軟件服務(wù)市場現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景

軟件服務(wù)市場現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展趨勢（一）大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的深度融合智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）指人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，通過各種信息傳感器實時采集各類信息（一般是在監(jiān)控、互動、連接情境下）的海量數(shù)據(jù)，在終端設(shè)備、邊緣域或云中心通過機(jī)器學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，包括定位、比對、預(yù)測、調(diào)度等。在技術(shù)層面，人工智能使物聯(lián)網(wǎng)獲取感知與識別能力，物聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)；在商業(yè)層面，二者共同作用于實體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型、發(fā)展與升級。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增多必然帶來數(shù)據(jù)量的激增，根據(jù)IDC統(tǒng)計及預(yù)測，2019年AIoT數(shù)據(jù)量已達(dá)13．6ZB，且預(yù)計到2025年將持續(xù)增加至79．4ZB。在此背景下，對數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)處理，特別是物聯(lián)設(shè)備產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)的處理能力，將有更高需求。（二）大數(shù)據(jù)行業(yè)人工智能技術(shù)助力數(shù)據(jù)要素配置進(jìn)一步市場化2020年以來，《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》《關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的意見》等政策相繼推出，大力推動數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)市場化配置。圍繞金融數(shù)據(jù)、工業(yè)、汽車數(shù)據(jù)，相關(guān)部門分別出臺了《中國銀保監(jiān)會監(jiān)管數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》《工業(yè)數(shù)據(jù)分級分類指南（試行）》《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（征求意見稿）》，為細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)安全與治理提供政策指導(dǎo)和保障；另外《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》《天津市數(shù)據(jù)交易管理暫行辦法（征求意見稿）》等國家和地方法律法規(guī)已處于制定和完善過程中，從數(shù)據(jù)確權(quán)、共享、流通、安全保障等方面提供了法律依據(jù)及行為規(guī)范。在數(shù)據(jù)要素市場化的過程中，通過人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，能夠為數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)安全合規(guī)、數(shù)據(jù)保護(hù)等方面提供有效保障。如在數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方面，基于深度學(xué)習(xí)、知識圖譜等人工智能技術(shù)精準(zhǔn)評估數(shù)據(jù)質(zhì)量，為政企提供高質(zhì)量、有價值的數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面，利用隱私計算技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用過程中可用不可見，為進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)開放共享的程度提供支撐；在數(shù)據(jù)保護(hù)方面，基于分類、聚類、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效、準(zhǔn)確分類分級保護(hù)，進(jìn)一步加強對敏感數(shù)據(jù)的安全防護(hù)，為個人信息安全和政企安全提供保障；另外，人工智能在數(shù)據(jù)管理、交易、確權(quán)等方面的其他應(yīng)用正加快探索。大數(shù)據(jù)行業(yè)展望未來三年，是我國大數(shù)據(jù)發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要機(jī)遇期。大數(shù)據(jù)的發(fā)展本身也呈現(xiàn)著一些趨勢。在我看來，未來三年大數(shù)據(jù)行業(yè)有可能會呈現(xiàn)特點：一是，大數(shù)據(jù)新技術(shù)繼續(xù)快速發(fā)展。未來大數(shù)據(jù)技術(shù)將會沿著工具平臺云化部署、多業(yè)務(wù)場景統(tǒng)一處理、專有高性能硬件適配幾個方面進(jìn)行突破。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)工具的主要應(yīng)用模式為應(yīng)用企業(yè)在自建機(jī)房內(nèi)獨立部署，其存在資源浪費、彈性能力不足、管理復(fù)雜等缺點，這些缺陷可以通過基于云計算技術(shù)的云化部署方案解決，助力大數(shù)據(jù)技術(shù)工具的快速落地和應(yīng)用；同時大數(shù)據(jù)技術(shù)工具主要瞄準(zhǔn)的是分析型業(yè)務(wù)場景，但隨著電子商務(wù)以及智能終端的爆發(fā)性發(fā)展，轉(zhuǎn)賬、計費等事務(wù)型業(yè)務(wù)場景也需要大數(shù)據(jù)處理能力，所以未來的多業(yè)務(wù)場景統(tǒng)一處理技術(shù)將會得到充分發(fā)展；最后由于GPU/TPU等專用硬件的發(fā)展，此類專用硬件能夠助力某些大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行突破性升級，所以對新型硬件的適配成為很多大數(shù)據(jù)企業(yè)未來研發(fā)計劃的重點。二是，數(shù)據(jù)流通共享將迎來關(guān)鍵突破。這些年，推動數(shù)據(jù)開放共享的政策舉措一直在加強，然而效果與預(yù)期還有差距?？梢哉f，技術(shù)手段將是數(shù)據(jù)流通共享瓶頸突破的關(guān)鍵。未來三年，隨著同態(tài)加密、差分隱私、零知識證明、量子賬本等關(guān)鍵技術(shù)的性能提升和門檻降低，隨著區(qū)塊鏈、安全多方計算等工具與數(shù)據(jù)流通場景進(jìn)一步緊密結(jié)合，數(shù)據(jù)共享和流通將有望再前進(jìn)一大步。三是，數(shù)據(jù)服務(wù)合規(guī)性將成為行業(yè)關(guān)注重點。近兩年來，隨著歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）的頒布和正式實施，個人信息保護(hù)的重視程度被提到了前所未有的高度。GDPR對數(shù)據(jù)主體的權(quán)利規(guī)定細(xì)致入微，其數(shù)據(jù)可攜權(quán)被遺忘權(quán)等方面的規(guī)定可能會對我國數(shù)據(jù)立法帶來一定的參考。對我國企業(yè)來說，數(shù)據(jù)服務(wù)合規(guī)性的重要程度進(jìn)一步提升，將對企業(yè)業(yè)務(wù)開展帶來重大影響。目前中國信息通信研究院正在著力推動的可信數(shù)據(jù)服務(wù)計劃也正是契合了行業(yè)的這一需求。四是，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理重要性將進(jìn)一步提升。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)入深水區(qū)，企業(yè)將越來越重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論體系建設(shè)即從架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)、研發(fā)、質(zhì)量、安全、分析到應(yīng)用的統(tǒng)一，從而實現(xiàn)技術(shù)到業(yè)務(wù)價值的轉(zhuǎn)化和變現(xiàn)。未來三年，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將仍是企業(yè)數(shù)據(jù)部門面臨的難點與挑戰(zhàn)。即使是領(lǐng)先的科技型企業(yè)，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理這一課題上仍在不斷探索新的方法，如全鏈路智能管理體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貢獻(xiàn)度、數(shù)據(jù)基線度量與質(zhì)量規(guī)范的工具化、可視化等。中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模逐年增長，據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)尚普咨詢集團(tuán)的數(shù)據(jù)，2022年已經(jīng)超過了3000億元。細(xì)分市場中，基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場規(guī)模最大，主要包括數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運營、硬件設(shè)備等，約占總市場的40%左右。其次是數(shù)據(jù)服務(wù)市場，包括數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模等，約占30%。最后是應(yīng)用市場，包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)和平臺、大數(shù)據(jù)服務(wù)等，約占25%。政府對大數(shù)據(jù)行業(yè)的支持政策也在不斷完善。如雙創(chuàng)政策鼓勵企業(yè)創(chuàng)新，互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，數(shù)字中國建設(shè)等。政府還通過提供資金支持、稅收優(yōu)惠、人才培養(yǎng)等手段，來推動大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。地區(qū)發(fā)展上，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)市場規(guī)模較大，如上海、北京、廣東等。這些地區(qū)擁有較高的經(jīng)濟(jì)水平、較好的基礎(chǔ)設(shè)施和較為成熟的市場，吸引了大量大數(shù)據(jù)企業(yè)入駐。而中西部地區(qū)正在快速發(fā)展，其中西部地區(qū)政府支持力度較大，如重慶、四川等地的大數(shù)據(jù)發(fā)展取得了長足進(jìn)展。這些地區(qū)政府通過提供資金支持、稅收優(yōu)惠、人才培養(yǎng)等手段，來推動大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，吸引了大量大數(shù)據(jù)企業(yè)入駐。在未來發(fā)展趨勢上，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等新技術(shù)的普及，大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)粩鄶U(kuò)大。越來越多的企業(yè)和行業(yè)將開始使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提升經(jīng)營效率和降低成本。政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)也將加大對大數(shù)據(jù)行業(yè)的支持力度，推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。同時，隨著數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私保護(hù)問題的日益重視，大數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性將成為大數(shù)據(jù)行業(yè)的重要發(fā)展方向。預(yù)計到2025年，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到1萬億元以上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將更加廣泛，在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用。在智能制造、智慧城市、智能醫(yī)療、智能金融等領(lǐng)域?qū)⒂型黄菩赃M(jìn)展?？偟膩碚f，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)具有巨大的市場潛力和發(fā)展機(jī)會，將在未來發(fā)展中取得新的突破。大數(shù)據(jù)行業(yè)市場現(xiàn)狀（一）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模在互聯(lián)網(wǎng)快速普及、物聯(lián)網(wǎng)加速滲透的背景下，PC、手機(jī)、傳感設(shè)備等全面興起，推動全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)倍數(shù)增長、海量集聚的特點，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)顯示，2019年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為8500億元人民幣，預(yù)計2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望趕超1．4萬億元，年均復(fù)合增長率近30%。相關(guān)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)14224億元。（二）大數(shù)據(jù)行業(yè)細(xì)分市場占比數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)硬件在中國整體大數(shù)據(jù)相關(guān)收益中將繼續(xù)占主導(dǎo)地位，占比高達(dá)41%；大數(shù)據(jù)軟件和大數(shù)據(jù)服務(wù)收入比例分別為25．4%和33．6%。而到2024年，隨著技術(shù)的成熟與融合、以及數(shù)據(jù)應(yīng)用和更多場景的落地，軟件收入占比將逐漸增加，服務(wù)相關(guān)收益占比將保持平穩(wěn)，而硬件收入在整體的占比則將逐漸減少。硬件、服務(wù)、軟件三者的比例將逐漸趨近于各占三分之一的比例。（三）大數(shù)據(jù)行業(yè)區(qū)域占比從總體角度出發(fā)，東部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平最高，大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)達(dá)到370．16，占全國大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)的47%，西部地區(qū)位列第二，以216．84的總指數(shù)占比28%。中部地區(qū)和東北地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)分別為141．60和56．74，在全國大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中的占比分別為18%和7%。（四）大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用市場占比從行業(yè)來看，中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用在金融行業(yè)占比最大達(dá)到16%，其次是通信行業(yè)15．6%，零售行業(yè)占比13．9%，政府占比12．7%；前四應(yīng)用市場占比合計達(dá)58%。（五）大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)數(shù)量企查查數(shù)據(jù)顯示，我國在業(yè)/存續(xù)大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)共有18．65萬家，其中2019年新增2．59萬家，2020年新增6．36萬家，2021年1-5月新增4．28萬家，數(shù)量上接近去年全年，同比增長152%。相關(guān)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，2022年中國大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)新增注冊量將達(dá)10萬家。從地域分布來看，廣東省的大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先，共計2．81萬家，山東省則以1．64萬家排名第二位，上海作為直轄市，大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量在全國省市中排名前三位，共計1．41萬家。此外，陜西、江蘇以及浙江等城市的大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量排名靠前，產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)。大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)（一）大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的機(jī)遇1、大數(shù)據(jù)行業(yè)市場空間廣闊大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為以數(shù)據(jù)生成、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)為主的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，當(dāng)前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從培育期進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展期?！妒奈宕髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，要在十三五產(chǎn)業(yè)規(guī)模1萬億元目標(biāo)基礎(chǔ)上實現(xiàn)2025年底，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)測算規(guī)模突破3萬億元的增長目標(biāo)。當(dāng)前，我國政府、金融、交通、能源、等國民經(jīng)濟(jì)重要部門或行業(yè)均對大數(shù)據(jù)處理存在較強應(yīng)用需求，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)一步推進(jìn)，其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理需求也將逐漸釋放，因此，大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展空間廣闊。2、大數(shù)據(jù)行業(yè)政策支持力度較大我國自2014年大數(shù)據(jù)首次寫入《政府工作報告》起，不斷出臺大數(shù)據(jù)相關(guān)政策。2020年4月9日，《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》將數(shù)據(jù)與土地、勞動力、資本、技術(shù)并稱為五種要素，提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場。《關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的意見》中提出進(jìn)一步加快培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場，數(shù)據(jù)要素市場化配置上升為國家戰(zhàn)略?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》作為闡明國家戰(zhàn)略意圖，引導(dǎo)規(guī)范市場主體行為的行動綱領(lǐng)，專門以第五篇加快數(shù)字化發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國規(guī)劃數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會、數(shù)字政府和數(shù)字生態(tài)的發(fā)展，明確大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重點產(chǎn)業(yè)?；凇吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，國家近期發(fā)布了《十四五軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《十四五大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《十四五國家信息化規(guī)劃》《十四五數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等政策文件，支持發(fā)展大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)業(yè)。加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會、數(shù)字政府建設(shè)，以數(shù)字化驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革成為我國當(dāng)下及未來一段時間發(fā)展的重點。3、技術(shù)演進(jìn)為大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展提供動力隨著5G、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長態(tài)勢，數(shù)據(jù)復(fù)雜度進(jìn)一步提高。技術(shù)演進(jìn)對軟件的數(shù)據(jù)處理能力提出更高要求的同時，也為市場提供了新的發(fā)展方向和增長點，為行業(yè)發(fā)展提供了新的契機(jī)。（二）大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1、大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭激烈大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展速度快，發(fā)展前景好，同時參與市場競爭的企業(yè)較多。其中，美國大數(shù)據(jù)行業(yè)起步早，已形成一些技術(shù)領(lǐng)先、規(guī)模較大的軟件廠商。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)具有較好的數(shù)據(jù)資源，并利用其技術(shù)、人才、規(guī)模等方面優(yōu)勢，拓展大數(shù)據(jù)軟件市場；大型軟件企業(yè)通過其軟件開發(fā)、行業(yè)應(yīng)用等方面的優(yōu)勢，滲透進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域；專業(yè)從事大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的新興創(chuàng)業(yè)企業(yè)不斷涌現(xiàn)。以上各類企業(yè)主動進(jìn)入大數(shù)據(jù)處理軟件領(lǐng)域，使該領(lǐng)域競爭較為激烈。2、大數(shù)據(jù)行業(yè)人才爭奪激烈隨著我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展，大數(shù)據(jù)方面的從業(yè)人員逐步增多，但尚不能滿足大數(shù)據(jù)行業(yè)對于專業(yè)人才，特別是高端人才的迫切需求。人才不足一定程度上影響到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時，業(yè)內(nèi)企業(yè)為爭取優(yōu)秀人才爭奪激烈，造成行業(yè)內(nèi)人才薪酬水平相對較高、人員流動性較強等情況，對新興創(chuàng)業(yè)企業(yè)帶來較大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)近年發(fā)展情況隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，各行業(yè)在完成數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)后，為業(yè)務(wù)賦能成為數(shù)據(jù)開發(fā)工作的重點。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)開發(fā)工作大多通過直接調(diào)用種類繁多的大數(shù)據(jù)開源技術(shù)組件來進(jìn)行，通常需要具備專業(yè)技術(shù)人員完成，業(yè)務(wù)人員很難快速參與，然而伴隨業(yè)務(wù)對于數(shù)據(jù)開發(fā)的要求不斷提高，不同部門間的高效協(xié)同成為完善數(shù)據(jù)開發(fā)工作、提高業(yè)務(wù)效率的關(guān)鍵。因此，隨著數(shù)據(jù)開發(fā)工作逐漸從技術(shù)部門向各業(yè)務(wù)部門延伸，數(shù)據(jù)開發(fā)的門檻亟需降低，以使數(shù)據(jù)與各業(yè)務(wù)加速融合。鑒于此，行業(yè)內(nèi)廠商利用低代碼（或零代碼）思想，通過抽象大數(shù)據(jù)開發(fā)過程中常用的技術(shù)和流程，屏蔽數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)的技術(shù)細(xì)節(jié)，并提供統(tǒng)一的集成界面，從而構(gòu)建數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，以降低數(shù)據(jù)開發(fā)門檻，解決業(yè)務(wù)賦能痛點。與此同時，開發(fā)平臺可以增強各組件在項目間的可復(fù)用性。根據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計，數(shù)據(jù)開發(fā)平臺能夠?qū)⒔鹑凇⒘闶邸⒐I(yè)、醫(yī)療等不同場景下的開發(fā)組件復(fù)用率增至85%，從而降低數(shù)據(jù)的開發(fā)成本。隨著各行業(yè)數(shù)字化水平提高，業(yè)務(wù)不斷數(shù)字化、線上化，數(shù)據(jù)資源不斷積累，應(yīng)用場景創(chuàng)新逐漸成為可能。前述應(yīng)用方面的變化，帶動大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)歷了多次更新升級，從專注存儲的數(shù)據(jù)庫，到面向統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)倉庫，再到面向大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景的Hadoop/Spark為核心的大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)湖等。隨著用戶使用的數(shù)據(jù)種類和來源逐漸多樣化，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)、日志、音頻、視頻、文本、圖片、地理位置信息等類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)及其分析的復(fù)雜度進(jìn)一步提高。同時，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用單位內(nèi)不同架構(gòu)的數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)的建設(shè)，加重了信息孤島（即各信息系統(tǒng)之間不能協(xié)調(diào)工作）問題，并增加了數(shù)據(jù)管理及分析工作的復(fù)雜性和難度。微服務(wù)將軟件開發(fā)為小型服務(wù)（模塊）的集合；各服務(wù)以獨立流程運行并實現(xiàn)其業(yè)務(wù)功能，各服務(wù)間以API或消息傳遞進(jìn)行通信容器通過操作系統(tǒng)級虛擬化，資源被動態(tài)地劃分到一個或多個獨立的容器中，每個容器都有一個唯一的可寫文件系統(tǒng)和資源配額，用于部署相應(yīng)的微服務(wù)開發(fā)運維一體化（DevOps）加強軟件開發(fā)人員與IT運維人員協(xié)作，以提供可解決用戶問題的高質(zhì)量軟件持續(xù)交付利用敏捷開發(fā)模式實現(xiàn)更高效交