(jù)的起始來源。在較大的企業(yè)內(nèi)，數(shù)據(jù)會(huì)被冗余的保存在不同的地方，在數(shù)據(jù)的遷移過程中，會(huì)出現(xiàn)修改、清洗等操作，導(dǎo)致與數(shù)據(jù)的起始來源產(chǎn)生不同。起始來源數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立有著非常重要的作用，尤其是對(duì)產(chǎn)生一致性維度來說。我們從起始來源數(shù)據(jù)的越下游開始建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，我們遇到垃圾數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)越大。在ETL過程中四個(gè)基本的過程分別是什么？答：Kimball數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建方法中，ETL的過程和傳統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法有一些不同，主要分為四個(gè)階段，分別是抽?。╡xtract）、清洗（clean）、一致性處理（comform）和交付（delivery）,簡(jiǎn)稱為ECCD。1）抽取階段的主要任務(wù)是：讀取源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型。連接并訪問源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。變化數(shù)據(jù)捕獲。抽取數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)。2）清洗階段的主要任務(wù)是：清洗并增補(bǔ)列的屬性。清洗并增補(bǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。清洗并增補(bǔ)數(shù)據(jù)規(guī)則。增補(bǔ)復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則。建立元數(shù)據(jù)庫(kù)描述數(shù)據(jù)質(zhì)量。將清洗后的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)。3）一致性處理階段的主要任務(wù)是：一致性處理業(yè)務(wù)標(biāo)簽，即維度表中的描述屬性。一致性處理業(yè)務(wù)度量及性能指標(biāo)，通常是事實(shí)表中的事實(shí)。去除重復(fù)數(shù)據(jù)。國(guó)際化處理。將一致性處理后的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)。4）交付階段的主要任務(wù)是：加載星型的和經(jīng)過雪花處理的維度表數(shù)據(jù)。產(chǎn)生日期維度。加載退化維度。加載子維度。加載1、2、3型的緩慢變化維度。處理遲到的維度和遲到的事實(shí)。加載多值維度。加載有復(fù)雜層級(jí)結(jié)構(gòu)的維度。加載文本事實(shí)到維度表。處理事實(shí)表的代理鍵。加載三個(gè)基本類型的事實(shí)表數(shù)據(jù)。加載和更新聚集。將處理好的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。從這個(gè)任務(wù)列表中可以看出，ETL的過程和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的過程結(jié)合的非常緊密。換句話說，ETL系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)該和目標(biāo)表的設(shè)計(jì)同時(shí)開始。通常來說，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師和ETL系統(tǒng)設(shè)計(jì)師是同一個(gè)人。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)中允許使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些？各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？答：1)固定格式的文本文件。(FlatFile)FlatFile指的是一種保存在系統(tǒng)上的一種文本文件格式，它

以類似數(shù)據(jù)庫(kù)的表的方式用行和列來保存數(shù)據(jù)。這種文件格式經(jīng)

常用來進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。用于保存數(shù)據(jù)不太合適。2）XML數(shù)據(jù)集。多用于數(shù)據(jù)交換，用戶保存數(shù)據(jù)不太合適。3）關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的表。保存數(shù)據(jù)的較理想選擇。4）獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)表。獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)表一般指建立的表和其他表沒有外鍵約束關(guān)系。這樣的表多用于數(shù)據(jù)處理。5）三范式或者關(guān)系型模型。6）非關(guān)系型數(shù)據(jù)源。非關(guān)系型數(shù)據(jù)源一般包括COBOLcopybooks、VSAM文件、Flat文件、Spreadsheets等。7）維度模型。8）原子事實(shí)表和聚集事實(shí)表。9）代理鍵查找表。簡(jiǎn)述ETL過程中哪個(gè)步驟應(yīng)該出于安全的考慮將數(shù)據(jù)寫到磁盤上？答：Staging的意思就是將數(shù)據(jù)寫到磁盤上。出于安全及ETL能方便重新開始，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)（StagingArea）中的每個(gè)步驟中都應(yīng)該將數(shù)據(jù)寫到磁盤上，即生成文本文件或者將建立關(guān)系表保存數(shù)據(jù)，而不應(yīng)該以數(shù)據(jù)不落地方式直接進(jìn)行ETL。例如，在數(shù)據(jù)抽取階段，我們需要連接到源系統(tǒng)，為了對(duì)源系統(tǒng)的影響盡量小，我們需要將抽取的數(shù)據(jù)保存成文本文件或者放入數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)的表中，這樣，當(dāng)ETL過程出現(xiàn)錯(cuò)誤而失敗時(shí)，我們就可以從這些文本文件開始ETL,而不需要再次影響源系統(tǒng)。簡(jiǎn)述異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)抽取技術(shù)。答：在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目中,需要抽取的數(shù)據(jù)經(jīng)常來自不同的數(shù)據(jù)源,它們的邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)都可能不同,即稱之為異構(gòu)數(shù)據(jù)源。在對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合抽取時(shí),我們需要做的事情依次是標(biāo)識(shí)出所有的源系統(tǒng),對(duì)源系統(tǒng)進(jìn)行概況分析,定義數(shù)據(jù)匹配邏輯,建立篩選規(guī)則,生成一致性維度。對(duì)于源數(shù)據(jù)的操作系統(tǒng)平臺(tái)和數(shù)據(jù)平臺(tái)各不相同的情況,我們需要根據(jù)實(shí)際情況來確定如何進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取,通常的方法有建立ODBC連接、定義接口文件、建立DBLINK等方法。從ERP源系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)最好的方法是什么？答：ERP系統(tǒng)的產(chǎn)生是為了解決企業(yè)內(nèi)異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合。這個(gè)問題也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)面臨的主要問題。ERP的解決方案是將企業(yè)內(nèi)的各個(gè)應(yīng)用（包括銷售、會(huì)計(jì)、人力資源、庫(kù)存和產(chǎn)品等）建立在相