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統(tǒng)計(jì)學(xué)第五章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)第一頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日推斷統(tǒng)計(jì):利用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體某些性質(zhì)或數(shù)量特征進(jìn)行推斷。隨機(jī)原則總體樣本總體參數(shù)統(tǒng)計(jì)量推斷估計(jì)參數(shù)估計(jì)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)抽樣分布第二頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日抽樣分布簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本的性質(zhì)無(wú)限總體有限總體不放回放回樣本樣本放回不放回樣本樣本獨(dú)立性和同一性同一性當(dāng)n/N≤5%時(shí),有限總體不放回抽樣等同于放回抽樣無(wú)限總體第三頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布統(tǒng)計(jì)量:即樣本指標(biāo)。樣本均值樣本成數(shù)樣本方差如:第四頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日抽樣分布:某一統(tǒng)計(jì)量所有可能的樣本的取值形成的分布。性質(zhì)數(shù)字特征0≤P(Xi)1∑P(Xi)=1均值E(X)方差E[x-E(x)]2第五頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日樣本均值的抽樣分布(簡(jiǎn)稱均值的分布)抽樣總體樣本均值X,(N)均值μ=∑Xi/Nx,(n)樣本均值是樣本的函數(shù),故樣本均值是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量,統(tǒng)計(jì)量是一個(gè)隨機(jī)變量,它的概率分布稱為樣本均值的抽樣分布。第六頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日無(wú)限總體均值:方差:有限總體放回抽樣?樣本均值的數(shù)字特征第七頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日有限總體不放回抽樣均值:方差:校正系數(shù)第八頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日從正態(tài)總體中抽樣得到的均值的分布也服從正態(tài)分布。從非正態(tài)總體中抽樣得到的均值的分布呢?中心極限定理:無(wú)論總體為何種分布,只要樣本n足夠大(n≥30),均值標(biāo)準(zhǔn)化為(z)變量,必定服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,均值則服從正態(tài)分布,即:第九頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日結(jié)論:1、無(wú)論是放回或不放回抽樣,樣本均值的數(shù)學(xué)期望總是等于總體的均值;3、擴(kuò)大樣本容量,樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差減??;2、樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差即抽樣誤差,總是按一定比例小于總體標(biāo)準(zhǔn)差,而且不放回抽樣的抽樣誤差比放回抽樣誤差??;4、當(dāng)總體為非正態(tài)分布時(shí),樣本均值的抽樣分布隨著樣本容量的擴(kuò)大而趨近于正態(tài)分布。第十頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日例:某類產(chǎn)品的抗拉強(qiáng)度服從正態(tài)分布,平均值為99.8公斤/平方厘米,標(biāo)準(zhǔn)差為5.48公斤/平方厘米,從這個(gè)總體中抽出一個(gè)容量為12的樣本,問(wèn)這一樣本的平均值介于98.8公斤/平方厘米和100.9公斤/平方厘米之間的概率?解:將X變換為Z變量,即標(biāo)準(zhǔn)化第十一頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日于是乎第十二頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日樣本成數(shù)(即比例)的抽樣分布(簡(jiǎn)稱成數(shù)的分布)抽樣總體樣本成數(shù)X,(N)成數(shù)P=Ni/Nx,(n)所有可能的樣本的成數(shù)()所形成的分布,稱為樣本成數(shù)的抽樣分布。第十三頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日樣本成數(shù)分布的數(shù)字特征無(wú)限總體均值:方差:有限總體放回抽樣?第十四頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日有限總體不放回抽樣均值:方差:第十五頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日例:已知辦公室人員所填寫的表格中5%有筆誤,檢查一個(gè)由475份表格組成的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,問(wèn)有筆誤的表格的成數(shù)在0.03和0.075之間的概率?解:近似認(rèn)為服從正態(tài)分布,均值=0.05,方差=0.0001。于是乎:第十六頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日第十七頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日一個(gè)樣本方差的抽樣分布抽樣總體樣本從一個(gè)正態(tài)總體中抽樣所得到的樣本方差的分布n,S2則當(dāng)則第十八頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)以樣本指標(biāo)直接估計(jì)總體參數(shù)。評(píng)價(jià)準(zhǔn)則:無(wú)偏性估計(jì)量的數(shù)學(xué)期望等于總體參數(shù),即該估計(jì)量稱為無(wú)偏估計(jì)。第十九頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日有效性
當(dāng)為的無(wú)偏估計(jì)時(shí),方差越小,無(wú)偏估計(jì)越有效。一致性
對(duì)于無(wú)限總體,如果對(duì)任意,則稱是的一致估計(jì)。第二十頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日充分性一個(gè)統(tǒng)計(jì)量如能完全地包含未知參數(shù)信息,即為充分統(tǒng)計(jì)量,用該統(tǒng)計(jì)量估計(jì)時(shí),稱為充分估計(jì)量。第二十一頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日定義區(qū)間估計(jì)設(shè)θ是總體的未知參數(shù),是兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量,對(duì)于給定的α(0<α
<1),如果滿足,則稱是θ的置信度為1-α的置信區(qū)間。第二十二頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日步驟:構(gòu)造一個(gè)合適的函數(shù)U,該函數(shù)與未知參數(shù)θ有關(guān),與其他未知參數(shù)無(wú)關(guān),且U分布已知;對(duì)給定的α,求一個(gè)λ1,一個(gè)λ2,使解不等式第二十三頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日評(píng)價(jià)準(zhǔn)則:隨機(jī)區(qū)間置信度精確度隨機(jī)區(qū)間包含(即可靠程度)越大越好。的概率的平均長(zhǎng)度(誤差范圍)越小越好第二十四頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日待估計(jì)參數(shù)θ已知條件置信區(qū)間總體均值μ正態(tài)總體,方差已知
正態(tài)總體,方差未知
非正態(tài)總體,n≥30
有限總體,n≥30(不放回抽樣)
總體均值的置信區(qū)間第二十五頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日待估計(jì)參數(shù)θ已知條件置信區(qū)間總體成數(shù)p無(wú)限總體,np和nq都大于5
有限總體,np和nq都大于5總體成數(shù)的置信區(qū)間第二十六頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日待估計(jì)參數(shù)θ已知條件置信區(qū)間總體方差正態(tài)總體
總體方差的置信區(qū)間第二十七頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日樣本容量的確定估計(jì)總體均值μ時(shí)假定服從正態(tài)分布。無(wú)限總體有限總體不放回第二十八頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日估計(jì)總體成數(shù)p時(shí)假定服從正態(tài)分布。無(wú)限總體有限總體不放回第二十九頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日例1:一家塑料公司想估計(jì)其產(chǎn)品的平均抗拉強(qiáng)度,要求以95%的置信度使估計(jì)值在真值附近1公斤/平方厘米的范圍內(nèi),問(wèn)應(yīng)抽多少樣本?經(jīng)驗(yàn)表明方差估計(jì)值可取12.25。例2:一家市場(chǎng)調(diào)查公司想估計(jì)某地區(qū)有彩色電視的家庭所占的比重,估計(jì)誤差不超過(guò)0.05,置信度取95%,問(wèn)應(yīng)抽取多大容量的樣本?公司調(diào)查人員認(rèn)為實(shí)際的比例不能大于20%。第三十頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日練習(xí):1、某車間生產(chǎn)滾珠,從長(zhǎng)期實(shí)踐中知道,滾珠直徑可以認(rèn)為服從正態(tài)分布,其方差為0.05,從某天的產(chǎn)品里隨機(jī)抽取6個(gè),量得直徑如下:14.7,15.21,14.9,14.91,15.32,15.32,試求μ的置信區(qū)間。(α=0.05)2、某進(jìn)出口公司需要出口一批小型電機(jī),其中有一個(gè)技術(shù)指標(biāo)為電機(jī)工作時(shí)定子線圈的最高溫度,為此該進(jìn)出口公司進(jìn)行了一次調(diào)查,已知該定子線圈最高溫度的總體標(biāo)準(zhǔn)差為8,隨機(jī)抽出49臺(tái)電機(jī)進(jìn)行實(shí)測(cè),得到該廠電機(jī)工作時(shí)定子線圈最高溫度的樣本均值為110,要求計(jì)算給定置信度99%的該廠電機(jī)工作時(shí)定子線圈最高溫度的總體均值的置信區(qū)間。第三十一頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日3、某公司為了分析新產(chǎn)品的電視廣告效果,隨機(jī)訪問(wèn)了100名用戶,了解到其中有36人是通過(guò)電視廣告了解該產(chǎn)品的,要求以95%的置信水平估計(jì)通過(guò)電視廣告了解該產(chǎn)品的用戶占全部用戶的比重。4、用克矽平治療矽肺病患者,得治療前后血紅蛋白的差值為2.7,-1.2,-1,0,0.7,2,3.7,-0.6,0.8,-0.3,已知差值服從正態(tài)分布N(μ,σ2),求σ2的區(qū)間估計(jì)(α=0.05)第三十二頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理基本思想小概率原理:如果對(duì)總體的某種假設(shè)是真實(shí)的,那么不利于或不能支持這一假設(shè)的事件A(小概率事件)在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生的;要是在一次試驗(yàn)中A竟然發(fā)生了,就有理由懷疑該假設(shè)的真實(shí)性,拒絕這一假設(shè)。第三十三頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日總體(某種假設(shè))抽樣樣本(觀察結(jié)果)檢驗(yàn)(接受)(拒絕)小概率事件未發(fā)生小概率事件發(fā)生第三十四頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日假設(shè)的形式:
H0——原假設(shè),H1——備擇假設(shè)
雙尾檢驗(yàn):H0:μ=μ0
,H1:μ≠μ0單尾檢驗(yàn):H0:μ≥μ0
,H1:μ<μ0H0:μ≤μ0
,H1:μ>μ0假設(shè)檢驗(yàn)就是根據(jù)樣本觀察結(jié)果對(duì)原假設(shè)(H0)進(jìn)行檢驗(yàn),接受H0,就否定H1;拒絕H0,就接受H1。第三十五頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日檢驗(yàn)規(guī)則確定檢驗(yàn)規(guī)則檢驗(yàn)過(guò)程是比較樣本觀察結(jié)果與總體假設(shè)的差異。差異顯著,超過(guò)了臨界點(diǎn),拒絕H0;反之,差異不顯著,接受H0差異臨界點(diǎn)拒絕H0接受H0cc判斷
怎樣確定c?第三十六頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日兩類錯(cuò)誤接受或拒絕H0,都可能犯錯(cuò)誤I類錯(cuò)誤——棄真錯(cuò)誤,發(fā)生的概率為α
II類錯(cuò)誤——取偽錯(cuò)誤,發(fā)生的概率為β檢驗(yàn)決策H0為真 H0非真 拒絕H0
犯I類錯(cuò)誤(α)正確 接受H0正確犯II類錯(cuò)誤(β)第三十七頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日步驟:建立原假設(shè)和備擇假設(shè);選擇一個(gè)合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;給定顯著性水平,當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)求出臨界值;由樣本觀測(cè)值計(jì)算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值,判斷。第三十八頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日幾種常見(jiàn)的假設(shè)檢驗(yàn)總體均值的檢驗(yàn)正態(tài)總體——方差已知構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量(1)H0:μ=μ0H1:μ≠μ0第三十九頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日(2)H0:μ=μ0H1:μ>μ0(3)H0:μ=μ0H1:μ<μ0第四十頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日正態(tài)總體——方差未知構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量(1)H0:μ=μ0H1:μ≠μ0第四十一頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日(2)H0:μ=μ0H1:μ>μ0(3)H0:μ=μ0H1:μ<μ0第四十二頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日非正態(tài)總體若方差已知若方差未知檢驗(yàn)方法同正態(tài)總體。第四十三頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日總體成數(shù)的檢驗(yàn)構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量(1)H0:P=P0H1:P≠P0(2)H0:P=P0H1:P>P0(3)H0:P=P0
H1:P<P0第四十四頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日一個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量(1)H0:σ2=σ20
H1:σ2≠σ20
第四十五頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日(2)H0:σ2=σ20
H1:σ2>σ20
(3)H0:σ2=σ20
H1:σ2<σ20
第四十六頁(yè),共四十八頁(yè),2022年,8月28日練習(xí):1、用某儀器間接測(cè)量溫度,重復(fù)五次,所得數(shù)據(jù)為1250、1265、1245、1260、12
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