醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義

第二章統(tǒng)計(jì)分析方法（一）概要

統(tǒng)計(jì)分析方法非常多，不一樣方法適應(yīng)于不一樣場(chǎng)所，不一樣現(xiàn)象。本章主要介紹對(duì)比分析法、分組分析法和綜合指標(biāo)結(jié)合分析法。目標(biāo)要求掌握各種分析方法基本原理；掌握每種分析方法應(yīng)用場(chǎng)所；增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)際能力。1醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第1頁(yè)對(duì)比分析法分組分析法綜合指標(biāo)結(jié)合分析法2醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第2頁(yè)第一節(jié)對(duì)比分析法比較基本規(guī)則比較標(biāo)準(zhǔn)合理選擇和評(píng)價(jià)比較方法幾個(gè)對(duì)比分析方法利用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析3醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第3頁(yè)

一、比較基本規(guī)則4醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第4頁(yè)（一）要注意指標(biāo)之間可比性甲廠乙廠任務(wù)量完成量完成程度（%）任務(wù)量完成量完成程度（%）上六個(gè)月3024.983605185下六個(gè)月7065.193403895合計(jì)100919110089895醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第5頁(yè)（二）對(duì)于不能直接對(duì)比資料，先調(diào)整，后對(duì)比企業(yè)名稱詳細(xì)規(guī)格產(chǎn)量（臺(tái)）折算系數(shù)折算后標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量（臺(tái)）甲25馬力8001800乙50馬力2502500丙75馬力350310506醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第6頁(yè)

（三）對(duì)于性質(zhì)不一樣生產(chǎn)企業(yè)，用絕對(duì)數(shù)不能比較時(shí)，需采取相對(duì)數(shù)進(jìn)行比較7醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第7頁(yè)二、比較標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃水平上期水平歷史最好水平正常需要量平均先進(jìn)水平其它單位或地域同期水平其它單位或地域同類水平一定質(zhì)量數(shù)量界限國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平國(guó)際先進(jìn)水平相互比較8醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第8頁(yè)（一）計(jì)劃水平9醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第9頁(yè)10醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第10頁(yè)（二）上期水平某企業(yè)二月份創(chuàng)造總產(chǎn)值為3萬(wàn)元，一月份創(chuàng)造總產(chǎn)值為27000萬(wàn)元。則該企業(yè)二月份所創(chuàng)造總產(chǎn)值比一月份增加了18.5%。11醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第11頁(yè)（三）歷史最好水平指標(biāo)名稱本期實(shí)際數(shù)歷史最好水平本期實(shí)際數(shù)與歷史最好水平之比（%）年份指標(biāo)水平平均每日裝車數(shù)平均每日卸車數(shù)客車始發(fā)正點(diǎn)率客車運(yùn)行正點(diǎn)率貨車始發(fā)正點(diǎn)率貨車運(yùn)行正點(diǎn)率貨車周轉(zhuǎn)時(shí)間…12醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第12頁(yè)（四）正常需要量原材料名稱單位每日需要量庫(kù)存量庫(kù)存量對(duì)生產(chǎn)確保天數(shù)多出（+）不足（-）天數(shù)（1）（2）（3）=（2）÷（1）（4）=（3）-7圓鋼線材矽鋼片噸噸噸1.01.61.2101010106.28.3+3-0.8+1.313醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第13頁(yè)（五）平均先進(jìn)水平平均先進(jìn)水平是比普通平均水平先進(jìn)各個(gè)總體單位標(biāo)志值平均數(shù)。14醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第14頁(yè)（六）其它單位或地域同期水平用本單位某種指標(biāo)實(shí)際水平與同行業(yè)其它單位或地域同一時(shí)期水平比較分析，能夠看出本單位優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。15醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第15頁(yè)（七）其它單位或地域同類水平用本單位某一現(xiàn)象實(shí)際水平與其它單位或地域同類現(xiàn)象水平比較分析，能夠了解同一時(shí)間內(nèi)，某種現(xiàn)象差異程度。16醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第16頁(yè)（八）一定質(zhì)量數(shù)量界限比如企業(yè)按完成計(jì)劃情況劃分為沒(méi)有完成計(jì)劃、完成計(jì)劃和超額完成計(jì)劃三類，就反應(yīng)了完成計(jì)劃性質(zhì)數(shù)量界限。17醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第17頁(yè)（九）國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平用本單位某種指標(biāo)實(shí)際水平與國(guó)內(nèi)同行業(yè)先進(jìn)水平進(jìn)行對(duì)比分析。18醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第18頁(yè)（十）國(guó)際先進(jìn)水平10項(xiàng)當(dāng)代化標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)代化標(biāo)準(zhǔn)（1）國(guó)家平均（2）中國(guó)（3）中國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)（3）÷（1）中國(guó)平均（3）÷（2）人均國(guó)民生產(chǎn)總值（美元）非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占國(guó)民生產(chǎn)總值比重（%）第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國(guó)民生產(chǎn)總值比重（%）城市人口占總?cè)丝诒戎兀?）非農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占就業(yè)人口比重（%）大學(xué)生占20-24歲年紀(jì)人口比重（%）人口凈增加率（1991-1998年平均）（%）平均預(yù)期壽命（歲）平均多少人有一名醫(yī)生（人）成人識(shí)字率（%）≥3000≥85≥45≥50≥70≥12.5≤1≥70≤1000≥80489095614656181.66729007177282333347.841.171620830.2570.9650.7330.6600.6830.3201.1001.0140.6201.0380.1580.8630.5410.7170.8540.2220.6881.0600.2141.16919醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第19頁(yè)（十一）相互比較合資外方合資中方外方持股（%）品牌設(shè)計(jì)生產(chǎn)能力（萬(wàn)臺(tái)）日本索尼上海廣電集團(tuán)70索尼320韓國(guó)三星天津長(zhǎng)城電子企業(yè)60三星150日本松下山東電視機(jī)廠65松下150日本三洋深圳華強(qiáng)電子集團(tuán)50三洋100日本日立福州電視機(jī)廠50日立60日本JVC福建電子器材企業(yè)70JVC60日本JVC武漢電視機(jī)廠控股JVC40日本東芝大連電視機(jī)廠68東芝6020醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第20頁(yè)三、合理選擇和評(píng)價(jià)比較方法增加數(shù)量多少，水平高低，要看以什么標(biāo)準(zhǔn)作比較利用相對(duì)指標(biāo)進(jìn)行比較時(shí)，要選擇好對(duì)比基數(shù)在進(jìn)行動(dòng)態(tài)比較時(shí)，要選擇能夠反應(yīng)含有一定特點(diǎn)歷史階段，作為比較標(biāo)準(zhǔn)在進(jìn)行長(zhǎng)久對(duì)比時(shí)，要選擇經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展比較穩(wěn)定時(shí)期，作為比較標(biāo)準(zhǔn)在進(jìn)行縱向和橫向?qū)Ρ葧r(shí)，要注意對(duì)比效果21醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第21頁(yè)四、幾個(gè)對(duì)比分析方法縱向?qū)Ρ确治龇椒M向?qū)Ρ确治龇椒ㄏ嚓P(guān)事物對(duì)比分析法22醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第22頁(yè)（二）橫向?qū)Ρ确治龇▽?shí)際數(shù)與計(jì)劃數(shù)對(duì)比同類現(xiàn)象在不一樣空間比較對(duì)于不一樣類現(xiàn)象之間對(duì)比，能夠采取排名次方法進(jìn)行分析比較23醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第23頁(yè)五、利用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析用EXCEL軟件對(duì)縱向?qū)Ρ确治龇〝?shù)據(jù)處理和分析用EXCEL軟件對(duì)橫向?qū)Ρ确治龇〝?shù)據(jù)處理和分析用EXCEL軟件對(duì)相關(guān)事物對(duì)比分析法數(shù)據(jù)處理和分析24醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第24頁(yè)第二節(jié)分組分析法選擇分組標(biāo)志和確定界限分組分析法利用利用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析25醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第25頁(yè)一、選擇分組標(biāo)志和確定界限正確選擇分組標(biāo)志確定分組界限26醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第26頁(yè)（一）正確選擇分組標(biāo)志研究目標(biāo)現(xiàn)象本質(zhì)特征現(xiàn)象所處歷史和經(jīng)濟(jì)條件27醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第27頁(yè)（二）確定分組界限考慮標(biāo)志變異范圍考慮總體單位數(shù)規(guī)模28醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第28頁(yè)二、分組分析法利用結(jié)構(gòu)分組分析法相關(guān)關(guān)系分組分析法29醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第29頁(yè)（一）結(jié)構(gòu)分組分析法品質(zhì)標(biāo)志分組分析法數(shù)量標(biāo)志分組分析法30醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第30頁(yè)1.品質(zhì)標(biāo)志分組分析法按輕重工業(yè)分組企業(yè)單位數(shù)（個(gè)）工業(yè)總產(chǎn)值（億元））絕對(duì)數(shù)比重（%）絕對(duì)數(shù)比重（%）輕工業(yè)

以農(nóng)產(chǎn)品為原料以非農(nóng)產(chǎn)品為原料重工業(yè)

采掘工業(yè)原料工業(yè)加工工業(yè)819025377728125809836937237245032250.2833.0217.2749.724.2614.5630.8934094.5121069.8513024.6651579.155398.7520889.1025291.3039.8024.5915.2060.206.3024.3829.52累計(jì)162885100.0085673.66100.0031醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第31頁(yè)2.數(shù)量標(biāo)志分組分析法年紀(jì)（歲）結(jié)構(gòu)（%）增加型穩(wěn)定型降低型0-1415-4950以上40501026.550.523.020503032醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第32頁(yè)（二）相關(guān)關(guān)系分組分析法商店按商品流轉(zhuǎn)額分組（萬(wàn)元）商店數(shù)（個(gè)）各組商品流通費(fèi)用率（%）50以下50-200200-400400-600600-800800-10001000以上2570130754021811.210.49.96.75.95.15.333醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第33頁(yè)三、利用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析用EXCEL實(shí)現(xiàn)品質(zhì)分組和匯總用EXCEL實(shí)現(xiàn)數(shù)量分組和匯總用EXCEL實(shí)現(xiàn)分組分析34醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第34頁(yè)第三節(jié)綜合指標(biāo)結(jié)合分析法總量指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)結(jié)合利用分析各種相對(duì)指標(biāo)結(jié)合利用與分析平均指標(biāo)利用與分析標(biāo)志變異指標(biāo)與平均指標(biāo)結(jié)合利用與分析利用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析35醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第35頁(yè)一、總量指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)結(jié)合利用分析36醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第36頁(yè)二、各種相對(duì)指標(biāo)結(jié)合利用與分析部門固定資產(chǎn)原值（百元）百元固定資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)利稅（元）發(fā)展速度（%）絕對(duì)數(shù)比重（%）絕對(duì)數(shù)比重（%）比重（%）輕工業(yè)重工業(yè)1201.194754.9620.1779.831378.705366.1220.4479.56114.78112.8542.5717.3038.5515.0990.5687.23累計(jì)5956.15100.006744.82100.00113.2422.419.89887.937醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第37頁(yè)三、平均指標(biāo)利用與分析分組平均分析法把總平均數(shù)和分配數(shù)列結(jié)合起來(lái)，利用分配數(shù)列補(bǔ)充說(shuō)明總平均數(shù)分析方法38醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第38頁(yè)（一）分組平均分析法分類甲廠乙廠工人數(shù)（人）棉紗產(chǎn)量（噸）人均棉紗產(chǎn)量（噸）工人數(shù)（人）棉紗產(chǎn)量（噸）人均棉紗產(chǎn)量（噸）f0x0f0x0f1x1f1x1老工人新工人511021902044050374.002.30392539251648598134.202.50合計(jì)7300254773.497850262983.3539醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第39頁(yè)（二）把總平均數(shù)和分配數(shù)列結(jié)合利用按企業(yè)規(guī)模分組企業(yè)單位數(shù)工業(yè)固定資產(chǎn)原值每企業(yè)年平均固定資產(chǎn)原值（億元）絕對(duì)數(shù)（個(gè)）比重（%）絕對(duì)數(shù)（億元）比重（%）大型企業(yè)中型企業(yè)小型企業(yè)7983137411411614.908.4486.6648776.399571.7620298.1562.0212.1725.816.110.700.14累計(jì)162885100.0078646.30100.000.4840醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第40頁(yè)四、標(biāo)志變異指標(biāo)與平均指標(biāo)結(jié)合利用與分析絕對(duì)標(biāo)志變異指標(biāo)和平均指標(biāo)結(jié)合利用與分析相對(duì)離中程度指標(biāo)和平均指標(biāo)結(jié)合利用與分析41醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第41頁(yè)（一）絕對(duì)標(biāo)志變異指標(biāo)和平均指標(biāo)結(jié)合利用與分析甲企業(yè)平均數(shù)=100（萬(wàn)元）乙企業(yè)平均數(shù)=100（萬(wàn)元）月份產(chǎn)值（萬(wàn)元）離差絕對(duì)值離差平方月份產(chǎn)值（萬(wàn)元）離差絕對(duì)值離差平方111010100170309002982426535122539552538416256499114120204005982459198161000061000079739768321024898248732772991022491404016001010111101202040011102241111010100121000012159593481累計(jì)120028156累計(jì)12002981019642醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第42頁(yè)43醫(yī)療企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法講義第43頁(yè)（二）相對(duì)離中程度指標(biāo)和平均指標(biāo)結(jié)合利用與分析江蘇平均數(shù)=1418.853上海平均數(shù)=2489.407年份人均GDP離差絕對(duì)值離差平方年份人均GDP離差絕對(duì)值離差平方1987592.7-826.15682529.3319871216.5-1272.911620291.381988699.5-719.35517469.2219881323.3-1166.111359804.761989706.4-712.45507589.7519891349.3-1140.111299843.211990714.2-704.65496536.3219901384.5-1104.911220818.741991763.4-655.45429619.0719911477.1-1012.311024764.791992948.4-470.452221326.3419921691.8-797.61636176.3919931126.4-292.4585528.9519931937.8