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分析化學(xué)中的誤差及數(shù)據(jù)處理第一頁,共七十頁,2022年,8月28日2定義:測(cè)量結(jié)果與真值的差異。誤差1誤差的產(chǎn)生及其表示方法理論真值:化合物的理論組成,三角形內(nèi)角和180°約定真值:國際計(jì)量大會(huì)定義的單位:長度、物質(zhì)的量相對(duì)真值:高一級(jí)精度的測(cè)量值相對(duì)于低一級(jí)精度的測(cè)量值,如標(biāo)準(zhǔn)參考物質(zhì)證書所給數(shù)值。真值3.1分析化學(xué)中的誤差第二頁,共七十頁,2022年,8月28日3系統(tǒng)誤差:由某種固定原因造成的測(cè)量結(jié)果和真值的差異單向性、重復(fù)性:在一定條件下,其大小和方向可重復(fù)出現(xiàn),是可以測(cè)定的,也稱可測(cè)誤差影響測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度,使測(cè)量結(jié)果偏高或偏低。如果在實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)有系統(tǒng)誤差的存在,可以通過適當(dāng)?shù)姆椒▉硐驕p少系統(tǒng)誤差,以達(dá)到提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。特點(diǎn)分類(性質(zhì))第三頁,共七十頁,2022年,8月28日4完善分析方法(提高方法的選擇性)(方法校正)校準(zhǔn)儀器(儀器校正)使用合乎標(biāo)準(zhǔn)的試劑和水,并且要進(jìn)行空白試驗(yàn)和對(duì)照實(shí)驗(yàn)??朔e(cuò)誤習(xí)慣消除系統(tǒng)誤差的方法方法誤差;分析方法本身,方法不夠完善。儀器、試劑誤差:天平砝碼不準(zhǔn)、容量器皿刻度不準(zhǔn)、試劑和水不純操作誤差:分析人員操作不夠正確而引起的誤差。主觀誤差:由測(cè)量者感官的差異和固有習(xí)慣所致產(chǎn)生原因第四頁,共七十頁,2022年,8月28日5
由能影響測(cè)定結(jié)果的許多不可控制或未加控制因素的微小波動(dòng)引起的誤差。如測(cè)量過程中環(huán)境溫度、濕度、氣壓等的波動(dòng)、電源電流的波動(dòng)、儀器的噪音及自身的變動(dòng)性、分析人員判斷能力和操作技術(shù)的微小差異等許多隨機(jī)因素引起的誤差迭加,是必然存在的,無法消除的。隨機(jī)誤差時(shí)大時(shí)小,時(shí)正時(shí)負(fù),不定誤差,偶然誤差。隨機(jī)誤差不僅影響方法的準(zhǔn)確度,也影響方法的精密度。第五頁,共七十頁,2022年,8月28日6特點(diǎn)單峰性:誤差有明顯的集中趨勢(shì),小誤差出現(xiàn)的次數(shù)多,大誤差出現(xiàn)的少;對(duì)稱性:在試驗(yàn)次數(shù)足夠多時(shí),絕對(duì)值相等的正負(fù)誤差出現(xiàn)的次數(shù)大致相等,因此可能部分或者完全抵消;有界性:對(duì)于一定條件下的測(cè)量,誤差的絕對(duì)值不會(huì)超過一定的界限。減小隨機(jī)誤差的方法
嚴(yán)格控制實(shí)驗(yàn)條件,按操作規(guī)程正確進(jìn)行操作;適當(dāng)增加平行測(cè)量次數(shù),實(shí)際工作中3~5次;用平均值表示結(jié)果。第六頁,共七十頁,2022年,8月28日7過失誤差
由于在測(cè)量過程中犯了不應(yīng)有的錯(cuò)誤所造成的誤差。如試劑污染、加錯(cuò)試劑、用錯(cuò)樣品、操作過程中試樣大量損失、儀器出現(xiàn)異常而未被發(fā)現(xiàn)、讀數(shù)錯(cuò)誤、計(jì)算錯(cuò)誤等。過失誤差明顯歪曲測(cè)定結(jié)果,含過失誤差的測(cè)量數(shù)據(jù)常表現(xiàn)為離群值。如果知道發(fā)生了過失,所得數(shù)據(jù)無論好壞,一律舍棄。
必須杜絕過失誤差加強(qiáng)責(zé)任感,培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的工作作風(fēng),嚴(yán)格按照操作規(guī)程進(jìn)行操作。第七頁,共七十頁,2022年,8月28日82準(zhǔn)確度和精密度絕對(duì)誤差:測(cè)量值與真值間的差值,用E表示E=x-xT準(zhǔn)確度:測(cè)定結(jié)果與真值接近的程度,用誤差衡量。誤差相對(duì)誤差:絕對(duì)誤差占真值的百分比,用Er表示Er=E/xT=x-xT/xT×100%有單位,有正負(fù)。無單位,有正負(fù),較常用。誤差越小,測(cè)量值的準(zhǔn)確度越高。第八頁,共七十頁,2022年,8月28日9例:用分析天平稱樣,第一份0.2034克,第二份0.0020克,稱量的絕對(duì)誤差均為+0.0002克,問兩次稱量的相對(duì)誤差?哪一份樣品稱量的準(zhǔn)確度高?解:
第一份試樣
Er1=+0.0002÷0.2034×100%=+0.1%
第二份試樣
Er2=+0.0002÷0.0020×100%=+10%
第一份樣品稱量的誤差小,準(zhǔn)確度高。第九頁,共七十頁,2022年,8月28日10精密度:在相同的條件下,用同一方法,對(duì)同一試樣進(jìn)行多次平行測(cè)量所得的各測(cè)量值之間互相接近的程度。重復(fù)性:同一人,同一實(shí)驗(yàn)室,同一套儀器,同一樣品反復(fù)測(cè)量所得精密度。再現(xiàn)性:不同人,不同實(shí)驗(yàn)室,不同儀器,同一樣品反復(fù)測(cè)量所得精密度。第十頁,共七十頁,2022年,8月28日11偏差——精密度的量度◎平均值()n次測(cè)量值的算術(shù)平均值雖不是真值,但比單次測(cè)量結(jié)果更接近真值,它表示一組測(cè)定數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)?!蛑形粩?shù)(XM)
一組測(cè)量數(shù)據(jù)按大小順序排列,中間一個(gè)數(shù)據(jù)即為中位數(shù)XM,當(dāng)測(cè)量值的個(gè)數(shù)為偶數(shù)時(shí),中位數(shù)為中間相臨兩個(gè)測(cè)量值的平均值。優(yōu)點(diǎn):計(jì)算簡便、能簡單直觀說明一組測(cè)量數(shù)據(jù)的結(jié)果,且不受兩端具有過大誤差數(shù)據(jù)的影響;缺點(diǎn):不能充分利用數(shù)據(jù),因而不如平均值準(zhǔn)確。偏差:個(gè)別測(cè)定值與多次分析結(jié)果的算術(shù)平均值之差。第十一頁,共七十頁,2022年,8月28日12表示方法:絕對(duì)偏差:單次測(cè)定值與平均值之差。相對(duì)偏差:第十二頁,共七十頁,2022年,8月28日13平均偏差:各單個(gè)偏差絕對(duì)值的平均值相對(duì)平均偏差:平均偏差與測(cè)量平均值的比值第十三頁,共七十頁,2022年,8月28日14標(biāo)準(zhǔn)偏差:s
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差:RSD第十四頁,共七十頁,2022年,8月28日15偏差和標(biāo)準(zhǔn)偏差關(guān)系例2:求下列三組數(shù)據(jù)的平均偏差和標(biāo)準(zhǔn)偏差第一組10.02,10.02,9.98,9.98平均值=10.00,平均偏差=0.02,S=0.020第二組10.01,10.01,10.02,9.96
平均值=10.00平均偏差=0.02S=0.027第三組10.02,10.02,9.98,9.98,10.02,10.02,9.98,9.98
平均值=10.00,平均偏差=0.02,S=0.021第十五頁,共七十頁,2022年,8月28日16極差(R)→極差:衡量一組數(shù)據(jù)的分散性。一組測(cè)量數(shù)據(jù)中最大值和最小值之差,也稱全距或范圍誤差。
R=Xmax—Xmin優(yōu)點(diǎn):簡單直觀、便于運(yùn)算。缺點(diǎn):沒有利用全部數(shù)據(jù)。第十六頁,共七十頁,2022年,8月28日17
準(zhǔn)確度高,精密度低準(zhǔn)確度高,精密度高準(zhǔn)確度低,精密度高準(zhǔn)確度低,精密度低準(zhǔn)確度與精密度的關(guān)系
例:甲、乙、丙、丁四個(gè)分析工作者對(duì)同一鐵標(biāo)樣(WFe=37.40%)中的鐵含量進(jìn)行測(cè)量,得結(jié)果如圖示,比較其準(zhǔn)確度與精密度。第十七頁,共七十頁,2022年,8月28日18分析原因分析工作者系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差甲大小乙小小丙小(碰巧)大丁大大結(jié)論:精密度是保證準(zhǔn)確度的前提。精密度高,不一定準(zhǔn)確度就高。精密度和準(zhǔn)確度都高,結(jié)果可靠。第十八頁,共七十頁,2022年,8月28日19三、提高分析結(jié)果準(zhǔn)確度的方法一、選擇合適的分析方法被測(cè)組分含量與要求的準(zhǔn)確度二、減少測(cè)量的相對(duì)誤差稱量質(zhì)量和移取體積稍大一些三、消除測(cè)定過程中的系統(tǒng)誤差四、減少測(cè)定過程中的隨機(jī)誤差對(duì)照試驗(yàn)、空白試驗(yàn)、儀器校正、方法校正控制實(shí)驗(yàn)條件、增加平行測(cè)定次數(shù)第十九頁,共七十頁,2022年,8月28日201、定義指在分析工作中能實(shí)際測(cè)量到的數(shù)字。由所有準(zhǔn)確數(shù)字和一位估讀數(shù)字(不確定數(shù)字、可疑數(shù)字)。反映測(cè)量的準(zhǔn)確程度。例:滴定管:20.25mL20.2準(zhǔn)確值5可疑值(4位)量筒:20mL(2位)分析天平1.0000g相對(duì)誤差為0.0002/1.000100%=0.02%臺(tái)秤1.0g相對(duì)誤差為0.2/1.0100%=20%3.2有效數(shù)字及運(yùn)算規(guī)則
第二十頁,共七十頁,2022年,8月28日213.
單位變換不影響有效數(shù)字位數(shù)例:20.00mL→0.002000L均為4位
1.2g1.2103mg2位2、有效數(shù)字的記位規(guī)則1~9均為有效數(shù)字
數(shù)字之間與數(shù)字之后的“0”為有效數(shù)字
數(shù)字前面的“0”起定位作用
0雙重作用
2.04(3),2.040(4)有效數(shù)字
0.0024(2)定位數(shù)字0.2040(4)1000(1.0×103,1.00×103,1.000×103)2.1.一個(gè)量值只且必須保留一位不確定數(shù)字?jǐn)?shù)字后的0含義不清楚時(shí),最好用指數(shù)形式表示。第二十一頁,共七十頁,2022年,8月28日225.pH,pM,pK,lgC,lgK等對(duì)數(shù)值,其有效數(shù)字的位數(shù)取決于小數(shù)部分(尾數(shù))數(shù)字的位數(shù),整數(shù)部分只代表該數(shù)的方次
例:pH=11.20→[H+]=6.3×10-12mol/L兩位6.結(jié)果首位為8和9時(shí),有效數(shù)字可以多計(jì)一位例:90.0%,9.45×104,8.65可視為四位有效數(shù)字4.分?jǐn)?shù)、倍數(shù)、常數(shù)等的有效數(shù)字的位數(shù)可認(rèn)為無限位
7、誤差只需保留1~2位第二十二頁,共七十頁,2022年,8月28日23m
分析天平(稱至0.1mg):12.8228g(6), 0.2348g(4),0.0600g(3)
千分之一天平(稱至0.001g):0.235g(3)
1%天平(稱至0.01g):4.03g(3),0.23g(2)
臺(tái)秤(稱至0.1g):4.0g(2),0.2g(1)V
☆滴定管(量至0.01mL):26.32mL(4),3.97mL(3)
☆容量瓶:100.0mL(4),250.0mL(4)
☆移液管:25.00mL(4);
☆量筒(量至1mL或0.1mL):25mL(2),4.0mL(2)第二十三頁,共七十頁,2022年,8月28日243、有效數(shù)字運(yùn)算中的修約規(guī)則尾數(shù)≤4時(shí)舍;尾數(shù)≥6時(shí)入尾數(shù)=5時(shí),若后面數(shù)為0,舍5成雙;若5后面還有不是0的任何數(shù)皆入1、四舍六入五成雙例下列值修約為四位有效數(shù)字
0.32474 0.32475 0.32476 0.32485 0.324851
0.32470.32480.32480.32480.3249第二十四頁,共七十頁,2022年,8月28日252、禁止分次修約運(yùn)算時(shí)可多保留一位有效數(shù)字進(jìn)行0.57490.570.5750.58×第二十五頁,共七十頁,2022年,8月28日26例:
50.1+1.45+0.5812=?E±0.1±0.01±0.000152.1
例:0.0121×25.64×1.05782=?
E±0.0001±0.01±0.00001RE±0.8%±0.04%±0.009%0.328小數(shù)點(diǎn)后保留一位保留三位有效數(shù)字4、有效數(shù)字的運(yùn)算法則1.加減法:以小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)最少的數(shù)為準(zhǔn)(即以絕對(duì)誤差最大的數(shù)為準(zhǔn))2.乘除法:以有效數(shù)字位數(shù)最少的數(shù)為準(zhǔn)(即以相對(duì)誤差最大的數(shù)為準(zhǔn))第二十六頁,共七十頁,2022年,8月28日27例1解:第二十七頁,共七十頁,2022年,8月28日28例20.0192H2O+CO2CHCl=0.1000moL/L,V=25.00,CNaOH=0.1000moL/L,V=24.10第二十八頁,共七十頁,2022年,8月28日29注意事項(xiàng):1、計(jì)算中遇到的分?jǐn)?shù)或是倍數(shù),視為無限位有效數(shù)字。2、首位大于8的數(shù)據(jù),可在運(yùn)算中多計(jì)一位有效數(shù)字。3、在計(jì)算過程中,為提高計(jì)算結(jié)果的可靠性,可以暫時(shí)多保留一位數(shù)字,而在得到最后結(jié)果時(shí),則應(yīng)舍棄多余的數(shù)字。第二十九頁,共七十頁,2022年,8月28日303.3有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理總體樣本樣本容量n樣本平均值總體平均值m真值xTx第三十頁,共七十頁,2022年,8月28日311.平均偏差2)總體平均偏差1)樣本平均偏差第三十一頁,共七十頁,2022年,8月28日321).總體標(biāo)準(zhǔn)偏差σ
無限次測(cè)量;單次偏差均方根2).樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差s樣本均值n→∞時(shí),
→μ
,s→σ3).相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(變異系數(shù)RSD)2.標(biāo)準(zhǔn)偏差x第三十二頁,共七十頁,2022年,8月28日334).衡量數(shù)據(jù)分散度:標(biāo)準(zhǔn)偏差比平均偏差合理5).平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差與測(cè)定次數(shù)的平方根成反比。第三十三頁,共七十頁,2022年,8月28日34
一、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的簡單數(shù)學(xué)處理(頻率分布)
在相同條件下對(duì)某鐵礦石中鐵的質(zhì)量分?jǐn)?shù)(%)進(jìn)行重復(fù)測(cè)定,得到90個(gè)測(cè)定值如下:
1.601.671.671.641.581.641.671.621.571.601.591.641.741.651.641.611.651.691.641.631.651.701.631.621.701.651.681.661.691.701.701.631.671.701.701.631.571.591.621.601.531.561.581.601.581.591.611.621.551.521.491.561.571.611.611.611.501.531.531.591.661.631.541.661.641.641.641.621.621.651.601.631.621.611.651.611.641.631.541.611.601.641.651.591.581.591.601.671.681.69第三十四頁,共七十頁,2022年,8月28日35
分組(%)頻數(shù)頻率
1.485-1.51520.0221.515-1.54560.0671.545-1.57560.067
1.575-1.605170.189
1.605-1.635220.244
1.635-1.665200.2221.665-1.695100.1111.695-1.72560.0671.725-1.75510.011∑901.000.655第三十五頁,共七十頁,2022年,8月28日36
頻率分布的直方圖第三十六頁,共七十頁,2022年,8月28日37離散特性:各數(shù)據(jù)是分散的,波動(dòng)的s:
總體標(biāo)準(zhǔn)偏差
集中趨勢(shì):有向某個(gè)值集中的趨勢(shì)m:總體平均值d:
總體平均偏差m第三十七頁,共七十頁,2022年,8月28日38
二、正態(tài)分布正態(tài)分布,又稱高斯分布,它的數(shù)學(xué)表達(dá)式即正態(tài)分布函數(shù)式為:
式中y表明測(cè)定次數(shù)趨于無限時(shí),測(cè)定值xi出現(xiàn)的概率密度。曲線的最高點(diǎn),它對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)值μ即為總體平均值,這就說明了在等精密度的許多測(cè)定值中,平均值是出現(xiàn)概率最大的值。
σ為總體標(biāo)準(zhǔn)偏差,是曲線兩側(cè)的拐點(diǎn)之一到直線x=μ的距離,它表征了測(cè)定值的分散程度。標(biāo)準(zhǔn)偏差較小的曲線陡峭,表明測(cè)定值位于μ附近的概率較大,即測(cè)定的精密度高。與此相反,具有較大標(biāo)準(zhǔn)偏差較大的曲線平坦,表明測(cè)定值位于μ附近的概率較小,即測(cè)定的精密度低。第三十八頁,共七十頁,2022年,8月28日391=0.047
2=0.023x測(cè)量值的正態(tài)分布一旦μ和σ確定后,正態(tài)分布曲線的位置和形狀也就確定,因此μ和σ是正態(tài)分布的兩個(gè)基本參數(shù),這種正態(tài)分布用N(μ,σ2)表示。第三十九頁,共七十頁,2022年,8月28日401=0.047
2=0.023x測(cè)量值的正態(tài)分布0x-隨機(jī)誤差的正態(tài)分布第四十頁,共七十頁,2022年,8月28日41隨機(jī)誤差的正態(tài)分布
對(duì)稱性:曲線以通過x=這一點(diǎn)的垂直線為對(duì)稱軸。說明正誤差和負(fù)誤差出現(xiàn)的概率相等,因此它們常有可能部分或完全抵消。當(dāng)測(cè)定次數(shù)趨于無限次時(shí),平均值的誤差趨近于0;單峰性:峰形曲線最高點(diǎn)對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)x-值等于0,表明隨機(jī)誤差為0的測(cè)定值出現(xiàn)的概率最大。當(dāng)x趨向于-或+時(shí),曲線以x軸為漸近線。說明小誤差出現(xiàn)的概率大,大誤差出現(xiàn)的概率小,出現(xiàn)很大誤差的概率極小,趨近于0。有界性:一般認(rèn)為,誤差大于的測(cè)定值并非是由隨機(jī)誤差所引起的。也就是說,隨機(jī)誤差的分布具有有限的范圍,其值大小是界的。
和是正態(tài)分布的兩個(gè)基本參數(shù)。反映了測(cè)量值分布的集中趨勢(shì);反映了測(cè)量值分布的分散程度。第四十一頁,共七十頁,2022年,8月28日42
三、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
由于μ和σ不同時(shí)就有不同的正態(tài)分布,曲線的形狀也隨之而變化。為了使用方便,將正態(tài)分布曲線的橫坐標(biāo)改用u來表示(以σ為單位表示隨機(jī)誤差),并定義
得:總體平均值為μ的任一正態(tài)分布均可化為μ=0,σ2=1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,以N(0,1)表示。第四十二頁,共七十頁,2022年,8月28日43
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線
第四十三頁,共七十頁,2022年,8月28日44
四、隨機(jī)誤差的區(qū)間概率正態(tài)分布曲線與橫坐標(biāo)-∞到+∞之間所夾的面積,代表所有數(shù)據(jù)出現(xiàn)概率的總和,其值應(yīng)為1,即概率P為:
欲求測(cè)定值或隨機(jī)誤差在某區(qū)間出現(xiàn)的概率P,可取不同的u值對(duì)上式積分求面積而得到。例如隨機(jī)誤差在±σ區(qū)間(u=±1),即測(cè)定值在μ±σ區(qū)間出現(xiàn)的概率是:
第四十四頁,共七十頁,2022年,8月28日45
隨機(jī)誤差出現(xiàn)的區(qū)間測(cè)定值出現(xiàn)的區(qū)間概率
u=±1x=μ±σ0.3413×2=0.6826u=±2x=μ±2σ0.4773×2=0.9546u=±3x=μ±3σ0.4987×2=0.9974
概率=面積=第四十五頁,共七十頁,2022年,8月28日46
概率積分面積表的另一用途是由概率確定誤差界限。例如要保證測(cè)定值出現(xiàn)的概率為0.955,那么隨機(jī)誤差界限應(yīng)為±2σ。例1經(jīng)過無數(shù)次測(cè)定并在消除了系統(tǒng)誤差的情況下,測(cè)得某鋼樣中磷的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.099%。已知σ=0.002%,問測(cè)定值落在區(qū)間0.095%-0.103%的概率是多少?解:根據(jù)得
|u|=2,由表3-1查得相應(yīng)的概率為0.4773,則P(0.095%≤x≤0.103%)=0.4773×2=0.955第四十六頁,共七十頁,2022年,8月28日47
例2對(duì)燒結(jié)礦樣進(jìn)行150次全鐵含量分析,已知結(jié)果符合正態(tài)分布(0.4695,0.00202)。求大于0.4735的測(cè)定值可能出現(xiàn)的次數(shù)。解:查表,P=0.4773,故在150次測(cè)定中大于0.4773的測(cè)定值出現(xiàn)的概率為:
0.5000-0.4773=0.0227150×0.0227≈3
第四十七頁,共七十頁,2022年,8月28日48n→∞:隨機(jī)誤差符合正態(tài)分布(高斯分布) (,2)n有限:和代替,
x3有限次測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理t分布曲線第四十八頁,共七十頁,2022年,8月28日49平均值的置信區(qū)間t分布t分布曲線隨自由度f(n-1)變化,當(dāng)n時(shí),t分布趨向于正態(tài)分布。曲線下一定區(qū)間的積分面積,即為該區(qū)間內(nèi)隨機(jī)誤差出現(xiàn)的概率。此概率與t值和f值有關(guān)。第四十九頁,共七十頁,2022年,8月28日兩個(gè)重要概念置信度(置信水平)
P
:某一t值時(shí),測(cè)量值出現(xiàn)在
范圍內(nèi)的概率顯著性水平α:落在此范圍之外的概率第五十頁,共七十頁,2022年,8月28日51平均值的置信區(qū)間測(cè)定的目的是找真值:x=u或xu在
的某個(gè)范圍內(nèi)包含的把握有多大?這個(gè)問題涉及兩個(gè)方面:把握程度,多少把握區(qū)間界限,多大區(qū)間置信度
置信區(qū)間
必然的聯(lián)系平均值的置信區(qū)間的問題第五十一頁,共七十頁,2022年,8月28日52對(duì)上面的結(jié)果也可以倒過來說:對(duì)在x2區(qū)間內(nèi)包括真值,有95%把握。此處,95%概率就叫置信度(置信水平)P:1-P=叫顯著性水準(zhǔn)。某一區(qū)間包含真值(總體平均值)的概率(可能性)例:x落在左右2內(nèi)的概率為95%置信區(qū)間:在一定的置信度下,以測(cè)量結(jié)果為中心,包括總體平均值在內(nèi)的可靠性范圍。置信度越高,置信區(qū)間越大。第五十二頁,共七十頁,2022年,8月28日53
例對(duì)其未知試樣中Cl-的質(zhì)量分?jǐn)?shù)進(jìn)行測(cè)定,4次結(jié)果為47.64%,47.69%,47.52%,47.55%。計(jì)算置信度為90%,95%和99%時(shí),總體平均值μ的置信區(qū)間。解:第五十三頁,共七十頁,2022年,8月28日543.4可疑數(shù)據(jù)的取舍過失誤差的判斷
1.4法
偏差大于4的測(cè)定值可以舍棄
步驟:求異常值X以外數(shù)據(jù)的平均值和平均偏差
如果,則X舍去。
第五十四頁,共七十頁,2022年,8月28日55例:測(cè)定某藥物中鉬的含量如(μg/g),得結(jié)果如下:1.25,1.27,1.31,1.40。試問1.40這個(gè)數(shù)據(jù)是否應(yīng)保留?解:首先不計(jì)異常值1.40,求得其余數(shù)據(jù)的平均值和平均偏差為異常值與平均值的差的絕對(duì)值為
|1.40一1.28|=0.12>4(0.092)故1.40這一數(shù)據(jù)應(yīng)舍去。第五十五頁,共七十頁,2022年,8月28日562、格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法
(4)由測(cè)定次數(shù)和要求的置信度,查表得(5)比較若T計(jì)算>T
表,棄去可疑值,反之保留。由于格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法引入了標(biāo)準(zhǔn)偏差,故準(zhǔn)確性高?;静襟E:(1)排序:X1,X2,X3,X4……Xn(X1和Xn可能為可疑值)(2)求和標(biāo)準(zhǔn)偏差s(3)計(jì)算T值:第五十六頁,共七十頁,2022年,8月28日57第五十七頁,共七十頁,2022年,8月28日58例前一例中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)1.25,1.27,1.31,1.40,用格魯布斯法判斷時(shí),1.40這個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)保留否(置信度95%)?
解平均值x=1.31,s=0.066
查表T0·05,4=1.46,T<T0·05,4,故1.40這個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)該保留。
格魯布斯法優(yōu)點(diǎn),引人了正態(tài)分布中的兩個(gè)最重要的樣本參數(shù)x及s,故方法的準(zhǔn)確性較好。缺點(diǎn)是需要計(jì)算x和s,手續(xù)稍麻煩。Anal.Chem..第五十八頁,共七十頁,2022年,8月28日593、Q檢驗(yàn)法
步驟:(1)數(shù)據(jù)排列X1
X2……Xn
(2)求極差Xn-X1
(3)求可疑數(shù)據(jù)與相鄰數(shù)據(jù)之差
Xn-Xn-1或X2-X1
(4)計(jì)算:第五十九頁,共七十頁,2022年,8月28日60(5)根據(jù)測(cè)定次數(shù)和要求的置信度,(如90%)查表:
(6)將Q與QP
(如Q0.90
)相比,若Q>QP
舍棄該數(shù)據(jù),(過失誤差造成)若Q<QP
保留該數(shù)據(jù),(偶然誤差所致)當(dāng)數(shù)據(jù)較少時(shí)舍去一個(gè)后,應(yīng)補(bǔ)加一個(gè)數(shù)據(jù)。表3-6Q值表測(cè)定次數(shù),n345678910置信度90%(Q0.90)0.940.760.640.560.510.470.440.4196%(Q0.96)0.980.850.730.640.590.540.510.4899%(Q0.99)0.990.930.820.740.680.630.600.57第六十頁,共七十頁,2022年,8月28日61Anal.Chem..例上例中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)1.25,1.27,1.31,1.40,用Q檢驗(yàn)法判斷時(shí),1.40這個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)保留否(置信度90%)?解已知n=4,查表3-6,Q0.90=0.76,Q<Q0.90,故1.40這個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)予保留。第六十一頁,共七十頁,2022年,8月28日62F檢驗(yàn)法-兩組數(shù)據(jù)間偶然誤差的檢測(cè)b按照置信度和自由度查表(F表),比較F計(jì)算和F表a計(jì)算F值:分析方法準(zhǔn)確性的檢驗(yàn)第六十二頁,共七十頁,2022年,8月28日63第六十三頁,共七十頁,2022年,8月28日64例1在吸光光度分析中,用一臺(tái)舊儀器測(cè)定溶液的吸光度6次,得標(biāo)準(zhǔn)偏差s1=0.055;再用一臺(tái)性能稍好的新儀器測(cè)定4次,得標(biāo)準(zhǔn)偏差s2=0.022。試問新儀器的精密度是否顯著地優(yōu)于舊儀器的精密度?解已知新儀器的性能較好,它的精密度不會(huì)比舊儀器的差,因此,這是屬于單邊檢驗(yàn)問題。已知n1=6,s1=0.055n2=4,s2=0.022
查表,f大=6-1=5,f小=4-1=3,F(xiàn)表=9.01,F(xiàn)<F表,故兩種儀器的精密度之間不存在顯著性差異,即不能做出新儀器顯著地優(yōu)于舊儀器的結(jié)論。做出這種判斷的可靠性達(dá)95%。第六十四頁,共七十頁,2022年,8月28日65例2采用兩種不同的方法分析某種試樣,用第一種方法分析11次,得標(biāo)準(zhǔn)偏差s1=0.21%;用第二種方法分析9次,得標(biāo)準(zhǔn)偏差s2=0.60%。試判斷兩種分析方法的精密度之間是否有顯著性差異?解不論是第一種方法的精密度顯著地優(yōu)于或劣于第二種方法的精密度,都認(rèn)為它們之間有顯著性差異,因此,這是屬于雙邊檢驗(yàn)問題。已知n1=11,s1=0.21%n2=9,
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