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文檔簡(jiǎn)介
第一章填空1.變量按其性質(zhì)可以分為(連續(xù))變量和(非連續(xù))變量.
2.樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體參數(shù)的估計(jì)值。3.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過(guò)程中以樣本來(lái)推斷(總體的一門(mén)學(xué)科。
4.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì))和統(tǒng)計(jì)分析兩大部分.
5古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué)近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)
代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué))3個(gè)階段.6.生物學(xué)研究中,一般將樣本容量(n≥30)稱(chēng)為大樣本。
7.試驗(yàn)誤差可以分為(隨機(jī)誤差)和系統(tǒng)誤差兩類(lèi)。
判斷1.對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法.(×)2×)3∨)
4.統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差,∨)
第二章填空1.資料按生物的性狀特征可分為(數(shù)量性狀資料)變量和(質(zhì)量性狀資料變量.2.直方圖適合于表示(連續(xù)變量資料的次數(shù)分布.3.變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征,即(集中性)和(離散性4平均數(shù)變異數(shù)。
5.樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式().判斷題1。計(jì)數(shù)資料也稱(chēng)連續(xù)性變量資料,×)2.條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布.(×)
3。∨)4.資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中點(diǎn)值,∨)
5。×)
單項(xiàng)選擇1.下列變量中屬于非連續(xù)性變量的是(C。
A.身高。體重C.血型。血壓2.對(duì)某魚(yú)塘不同年齡魚(yú)的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可做成(A圖來(lái)表示。
A.條形直方C。多邊形。折線3。關(guān)于平均數(shù),下列說(shuō)法正確的是(B。A.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.
B.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等。C.正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等。D.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。4.如果對(duì)各觀測(cè)值加上一個(gè)常數(shù),其標(biāo)準(zhǔn)差(DA.擴(kuò)大√a倍擴(kuò)大a倍C。擴(kuò)大2倍不變5。比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高的變異度,應(yīng)采用的指標(biāo)是(CA.標(biāo)準(zhǔn)差方差C.變異系數(shù)D.平均數(shù)第三章填空1A和事件BA與事件B同時(shí)發(fā)生的概率()
=P(P(。2.二項(xiàng)分布的形狀是由(n和(p兩個(gè)參數(shù)決定的。
3μ)確定曲線在xσ)確定曲線
的展開(kāi)程度.4.樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤=().B發(fā)生條件下事件A發(fā)生的條件概率記為判斷題A的發(fā)生和事件BA和事件B×)2.二項(xiàng)分布函數(shù)Cpqn-x恰好是二項(xiàng)式(p+q)n展開(kāi)式的第x項(xiàng),故稱(chēng)二項(xiàng)分n布.(×)3.樣本標(biāo)準(zhǔn)差s×)
4.正態(tài)分布曲線形狀和樣本容量n∨)
5.х2∨)單項(xiàng)選擇題1.一批種蛋的孵化率為80%,同時(shí)用2枚種蛋進(jìn)行孵化,則至少有一枚能孵化出小雞的概率為(A).。0.96。0。64C.0。80D.0.902.關(guān)于泊松分布參數(shù)λ錯(cuò)誤的說(shuō)法是(C).
。μλ。σ2=λC.σλD.λ=np3.設(shè)x服從(225,現(xiàn)以n=100抽樣,其標(biāo)準(zhǔn)誤為(B).
A.1.5B.。5C.0.25D.2.254。正態(tài)分布曲線由參數(shù)μ和σ決定,μ值相同時(shí),σ取(D時(shí)正態(tài)曲線展
開(kāi)程度最大,曲線最矮寬。。0。5B.1C.2D.3重要公式:二項(xiàng)分布:泊松分布:正態(tài)分布:名詞解釋?zhuān)焊怕?;隨機(jī)誤差;α錯(cuò)誤;β錯(cuò)誤;統(tǒng)計(jì)推斷;參數(shù)估計(jì)第五章一、填空1.統(tǒng)計(jì)推斷主要包括假設(shè)檢驗(yàn))和(參數(shù)估計(jì)兩個(gè)方面。
2.參數(shù)估計(jì)包括(點(diǎn))估計(jì)和(區(qū)間)估計(jì)。
3,一般要作兩個(gè):無(wú)效備擇4.有答案5.在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中,當(dāng)np或nq(<)30時(shí),需進(jìn)行連續(xù)性矯正。二、判斷1.作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),若|u|﹥u0,否定。F),應(yīng)該接受Hα2,分析的目的在
于推斷甲處理是否真的比乙處理好,這是應(yīng)用單側(cè)檢驗(yàn)(R)
3.小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中實(shí)際上不可能發(fā)生的(R)4.當(dāng)總體方差σ2未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn).(F)
5.在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí),α越小,則相應(yīng)的置信區(qū)間越大R)6,成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用tR)
7.在同一顯著水平下,雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。R)
三、單選1.兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí),分別取以下檢驗(yàn)水平,以()所對(duì)應(yīng)的犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率最小。.α=0。20.α=0.10C.α=0。05D.α=0。01
2.當(dāng)樣本容量n﹤30且總體方差σ2未知時(shí),平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是(.t檢驗(yàn).u檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn).2檢驗(yàn)3.兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用(C)..t檢驗(yàn).u檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn).2檢驗(yàn)
).A.n越大,區(qū)間越大,估計(jì)的精確性越小。B.n越大,區(qū)間越小,估計(jì)的精確性越大。
C.σ越大,區(qū)間越大,估計(jì)的精確性越大.D.σ越大,區(qū)間越小,估計(jì)的精確性越大。5.已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白含量和σ,則其在95%置信信度下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計(jì)L=.±uσ.±tσC.±uσ.±tσ0.050.050。050。05第六章一、填空1.根據(jù)對(duì)處理效應(yīng)的不同假定,方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為(固定模型(隨機(jī)模型)和(混合模型)3類(lèi).2,通常應(yīng)設(shè)置(重復(fù),以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差,研究因素間的交互作用。3.方差分析必須滿足(正態(tài)性可加性)和(方差同質(zhì)性)3個(gè)基本假定。二、判斷1.LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。R)2R)
3.方差分析中的隨機(jī)模型,在對(duì)某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),其F值是以誤差項(xiàng)
方差為分母的)4.在方差分析中,如果沒(méi)有區(qū)分因素的類(lèi)型,可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。R)
5.在方差分析中,對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ),)
6.最小顯著性差異法實(shí)質(zhì)上兩個(gè)平均數(shù)相比較的t檢驗(yàn)法(R)7.方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的.(R)三、單選1.方差分析計(jì)算時(shí),可使用()種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理.
.全部數(shù)據(jù)均減去一個(gè)值.每一個(gè)處理減去一個(gè)值
C.每一處理減去該處理的平均數(shù).全部數(shù)據(jù)均除以總平均數(shù)
2.表示(C.組內(nèi)平方和.組間平方和C.總平方和.總方差
3.統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)應(yīng)采用().F檢驗(yàn).u檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn).2檢驗(yàn)第七章一.填空1.變量之間的關(guān)系分為(函數(shù)關(guān)系)和(相關(guān)關(guān)系),相關(guān)關(guān)系中表示因果的關(guān)系稱(chēng)為回歸。2。一元回歸方程中,a的含義是回歸截距b的含義是(回歸系數(shù)).二.判斷1?;貧w關(guān)系是否顯著可以通過(guò)構(gòu)造F
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