如何設(shè)計(jì)UGC社區(qū)的內(nèi)容展示規(guī)則

如何設(shè)計(jì)UGC社區(qū)的內(nèi)容展示規(guī)則？本文針對(duì)剛起步與用戶量不大的UGC內(nèi)容社區(qū)，分享了兩種基于內(nèi)容熱度的推薦展示規(guī)則，同時(shí)結(jié)合了目前幾大UGC內(nèi)容社區(qū)案例進(jìn)行展示。首先科普一下社交產(chǎn)品、社區(qū)產(chǎn)品、UGC、PGC的含義：社交產(chǎn)品：以沉淀用戶關(guān)系鏈為主，體現(xiàn)在：如何讓用戶之間建立關(guān)系、保持關(guān)系、升華關(guān)系；社區(qū)產(chǎn)品：以沉淀內(nèi)容為主，體現(xiàn)在：如何讓用戶生產(chǎn)、消費(fèi)內(nèi)容，如何為用戶呈現(xiàn)內(nèi)容；UGC：指用戶原創(chuàng)內(nèi)容平臺(tái)，如抖音、知乎、Instagram、小紅書(shū)、IN；PGC：指專(zhuān)業(yè)化、規(guī)模化生產(chǎn)內(nèi)容的平臺(tái)，如愛(ài)奇藝、優(yōu)酷、早期的騰訊新聞。UGC內(nèi)容社區(qū)信息流以上分別為Instagram、小紅書(shū)、即刻的內(nèi)容信息流，分別代表了UGC內(nèi)容社區(qū)三類(lèi)典型的布局方式：純圖片信息流、圖文縮略信息流、圖文詳情信息流，在數(shù)據(jù)層面它們都有一些相似特征：每次下拉刷新內(nèi)容會(huì)變化；內(nèi)容幾乎不會(huì)重復(fù)出現(xiàn)；內(nèi)容的點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等數(shù)據(jù)都相對(duì)較高。以上方App內(nèi)容信息流為示例，分享2個(gè)基于內(nèi)容熱度的推薦展示規(guī)則，適用于剛起步與用戶量不大的UGC內(nèi)容社區(qū)，拋磚引玉，僅供學(xué)習(xí)與交流。熱度隨機(jī)曝光規(guī)則方案目的：熱度高的內(nèi)容應(yīng)得到高曝光；盡可能多的向用戶曝光內(nèi)容；應(yīng)用場(chǎng)景：發(fā)現(xiàn)、推薦、探索類(lèi)信息流。上圖是小紅書(shū)的內(nèi)容詳情頁(yè)，包含有點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)這些基本數(shù)據(jù)，所以我們需要拿到這些數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)則并進(jìn)行排序計(jì)算，如果想把規(guī)則做得更精準(zhǔn)，則可考慮把頁(yè)面停留時(shí)間、頁(yè)面跳出率等埋點(diǎn)數(shù)據(jù)納入計(jì)算。熱度排序首先判斷：點(diǎn)贊數(shù)高低，更高的靠前；如果點(diǎn)贊數(shù)相等：判斷收藏?cái)?shù)，更高的靠前；如果收藏?cái)?shù)相等：判斷轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)，更高的靠前；如果轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)相等：判斷評(píng)論數(shù)，更高的靠前；如果評(píng)論數(shù)相等：判斷發(fā)布時(shí)間，發(fā)布更早的靠前。排序規(guī)則的判斷指標(biāo)、先后順序，都可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)調(diào)整。數(shù)據(jù)過(guò)濾在所有作品中，取出發(fā)布時(shí)間在5天內(nèi)的作品，挑入備選池；對(duì)備選池里所有的數(shù)據(jù)，使用熱度排序規(guī)則進(jìn)行排序計(jì)算；取出排序后數(shù)據(jù)中排名前20%的作品，挑入曝光池；如果排名前20%的作品數(shù)量，不足曝光池限定的最小數(shù)量如400，則應(yīng)把另外80%的作品，按排名依次填充到曝光池中，直到滿足最小數(shù)量要求。如果不設(shè)定曝光池的最小數(shù)量限制，則可能導(dǎo)致計(jì)算后的數(shù)據(jù)不足，內(nèi)容無(wú)法飽和填充。經(jīng)過(guò)以上步驟，就過(guò)濾出了社區(qū)中一段時(shí)間內(nèi)熱度較高的作品數(shù)據(jù)，其中5天，20%，400這3個(gè)參數(shù)，可根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)調(diào)整。刷新機(jī)制方式1：每x小時(shí)執(zhí)行一次規(guī)則；方式2：監(jiān)控新作品增量，當(dāng)增量達(dá)到n時(shí)，執(zhí)行一次規(guī)則。數(shù)據(jù)返回每次請(qǐng)求的數(shù)據(jù)，都隨機(jī)返回；當(dāng)分頁(yè)數(shù)據(jù)被請(qǐng)求到末尾后，繼續(xù)從數(shù)據(jù)頭部開(kāi)始返回，保持?jǐn)?shù)據(jù)循環(huán)展示。保證每位用戶的每次信息流下拉操作，看到的都是隨機(jī)數(shù)據(jù)，提高了曝光池中每一份作品的曝光幾率。如果有進(jìn)一步精細(xì)化曝光的需求，則可以考慮對(duì)熱度不同的作品分權(quán)重曝光，如在小紅書(shū)信息流的示例圖中，有8155點(diǎn)贊量的作品，也有30點(diǎn)贊量的作品。方案2：歷史熱度排名規(guī)則方案目的：根據(jù)熱度展示內(nèi)容與排名；應(yīng)用場(chǎng)景：熱門(mén)類(lèi)信息流。熱度排序首先判斷：點(diǎn)贊數(shù)高低，更高的靠前；如果點(diǎn)贊數(shù)相等：判斷收藏?cái)?shù)，更高的靠前；如果收藏?cái)?shù)相等：判斷轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)，更高的靠前；如果轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)相等：判斷評(píng)論數(shù)，更高的靠前；如果評(píng)論數(shù)相等：判斷發(fā)布時(shí)間，發(fā)布更早的靠前。排序規(guī)則的判斷指標(biāo)、先后順序，都可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)調(diào)整。數(shù)據(jù)過(guò)濾對(duì)社區(qū)中所有作品按熱度排序規(guī)則進(jìn)行排序計(jì)算，且要排除已進(jìn)入熱門(mén)池的作品；取出排名前x名的作品，放入熱門(mén)池的子列表中；子列表再放入父列表中，按照子列表的創(chuàng)建時(shí)間倒序排列；如果當(dāng)前計(jì)算中發(fā)現(xiàn)無(wú)可用作品，則本次計(jì)算直接跳過(guò)，等待下一次計(jì)算；如果整個(gè)平臺(tái)的可用作品數(shù)量&It;X,則有多少就展示多少內(nèi)容。刷新機(jī)制方式1：每X小時(shí)執(zhí)行一次規(guī)則；方式2：監(jiān)控新作品增量,當(dāng)增量達(dá)到n時(shí),執(zhí)行一次規(guī)則該方案在目前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中，實(shí)際應(yīng)用的場(chǎng)景已不多，但在少數(shù)web端的產(chǎn)品中如：虎嗅、36氪的信息流中，還能看到影子